豬糧比價災變波動周期的預測與分析

李明全

（四川省南充市政協辦公室，四川南充 637000）

豬糧比價災變波動周期的預測與分析

李明全

（四川省南充市政協辦公室，四川南充 637000）

為了準確掌握豬糧比價的災變波動周期規律，增強政府對豬肉市場進行宏觀調控的主動性和預見性，本文應用灰色系統建模預測理論和生豬生產周期性波動理論，對豬糧比價下一災變波動周期進行了預測分析。經灰色建模預測，豬糧比價再次發生≤6.0的時間大約是2014年5月，其預測模型的精度達到了一級。預計下次豬肉價格大幅上漲的時間大約是2013年的第四季度。

豬糧比價；災變；波動周期；預測分析

豬糧比價（出欄肉豬市場價格與玉米市場價格的比值）是反映生豬生產和糧食生產經濟效益的重要比例關系和生豬生產的效益指標。生豬和玉米的市場價格波動直接引起豬糧比價的變動，豬糧比價低于6.0時，生豬養殖虧本，飼養量減少；豬糧比價大于7.0時，生豬養殖開始較大幅度盈利，生豬養殖數量增加。因此，豬糧比價的周期性波動，導致生豬養殖存欄和出欄的增減，進而影響市場豬肉供給的余缺。準確把握豬糧比價災變規律，對于及時實施生豬及豬肉市場調節措施具有重要的現實意義。上一周期的豬糧比價持續下跌的災變波動期已于2013年4月結束，從2013年5月開始豬糧比價回升。本文應用灰色系統災變建模預測理論和生豬生產周期性波動理論對豬糧比價下一周期的災變波動時間進行了預測。

1 資料的收集與整理

1.1 數據來源

本文數據取自于中央政府門戶網生豬市場調控網站公開發布的數據，每月取一個時間點的數據，共取自2010年1月～2013年6月共42個時間點具有代表性的省、市、區的代表性的市場出欄生豬價格及相應市場和時間點的玉米市場價格。各月的取值時間和市場雖有所不同，但選取的出欄活豬價格和玉米市場價格的時間一致，取其比值代表該月的豬糧比價。

表1 2010年1月～2013年6月全國豬糧比價表

表2 ξ=6.0豬糧比價下限災變序列表

1.2 數據的計算

利用豬糧比價=出欄生豬價格÷玉米市場價格的計算方式計算豬糧比價，計算出每月選擇時間的豬糧價格比值(表1)。

2 數據序列的確定與預測

利用灰色系統理論對豬糧比價災變波動發生時刻進行建模預測。按照災變預測方法設ξ=6.0的數據序列為下限災變序列，ξ=7.0的數據序列為上災變序列。根據災變下限的確定，選擇有代表性（避免數列掩蓋變化的規律）的數據組成下限災變序列見表2。

設灰色預測模型GM（1，1）的時間響應序列表達式為X(1)(K+1)=（1-еa）(x(0)(1)-b/a）е-ak。

根據灰色預測方法，由A=[a，b]T= [BTB]-1BTY矩陣式，計算出參數a和b。通過計算，ξ=6.0豬糧比價下限災變灰色預測模型的時間響應函數中的參數a=-0.163208，b=12.566176，則預測模型為：X(0)(K+1)=12.0461е0.163208K。經精度檢驗計算，ξ=6.0豬糧比價下限災變時間響應灰色預測模型尾段模擬數據的精度p=0.94155，非常接近于0.95，均方比值C=0.32854＜0.35，模型精度達到一級，可以用于外延預測。根據本文收集到的豬糧比價表（表1）觀察分析，豬糧比價≥7.0的出現時間在連續相接的幾個月內，其波動的規律性不強，用灰色災變建模預測時很難擬合，其模型精度不高，故選用其他方式預測。

根據生豬生產波動規律，從豬肉價格下跌的谷底到新一輪豬肉價格達到下一個價格高峰需要18個月?，F在所處的豬糧比價波動上個周期中小于6.0（即肉豬價格的低谷）的起點時間是2012年4月，比值是5.90，序號是28，因此，據此推測活豬價格上升到較高水平的時間大約是2013年第四季度。

3 結論和討論

用豬糧比價灰色預測模型計算得知下一個豬糧比價≤6.0的發生時間點序號為52.330，約在最后一次發生豬糧比≤6.0后的第11個月，本文預測數據中，上一周期最近發生豬糧比價等于6.0的時間是2013年6月(序號是42)，據預測，下一周期發生豬糧比價≤6.0的時間大約在2014年5月。

根據豬糧比價波動的周期性規律，豬肉、糧食的價格波動都有一定的持續性，特別是豬肉價格處于高位時持續時間較長。因此，2013年豬肉價格從7～10月以及今后一段時期處于回升期，這個季節氣溫逐漸降低，市場對豬肉的需求增加，再加上年關接近，年貨的置辦，豬肉需求量增加，而2013年一季度豬糧比價大大低于6.0，生豬養殖效益低，養豬業主的生豬存欄量較少，這將導致第四季度生豬出欄減少，這些因素的作用或將引起市場上豬肉價格持續上揚。因此，豬肉價格在2013 年10月或其后一段時期上漲的水平可能較高。根據預測，下一個豬肉價格低谷可能出現在2014年5月左右，這一個時期正處一年的氣溫回升時段，人們消費豬肉的量減少；同時一般大型養殖場在這個時段出欄肉豬數量也不多，因此豬肉價格下跌受周期性的影響會減弱，這對豬肉價格下跌有一定的沖抵作用，下一個豬價低谷期，生豬的價格不會降至很低。

用灰色系統理論預測，具有信息量要求少、方法簡便、容易計算、預測精度高等特點，但就豬糧比價而言，根據計算式可知，豬糧比價的高低受生豬和玉米市場價格的升降而發生變化，生豬價格上漲或玉米價格下跌引起豬糧比價上升，養豬盈利增加；生豬價格下跌或玉米價格上漲導致豬糧比價下降，生豬養殖效益降低甚至虧本，使得“養豬不如賣糧”；同時豬糧比價還受國家生豬調控措施的影響，即豬糧比價是多種因素作用的結果，不可控的因素眾多。本文的數據收集整理由于受時間、空間的限制，其預測結果或有缺陷，在所難免，因此本文結論僅供參考。

F326.34

B

1673-4645(2013)09-0028-02

2013-07-06

李明全（1957-），男，高級畜牧師