對石油重點探區帶有利沉積相及儲層評價的研究

高 珊

(西安石油大學油氣資源學院,陜西西安 710065)

對石油重點探區帶有利沉積相及儲層評價的研究

高 珊

(西安石油大學油氣資源學院,陜西西安 710065)

石油重點探區,孔隙類型多樣,結構復雜,殘余粒間孔、溶孔及微孔的不同組合交織搭配,儲集性能相差懸殊。在宏觀物性上則表現為孔隙度、滲透率分布范圍寬,孔滲關系復雜,高孔低滲、低孔高滲、低孔低滲并存。只有通過科學的測井曲線分析,對有利沉積進行合理測評,才能對儲層情況進一步準確評價。

基本曲線;沉積相分析;儲層評價

1 水動力對沉積層的性質影響

在沉積相的認識當中,巖性、粒度、分選性、泥質含量、垂向序列、砂體的形態及分布等都是重要的成因和微相標志。這些成因標志在各種沉積環境中水作用的結果,同時水動力條件可以控制巖石物理結構的變化,如地層導電性、自然放射性、聲波傳導性質等。在利用測井技術的各種物理性質測定過程中,以此建立起來的巖電關系,進而推出非取心井,反推出非取心井的儲層特征。這樣就可以利用測井的曲線形態來有效的反饋沉積層、儲層的成因,在縱橫方向上的變化,為識別沉積相提供了有效的資料,并成為一種有效識別沉積層的途徑。

2 評價沉積相的曲線

2.1 組合型基本形態測井曲線

①漸變型曲線的頂部或者底部沉積相的大小是有差異的,這種曲線特征是一種沉積環境到其他沉積環境平穩過程的表象,如河流沉積區逐漸向積平原或者河漫灘沉積過渡的,曲線的變化特征是頂部漸變形;②突變性表現的是一種沉積環境到另一種沉積形態劇烈變化或者不同環境整合而形成的表象,如河流相切所產生的沉積;③振蕩型曲線,是水體向前或者向后的長期變化的反應。塊狀組合形態反應的是沉積基本相同的情況下,沉積物快速堆積或者砂體疊置層數較多的具體曲線形態;互層合型曲線,反映的是環境頻繁劇烈變化產生的砂巖、粉砂巖、頁巖相間的序列組合,如河道的頻繁遷移或者交織河流頻繁變化形成的沉積,都可以形成常見的互層組合型。由測井數據分析,導致這幾種曲線變化的主要因素為:水體深度變化;水體搬運能量的變化;沉積物來源方向和基本質量的變化。

2.2 影響評價沉積相的相關因素

2.2.1 幅度曲線

反映的是粒度、分選性、泥質含量等沉積特征,如自然電位的異常幅度變化,自然伽馬幅值高低直接可以反映地層粒度中值的大小,同時可以反映其含量的大小。

2.2.2 最大單滲砂層能量的厚度

代表地層中骨架砂體微相帶沉積能量。

2.2.3 形狀曲線

反映沉積體砂體形態,可以有箱型、鐘型、菱形等,反映沉積物沉積過程中能量的變化和相對穩定的情況,如鐘型,這樣的曲線表示沉積能量是強到弱的轉換。

2.2.4 接觸關系曲線

這是指砂巖的頂部和底部分界曲線,反映的是砂巖沉積初期和尾聲階段的沉積變化。

2.2.5 次級形態曲線

包括光滑型、包絡型和齒中線的形態,它們幫助提供沉積信息,如齒中線成水平表明每個薄砂層粒度均勻、沉積能量呈均勻周期性變化。

圖1 單滲砂層能量厚度及其沉積微相剖面圖

2.3 安塞油田長6儲層有利沉積微相

經過檢測,整個重點區域測井數據的曲線列表見圖1,其中在數據分析上可以看到61油層組自然電位減小系數下限0.36,自然伽馬減小系數下限為0.58,密度下限2.5 g/cm3,中子下限11.3%,聲波時差下限210μs/m,孔隙度下限10%,有利微相帶單滲砂層能量厚度下限5 m。最終根據圖1表現的是重點探區發育的三角洲前緣亞相中,利用單滲砂能量厚度下限在重點探區中進行了有利沉積相的評價,評價出兩個最為有利沉積微相帶。

3 安塞沉積相和儲層評價

在安塞重點探區內以6號區域為例,有生產能力的低孔隙層和無效沉積層段之間的測井數據差異較小,測井的結論會產生一定的誤差而導致錯誤的指導結論。因此,在進行有利沉積相分析的過程中利用了更多的測井數據曲線和分析方法,以此提取出高滲的單滲砂層滲砂體能量厚度,把5 m作為單滲砂層能量厚度的最低標準,結合最大單滲砂層沉積能量的概念和劃分思路,按照這樣的思路和方法形成了改地區重點探區的沉積相帶分布圖。并以此作為標準實現對儲層的評價。

圖2 有利沉積微相帶及其含油有利區展布圖

圖2是61期65井測井評價標志與沉積環境及其水動力因素作用綜合表征的有利沉積微相帶及其含油有利區展布圖,長61期是三角洲建設鼎盛時期,由于湖底地形已被前期沉積填平,三角洲前緣斜坡比較平緩,三角洲沉積范圍進一步擴大,穩定性加強,水下分流河道的推進作用十分顯著,由西向東主要有3支水系水下分流河道砂體沉積和較大規模、范圍河道側翼砂體分布,從圖2中可以看出,該區特低滲透儲層相對高滲的單滲砂層能量厚度控制著水下分流河道及其河口壩骨架砂體的走向和分布,其單滲砂體厚度較大,砂體連通性及其連片性也都較好。

4 結束語

在對重點探區的有利沉積相和儲層評價過程中,由于地形復雜的程度不同,測井數據可以明顯的分辨大孔隙層的優質儲層,但是在低孔隙層和無效沉積層的劃分中卻容易出現錯誤,所以就要利用多種測井曲線和巖性、物性資料建立沉積相劃分數據資料,由此提取單滲砂層的具體信息,形成明確的曲線特征和儲層分布圖,降低單一曲線帶來的錯誤率。

TE121.1

A

1003-3467(2010)18-0037-02

2010-08-15

高 珊(1976-),女,碩士研究生,電話:18999949276。