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糖尿病周圍神經疾病臨床診斷方法的價值評估

2013-08-16 04:01龍振釗賴綺云李偉坤
河北醫學 2013年9期
關鍵詞:傳導準確率神經

龍振釗,賴綺云,李偉坤

(廣東省廣州市番禺區中心醫院,廣東 廣州 511400)

糖尿病周圍神經病(Diabetic Peripheral Neuropa-thy,DPN)是糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)患者在長期慢性高血糖狀態及因糖尿病引發的各種生理、病理綜合改變所致的神經系統損傷,主要表現為自主神經病變和慢性感覺運動性的對稱性周圍神經病變,是糖尿病最常見的慢性并發癥之一[1]。DNP臨床表現復雜,且診斷方法多樣。不同的診斷方法和診斷標準,均會影響DNP的診斷。本研究以神經傳導綜合診斷標準[2,3]為“金標準”,評估多倫多臨床評分系統(TCSS)、密歇根神經病變篩選法(MNSI)和神經癥狀/神經缺陷評分(NSS/NDS)三種不同診斷方法對DNP臨床診斷價值。

1 資料與方法

1.1 研究對象:選取我院內分泌科2010年1月至2011年10月收治2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM)住院治療患者218例。其中男性125例,占57.3%,女性93例,占42.7%;年齡37-82歲,平均年齡(58.7±14.3)歲;DM病程3-25年,平均(15.84±4.37)年。所有納入本研究的病例均符合WHO 1999年2型糖尿病診斷標準[4]。所有研究對象均行血脂、血常規、血電解質、肝腎功能、心電圖和頭顱CT等檢查。排除:尿毒癥、頸椎病、骨關節炎、腰椎間盤突出、系統性紅斑狼瘡、甲狀腺功能異常等合并疾病患者。

1.2 肌電圖檢查:參照中國人民解放軍總醫院肌電圖標準[5],保持室溫22-25℃,采用丹迪keypoint肌電圖儀測定正中神經、尺神經、腓總神經、腓神經感覺傳導速度(Sensory Never Conduction,SCV)和脛神經運動傳導速度(Motor Never Conduction,MCV)。表面電極記錄神經傳導速度(NCV)。

1.2 周圍神經疾病評定標準

1.2.1 神經癥狀/神經缺陷評分(NSS/NDS)[6]:該系統包括神經癥狀評分和神經缺陷評分。神經癥狀評分包括:下肢疼痛、麻木、抽搐、無力等癥狀,評分3-4分判為輕度,5-6分判為中度,7-9分判為重度。神經缺陷評分包括:溫度覺、針刺覺、大拇指振動覺(128Hz音叉)和踝反射,評分3-5分判為輕度DPN,6-8分判為中度DPN,9-10分判為重度DPN。

1.2.2 多倫多臨床評分系統(TCSS)[7]:該系統包括神經癥狀評分、感覺功能檢查和神經反射。神經癥狀評分包括下肢感覺異常、疼痛、麻木、乏力或行走異常等;滿分為6分,有癥狀記1分,正?;驘o記0分。感覺功能檢查包括振動覺、觸覺、位置覺、溫度覺和針刺覺,滿分為5分,減弱記1分,正?;驘o記0分。神經反射檢查包括及膝反射和雙側踝反射,滿分為8分,減弱記1分,完全消失記2分,正?;驘o記0分??偡?9分。評分0-5分判為無DPN,6-8分判為輕DPN,9-11分判為中度DPN,12-19分判為重度DPN。

1.2.3 密歇根神經病變篩選法(MNSI)[8]:該系統包括踝反射、足部潰瘍、足外觀檢查和振動覺檢查。每項檢查1分,檢查雙側計分,共8分,MNSI>2診斷為DPN。

1.3 統計學方法:采用SPSS16.0軟件進行數據處理。采用靈敏度、特異度、陰性預測值、陽性預測值、Youden指數、Kappa值和ROC曲線對三種DPN診斷方法進行評價。

2 結果

2.1 DPN診斷結果:采用神經傳導綜合診斷標準診斷218例DM患者,確診DPN 123例,確診率為56.4%。NSS/NDS診斷84例,MNSI診斷102例,TCSS診斷118例,見表1。

表1 三種診斷方法對DPN的診斷結果比較

2.2 評價指標:各診斷方法的靈敏度、特異度、陰性預測值、陽性預測值、Youden指數、Kappa值等見表1。其中MNSI和TCSS與神經傳導綜合診斷標準一致性較高(P>0.05),NSS/NDS的一致性較低(P<0.01)。

2.3 ROC曲線:ROC曲線下面積(Az)越大,診斷價值越高。Az=0.5,表示無診斷價值;0.5<Az<0.7,表示診斷準確率低;0.7≤Az≤0.9,表示診斷準確率中等;Az>0.9,表示診斷準確率高。由表2可見,TCSS的Az為0.829,MNSI為0.793,表示二者診斷準確率中等;NSS/NDS為0.563,表示該診斷準確率低。

表2 三種方法診斷DPN的ROC曲線下面積

2.4 完成時間:三種不同診斷方法的平均完成時間為:MNSI耗時最短為5.72±1.04 min;NSS/NDS其次為11.58±0.95 min;TCSS耗時最長為17.31±0.99 min。

3 討論

神經病變癥狀多為主觀感覺,難以量化和比較。糖尿病周圍神經病的診斷方法,可量化糖尿病周圍神經病的病變程度,便于臨床記錄、統計和比較。糖尿病周圍神經病的診斷方法種類較多,不同的診斷標準和診斷方法,所得出的DPN診斷結果均不一致。目前,臨床DPN診斷標準尚未達成統一。神經傳導速度檢查(Nerve Conduction Velocity,NCV)曾一度被視為DPN診斷的“金標準”[9],但NCV檢查只適用于大神經髓鞘病變,對以小神經纖維和神經末梢病變為主DPN早期診斷并不敏感,因此常出現假陰性診斷[10]。其次,NCV診斷時間較長、成本高且檢測傷口,故不宜作為糖尿病門診常規檢查廣泛推廣。本實驗采用神經傳導綜合診斷標準為“金標準”,更符合臨床實際應用。

本實驗采用賈偉平等[11]推薦的NDS與NSS相結合的方法,即NSS/NDS檢查法診斷DPN。218例2型糖尿病患者中,84例診斷為DNP;Kappa值為0.402,說明NSS/NDS檢查與神經傳導綜合診斷標準一致性較差;Az=0.563,說明NSS/NDS檢查診斷準確率較低。實驗結果表明,僅依靠癥狀診斷DPN的NSS/NDS檢查法不適用于臨床DPN的篩查和診斷,使用此評分方法,易導致一些無明顯臨床癥狀的DPN患者被漏診漏治,這一結論與文獻報道結果相一致。

實驗結果表明,采用MNSI檢查法診斷DNP,218例2型糖尿病患者中,102例診斷為DNP;Kappa值為0.535,說明NSS/NDS檢查與神經傳導綜合診斷標準一致性較好;Az=0.793,說明NSS/NDS檢查診斷準確率中等。

采用TCSS檢查法診斷DNP,218例2型糖尿病患者中,118例診斷為DNP;Kappa值為0.554,說明NSS/NDS檢查與神經傳導綜合診斷標準一致性較好;Az=0.829,說明NSS/NDS檢查診斷準確率中等。

MNSI與TCSS兩者相比較,TCSS的靈敏度、特異度、陰性預測值、陽性預測值、Youden指數和Kappa值均高于MNSI,但二者之間無顯著性差異(P>0.05);其次二者Az均為0.7≤Az≤0.9,TCSS Az最大,但與MNSI相比,無顯著性差異(P>0.05)。結果表明,兩種診斷方法的診斷價值相當,但也各有優缺點。MNSI操作簡單,耗時較短,但未對DNP的嚴重程度進行評價,適用于門診檢查;TCSS操作繁瑣,耗時長,但可對DNP的嚴重程度進行評估,適用于住院病人。

DNP是臨床表現較為復雜多樣的慢性神經病,癥狀和體征均存在個體差異性,其診斷、分型和分期亦不像其他并發癥具有較為明確的指標,這也是臨床DNP診斷的準確率存在較大差異的原因。任何一種診斷方法都無法包含所有DPN診斷癥狀的信息,因結合實際情況,選擇最佳診斷方法;其次DNP診斷方法的聯合應用,也有助于確診率的提高。

[1] 寧光.糖尿病周圍神經病變診斷研究進展[J].中國實用內科雜志,2007,27(7):487-489.

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