填海造地對沿海地區經濟發展和就業拉動的貢獻探析

譚 論，王 倩，張宇龍

（國家海洋信息中心，天津 300171）

引 言

土地是決定經濟增長的重要生產要素[1]，我國沿海地區適宜建設的土地資源稀缺，使得土地成為束縛沿海地區經濟發展的影響因素之一。填海造地逐漸成為沿海戰略實施空間保障的發展方式之一，其對經濟的貢獻不容小覷。據《海域使用管理公報》統計，2003—2012年，沿海地區共確權填海造地10.9萬公頃（1 090平方千米）[2]，相當于在我國沿海新造出一個香港。若按各年度主要城市建設用地平均價格估算，僅2009—2012年四年間，填海造地就可為沿海地區帶來土地價值收益約1.6萬億元（填海造地形成土地的價格來源于《中國統計年鑒》數據）。據不完全統計，2012—2013年兩年間，我國填海造地項目約有620個，涉及交通、船舶、化工、油氣、建筑、電力、鹽業、生物醫藥、旅游等多個行業。據《2012—2013年全國海域使用論證報告》初步估算，每公頃填海造地可吸引投資0.5億元，其中工業用海每公頃填海造地可吸引投資超過0.8億元/公頃。

多項數據資料表明，填海造地與沿海地區經濟發展密切相關，為區域經濟的發展營造出更加融洽的投資環境，為進一步推動沿海地區經濟發展注入了一劑“強心針”。同時，經濟發展與就業增長存在互動關系，即經濟發展能夠拉動就業，就業的持續增長能夠促進經濟的健康發展。本文首先從填海造地與區域經濟發展相關性、填海造地對拉動國民經濟發展貢獻水平兩個方面進行研究，運用實證數據驗證兩者的關聯水平；同時運用奧肯定律對填海造地拉動就業的水平進行估算，并分析填海造地與沿海地區就業變化的相關性。

1 研究明確的基本問題

1.1 填海造地屬于海洋經濟活動

本研究要解決的首要問題，是填海造地是否屬于海洋經濟活動。根據填海造地活動特點，以及后期開發建設領域的廣泛性，本文認為，填海造地是對海洋資源的直接開發利用，應當屬于海洋經濟活動范疇。

1.2 填海造地產生的經濟效益與海洋經濟生產總值的關系

本研究認為，填海造地產生的經濟效益部分屬于海洋經濟生產總值，其與海洋經濟生產總值有交叉，但不是包含關系。當填海造地活動完成后，所建設運行的項目是海洋及相關產業時，其產生的經濟效益是海洋經濟生產總值的一部分，為沿海地區海洋經濟的增長做貢獻。但是當填海造地活動完成后，所建設運行的項目不涉及海洋及相關產業時，那僅有填海造地活動的投入為沿海地區海洋經濟做貢獻，建設運行的項目投入及產出不會對海洋經濟生產總值產生影響，而是沿海地區區域經濟的一部分。本文計算的貢獻率只是在一定程度上反應填海造地對經濟發展的拉動作用。

2 填海造地對經濟發展的貢獻分析

2.1 填海造地與經濟的相關性分析

從國外主要填海造地國家的發展情況來看，往往大規模的填海造地都伴隨其經濟的快速發展。以日本、韓國為例，無論是日本的經濟高速增長階段（1955—1973年），還是韓國經濟騰飛時期（1987—2000年），都正值其大規模填海時期。也正是在這一時期日本通過填海興建了神戶人工島，韓國開工建設了仁川國際機場。在我國，從20世紀50至60年代的“以糧為綱”基本國策，90年代后的“推進城鎮化”，到21世紀的“提升城鎮化質量”等國家戰略的順利實施，都離不開填海造地的支撐與貢獻[3]。沿海地區在全國14%的土地面積上，匯集了全國40%的人口，創造了全國60%的GDP。無論是國外發展的經驗，還是我國發展的實踐情況，都在一定程度上體現出，填海造地與經濟發展具有關聯性。

相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統計方法。通過對2003—2012年沿海地區GDP與累計填海造地面積進行相關性分析，來驗證兩者的內在聯系是否存在。建立的回歸方程：

式中：Y表示沿海地區GDP，X表示累計填海造地面積，A為常數量。

計算結果顯示，累計填海造地面積與沿海地區GDP的相關系數為0.994，說明兩者的相關性顯著。運用SPSS 19.0進行顯著性檢驗，建立的方程通過了t、F檢驗，Sig.值為0.000，R2=0.988，D-W值為1.098，檢驗結果顯示兩者相關性顯著，方程的擬合優度非常好，說明填海造地與沿海地區經濟發展密切相關。

圖1 累計填海面積與沿海地區GDP相關性分析Fig.1 Correlation analysis between total reclamation area and coastal areas′GDP

2.2 填海造地對拉動經濟發展貢獻水平分析

貢獻率用于分析經濟增長中各因素作用大小的程度。在填海造地與經濟發展顯著性分析結論的基礎上，運用柯布-道格拉斯生產函數測算填海造地貢獻率水平。

2.2.1 柯布-道格拉斯生產函數模型的運用[4]

柯布-道格拉斯生產函數最初是美國數學家柯布和經濟學家保羅·道格拉斯共同探討投入和產出的關系時創造的生產函數，是經濟學中使用最廣泛的一種生產函數形式，公式為：

式中：L代表勞動力投入量；K代表資本投入量；Y代表產出量；A系技術系數；α<1。

此處，建立函數：

式中：Y表示產出量（沿海地區二三產生產總值），K表示資本要素投入量（沿海地區二三產固定資產投入），L表示勞動力要素投入量（沿海地區二三產城鎮就業人員），G表示填海要素投入量（即填海造地面積）。

建立模型：

用△G/G表示填海要素投入的增長率，CRG表示填海要素對經濟增長的貢獻率，EG表示海域的要素產出彈性，其數學表達式如下：

式中：δ為生產函數中lnG的系數，EG=δ。

運用柯布-道格拉斯生產函數模型量化計算填海造地對沿海地區GDP的貢獻率，雖然模型通過了相關檢驗，但計算得到填海要素投入的彈性系數δ=3.36，不符合經濟理論。而對δ采用經驗值賦值的方式，選擇使用《土地投入對中國經濟增長的影響》的研究結論，計算得到填海造地對沿海地區GDP的貢獻率為26.1%，也遠高于海洋經濟對沿海地區GDP的貢獻率。因此，柯布-道格拉斯生產函數模型計算填海造地對沿海地區GDP貢獻率的模型有待進一步優化。

2.2.2 貢獻度指標的運用

貢獻度指標以支出法為理論基礎，支出法是從最終使用的角度反映國內生產總值最終使用去向的一種方法，最終使用包括貨物和服務的最終消費支持、資本形成總額、貨物和服務凈出口三部分，計算公式為：

此處，依據《中國統計年鑒》的三次產業貢獻率的計算公式：

建立填海造地對經濟增長貢獻度的公式：

式中：填海造地投資增量指在核算期內填海造地新增加的固定資產。此處假設填海造地項目所有投資都是固定資產投資。計算結果顯示填海造地對沿海地區經濟增長的貢獻度為15.7%。

進一步考慮填海造地項目建設期，假設填海造地項目投資在建設期為均勻投資，對填海造地項目投資數據進行處理，剔除不在2012年、2013年時段內的投資，重新計算的填海造地對沿海地區經濟增長的貢獻度為4.56%。

表1 沿海地區填海造地對經濟發展貢獻度Tab.1 The contribution degree of sea reclamation to for the development of the national economy

3 填海造地對就業拉動分析

3.1 填海造地與沿海地區就業變化的相關性分析

3.1.1 初步驗證方法

由于填海造地并不是直接拉動就業，其與就業的關系也不能直接體現，因此，本文采用移動平均、交叉相關分析等方法，對填海造地與沿海地區就業變化的相關關系進行初略的驗證。交叉分析法又稱立體分析法，是在縱向分析法和橫向分析法的基礎上，從交叉、立體的角度出發，由淺入深、由低級到高級的一種分析方法，是對研究對象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的對象探討其相關方向以及相關程度。移動平均法是根據時間序列，逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均數，以此進行預測的方法。移動平均法包括一次移動平均法、加權移動平均法和二次移動平均法。

3.1.2 數據處理及分析

采用2003—2012年全國填海造地面積、沿海地區二三產業就業人數，計算獲得填海造地面積增量、沿海地區二三產業就業增量（數據來源于《中國統計年鑒》 《海域使用公報》），以2年為周期計算均值，繪制填海造地面積增量、沿海地區二三產就業增量的移動平均趨勢線，反映填海造地、沿海地區二三產就業變化走勢。

實證分析表明，填海造地與沿海地區二三產就業增長呈現正相關關系，但是填海造地對就業增長的推動作用往往在兩年后顯現。如圖所示，2007—2012年的就業增量的二階平滑趨勢線與2005—2010年填海造地面積增量的二階平滑曲線的變化趨勢相似，但存在兩年滯后。

3.1.3 交叉相關檢驗

圖2 填海造地面積增量與沿海地區二三產就業增量的變化趨勢Fig.2 The incremental change trend of reclamation area and the secondary industry and tertiary industry employment in coastal areas

為了進一步驗證兩者的交叉相關性，采用SPSS19.0軟件對沿海地區二三產就業、填海造地面積數據進行交叉相關檢驗分析，使用2003—2012年沿海地區二三產就業、填海造地面積數據測算，結果顯示，交叉相關系數在延遲期為2年時最大。

3.2 填海造地對就業拉動影響評估

3.2.1 奧肯定律及模型建立

奧肯定律（Okun′s law）由美國經濟學家阿瑟·奧肯提出的，用來近似地描述失業率和實際GDP之間的交替關系。這一定律認為，GDP每增加2%，失業率大約下降一個百分點，這種關系并不是十分嚴格，它只是說明了，產量增加1%時，就業人數上升達不到1%。

在奧肯定律的基礎上，建立填海造地帶動沿海地區就業量的模型：

① 填海造地對沿海地區GDP的經濟貢獻度取4.56%。

其中：

3.2.2 就業拉動評估

根據《中國統計年鑒》和《中國海洋統計年鑒》數據，計算得到2008—2012年沿海地區就業占全國就業的比重均超過40%，而運用奧肯定律估算，我國2008—2012年國內生產總值的增長率帶動就業崗位增長約為5 000萬個，根據比重計算經濟增長帶動的沿海地區就業增長約2 100萬個。

將其代入前面建立的填海造地帶動沿海地區就業量模型，測算可得五年間我國填海造地共帶動沿海地區就業約98萬人，帶動的涉海就業人數約占其中的1/10。

以就業年度統計數據為基礎，計算就業年度分配系數，將填海造地帶動就業按年度分配，結果顯示填海造地在各年度中拉動就業的水平基本維持在20萬人左右。

表2 填海造地帶動沿海地區就業占二三產業就業增量比重Tab.2 The proportion of coastal areas′employment driven by sea reclamation in secondary industry and tertiary industry employment

以分沿海地區的就業年度統計數據，計算地區就業分配系數，將填海造地帶動按地區分配，可以獲得填海造地對沿海地區各年度的就業影響情況。

3.2.3 業績指數檢驗

為了對各沿海地區填海造地拉動就業的效用水平進行排序比較，本文借鑒業績指數分析方法進行評價。

這里所說的業績指數是指一定時期內某地區填海造地拉動就業占11個沿海地區填海造地拉動就業總數的比例與該地區填海造地面積占11個沿海地區填海造地面積總和的比例的比值，數學表達式為：

式中：THYJi為第i個城市填海造地拉動就業的業績指數；THJYi為第i個城市填海造地拉動就業人數；THJYT為11個沿海地區填海造地拉動就業人數總和；THZDi為第i個地區的填海造地面積；THZDT為11個沿海地區的填海造地面積總和[5]。

表3 填海造地帶動沿海各地區就業情況（單位：萬人）Tab.3 The employment of coastal areas driven by sea reclamation（unit:million people）

根據2008—2012年沿海地區填海造地面積和填海造地面積帶動地區就業人數數據，計算沿海地區填海造地拉動地區就業的業績指數。

4 結論

4.1 填海造地與沿海地區經濟發展相關性分析結果

1）建立的回歸方程擬合度較高，方程變量的相關性顯著，充分證實填海造地與沿海地區經濟發展的密切相關。

2）柯布-道格拉斯生產函數不適用于進行填海造地與沿海地區經濟發展貢獻率的研究。經過數據剔除處理后，運用貢獻度指標方法測算的結果表明，填海造地項目對區域經濟發展拉動作用顯著。

3）受數據難于獲取的因素影響，研究測算的填海造地貢獻度結果只能在一定程度上給予借鑒。

表4 沿海地區填海造地拉動就業業績指數Tab.4 Performance index of coastal areas′employment driven by reclamation

4.2 填海造地與沿海地區就業變化相關關系分析結果

1）通過交叉分析和移動平均等方法驗證，填海造地與沿海地區二三產就業增長呈現正相關關系，且交叉相關系數在延遲期為2年時最大。

2）在奧肯定律的基礎上，建立填海造地帶動沿海地區就業量的模型，用于測算填海造地對沿海地區就業的帶動作用。經過計算，填海造地對區域就業的拉動作用顯著，五年填海造地可帶動沿海地區就業近百萬人。

3）業績指數分析結果表明，廣東、山東、江蘇連續5年的業績指數排名均靠前，這與填海造地拉動地區就業的估算值排序基本吻合。遼寧、天津、上海的業績指數排名靠后，福建、廣西、海南的業績指數排名中等。浙江的業績指數均值排名第8，而估算的5年間填海造地拉動就業人數為13.5萬人，河北的業績指數均值排名第3，填海造地拉動就業人數卻未超過10萬人，兩個省份的兩種方法分析結果出現了偏差。以上結論，反映出奧肯定律在運用過程中存在一定的偏差。

4）通過業績指數驗證奧肯定律估算的結果，并對沿海地區填海造地拉動就業的效果進行修正，給出了一個調整后的地區排序，讓研究結論更具可信性和借鑒意義。

[1] 豐雷，魏麗，蔣妍.論土地要素對中國經濟增長的貢獻[J].中國土地科學，2008，22（12）：4-10.

[2] 國家海洋局.中國海域使用管理公報[R].北京：國家海洋局，2003-2012.

[3] 張翠萍，謝健，婁全勝，等．廣東省填海造地的發展經驗及對策研究[J].海洋環境科學，2013，32（2）：311-315．

[4] 毛振強，左玉強．土地投入對中國二三產業發展貢獻的定量研究[J].中國土地科學，2007，21（3）：59-63．

[5] 佘雪鋒.中國16個環渤海經濟圈城市利用外資比較研究[J].技術經濟與管理研究，2013（6）：114-118.