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隔壁塔的建模與控制研究

2015-02-26 05:40魏志斌
石油化工自動化 2015年6期
關鍵詞:塔板側線溫度控制

魏志斌

(沈陽化工大學 信息工程學院,遼寧 沈陽 110142)

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隔壁塔的建模與控制研究

魏志斌

(沈陽化工大學 信息工程學院,遼寧 沈陽 110142)

摘要:與常規精餾序列相比,隔壁塔(DWC)能夠顯著地提高分離過程的熱力學效率,既降低了能耗,又有效地減少了設備投資和操作費用。但由于DWC內部結構復雜,易受干擾,因而對其建模及控制存在較大困難。研究了DWC內部結構,并對其數學建模。同時,選取了DWC所特有的液體分離比和側線采出作為操作變量,設計了四-溫度控制結構來控制塔內的溫度,并對各控制回路分別設計了PI控制器。通過大量的仿真實驗,驗證了所設計的控制結構和控制器的可靠性,能夠有效地解決DWC難以控制的問題,實現最佳分離效果。

關鍵詞:隔壁塔模型4-溫度控制結構PI控制器

精餾是化工中首選的分離過程,但對于多組分混合物分離,常規精餾序列工藝流程長、能耗大[1]。而隔壁塔DWC(Dividing Wall Column)能夠顯著地提高分離過程的熱力學效率,既降低了能耗,又有效地減少了設備投資和操作費用[2]。因此,在熱力學上,DWC是最理想的系統結構。

DWC雖然節能且節約設備投資,但由于其只有一個塔體,內部結構復雜,存在很多自由度,而各自由度之間存在著強耦合,這使得DWC很難被控制[3],本文的主要目的是設計出一個可靠的控制結構和控制器,從而實現DWC的建模與控制。在以往對DWC控制的研究中,使用的是所有精餾塔都有的幾個自由度作為操作變量,如蒸汽量、進料位置和進料率等[4],而本文中選取的操作變量是DWC所特有的幾個自由度,即液體分離比和側線采出。同時,建立了DWC的數學模型,根據建立的模型設計了控制結構和控制器,并通過仿真驗證了建立的模型,設計控制結構和控制器是行之有效的,能夠很好地實現DWC的控制優化。

1DWC的結構和工藝流程

DWC的構造是在常規精餾塔的中心位置設置一垂直隔板,將塔自上到下分隔成4個部分,即上部公共精餾段、中部由隔板隔開的進料段和側線產品采出段及下部公共提餾段,其中進料段又稱為預分餾塔,對中沸點組分進行粗分餾;上部公共精餾段、側線產品采出段與下部公共提餾段作為一個整體被稱為主塔,進行組分的分離[5],DWC結構如圖1所示。

圖1 DWC流程示意

DWC的工藝流程: 4種組分混合物A,B,C,D從隔壁塔進料段的中間位置進入到塔內,進料段中組分A,B,C向塔上方移動,組分B,C,D向塔下方移動;公共精餾段完成組分A和B,C的分離,純組分A從塔頂采出,上側線采出段完成組分B和C的分離,純組分B從上側線采出段采出;公共提餾段完成組分D和B,C的分離,純組分D從塔釜采出,下側線采出段完成組分B和C的分離,純組分C從下側線采出段采出[6]。隔壁塔采出的中間產品純度比普通精餾塔側線出料的純度大。因此,當希望得到高純度的中間產品時,應先考慮使用隔壁塔。

2DWC的數學模型

設DWC共有N塊塔板,按慣例把塔頂稱為第1塊,把塔釜稱為第N塊,中間各塔板順次為: 2,3,…,F,…(N-1)。由于實際塔板的情況很復雜,為了方便解決問題,又不失其合理性,通常作如下假設:

1) 每塊塔板上的液體達到均勻混合,可按集總參數過程處理。

2) 在穩定情況下,每塊塔板上的液相積蓄量相等,而氣相蓄存量比液相少得多,可忽略不計。

3) 由于冷凝器和再沸器動態響應比塔本身快得多,因而在考慮全塔特性時可將其忽略不計。

穩態運行時,進塔物料必須等于出塔物料,所以總的物料平衡關系為

qVF=qVD+qVB+qVS

(1)

式中:qVF——進料量,m3/s;qVD——塔頂采出量,m3/s;qVB——塔底采出量,m3/s;qVS——側線采出量,m3/s。

輕組分的物料平衡關系為

qVF·cXF=qVD·cXD+qVB·cXB+qVS·cXS

(2)

式中:cXF——進料中輕組分的物質的量濃度, mol/L;cXD——塔頂產品中輕組分的物質的量濃度, mol/L;cXB——塔底產品中輕組分的物質的量濃度,mol/L;cXS——側線采出產品中輕組分的物質的量濃度, mol/L。

根據以上假設及式(1),式(2),可以列出DWC的各部分的特性方程。

塔頂塔板總連續方程:

dqV1/dt=qVR-qVL1

(3)

式中: qV1——第1塊塔板上的滯液量,m3/s;qVR——回流量,m3/s;qVL1——第1塊塔板流入第2塊塔板的液體量,m3/s。

塔頂塔板組分連續方程:

d(qV1cX1)/dt=qVRcXD-qVL1cX1+qVcY2-qVcY1

(4)

式中:qV——各塊塔板的上升蒸汽量,m3/s;cX1——第1塊塔板上液體輕組分的物質的量濃度,mol/L;cY1——由第2塊塔板上升到第1塊塔板的氣體組分的物質的量濃度,mol/L;cY2——由第1塊塔板上升到塔頂的氣體組分的物質的量濃度,mol/L。

進料板總連續方程:

dqVF/dt=qVL(F-1)-qVLF+qVF

(5)

式中: qVL(F-1)——由進料板上一塊塔板流入進料板的液體量,m3/s;qVLF——由進料板流入進料板下一塊塔板的液體量,m3/s。

進料板組分連續方程:

(6)

式中:cXF——進料板組分的物質的量濃度,mol/L;cX(F-1)——由第(F-1)塊塔板流入進料板的液體組分的物質的量濃度,mol/L;cY(F+1)——由第(F+1)塊塔板上升到進料板的氣體組分的物質的量濃度,mol/L;cYF——由進料板上升到第(F-1)塊塔板的氣體組分的物質的量濃度,單位為mol/L。

中間塔板(i=2∶(N-1))總連續方程:

dqVi/dt=qVL(i-1)-qVLi

(7)

式中:qVi——第i塊塔板上的滯液量,m3/s;qVL(i-1)——第(i-1)塊塔板流入第i塊塔板的液體量,m3/s;qVLi——第i塊塔板流入第(i+1)塊塔板的液體量,m3/s。

中間塔板(i=2∶(N-1))組分連續方程:

(8)

式中:cXi——第i塊塔板上液體輕組分的物質的量濃度,mol/L;cX(i-1)——第(i-1)塊塔板流入第i塊塔板的液體組分的物質的量濃度,mol/L;cY(i+1)——由第(i+1)塊塔板上升到第i塊塔板的氣體組分的物質的量濃度,mol/L;cYi——由第i塊塔板上升到第(i-1)塊塔板的氣體組分的物質的量濃度,mol/L。

再沸器總連續方程:

dqVB/dt=qVLN-qV-qVB

(9)

式中:qVLN——第(N-1)塊塔板流入第N塊塔板的液體量,m3/s。

再沸器組分連續方程:

d(qVBcXB)/dt=qVLNcXN-qVcXB-qVBcXB

(10)

式中:cXN——第N塊塔板流入再沸器的液體輕組分的物質的量濃度,mol/L;cYB——再沸器上升到第N塊塔板氣體組分的物質的量濃度,mol/L。

冷凝器總連續方程:

dqVD/dt=qV-qVR-qVD

(11)

冷凝器組分連續方程:

d(qVDcXD)/dt=qVcY1-qVRcXD-qVDcXD

(12)

3控制結構及控制器的設計

因為DWC只有1個塔體,所以存在很多自由度,其中有6個主要的自由度,分別為回流液qVL,進料qVF,氣體分離比RV,液體分離比RL,側線采出qVS1和qVS2[7]。其中RV,RL,qVS1和qVS2是隔壁塔特有的,但是由于RV不易控制[8],所以選擇了L,RL,qVS1和qVS2作為操作變量,設計了四溫度控制結構,如圖2所示。

圖2 四溫度控制結構

根據之前建立的DWC的數學模型,選取了塔板數為64塊(N=64)的DWC進行仿真實驗,塔的直徑為0.1m,其外部壓力為100kPa。將整個塔分成7部分,其中Ⅰ和Ⅱ為預分塔,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ,Ⅵ和Ⅶ為主塔,DWC的各組成部分的參數見表1所列。

表1塔的基本參數

板數/塊高度/m預分塔Ⅰ121.33Ⅱ121.33主 塔Ⅲ80.89Ⅳ80.89Ⅴ80.89Ⅵ80.89Ⅶ80.89

對于四組分混合物的分離,由于DWC與Kaibel塔在熱力學上是等效的[9],因而在對DWC的控制結構控制器進行設計和仿真實驗時以Kaibel塔進行代替。

因為精餾過程中溫度是最重要的[10],所以只對DWC的溫度進行控制,并未對液位等其他因素進行研究。對于溫度控制,筆者選擇了4個控制點,分別為第17塊塔板的溫度、第30塊塔板的溫度、第49塊塔板的溫度、第59塊塔板的溫度,相應地所選取的操作變量分別為qVL,RL,qVS2和qVS1。

進料成分是A,B,C,D等混合物,實驗過程中的初始參數見表2所列,在進行仿真實驗的過程中,為了對4個控制器進行PI參數整定,需要加入不同的干擾,文中選取了3個干擾量,qVF,RV和蒸汽量qV,加入干擾的值見表3所列。

表2初始參數

參 數數 據qVF/(m3·s-1)1.00進料組分zF1∶1∶1∶1氣液平衡常數qF0.90RV0.38qV/(m3·s-1)3.00

表3加入的干擾

干 擾數 據ΔqVF/(m3·s-1)1.20ΔqV/(m3·s-1)4.50ΔRV0.57

4仿真結果

加入干擾后,不斷地進行PI參數整定,最后通過大量的仿真實驗,仿真結果如圖3~5所示。

圖3 產品分布示意

圖4 操作變量示意

圖5 溫度控制示意

產品分布曲線如圖3可知,4種組分的混合物最終得到了很好的分離。操作變量曲線如圖4所示,當遇到干擾后,操作變量發生改變,從而實現對被控溫度的控制。溫度控制曲線如圖5所示,對于回流液qVL控制溫度回路,當比例增益P=0.04,積分時間TI=150min時,能夠很好地克服干擾,使溫度恢復穩定;對于RL控制的溫度回路,當比例增益P=0.005,積分時間TI=38min時,能夠很好地克服干擾,使溫度恢復穩定;對于側線采出S1控制的溫度回路,當比例增益P=0.01,積分時間TI=40min時,能夠很好地克服干擾,使溫度恢復穩定;對于側線采出S2控制的溫度回路,當比例增益P=0.001,積分時間TI=150min時,能夠很好地克服干擾,使溫度恢復穩定。

5結束語

通過仿真實驗可知,選取DWC特有的qVL和qVS1,qVS2作為操作變量能夠實現對DWC的控制。所設計的四溫度控制結構及針對每個控制回路設計的4個PI控制器能很好地解決DWC易受干擾、難控制的問題,獲得混合物最佳的分離效果。

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Modeling and Control Study of Dividing Wall Column

Wei Zhibin

(College of Information Engineering, Shenyang University of

Chemical Technology, Shenyang,110142, China)

Abstracts: Comparing with conventional distillation sequence, dividing wall column(DWC) can obviously improve thermodynamic efficiency of separation process with reducing energy consumption, equipment investment and operation cost efficiently. It is difficult for modeling and control as the internal structure is complex and susceptible to interference. The internal structure of DWC is studied with mathematical model built. Four-temperature control structure is designed to control temperature with selection of liquid split ratio and side stream which are characteristics of DWC as manipulated variable. PI controller is designed for each individual control loop. The reliability of designed control structure and controller are verified by a lot of simulation experiments .Problems of hard to control for DWC can be effectively solved with realization of best separation effect.

Key words:dividing wall column;modeling;four temperature control structure;PI controller

中圖分類號:TP273

文獻標志碼:A

文章編號:1007-7324(2015)06-0046-04

作者簡介:魏志斌(1990—),男,遼寧朝陽人,碩士,從事復雜工業過程建模與控制研究工作。

稿件收到日期: 2015-05-28,修改稿收到日期: 2015-09-18。

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