江蘇省成年人肥胖與高血壓的分布變化趨勢

李 森，湯 強，盛 蕾，黃暉明

近20年來，由于經濟的快速發展，我國人群生活方式發生了很大變化，表現為體力活動強度快速降低、膳食中谷類食物所占比重明顯下降，從而引起超重和肥胖等問題。肥胖是WHO發布的“2002年世界衛生報告—降低風險，促進健康的生活”中評估的全球一級十大健康風險因素之一。當今，全世界有10億以上的成年人體重超重，其中至少有3億人肥胖。慢性病是全球引起死亡最重要的因素。既往研究顯示，肥胖與高血壓患病存在密切關系[1，16]，隨著體重指數（BMI）和腰圍的增加，高血壓危險呈現線性增加趨勢。肥胖和高血壓正日益成為全球性健康問題。2002年我國18歲以上居民的超重率為22.8%，肥胖率達到7.1%[5]。估計全世界約有10億高血壓患者，我國約1.6億患者。

為了解江蘇省2000—2010年間，肥胖與高血壓的現況及其分布變化趨勢，本研究利用地理信息系統（GIS）及空間局部內插法（Kriging方法）等相關統計方法，對江蘇省成年人肥胖和高血壓的分布規律進行研究，分析江蘇省成年人肥胖與高血壓狀況的空間分布趨勢變化和分布特征，從而為江蘇省肥胖及高血壓現狀的評價和干預措施的制定提供科學的參考依據。

1 對象與方法

1.1 GIS數據庫的建立

江蘇省建立的體質監測GIS系統包含數據庫系統、分析系統、制圖系統。這里系統數據庫主要包括圖形庫（江蘇省數字化地圖、地形圖等）、屬性數據庫（與數字地圖相關的地理屬性數據：水文、氣溫等）、專業庫（江蘇省體質監測數據）以及資料庫（群眾體育、體育設施等相關數據，以及其他社會領域有關數據等）。圖形庫以中華人民共和國國家測繪局制作的1∶100萬中國數字化地圖（DMDC）國際版為基礎，從中提取出江蘇省縣界地圖。數據庫來源于江蘇省國民體質監測中心2000年、2005年與2010年3次全省范圍的國民體質監測資料，取其中20～69歲的成年人數據，以此作為原始數據建立數據庫。將收集到的資料輸入FoxPro 6.0，并把各縣、市用國際碼標注。開發軟件采用ESRI公司的ArcGIS 9.0，與縣、市界地圖聯接，建立江蘇省國民體質監測GIS數據庫。研究區域包括江蘇省106個縣級行政區劃，以縣區為研究單位，地理范圍為東經116.60°～121.67°、北緯31.01°～34.89°。涉及到的監測點有234個，其中城鎮監測點有98個，農村有136個。

1.2 診斷標準

1）超重肥胖的診斷標準：肥胖評價指標采用體重指數（BMI）。BMI＝體重（kg）/身高（m2）。根據2001年中國肥胖問題工作組推薦的中國成年人超重肥胖體重指數診斷標準：BMI＜18.5為低體重，18.5～24為正常體重，24～28為超重，BMI≥28為肥胖。2）高血壓的診斷標準：判斷標準依據1999年 WHO/ISH推薦的高血壓標準：收縮壓（SBP）≥140mmHg和（或）舒張壓（DBP）≥90mmHg或既往有高血壓史、目前正在服抗高血壓藥的患者。采用JNC7標準進行分期，SBP＜120mmHg且DBP＜80mm－Hg為正常血壓；SBP在120～139mmHg或DBP在80～89mmHg為高血壓前期；一級高血壓：SBP在140～159 mmHg和（或）DBP在90～99mmHg；二級高血壓：SBP在160～179mmHg和（或）DBP在100～109mmHg；三級高血壓：SBP＞180mmHg和（或）DBP＞110mmHg。

1.3 統計分析

根據研究資料的類型和研究目的的不同，分別采用卡方檢驗、趨勢卡方檢驗、spearman等級相關和Kriging空間差值分析等方法。Kriging法用已知采樣點資料去估計未采樣點的值，是空間內插法的一種。其實質是利用區域化變量的原始數據和變異函數的結構特點，對未采樣點的區域化變量的取值進行線性無偏、最優估計。本研究采用普通Kriging法。令則普通Kriging方程組為：Kλ＝D；其方程組的解λ為：λ＝K－1D。

2 結果

2.1 血壓的分布特征

2.1.1 性別和城鄉的分布

從性別分類看，男性高血壓粗患病率（粗患病率指沒有根據年齡人口進行調整的患病率）為21.4%，女性高血壓粗患病率為14.1%。男性與女性的血壓構成比例不同，其中，男性患有三級、二級和一級高血壓的比例均高于女性（P＜0.01）。從城鄉分類看，鄉村的高血壓粗患病率為21.5%，城鎮的高血壓粗患病率為15.7%。城鎮與鄉村人群的血壓構成比例不同，鄉村人群患有三級、二級和一級高血壓的比例均高于城鎮（P＜0.01，表1）。

2.1.2 年齡組和BMI的分布

從年齡分布看，高血壓的患病率有隨年齡增加而增高的線性趨勢（P＜0.01），年齡與血壓的等級相關系數為0.356。說明隨著年齡的增大，一級、二級和三級高血壓的患病率均逐漸增高。從BMI的分布來看，高血壓的患病率隨BMI增加而增高，也呈線性趨勢（P＜0.01），BMI與血壓的等級相關系數為0.306。且隨著BMI等級由低到高，一級高血壓患病率從3.8%增高到31.3%，二級高血壓從0.7%增高到5.7%，三級高血壓由0.1%增高到1.0%（表1）。

表1 江蘇省成年人不同性別、城鄉、年齡和BMI的血壓水平分類構成一覽表Table1 age，gender and BMI－specific blood pressure level classification proportion in Jiangsu province in urban and rural areas

2.2 肥胖致高血壓的相對危險度分析

為了了解肥胖對高血壓的影響，本研究引用流行病學中的“相對危險度”統計量。相對危險度又稱危險比，是反映不同暴露水平（這里指人群的肥胖等級情況）對某一致病結局（這里研究的是人群高血壓情況）的關聯強度的最有用的指標。由于該研究采用橫斷面的調查方法，這里則采用比值比（odds ratio，OR）來計算相對危險度[2]。OR值越大表明暴露（肥胖）的效應越大，暴露與結局（高血壓）關聯的強度越大。分析結果表明，無論性別，隨著年齡的增加，高血壓患病率與肥胖率均呈現逐漸增高的趨勢。20歲組人群的肥胖情況致高血壓的OR值為5.60，表明20歲組肥胖者患高血壓的風險是不肥胖者的5.60倍。從20歲組至60歲組肥胖人群患高血壓的危險度（OR值）逐漸降低。肥胖人群患高血壓的風險從20歲組的5.60降低到60歲組的1.95。成年肥胖者患高血壓總的風險為2.66，其中，肥胖男性患高血壓總的風險為2.69，女性為2.42（表2）。

表2 江蘇省成年人不同性別、年齡的肥胖情況致高血壓的相對危險度（OR）一覽表Table2 The odds ratio of gender and age－specific hypertension attribute to obesity in adults of Jiangsu province

2.3 高血壓與肥胖Kriging插值分析

通過對234個監測點2000年到2010年的高血壓和肥胖數據進行Kriging插值分析并分別制作出高血壓和肥胖患病率的等高線圖（圖1、圖2）。如圖1所示：2000年成人高血壓的高發地區主要聚集與江蘇北部，在江蘇南部同時存在著高血壓患病率相對較高的區域。在2005年的地圖上可以看出，北部的高發區域正逐漸擴大。在2010年的地圖上，北部的高發區域已經逐步蔓延到江蘇中部地區，而江蘇南部高血壓人群的范圍雖然沒有明顯擴大，但是高血壓患病率卻有明顯上升。由此可以看出，在這10年間，江蘇省成年人高血壓患病率和高血壓病波及范圍都在擴大，高血壓防控壓力不容低估。

圖1 2000—2010年江蘇省成年人高血壓患病率分布變化趨勢示意圖Figure1 Tendency of hypertension prevalence on adult in Jiangsu province from 2000to 2010

從圖2可以看出，2000年江蘇省成人肥胖高發區域主要集中在北部地區，從北部向南部肥胖率逐漸下降，從西部向東部肥胖率也呈現下降趨勢。在2005年的等高線地圖上可以看出，北部依然是肥胖高發區域，但是在江蘇中部地區又形成一個肥胖高發區域。在2010年的肥胖等高線圖上顯示出，北部與中部兩個高發區域范圍較2005年進一步擴大，而且有逐漸融合的趨勢。說明在這10年間，江蘇省成年人肥胖高發范圍逐漸擴大，涉及人群逐年增加。

圖2 2000—2010年江蘇省成年人肥胖患病率分布變化趨勢示意圖Figure2 Tendency of obesity prevalence on adult in Jiangsu province from 2000to 2010

3 討論

肥胖是常見慢性疾病的重要危險因素之一。隨著現代社會的發展與生活方式的改變，肥胖現象已經成為當下社會關注的重要民生問題。2002年北美和西歐共計有將近50萬人死于與肥胖有關的疾病。在許多發展中國家，人們的體重正在迅速增加，北美、東歐、中東、太平洋島嶼、澳大利亞和中國1980—2000年以來肥胖患病率提高了2倍以上[13]。另外，高血壓被認為是心血管疾病發展的主要危險因素。在幾乎所有的發展中國家，由于快速的城市化和壽命延長，流行病學模式發生了轉變，導致高血壓有增加的趨勢[14]。在中國，已經證實高血壓是心臟疾病和中風的主要原因，而心臟疾病和中風是死亡的第2和第3位死亡原因[21]。

眾所周知，人體體質除受遺傳、生活方式和職業等重要因素的影響外，還與生活環境、人文環境、地理環境等因素有關。開展國民體質調查研究的方法很多，地理信息系統（GIS）有處理復雜的地理信息和強大的空間數據分析功能，可以用來確定體質差異的發生地點，分析體質與周圍環境的內在聯系，確切描述體質類型的地理分布特征，探尋體質與人文環境、地理環境等因素之間的關系。國家體育總局自1998年頒布國民體質監測制度以來，目前已經完成3次全國性的國民體質監測工作。2003年國家統計局更是明確把體質監測結果列入社會發展評估體系，并著手評估方法的研制。國民體質監測調查人數多、數據信息量大、涉及地域廣、以及縱向監測的特點，如何對體質監測數據科學的使用、分析、管理，充分挖掘數據的內在價值是值得體育科研工作認真思考的問題。單純從某一個方面對數據進行分析都無法全面地衡量整體的差異。只有充分把眾多不同特征的數據整合，才能高效、全面地分析數據。

地理信息系統（Geographic Information Systems，GIS）是用于輸入、存貯、檢索、分析和輸出空間信息的計算機系統。GIS與其他計算機系統的最大區別在于其研究和處理的對象是空間信息。地理信息系統（GIS）作為一個開放的數據平臺，被廣泛應用于一切與地理位置和空間分布有關的領域，目前已廣泛應用于諸如人口、衛生、環境、體質與健康、資源開發、管理科學等眾多社會發展領域[10，11，15，17，19]。在群眾體育研究中，國內也開始有學者嘗試采用GIS管理國民體質監測數據庫[3]。國民體質監測數據庫與GIS的整合有助于進一步挖掘數據內在價值，深入分析國民體質在推動社會發展中的地位和作用。

與傳統的數據庫管理系統相比，GIS是一個空間型的信息系統，系統涉及的主要數據分為兩大類，即地理空間數據和屬性數據。前者是構成地圖內容的幾何圖形，以矢量數據或柵格數據的形式在二維空間上描述區域地形、各級行政區域界定，以及與體質監測相關的人文環境和地理環境等要素的地理分布。由于處理空間數據和空間信息正是GIS的核心功能，空間數據的錄入和管理顯得尤為重要。屬性數據庫主要記錄與各空間地理區域單元相關的體質狀況、社會經濟發展水平的特征數據，以定性數據和定量數據共同說明要素的名稱和性質。有關區域的人口、社會經濟發展和體質監測的歷史及現狀等統計數據，其具體指標和數據的選取往往立足于既定的研究目的。具有對空間數據進行處理的能力，并能將空間數據與屬性數據相聯結。與面向顯示的計算機輔助制圖（CAD）相比，它不僅具有顯示空間數據的能力，而且具有對圖形的分析能力。

我國地域廣闊，各地區的地理環境、經濟發展、民俗文化、飲食習慣等具有明顯不同。各地區高血壓和肥胖的發病率客觀上存在較大差異，如何憑借有限的監測點了解全地域的高血壓與肥胖的分布特點，對于高血壓和肥胖問題的防治非常有益。國內已有學者利用GIS及其空間局部內插分析來研究傳染病和慢性非傳染性疾病，為疾病監測與控制計劃的實施提供了良好的工作框架[4，7]。

本研究應用GIS技術構建江蘇省成年人高血壓與肥胖等體質狀況地理信息數據庫，將其體系結構分為三個層次：基礎層、專題層和分析層。通過基礎層的行政區劃空間定位系統，將描述成年人高血壓與肥胖的體質狀況的指標（屬性數據）與地理區劃（空間數據）有機結合，形成體質監測專題層，從而建立全省成年人體質狀況GIS數據庫管理系統，以利于空間數據的分析處理。在此基礎上，建立江蘇省肥胖與高血壓等指標的分布現狀專題圖層。在專題圖層分析的基礎上，應用Kriging空間插值技術，擬合數學模型，建立江蘇省成年人肥胖及高血壓狀況的數字高程模型，可以深入分析這些指標的地理空間分布趨勢和規律。

從2000年以來，高血壓與肥胖人群在江蘇省的分布范圍逐漸擴大，但是兩者在具體表現形式和增長區域上存在著差異和分化。從全省范圍來說，234個監測點個分布于江蘇省13個城市，約占全省所有區、縣的1/3，數據具有一定的代表性，應用GIS技術建立起的江蘇省高血壓與肥胖的空間預測圖，非常直觀地顯示江蘇省高血壓病與肥胖的空間分布及其10年變化。研究發現江蘇省20～69歲高血壓病的分布具有一定的地域性，較高的分布于蘇南一帶的蘇州、無錫、南京以及蘇北的徐州等地，并逐步向蘇中的淮安和揚州蔓延。有研究發現，江蘇省各地高血壓病分布與各地經濟發展水平成正關聯，10年來這些地區經濟增長較快，工業化程度較高。這也證實了各個處于經濟轉型期的發展中國家，心腦血管疾病負擔將迅速上升的原因。

10年來江蘇20～69歲人群肥胖率在上升。江蘇省國民體質監測中心發布的監測結果表明，從2000年到2010年的10年間，江蘇省人群的超重率從34.1%增加到36.4%，增幅6.7%；肥胖率從8.3%增加到11.9%，增幅43.4%，肥胖人群增幅較大。超重和肥胖比值可以反映肥胖人群持續增加的潛力，2004年美國營養與健康調查的超重與肥胖比值為1.1[12]。江蘇省公布的結果顯示，超重與肥胖比從2000年的4.1%下降到2010年的3.1%，表明部分超重人群正向肥胖群體轉移，肥胖比例增加。肥胖率上升的原因是多樣的。一是，膳食結構的變遷（由溫飽型向膳食多樣化型再向熱量過剩型轉化）。這一過程伴隨著谷類攝入量急劇減少，營養過剩導致的慢性?。ǜ哐?、糖尿病、代謝綜合征等）快速上升。二是，體力活動方式的改變[8，18]。隨著電視機、洗衣機、私家車、電腦網絡等產品的普及率越來越高，日常非職業性體力活動正在大幅減少。

同時，肥胖分布范圍在擴大。肥胖率較高的地區從鹽城、連云港和徐州地區逐漸擴大到鹽城西部與泰州等地區。從地理分布上看，江蘇東部的肥胖率低于西部地區，江蘇南部地區低于北部。這可能是由于江蘇東部多為沿海地區，飲食結構與內陸地區有一定差別所致。另外，蘇北地區飲食結構中食鹽的使用量偏多，口味偏咸，高血壓的發病率偏高，蘇南作為經濟相對發達地區，群眾對健康的生活方式更加關注，這也可能是蘇南肥胖率相對偏低的原因。

肥胖作為影響健康的重要危險因素，亟待控制與預防。歐美國家的研究結果表明，因肥胖造成的疾病負擔占國家醫療支出總費用的3%～7%，其中美國高達10%[20]。趙文華等（2006年）研究人群超重與肥胖率比值變化對直接經濟負擔的影響得出預測：如果中國人群肥胖不能有效控制，比值下降到1.1，歸因于超重和肥胖導致疾病的直接經濟負擔將達到369億元[9]。

高血壓病與肥胖癥的發生除受遺傳因素影響外，不良的生活習慣也是重要的誘因。另外，高血壓病也與超重和體型肥胖有關。高血壓與肥胖的防控要采取綜合措施，通過提倡合理膳食、鼓勵適度運動和開展社區健康教育等多種手段來干預。我國作為最大的發展中國家，人均衛生資源相對有限，應盡早吸取西方國家的經驗和教訓，開展高血壓與肥胖的防治和研究，以提高全民期望壽命和生存質量，獲得最大的經濟效益和社會效益。

由于國民體質監測所設抽樣點不可能完全涵蓋每個鄉鎮/街道，因此，如何憑借有限的抽樣點，了解全省成年人的體質狀況分布特點，以及如何優化監測點的配置，都是今后體質監測和實施中很重要的一項內容?？臻g局部內插分析是在有限區域內利用現有數據以了解整體特性的最優無偏估計方法[6]。利用空間插值法，對江蘇省未抽樣點成年人肥胖與高血壓狀況進行估計，建立了連續性的肥胖與高血壓分布數字高程地圖，初步揭示了全省成人肥胖與高血壓從2000年到2010年間的地理變化特征、空間分布格局，為高血壓與肥胖的防控闡明重點區域；為今后有針對性地開展健康教育、體育鍛煉指導等改善體質的活動提供決策依據；為各地區的人群肥胖和高血壓的控制提供參考依據。GIS數據庫作為一個開放的平臺，體質監測數據還可以與其他社會相關資源數據有效地整合在GIS平臺上，這對發掘體質數據與其他相關社會領域之間的內在聯系，提高數據使用效率都起到了積極的作用，為今后體質監測工作更好的服務于社會提供了新思路和新方法。

4 結論

通過對江蘇省2000—2010年體質調查的數據分析可以歸納出：1）男性高血壓發病率高于女性，農村發生高血壓的比例高于城鎮；高血壓與年齡和BMI均呈正向線性趨勢，即：隨著年齡或BMI的增加，高血壓患病率也逐漸增高。2）肥胖是導致高血壓的危險因素，且年齡越小，肥胖致高血壓的風險越高。3）在最近10年，江蘇省高血壓和肥胖的高發區域正逐漸擴大，肥胖與高血壓的防控形勢不容樂觀。

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