基于K-L信息量法的飯店業勞動力景氣指數評價指標研究

石珊珊，鐘永德

（中南林業科技大學 旅游學院，湖南 長沙 410004）

基于K-L信息量法的飯店業勞動力景氣指數評價指標研究

石珊珊，鐘永德

（中南林業科技大學 旅游學院，湖南 長沙 410004）

景氣指標是否科學決定了景氣指數預測是否及時、準確。運用判斷景氣評價指標的常用方法K-L信息量法對影響飯店業勞動力市場的部分指標進行了計算與判斷，發現營業總額為一致指標，城鎮居民可支配收入、農村居民人均純收入等指標為滯后指標。

景氣指標；篩選方法；基準指標；K-L信息量法

景氣指數的研究在我國起步比較晚，20世紀80年代后期才得到比較大的發展。我國學者在學習借鑒西方景氣指數計算方法及理論的基礎上，逐漸研究出了適合我國國情的景氣監測系統，對我國宏觀監測系統的完善做出了重要貢獻。董文權等學者最早開始對經濟景氣指數的研究，編制了我國宏觀經濟增長率周期波動的先行、一致和滯后指數和合成指數[1]。陳磊、高鐵梅教授將狀態空間模型和卡爾曼濾波引入景氣指數指標處理中，首次利用Stock-Waston型景氣指數對我國宏觀經濟形勢進行分析和預測[2]。高鐵梅與中國鋼鐵行業協會、國家信息中心利用鋼鐵行業月度經濟指標，篩選出了鋼鐵行業的景氣指標，合成了鋼鐵業先行、一致、滯后指數，首次研究出基于增長率波動的行業景氣指數[3]。

自此，景氣指數已不僅僅用于計算國家的整體運行情況，逐漸用于各行各業中，監測各個行業的發展趨勢。東北財經大學宏觀經濟分析與預測課題組初步嘗試基于我國物價、房地產、外貿、汽車行業4個領域和宏觀經濟總量的基準指標的基礎上構建多維框架景氣指數系統[4]。將景氣監測模型引入到旅游業中的研究比較晚，特別是飯店業景氣指數的研究更不多。戴斌主持的國家自然科學基金項目《中國旅游產業景氣分析與預測研究》(70640012)中對飯店業景氣指數進行了研究，構建飯店業指標體系，運用主成分分析法建立了中國飯店業景氣指數。之后游灝、伍進、張芳、黃艷玲對星級酒店的景氣波動進行研究[5]。閻霞對中國飯店的產業景氣進行研究[6]。秦炳旺對我國經濟型酒店景氣指數進行了研究[7]。

隨著近年來“用工荒”波及的范圍擴大，包括飯店業在內的服務行業受到了很大的影響。為研究飯店業勞動力市場的發展情況及未來發展趨勢，引入景氣指數原理來研究飯店業勞動力市場的發展情況。由于飯店勞動力市場統計指標眾多，如何從眾多指標中準確、高效地篩選出最能反映飯店勞動力市場發展的景氣指標，是進行景氣分析之前的一項重要工作，也是建立科學、準確的預警系統的保證。

飯店勞動力市場景氣指數是利用不同飯店勞動力市場指標變化的時間差，將飯店勞動力市場指標分為先行、一致、滯后指標，在此基礎上構造先行、一致、滯后指數，以此來作為觀測和綜合判斷宏觀飯店勞動力市場波動狀況的依據。

飯店業勞動力景氣指數評價指標是指影響飯店業勞動力波動的一些因素，隨著這些因素的變化，帶動整個飯店業用工狀況的波動。評價指標可以分為先行指標，一致指標和滯后指標。先行指標是指在勞動力周期波動之前數據就開始變化的指標，一致指標是指與勞動力周期波動同步的指標，能綜合反映飯店勞動力市場總體所處的狀態。滯后指標是指在勞動力周期到達峰和谷之后數據才開始變化的指標。

一、景氣指標篩選方法

1.時差相關分析法

時差相關分析法是選定一個能綜合反映當前經濟發展的經濟指標作為基準指標（Y），然后計算被選指標（X）與基準指標的相關系數rk(k=0,±1,±2),根據相關系數的計算結果確定備選指標關于基準指標是超前、一致還是滯后。其中k是能使相關系數r取最大時的時滯。

2. k-l信息量法

K-L信息量法是選定基準指標Y，計算被選指標X與其離散程度。離散程度越小代表被選指標與基準指標越接近。

3. 峰谷對應法

由于前兩個方法無法直觀具體地描述各個指標特殊的波動情況，峰谷對應法是基于時差相關系數法與K-L信息量法計算完成之后，利用B-B法計算轉折點，求出被選指標的轉折點日期，利用畫圖，比較被選指標與基準日期的對應情況，可以算出超前、滯后的時間。

4.聚類分析法

聚類分析法是指任選兩個指標，計算它們的歐式距離，根據聚類分析的原理，將所有的指標分為超前、一致和滯后指標。

四種方法各有各的優勢，本文主要利用K-L信息量法從眾多指標中選取能反映飯店勞動力市場波動的景氣評價指標。

二、K-L信息量法

指標的選取必須要滿足景氣指標所具有的性質，同時也要考慮到指標數據是否方便獲得，是否滿足指標選擇模型的要求。K-L信息量方法是20世紀中旬，統計學家Kullback和Leiber提出一個信息量，即K-L信息量，用來判斷兩個概率分布的接近程度，后來，K-L信息量被用于景氣指標的選擇過程。

K-L信息量是以一個重要的能夠敏感地反映當前經濟活動的經濟指標作為基準指標。規定基準指標不改變，其他被選擇的指標在時間上相對于基準指標前后移動若干個月（季）。計算被選指標與基準指標的數量關系，根據所得結果的數量大小，判斷指標的類型，即先行指標、一致指標、滯后指標。K-L信息量越小，說明被選指標與基準指標越接近。一般情況下，當K-L信息量小于50時，可認為兩個指標分布較為接近。其中要注意的是被選指標的數據類型必須與基準指標的數據類型一致[8]。

設基準指標為y=｛y1，y2，…，yn｝，由于任意滿足的序列p均可視為隨機變量的概率分布，因此，對基準指標作標準化處理，使得指標的和為單位1，處理后的序列記為p，則

被選指標x={x1，x2，…，xn}，作標準化處理，處理后的序列記為q，則

K-L信息量計算公式為

其中，l被稱為時差或延遲數，它表示超前或滯后期，l取負數時表示超前，取正數時表示滯后。L是最大延遲數，nl是數據取齊后的數據個數。當計算出2L+1個K-L信息量后，從所有的kl值中選出一個最小值kln作為被選指標x關于基準指標y信息量，即

三、基準指標選取

基準指標是一組重要的、能綜合反映飯店勞動力發展的指標組。由于影響飯店勞動力市場變動的因素眾多，單獨由一個指標作為基準指標很難綜合反映飯店勞動力市場的發展情況。通過咨詢一些飯店行業、統計行業專家的意見，并綜合分析，從行業規模、行業經營、行業就業，及數據的可獲取性等各方面考慮，本文覺得選取飯店從業人員人數、客房出租率、固定資產增加值、飯店房間數、員工平均貨幣工資作為基準指標。

1.數據來源

本文數據以中國歷年來公開發布的數據為主，主要來源于中國旅游統計年鑒，中國旅游統計年鑒（副本）、國家旅游局監督管理司發布的全國星級飯店統計公告中湖南省的數據。

2.基準指標權重

由于很難主觀判斷所選取的指標對飯店勞動力市場的影響程度到底有多大，本文選取變異系數法對評價指標進行賦值，以消除主觀因素對評價指標的影響。

變異系數法即用評價指標的各項值計算其均值μ和標準差σ，變異系數v=σ/u。再用變異系數vi與各變異系數之和的商作為各指標的權重[3]。計算公式為

根據以上公式，將各指標值進行計算，得出結果（如表1）。

設基準指標為Y，則有Y=Y1W1+Y1W1+…+YnWn（n=5）

其中Y1為飯店業職工人數，Y2為客房出租率，Y3為固定資產增加值，Y4為飯店房間數，Y5為飯店業職工平均工資。利用變異系數法計算出各指標的權重，W1=0.314 853，W2=0.028 542,W3=0.423 477,W4=0.143 582,W5=0.089 546,將以上各指標計算所得權重值帶入計算，得出基準指標從2002年到2009年的基準指標值如表2。

表1 指標的權重值

表2 2002年-2009年飯店業基準指標值

四、K-L信息量計算

對飯店業產生影響的指標有幾百個，包括飯店業自身及其相關產業的生產、經營、成本等各個方面。本文通過對現有研究資料的查閱及總結，咨詢有關專家，走訪各種類型的飯店，并對飯店工作人員發放問卷調查，最終根據數據的完整性和統計口徑的一致性，從飯店經營情況，與其經營直接相關的旅游業發展情況、從業人員家庭消費、收入情況、飯店業潛在就業人員人數等各個方面因素中初步選出21個指標，見表3。

由于初選指標比較多，本文在運用SPSS中Pearson、Kendall和Spearman三種分析方法檢驗所選取的21個指標與基準指標的相關性，由于事先不知道各指標與基準指標的相關方向，因此選擇雙尾檢驗。根據檢驗結果，剔除掉相關性比較弱的指標。最后得出以下指標（見表4）。

表4 與基準指標相關性強的指標及其相關系數

根據以上所選出的指標，本文將所選指標指標對于基準指標的K-L信息量，考慮到飯店業的具體情況，超前或滯后期不能太長，最多超前或滯后兩年，因此選取L=2，所得結果見表5。

表5 初始指標對于基準指標的K-L信息量

由K-L信息量的計算結果可以看出，只有營業總額在l=0時取得了最小值，其余指標均在l=1或l=2時取得了最小值，因此，這些指標中除了營業總額為一致指標外，其他10個指標均為滯后指標。

五、結 論

第一，將飯店業從業人員人數、客房出租率等5個指標選為飯店業勞動力景氣評價基準指標，并運用變異系數法，對所選指標賦予權重，最終合成2002年到2009年基準指標值。所得基準指標涵蓋了飯店業經營、就業、規模等各方面的信息，同時也避免了人為因素對評價指標的影響，因此，基準指標數據準確度高。

第二，根據各指標與基準指標相關性，篩選出營業收入、旅游院校人數、入境旅游收入等指標為初始指標，通過K-L信息量計算方法得出營業總額為一致指標，城鎮居民家庭可支配收入等其余指標為滯后指標。指標篩選結果與飯店業實際情況相符合。

第三，飯店勞動力景氣評價指標在一定時期內應能根據飯店的實際波動做出相應的變化，但是飯店業跟其他相關行業有著很大關聯，受眾多因素影響，它的時滯不會太長。所以選取了L最大取值2。在用K-L信息量篩選指標時，必須考慮到不同行業的景氣指數應設定與該行業實際相符合的時滯。

[1] 董文權，郭庭選，商鐵梅，等.我國經濟循環的測定、分析和預測（Ⅰ）——經濟循環的存在與測定[J].吉林大學社會科學學報，1987,(03):23-27.

[2] 陳 磊，高鐵梅.數量經濟技術經濟研究[J].吉林大學社會科學學報，1994，(05):18-21.

[3] 高鐵梅,孔憲麗,劉 玉.中國鋼鐵工業景氣指數的開發與應用研究[J].中國工業經濟，2003，(11):19-21.

[4] 東北財經大學宏觀經濟分析與預測課題組.構建多維框架景氣指數系統的初步嘗試[R].數量經濟技術經濟研究，2006,(07):49-57.

[5] 游 灝,伍 進,張 芳,等.星級酒店業景氣波動的評價體系研究[J].旅游科學,2008,(06):20-25.

[6] 閻 霞.中國飯店業景氣研究[D].北京:北京第二外國語學院碩士學位論文,2008:25-43.

[7] 秦炳旺.我國經濟型酒店景氣指數研究[D].上海:華東師范大學碩士學位論文, 2009.

[8] 張永軍.經濟景氣計量分析方法與應用研究[M].北京:中國經濟出版社，2007:55-57.

[9] 閻 霞.中國飯店業景氣研究[D].重慶大學碩士論文，2009.

A Study of Evaluation Index of the Hotel Industry Labor Climate Index Based on K-L Information Method

SHI Shan-shan, ZHONG Yong-de

（Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China）

The scientificalness of prosperity indicator decides the accuracy and promptness of the Composite Index prediction.K-L Method is a common method to evaluate the prosperity index. In this paper, K-L method is used to calculate and estimate some indicators which affect the market of hotel human resource. Based on the result of the calculation, we can find that the turnover is an in-phase indicator; the per-capita disposable income of urban residents and the per-capita net income of rural people and so on are the lagging indicators.

prosperity indicator; filtrating method; reference indicator; K-L method

F590.65

A

1673-9272(2012)02-0030-04

2012-03-06

石珊珊(1986-)，女，湖南寧遠人，中南林業科技大學旅游學院碩士研究生，研究方向：生態旅游。

鐘永德(1965-)，男，湖南炎陵人，中南林業科技大學旅游學院教授，博士，博士生導師，研究方向：生態旅游、旅游業環境管理。

[本文編校：易雪玲]