大數據背景下的公立醫院管理模式創新

厲雙慶

摘 要：云計算、物聯網、移動網絡新媒體等新興技術的發展，正推動者人類社會的數據種類和規模，以前所未有的速度增長，數據從簡單的處理對象開始轉變為一種基礎性資源，大數據應用成為席卷世界的技術新浪潮，即將開啟一次重大的時代轉型[1]。黨的十八大報告把提高人民健康水平作為衛生事業發展的根本目的，強調要為群眾提供安全有效方便價廉的公共衛生和基本醫療服務。公立醫院作為我國醫療服務體系的主體，亟需樹立大數據理念，利用日趨成熟的大數據應用技術，建立高效、精準的醫療決策支持系統，提升醫院精細化質量管理的效率，使醫療衛生工作更加體現時代性、把握規律性、富于創造性，不斷提高科學化水平。本文將從大數據基本概念和特征的厘清為切入，在分析目前公立醫院運營管理存在問題的基礎上，對基于大數據的醫院決策支持系統、精細化質量管理系統的建設路徑進行剖析，提出解決的思路。

關鍵詞：醫療大數據；公立醫院；決策支持；精細化管理；問題；路徑

一、背景：大數據應用是提升公立醫院管理水平的應有之義

“大數據”（big data）并不是一個新詞匯，它的首次出現要追溯到上個世紀80年代。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，該公司在《大數據： 創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告中稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！痹摴緦Α按髷祿苯o出的界定是：大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集[2]。

隨著各領域數據的迅猛增長和企業界、學術界的相關探討不斷深入，大數據逐漸從一個“熱詞”，進入了國家的發展戰略視野，成為國家治理能力現代化的重要議題，被視為是一種“積極的治理資源”，提供了“全面提升國家治理能力的契機” [3]。

黨的十八大報告把提高人民健康水平作為衛生事業發展的根本目的，強調要為群眾提供安全有效方便價廉的公共衛生和基本醫療服務，這說明我們國家從治國理政的角度，把維護人民群眾健康放在了更加重要的位置，也對廣大醫療衛生工作者提出了更高的要求。面對著重點推進醫療保障、醫療服務、公共衛生、藥品供應、監管體制綜合改革等重重挑戰，作為我國醫療服務體系主體的公立醫院，亟需利用大數據技術，迅速革新原有的醫院管理模式，建立高效、精準的醫療決策支持系統，提升醫院精細化質量管理的效率，滿足人民群眾快速增長的醫療服務需求。

二、 有關大數據內涵的理論辨析

雖然大數據已經成為炙手可熱的熱詞，但由于其本身具有的復雜技術屬性和基因，一定程度上影響了公眾對其本質的認知。因此需要從利于公立醫院發展的角度，在信息技術、企業管理領域對其做出的復雜概念闡述之外，對大數據的特征進行較為具象化的界定。

目前學界、業界比較一致接受的有關大數據特征描述集中歸納為 Volume，Velocity，Variety，Veracity，Value等“5個V”，包含 5個層面意義：

首先，數據體量（ Volume）巨大。大數據技術應用所收集和分析的數據量非常大，已經從 TB 級別，躍升到 PB 級別，但在實際應用中，很多企業、社會組織用戶把多個數據集放在一起，已經形成了 PB 級的數據量。

其次，數據處理速度（Velocity）快，需要對數據進行接近于實時的分析和處理。例如，在變異性流感等流行病大規模爆發之前，監控系統要通過區域內醫療的大數據的監測，至少提前24小時提前做出疾病爆發流行的提示及預警，這就要求大數據分析系統要能夠在極短的時間內，對異常的數據做出關聯分析和判斷。這一點和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

再次，數據類別（Variety）大，大數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，包含結構化、半結構化和非結構化等多種數據形式，如手寫病例、出院小結（文本）、心電圖、患者的留言意見信息等。

第四，對數據真實性（ Veracity）要求極高。大數據中的內容是與真實世界中的發生息息相關的，研究大數據就是從龐大的網絡數據中提取出能夠解釋和預測現實事件的過程。

第五，價值密度較低，但數據包含的使用價值（ Value） 高。通過分析數據可以清晰地看到如何抓住機遇及收獲價值，對商業或組織決策有重要的使用價值。

三、問題導向：公立醫院尚未真正形成基于大數據的醫院管理系統

當前，大數據已經在工業制造、金融、保險、媒體等行業得到初步的應用，雖然國內的公立醫院早在上世紀80年代，就已經開始在病患住院費用管理、掛號費、醫院考勤制度、醫用器材及藥物成品管理等方面，布局單機版的信息管理系統，但這些系統和數據，僅僅是作為一種醫療業務的支持輔助，并未在各個科室、系統之間打通，無法進行必要的數據歸集和分析。因此涉及到公立醫院管理的中觀領域，大數據技術的利用價值，還有待進一步探索和發掘。

（一） 傳統信息系統積累的基礎數據，質量缺乏保證

現有的大部分醫院信息系統是在基于數據倉庫的基礎上進行聯機分析處理， 以實現基于全院管理視角獲取全局數據，并針對這些數據進行快速、多角度、交互式的深入分析。這些系統在建立之初為醫院的管理工作提供了許多便利，但在實際工作中過分強調功能、輕細節、忽略了系統核心作用價值， 系統產生的決策分析缺乏前瞻性、指導性，不能真正實現決策支持的最終目的。

基礎數據質量直接影響著醫療信息的真實可靠， 也客觀地反映醫院醫療質量的高低。當前，公立醫院使用的各業務信息系統，在數據錄入時缺乏有效性驗證和維護，造成數據不準確，低了數據的可信度[4]。

（二） 信息處理功能的單一

目前軟件應用系統在前臺工作處理上面的功能比較全面，但是在我們后臺的數據分析工作上面卻能力有限，它沒有更好的辦法去服務我們醫院管理層的科學決策。

（三） 缺乏對醫療語言標準化的規范

醫學的語言豐富多樣， 而臨床數據范圍廣泛且種類繁多。在信息技術已成為被普遍采用的醫療服務輔助工具今天， 如果未正確使用標準化的數據定義語言， 計算機執行命令時可能會因為數據采集者與數據提取、分析者的理解存在差異， 導致計算機數據分析過程和結果出現混亂。在匯總不同醫生記錄的數據或進行時間趨勢分析時， 含糊、缺乏標準化的詞匯描述則會成為決策支持系統實現的障礙。如病歷記錄病人“腫瘤”， 而另一個記錄該病人“腫塊”，計算機自動分析程序會將病人在這兩種情況下的臨床表現判斷為兩個問題。

另一方面，醫院信息的分類代碼、處理流程及報表的格式等都存在著不規范性、不一致性，而軟件產品的靈活性及通用性也很差，所以導致軟件升級擴展的難度很大，信息網絡化的程度也很低，無法進行資源的共享。

（四） 數據分析智能化程度不足

決策問題廣泛存在于整個醫院的臨床和管理各個層次、各個方面。醫生的醫囑處方、醫技人員的診斷、護士的護理方案，或醫療設備的引進、人員和病床數據的增刪， 還是醫院設計項目的取舍、宏觀的發展戰略，都滲透著決策的理念。這些需求的實現不能僅僅取決于幾張報表、幾個數據。

現有的大部分決策支持系統僅停留在簡單的數據報表功能上。通過報表可以顯示出數據的增減，但未實現決策支持系統的核心， 即分析挖掘功能。簡單的數據報表無法展示出各項數據背后所隱含的信息。

（五）應用功能在臨床領域的普及率低

大多數公立醫院至今還未構建出一個以病患需求為主的數據信息管理系統，甚至連病患信息查詢系統、臨床數據管理系統及財務管理系統的打通都沒有實現，可見，公立醫院普遍存在著數據應用功能，在臨床領域的普及率不高的問題。

（六）大數據尚未在醫院的精細化管理中發揮作用

精細化質量管理體系，應該建立在醫院運營數據的基礎上，涉及到醫院門診、急診、住院中各個業務環節，是一個數據體量較大，數據結構復雜、數據類別繁多的數據集，屬于典型的大數據應用。

在理想狀態下，醫院的信息管理系統可以通過對醫院業務過程的數據采集和管理分析，從海量數據中發現醫院管理缺陷、醫師醫療水平和改進方向等問題，并通過預測未來趨勢，及時提醒醫院管理層采取應對措施?；诖髷祿夹g的信息管理系統，可以通過建立全方位的治療過程數學模型，系統地分析患者從門診、急診到住院的治療、檢查、用藥的過程數據，分析醫師治療手段和科研教學的質量。

這種基于大數據技術的精細化管理系統的運轉，除了必要數據分析技術的提升以外，還需要對接、聯通醫院內諸如HIS、LIS、PACS、病案管理、醫保管理、滿意度調查、科研管理、教育管理、人事管理等主要業務系統，整合建立起醫院整體的數據中心庫，并利用大數據分析技術，將各個子系統產生的業務數據實時抽取，并依據相關標準、規范、規則對數據及時整理[5]。但在目前的情況下，很多公立醫院的是沒有這樣的技術能力的。

四、思路與路徑：有效搜集存儲海量數據，化大數據為支持決策的信息

大數據技術的核心問題是如何從規模巨大、種類繁多、生成快速的數據中挖掘有價值的信息，以集成現有結構化和半結構化數據，探索和挖掘非結構化數據為主要方向[6]?；诖髷祿夹g的醫院管理系統，目的在于有效合理手機和存儲醫院海量的數據，集科學、便捷、有效的數據診斷、聚合與分析方法，為醫院管理層提供實時的分析數據，力求將數據中存在的價值挖掘，并轉化為可以理解的信息。在數據分析的思路上，需要樹立實時分析和離線分析相結合，以及強化醫療領域非結構化數據挖掘的思路。

針對上述梳理的具體問題，本文認為解決問題的可能性路徑集中在以下三方面：

（一）構建醫學信息標準體系

依據臨床醫學理念的多樣性及豐富性，我們應當合理規范醫用術語的標準化，來提升數據編碼的科學性、實用性；還應當對各種疾病、醫藥及醫學操作術語等做一個統一的編碼，從而提升我們對疾病分類的細致性。在保證醫學文檔模板化的同時，應該及時更新文本的格式，來方便醫生在電子病歷上記錄病患的特殊信息。

為實現醫用數據的共享及交換，還需建立一個統一的數據交換標準，來方便公立醫院提供對醫學研究的技術支持。

（二） 引入大數據平臺，統一數據管理與分析

公立醫院可以通過引進大數據平臺，來提升醫院的信息管理功能，并實現醫療數據基于大數據的統一的存儲、管理及分析?；诖髷祿墓芾硐到y在傳統的數據倉庫管理基礎上，進一步融合了大數據的思想，并向數據大集中的方向發展，提升了數據的協同性；對目前醫院的成本管理、預算管理及績效管理都具有很大的應用價值。

（三） 四步走：從基礎設施的升級到智能化決策

基于大數據技術的信息化管理系統的最終實現，必然是隨著技術進步不斷更迭的進化過程。因此，站在醫院管理的層面，要有分階段實施，穩步發展的準備。

第一步，公立醫院首先要進行基礎設施的升級改造。構建起與人工管理體系平行的大數據管理系統，實現各類管理數據的海量獲取、復雜模擬、及時反饋和自動調控，做到“人、機、物”的三元融合，有力支持醫院科學決策、高效管理和精確保障；

第二步，實時精準監控。在第一步基礎上，實現對醫院管理常態化和非常態化數據的實時獲取、精準監控、全程覆蓋和動態分析，對診療服務過程、藥材配給及后勤運行流程、經費全程管理，乃至患者人流、車流及水電氣暖等地下管網的智能化控制；

第三步，輔助管理支持。構建醫院管理綜合信息系統、智能分析和決策系統，在運行監控的基礎上，完善醫院各類事物的常態和應急管理機制。在醫院人流、物流、資金流智能控制的基礎上，實現對醫院公共設施和環境的智能管理控制，由單系統分別控制擴展到全程透明、綜合集成控制；

第四步，決策研判智能化。整合醫院的系統級應用，建成數字機關、數字科室、數字病房、數字實驗室、數字庫房等，實現醫院管理各級職能的數字化，尤其是通過大數據技術分析、預測、研判醫院發展的現狀、短板、趨勢和走向，能夠研發指導醫院建設管理的長期性、方向性備選方案，使醫院的各項決策都建立在信息化、數據化、智能化、智慧化的基礎上。

參考文獻：

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念，技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2015，50（1）：146-169.

[2]梁芷銘.大數據治理：國家治理能力現代化的應有之義[J].吉首大學學報 （社會科學版），2015，36（2）.

[3]唐皇鳳，陶建武.大數據時代的中國國家治理能力建設[J].探索與爭鳴，2014 （10）.

[4]唐曉東， 李順飛， & 羅娟. 決策支持系統在醫院應用中存在的問題分析[J]. 解放軍醫院管理雜志，2011，18（6）：533-534.

[5]封國生.大數據應用與醫院精細化質量管理[J].中國信息化，2015（4） .

[6]周迎， 曾凡， & 黃昊. 數據挖掘技術在醫院信息化建設中的應用策略. 中國數字醫學，2011，6（004）： 83-85.