多核SVM文本分類研究

摘要：支持向量機是在統計學習理論基礎上發展起來的一種機器學習方法，廣泛應用于文本分類領域。利用信息增益法進行文本特征選取，運用TFIDF進行特征權重設置。對支持向量機不同核函數，通過網格與交叉驗證組合法優化參數選擇，比較支持向量機在不同核函數下文本分類性能，得出一些有價值的結論。

關鍵詞：文本分類；支持向量機；核函數

中圖分類號：TP316 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003 6970.2015.05.002

本文著錄格式：陳海紅.多核SVM文本分類研究[J].軟件，2015，36（5）：7-10