煉油化工行業信息化發展趨勢研究

方元龍

【摘要】摘 要：近年來，我國經濟發展迅速，促進了石油石化行業的發展，尤其在煉油化工行業中，信息化水平明顯提升。隨著信息化技術在煉油化工行業中的應用越來越廣，我國石油化工行業的信息水平得到了提升和完善。然而，由于我國信息化進程開始較慢，各行業和公司的信息化設施不太完善且水平都較低，如何有效的將信息化技術應用到煉油行業成為石油化工行業的專家和學者研究的重點。本文從信息管理發展趨勢入手，對煉油化工推廣實施項目和數據挖掘分析決策進行了探究，具有較高的指導意義。

【關鍵詞】：：煉油化工；信息化；數據挖掘

中圖分類號：F270

一、1 信息管理發展趨勢

信息管理的發展趨勢主要表現在三個方面：異構信息管理；信息管理標準化；信息管理方法智能化。

1、1.1 異構信息的管理

通常情況下，企業運行過程中產生的信息用途并不完全相同，可以分為結構化信息和非結構化信息兩大類。而傳統的企業信息管理系統對這兩種信息分別進行管理，首先對信息種類進行分析，若為結構化信息，則利用數據倉庫對相關數據進行存儲和處理；若為非結構化信息，則采用相對應的文檔管理系統對其進行處理。這種管理方法將信息分離成不同類型，不便于企業將信息資源整合利用。而異構信息管理方式是將所有信息資源按照統一的標準進行采集和后續處理，提高了信息利用率，各種信息流通更加順暢，便于企業多個部門共享信息資源。

2、1.2 信息管理標準化

數據采集是信息管理的基礎，也是最關鍵的步驟之一。隨著信息技術不斷深入到社會的方方面面，企業在運行過程中產生的數據量不斷增加，采用合理的數據獲取方式也變得非常重要。目前，數據的形式多種多樣，新的獲取數據方式層出不窮，如何采用合理的方式采集數據信息，并將其保存到對應的信息系統中進行分析處理，是信息管理過程必須解決的問題之一。

二、2 煉油化工推廣實施項目

在這部分中將對煉油化工推廣實施項目具體內容進行介紹，主要包括以下幾個部分：

（1）PCS層。 生產操作控制層，又稱為PCS層，位于系統的最底層，其主要作用是為上層系統提供一些基礎性業務，包括設備調控、安全保障、控制技術等，將生產裝置的基本數據情況傳遞給上層以便進行進一步的分析處理。

（2）MES層。 生產運行管理MES層直接與生產操作控制PCS層連接，對生產操作控制層向上傳遞來的數據進行分析處理，建立企業公用的生產數據平臺，通過對生產數據進行分析，為形成合理有效的生產計劃提供數據支持。生產運行管理層主要包括生產數據統計、數據分析、生產計劃優化、材料設備管理分配等。

（3）ERP層。 ERP層是企業管理的最關鍵部分，采用先進的ERP管理思想，在科學有效的技術性手段指導下，以成本控制為中心，合理整合資源，充分利用企業信息，分析每個生產環節中的成本消耗，謀求企業利益的最大化，提高了企業市場競爭力。

（4）EIP層。 企業信息門戶層，簡稱EIP層，將企業資源信息與各種管理信息結合在一起，主要包括三個方面：PCS（如機組狀態檢測）、MES（如LIMS數據查詢）、EKP。同時還可利用企業信息門戶系統辦理各種業務、收發郵件、進行文件管理等，并為企業員工和客戶提供了一個獲取企業信息平臺，具有安全性高、可視性強的特點。

三3 、數據挖掘分析決策部分

1、3.1 數據倉庫

在信息化技術逐步發展的今天，用戶已經不再滿足于得到數據，而是需要將有效數據從大量的數據庫中提取出來，對其進行分析整理，并轉化為新的數據庫存儲類型。這種方式為決策者做出決定提供指導性數據，被稱為數據倉庫。數據倉庫將數據庫中不同類型的數據整合到一起，經過一系列處理加工后，分析出有價值的信息，幫助企業了解自身發展情況，并根據自身情況作出合理的決策，進而提高企業的市場競爭能力。

2、3.2 數據挖掘

當今社會科技化水平逐漸提高，經濟化水平快速增長，在各個領域數據迅速膨脹，因此龐大數據的處理引起了社會企業的廣泛注意，數據挖掘技術也隨之應運而生。數據挖掘是從龐大數據中尋找特定目標的數據或者具有價值的數據的方法。企業在運行過程中每分每秒都會產生數據，這些數據并不全都是有價值的，利用數據挖掘方法從大量的數據中提取分析出有用信息，可以為企業運行和決策提供依據。

3、3.3 云計算

所謂云計算是指將眾多計算資源整合起來，形成“云”，用戶可以申請使用該資源，將自己需要計算的數據傳送到數據計算中心進行分析計算，此過程不需要人為參與，全部交由計算資源進行處理，并且計算速度高，成本低。用戶不再使用的資源可以回收利用，重新分配給新用戶，這樣可以合理利用資源，計算效率大大提高?，F階段云計算技術已經被大多數國家所重視，我國的云計算水平也在逐漸提高，并在醫療事業、智能交通、學校教育、數據容災等領域得到廣泛應用。

4、3.4 數據分析與統計

數據分析與統計是指根據不同人群的需求，采用適當的方法將數據挖掘得到的有價值信息，進行詳細分析研究，幫助人們做出判斷，為決策提供依據。 在企業中各個部門的信息較為零散，需要將這些信息集中進行分析、統計，根據部門專業的不同，自動形成可視化資料分發到各部門中，以便部門人員快速查找和研究。同時數據分析與統計還可以將歷史數據信息進行整合分析，提出預測性報告，為決策者開展工作提供參考性數據，并根據數據提供相應的風險預警，便于企業領導調整決策，降低企業損失。

5、3.5 管理預測與決策

管理預測與決策是將統計與分析過程中得到的數據，找出其發展規律，根據不同方面的需求進行科學預測，包括市場需求預測、產品銷售額預測、價格走勢預測等等。根據數據發展的方向和特征，做出科學性判斷。通過數學方法，建立適當的模型，預測數據的未來情況，分析問題并提出改進策略，為決策者制定決策提供輔助性數據。在預測結果的基礎上，分析企業現狀，制定合理決策。

4 結語結束語

信息化模型的建立，體現了煉油化工行業在信息化建設進行到一定程度后，結合實際情況對現有系統功能的一種深挖。這將是煉油化工行業今后相當長一段期間內信息化深化應用的重點。煉油化工行業前景充滿了希望與挑戰，信息化將逐漸成為企業提高核心競爭力的重要手段。目前國內對信息技術的應用大多停留在發達國家20世紀90年代的水平，而且面臨信息化核心技術缺失、人才資源流失的嚴峻局面。產品與服務可以購置，但核心人才和關鍵技術買不到，只能逐漸培養、自主研發。綜上所述，提高企業信息化工作的重視程度，加強企業信息化領域的研究，結合實踐不斷提升應用水平，對企業自身乃至煉化行業的長遠發展具有重要的意義和深遠的影響。

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作者單位：中海油東方石化有限責任公司信息中心，海南東方 572600