對混合動力汽車控制算法進行了廣泛的研究和開發,使用了尋優技術,并在實車上進行了試驗。對替代燃料,如乙醇、液化石油氣(LPG)和壓縮天然氣(CNG)的研究越來越多,進而使用兩種或者多種燃料,以改善燃油經濟性和CO 2排放量。由于汽油和柴油的替代燃料混合物,導致所使用的混合動力傳動系控制器的模型存在不確定性。探討了混合動力系統最優控制方法的魯棒性,采用了使燃油消耗最小化的策略(ECMS)。車輛動力傳動系統的混合使用,已被證實能顯著降低油耗和總成本,特別是汽車在市區行駛時。研究表明,對于動力傳動系統的部分電動化,可減少CO 2排放,從而使混合動力汽車燃油經濟性最大化。而這在很大程度上取決于控制策略,在考慮到行駛工況的情況下,能夠使內燃機和電動馬達的利用最優。
除了動力總成電動化,也采用替代汽油和柴油的燃料,如LPG、CNG和汽油-乙醇混合物。然而,所有這些燃料在發動機中的混合物是高變異性的,如LPG可能和丙烷或者丁烷的比例相等。研究的目的是評估是否需要新型的混合動力控制策略,以應對變化的燃料混合物,并對動力系統性能下降的水平進行量化。
刊名:Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control(英)
刊期:2013年第8期
作者:Chris Manzie et al
編譯:李雪