川西坳陷回龍地區沙溪廟組油氣富集性預測技術

孫 準，楊 帆，趙 爽

（1.成都理工大學 地球物理學院，四川成都 610059；2.成都理工大學 “油氣藏地質及開發工程”國家重點實驗室，四川成都 610059；3.中石化西南油氣分公司勘探開發研究院 德陽分院，四川德陽 618000）

川西坳陷回龍地區沙溪廟組油氣富集性預測技術

孫 準1，2，楊 帆1，2，趙 爽3

（1.成都理工大學 地球物理學院，四川成都 610059；2.成都理工大學 “油氣藏地質及開發工程”國家重點實驗室，四川成都 610059；3.中石化西南油氣分公司勘探開發研究院 德陽分院，四川德陽 618000）

四川回龍地區川西坳陷沙溪廟組含氣豐富，儲層多以河道及疊置河道砂體為主。但是由于河道頻繁變遷，形成的儲集體單層厚度小，縱向上呈砂泥巖互層，橫向變化快，非均質性強，所以儲層展布及橫向連續性難以準確預測。對此，首先通過分析古沉積環境，確定沉積相特征，建立區域儲層的地球物理響應模式。然后運用地震屬性分析及像素成像體分頻，結合鉆井資料，對儲層進行平面展布、空間展布和非均質性的預測。最后結合含氣性檢測，預測出儲層的含氣富集性，為該區尋找砂體氣藏提供了依據。

沙溪廟組；河道砂體；含氣識別

0 前言

本區的鉆探始于二十世紀九十年代中后期，主要是針對中深層沙溪廟組、自流井組大安寨段介屑灰巖展開的油氣勘探評價。作者對中江～回龍構造的沙溪廟組進行了系列評價勘探，先后鉆探了CQ181井、HL2等多口井，發現了上沙溪廟組氣藏，拉開了中江～回龍地區油氣勘探的序幕。隨后在上沙溪廟組鉆遇了多套不同級別的油氣顯示層段，但均未獲得工業油氣流，致使該區的油氣勘探暫時陷入了一個停滯期。這是由于回龍地區中淺層雖然水上分流河道非常發育，物性較好，但是大量砂體油氣富集性差。同時儲層的非均質性極強，甚至出現距高產井很近的其它探井無產。所以在準確地識別儲層物性的基礎上，結合油氣富集性的準確預測是降低勘探風險的關鍵。

1 儲層基本特征

1.1 儲層的發育特征

中江～回龍構造帶位于川西坳陷中段東部斜坡與川中古隆起的過渡帶上，其西側為川西坳陷，東側為川中隆起區?；佚埖貐^的沙溪廟組為濱淺湖相～三角洲相交互沉積，三角洲平原分流河道砂體和前緣河口壩砂體、水下分流河道砂體發育。沙溪廟組厚度為600m～900m，其中上沙溪廟組厚度大，在700m左右，有九套砂體發育，厚度從幾米～幾十米不等，含氣性較好；下沙溪廟組沉積厚度在100m左右，砂體不發育，含氣性也較差。

1.2儲層的物性特征

根據中江構造各鉆井巖心分析統計及測井解釋成果，儲層孔隙度最大值（JS7井JS21層）為13.83%，最小值（JS3井）為1.14%，平均值為7.48%；滲透率最大值（JS7井JS21層）為6.04× 10－3μm2，最小值（JS5井）為0.033×10－3μm2，平均值為1.39×10－3μm2）。據鑄體薄片及巖石薄片分析，中江～回龍地區沙溪廟組儲層受壓實作用和構造擠壓作用的影響，原生孔隙幾乎喪失殆盡原生孔隙被鈣質、綠泥石充填嚴重，儲集空間主要為次生溶蝕孔隙（粒內溶孔、粒間溶孔、晶間溶孔）少量殘余粒間孔隙及鑄?？紫兜倪B通性差。儲層喉道主要以微喉為主，細喉少量，孔喉組合關系主要為微孔～微喉，部份為小孔～微喉和小孔～細喉，極少有中孔～細喉。

2 儲層的地震響應特征

2.1 儲層地震響應模式

利用合成地震記錄，通過標志層、VSP平均速度換算等方法，確定出準確的深～時轉換關系，將地震剖面與鉆井、測井資料結合起來，對所有油氣顯示的層段進行縱向、橫向精細標定。

見圖1，結合鉆井資料（以JS7井為例），回龍地區沙溪廟組主要的河道砂體地震響應有二種：Ⅰ類為典型的低阻抗砂體，物性好，波谷對應砂頂；Ⅱ類為高阻抗砂體，物性相對較差，波峰對應砂頂。

綜合來看，回龍沙溪廟組的含氣地震響應特征為“低頻、強振幅、橫向短軸”，對應井段的自然伽瑪曲線通常呈“箱形、鐘形”的正韻律。

2.2 模型正演驗證

圖2（見下頁）中的地質模型顯示的是沙溪廟組不同阻抗河道砂體的模型正演結果，其地質模型反映的是河道砂體兩側為高阻抗致密砂體（或圍巖），而砂體向中間逐漸過渡到低阻抗砂體。該正演結果揭示：①在河道砂體兩側的致密高阻抗砂體發育段，砂體地震響應特征為穩定強振幅反射，該強振幅反射波阻特征為“強波峰/強波谷型”；②隨著砂體從高阻抗逐漸向低阻抗過渡，低阻抗砂體的地震響應特征在逐漸改變為“強波谷/強波峰”地震反射特征。

圖2中的高阻抗與低阻抗的正演模擬結果，與實際地震剖面對應良好（見圖1），這進一步驗證了回龍地區含氣砂體的響應模式。

3 含氣儲層的識別方法

3.1 儲層平面展布

砂體的平面展布預測，可以利用分頻技術、屬性沿層切片等技術實現。但是無論是分頻技術還是屬性切片技術，都要得到好的效果，分析時窗準確與否都是至關重要的。

作者此次分析的目標砂體JS21在遂寧組（J2sn）以下130ms左右（見下頁圖3）。最大波谷振幅是指定分析時窗內的最大負振幅，所以最適合繪制層序內或沿著特定的反射體上的振幅異常圖由于河道砂體物性大多較好，所以砂體頂部為強波谷反射。而此屬性對水上河道刻畫也非常清晰，并在一定程度上反映了河道之間的疊置關系。

從下頁圖4（a）可以看出，此段儲層主要以工區東部的三套邊灘和西部河道砂體、邊灘為主。儲層大多是物性較好的低阻抗砂，波阻抗反演體沿層切片可以比較清晰地反映儲層的形態（見下頁圖4（b））。但是，由于有些區域泥巖與河道砂體可能在阻抗上比較難以區分，所以還要結合其它屬性進行分析。在確定是儲層發育的區域后，結合波阻抗反演沿層切片，可以分析出砂體的物性和非均質性。阻抗切片上顏色越鮮艷，阻抗越低，砂體物性越好。

3.2 儲層空間展布

像素成像體分頻技術，實現了區內沙溪廟組河道砂體空間展布特征，疊置關系的清晰刻畫。在圖5（見后面）中，儲層的邊界，河道的疊置，斷層都非常清晰。并且還能從空間構造的高低，與斷層接觸的關系上，對儲層的成藏難易進行分析。在回龍構造附近，砂體物性和構造位置都不錯，但是HL2井的錄井和測井解釋無油氣顯示，這是由于缺乏運輸油氣的烴源斷層。在中江構造附近有大斷層，并且與物性較好的儲層接觸，便于油氣運移成藏。由于排驅壓力的關系，構造位置高，且下傾方向與斷層相接的儲層更容易成藏。測試資料也顯示JS9井、JS7井高產，而構造位置不佳的JS12井、JS10井則是無產

圖1 沙溪廟組砂巖地震響應（測井曲線為GR和AC）Fig.1 Seismic response of sand in shaximiao formation

圖5 砂體JS像素分頻體屬性圖Fig.5 Attribute map of pixel separate frequency of sand body JS

3.3 儲層含氣性檢測

通常研究認為，地層含不同流體對在其中傳播的地震波吸收是不同的，特別是當儲層含氣后，對地震反射波中的高頻成份吸收明顯，使其高頻成份急劇衰減，產生高頻成份“缺失”異常，而且還會出現伴生的低頻共振現象。由于多子波分解地震數據是由不同頻率雷克子波構成，使得較準確計算目的層段任意頻譜成份容易實現，保證了其吸收衰減分析更加準確可靠。

沙溪廟組砂體“低頻共振、高頻吸收衰減”異常揭示（在低頻共振異常圖中，紅色和黃色表示共振異常，顏色越深表示低頻共振異常越突出；在高頻吸收衰減異常圖中，藍色表示高頻吸收異常，顏色越深表示高頻衰減越明顯）和實驗，以及多工區實踐結果證實，通常較高產氣砂體同時具有低頻共振以及高頻衰減異常。在含氣檢測圖上（見下頁圖6），JS21砂體在構造高部位的儲層含氣性最好，其它儲層區域含氣性較差。

3.4 儲層油氣富集性預測

綜合上述分析，回龍地區優質儲層不一定能形成氣藏，要滿足：

（1）儲層屬典型的低阻抗，河道邊灘砂體，儲層物性好。

（2）儲層下傾方向與氣源斷層相接，砂體上傾方向在構造高部位尖滅，具有構造巖性復合圈閉。

（3）含氣性識別揭示，砂體具有“低頻共振，高頻吸收衰減”異常。

砂體JS21有利的油氣富集帶如下頁圖7所示。

4 結論

作者在本文應用地震屬性分析、像素體分頻技術，預測了回龍地區中淺層的河道砂體儲層的平面和空間展布。在空間上，從儲層河道的疊置關系、與斷層接觸關系、所處構造部位出發，分析了儲層的成藏優劣。結合基于多子波分解與重構的含氣性檢測，對儲層含氣性進行預測，降低含流體分析的多解性，并最終準確地總結出儲層的有利油氣富集區，為區域尋找河道砂體氣藏提供依據。作者通過有利富集區預測可知，對于回龍地區中淺層的有利富集區的預測，不能簡單地從儲層物性和構造位置分析。因為在回龍地區中淺層，儲層主要為河道砂體。但是優質的儲層并不是決定該區域油氣富集因素的主要原因，決定油氣富集和成藏與否的主要是氣源斷層，以及儲層與氣源斷層的接觸關系回龍地區受制于氣源斷層和構造圈閉大小的影響很難形成大規模的油氣富集，勘探前景一般。

［1］ 楊克明，徐進.川西坳陷致密碎屑巖領域［C］.N然氣成藏理論與勘探開發方法技術［M］.北京：地質出版社，2004.

［2］ 李智武，劉樹根，林杰，等.川西坳陷構造格局及其成因機制［J］.成都理工大學學報：自然科學學報，2009 36（6）：645.

［3］ 蔡開平，楊躍明，王應榮，等.川西地區侏羅系氣藏類型與勘探［J］.天然氣工業，2001，21（2）：9.

［4］ 陳雨紅，楊長春，曹齊放，等.幾種時頻分析方法比較［J］.地球物理學進展，2006，21（4）：1180.

［5］ 段文棠，張虹.新場氣田J3P含氣砂體預測研究［J］礦物巖石，1999，19（2）：37.

［6］ 范洪軍，李軍，肖毓祥，等.地震分頻技術在扇三角洲演化過程研究中的應用［J］.石油與天然氣地質2007，28（5）：682.

［7］ 曹卿榮，李佩，孫凱，等.應用地震屬性分析技術刻畫河道砂體［J］.巖性油氣藏，2007，19（2）：93.

［8］ 吳朝榮，蔣曉紅.河道砂體識別技術［J］.石油物探2003，42（2）：204.

［9］ 毛鳳鳴，陳安定，嚴元鋒，等.蘇北盆地復雜小斷塊油氣成藏特征及地震識別技術［J］.石油與天然氣地質2006，27（6）：827.

［10］趙政璋，趙賢正，王英民，等.儲層地震預測理論與實踐［M］.北京：科學出版社，2005.

［11］GERALD D K.Fundamentals of 3－D seismic visualization［M］.The leading edge，1999.

［12］張哨楠.致密天然氣砂巖儲層：成因和討論［J］.石油與天然氣地質，2008，29（1）：1.

［13］BEN E.Law basin－centered gas systems［J］.AAPG Bulletin，2002，86（11）：78.

［14］王允誠.油氣儲層評價［M］.北京：石油工業出版社1999.

book=102,ebook=102

1001—1749（2012）03—0336—04

TE 122

A

10.3969/j.issn.1001－1749.2012.03.17

孫準（1987－），男，碩士，主要從事地震資料解釋和油氣儲層綜合評價研究。

2011－12－20改回日期：2012－12－24