普遍ＢＩ

王闖舟

今天的企業級數據倉庫(EDW)——高端分析計算平臺——在未來將會繼續提供強大的戰略分析功能。然而，操作型數據倉庫將會成為數據庫驅動洞察力的最新趨勢。

然而，操作型數據倉庫將會成為數據庫驅動洞察力的最新趨勢。操作型數據倉庫具備包括實時制定運營決策以及戰略數據挖掘在內的許多新功能。業界對這一類實時集中式數據倉庫的使用需求一直在不斷增長，而且更趨多樣化。對于這一新方法，人們通常稱之為普遍化商業智能(PBI，Pervasive Business Intelligence)。

簡單地說，普遍化BI是將數據倉庫實現的洞察力提供給企業中的每一個人，而不是僅僅提供給只包括技術人員、分析人員和知識工人在內的精英群體。這確實可以稱得上是知識使用方面的一場革命。你甚至可以稱其為普遍化知識管理。

普遍化知識管理的目的是通過借助事實依據而不是單憑直覺來改進企業每日數以千計的戰術決策。想象一下，每位員工一天要制定40－50個小決策，如果使用普遍化BI，其中的20個決策將得到事實依據的支持而非僅憑猜想來制定。一般而言，業務經理都能立刻理解普遍化BI的意義，而且都對以前一直沒有應用普遍化BI表示遺憾。

有些知識管理(KM，knowledge management)從業者并沒有把技術看作其最佳的實踐領域，然而，我們認為技術確實將成為業界最佳實踐。這么來看，你提煉事實、洞察力和信息，然后系統地將其提供給數以千計需要據此制定更佳決策的人們。也許你覺得這只是一種“知識傳播”——正如那些大型服務器平臺的用途一樣。有時，你需要的只是匯總數據。但是，能夠實時使用更詳細的、可指導行動的信息的確會提供更有價值的知識，不是嗎?

作為領導IT部門的CIO也必須遵循一些決定成功與否的關鍵要求。首先，要在IT團隊和一線用戶之間制定一個“服務級別協議”來保證性能和可用性。在雙方的磋商過程中，所有的成本問題、真正的業務需求以及項目要實現的目標都將得到充分的討論，而這些因素將決定信息訪問的優先排序。第二個成功要素是關鍵任務可用性。整個信息供應鏈必須是“永遠運行，永遠可用”的。由于許多業務流程是一直運行的，普遍化BI子系統也必須符合這個要求。但是多數公司還沒有把端到端信息供應鏈定為關鍵任務。這是風險最大的地方。不過令人欣慰的是，多數IT團隊知道如何在其主機和UNIX服務器上實現這一點。他們只需要將那些原則應用到普遍化BI基礎設施上即可。

有了普遍化BI，企業終于可以激活那些存儲在海量數據庫里的數以TB計的被動數據。他們可以幾秒而非幾個小時的網速將知識迅速轉換成經濟價值。他們能夠為各項業務帶來無限的適應性，創造如同其集中式數據庫功能一樣真正可持續的企業競爭優勢。

在各行各業的領先企業里，你都能找到很多這樣的例子。希望知識管理從業者最終都能對數據倉庫技術應用于其神圣的領域表示熱烈歡迎。而且，這是一項將數據提煉成知識，并系統地傳播給成千上萬的知識工作者的技術。

有人曾說過“當A到達時，B剛浮現，而C僅僅露出地平線?！?/p>

很明顯，知識管理時代早已到來。普遍化BI還在發展中。那么什么剛露出地平線呢——宇宙的Omega點?我們已經無法向法國哲學家Teilhard de Chardini討教這個問題了，但那一定會是一個很有趣的討論。

從早期使用到主流應用，普遍化BI保持著上升的發展勢頭。夢想家們已經開辟了前進的道路，但是你仍然還有時間借助使用普遍化BI成為行業領袖。你需要的是一個愿景、一項清晰的戰略以及一幅能力路線圖，以便更有效且更經濟地展現你的業務的差異化優勢?，F在就開始行動吧，等到普遍化BI非常普及時那就晚了。