Nedjah
Innovative Applications in
Data Mining
2009
Hardback
ISBN 9783540880448
N.Nedjah 等著
數據挖掘包括嘗試從數據中發現新穎和有用的知識,嘗試在數據中找到可以幫助智能決策的規律。但是,在實際應用案例研究的報告當中,并沒有關于數據挖掘的詳細文獻。這是由于數據挖掘方法經常對數據集屬性有很強的依賴關系,導致了它們未能出版。這種情況讓我們很難準確評估數據挖掘技術在實際應用中的有效性。另一方面,該領域的研究人員經常需要利用公共領域的數據集。本書廣泛地收錄了數據挖掘在實際應用中的最新研究成果的論文。
全書由6篇論文組成。1.數據挖掘技術在存儲管理和衛星圖片網上傳遞中的應用;2.語義網中使用多實體貝葉斯網絡(MEBN)進行似然推理的圖形用戶接口(GUI)工具;3.多目標最優化和規則學習:使用分部算法還是啟發式算法?4.集群動態網絡的慣用數據;5.數據生成過程的表征法;6.電力工業中數據挖掘的應用:傳輸線短路故障的分類。
全書內容豐富,介紹數據挖掘在現實中的最新應用,適用性強,對從事數據挖掘、統計分析、應用數學及其相關領域的工程師、科研人員和研究生具有重要的參考價值。
陳濤,碩士
(中國傳媒大學理學院)
Chen Tao,Master
(School of Science,Communication University of China)