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2024年3期
中國圖象圖形學報
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綜述
胎兒腦磁共振圖像分割研究進展
深度學習在口腔醫學影像中的應用與挑戰
數據集論文
GZMH:用于有絲分裂細胞核檢測和分割的乳腺癌病理圖像數據集
圖像分析和識別
融合殘差上下文編碼和路徑增強的視杯視盤分割
結合局部全局特征與多尺度交互的三維多器官分割網絡
多尺度融合增強的縱膈淋巴結超聲彈性圖像分割
面向低劑量CT的牙齒分割網絡
全監督和弱監督圖網絡的病理圖像分割
U-Net通道變換網絡在腺體圖像分割中的應用
單域泛化X-ray乳腺腫瘤檢測
TransAS-UNet:融合Swin Transformer和UNet的乳腺癌區域分割
基于邊緣信息增強的前列腺MR圖像分割網絡
自適應模態融合雙編碼器MRI腦腫瘤分割網絡
相似度感知蒸餾的統一弱監督個性化聯邦圖像分割
圖像理解和計算機視覺
自適應遷移魯棒特征的個性化聯邦醫學圖像分類
用于組織病理圖像分類的雙層多實例學習模型
JIR-Net:用于光聲層析圖像重建的聯合迭代重建網絡
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