大學生心理資本對學習投入影響的實證研究

丁奕　張樂明

摘要：學習投入對大學生在高等教育階段的成功具有重要的作用，為探討心理資本開發對學習投入的作用和影響，本研究引進心理資本的構念，采用問卷調查方法對312名本?？拼髮W生進行心理資本和學習投入的調查，采用統計分析和結構方程模型驗證了心理資本對學習投入具有顯著的正向預測作用，最后對結果的運用和研究展望進行了討論。

關鍵詞：大學生；心理資本；學習投入

中圖分類號：G444 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）48-0088-03

一、引言

高校人才培養的質量一直以來都是社會關注的焦點，在積極探索人才培養方式改革的同時，不能忽視的是對校大學生個體學生投入水平的關注。具有高專業投入度的大學生具有與學習、科研和就業相關的持久、積極的、完滿的情感和認知狀態，高學習投入水平的個體愿意在學習中付出更多的努力并且保持旺盛的精力，能夠克服困難和挫折并在內心感受到學習帶來的意義和快樂。研究表明學習投入能夠有效預測學生學業成績和主觀幸福感。以往的研究將影響學習投入的因素分為個體因素和環境因素，其中個體因素主要是人口統計學變量和個體特征變量，通常是不可改變或難以開發的。隨著積極心理學和積極組織行為學研究的逐漸興起，符合可開發、可測量和績效導向特征的積極組織行為標準的類狀態（state-like）構念——心理資本（psychological capital）受到學者的廣泛關注。目前對心理資本的研究多以組織員工為樣本開展，但是以大學生為對象的研究還相對較少。本課題選取兩所高校共312名學生為樣本，通過問卷調查的方法探究心理資本對學生投入的影響。

二、理論背景

心理資本被較為廣泛接受的維度包括自信或自我效能感、希望、樂觀和堅韌性，是回答你是誰（who you are）的自我心理狀態和你能夠成為誰（who you can become）的潛在自我。目前對心理資本的研究多以組織員工為樣本開展，選取高校作為樣本進行的實證研究較少，如Lathans（2012）在一項以商學院學生為樣本的研究發現心理資本對學生學業成績（GPA，平均績點）具有預測作用。

學習投入（study engagement）的概念源自于工作敬業度（engagement），是指個體對學習充滿熱情地投身于學習，并且被學習相關的任務所吸引的心理狀態。需要澄清的是，以NESS（National Survey of Student Engagement）測量為代表的相關研究是從大學生投入各項有效學習活動的程度來反映大學教學質量，是從學生學習行為的角度開展的研究，雖然也被稱為學習投入度，但不從心理狀態角度對學習投入的界定。

三、研究方法

為使研究集中于個體層面因素對心理資本的作用，降低環境因素對研究結果的干擾，本研究選取的被試為浙江省某地一所新升格本科院校，采用分層整群抽樣方法，為便于比對，只選取大一到大三本?？乒?個班，發放問卷360份，剔除胡亂作答和漏填題項問卷后回收有效問卷312份，有效率為86.7%，其中男性占比35.3%，女性占比64.7%；平均年齡為20.75，標準差1.019。樣本中獨生之女占比56.9%，非獨生子女42.8%，生源地為農村的占比達65%；家庭經濟狀況較好的為57.5%，一般和較差的42.5%。

在征得心理資本問卷開發者同意的前提下，本研采用國內學者張闊開發的心理資本問卷，該問卷采用7點里克特量表測量自我效能感、樂觀、希望和韌性，共26個題項，本次研究各維度信度系數分別為0.851，0.767，0.709，0.752，采用AMOS對心理資本二階潛變量模型進行驗證性因素分析，結果為X2/df=2.36，RMSEA=0.057，GFI=0.91，AGFI=0.87，CFI=0.929，量表效度達到測量學要求。

學習投入度量表由方來壇等學者修訂Schaufeli等人編制的學習投入量表。共有17個項目，分為活力、奉獻和專注三個維度。采用利克特7點量表。本次問卷調查活力、奉獻和專注三因素內部一致性分別是0.804，0.809和0.821。以AMOS對學習投入二階潛變量模型進行驗證性因素分析可得X2/df=2.395，RMR=

0.05，RMSEA=0.066，GFI=0.91，AGFI=0.66，CFI=0.933，各項指標均處于可接受范圍內。

四、研究結果

（一）人口統計學的分析

統計結果顯示心理資本和學習投入在性別、生源地（農村還是城鎮）、是否獨生子女方面均沒有顯著差異，但是根據所學專業和學歷進行單因素方差分析結果顯示，師范類專業在學習投入方面顯著高于理工科專業和經管專業；在學歷方面僅發現在心理資本韌性維度存在本科生和?？粕娘@著性差別（t=2.498，sig=0.013<0.05）；在年級方面發下大三學生在學習投入三個維度都顯著大于大一和大二的學生，這是因為大三學生越來越面臨就業壓力，加上考證、考研等，學習投入水平顯著提高。

（二）相關分析

各變量的之間的相關分析顯示專業投入三個維度和心理資本四個維度之間存在高相關（r=0.103～0.580，p<0.01）。各變量維度和總分之間存在高度相關（r=0.490～0.890，p<0.01）。而不同變量維度之間呈現中低度相關，說明心理資本、專業承諾和學習投入適合進行回歸分析。

（三）回歸分析

由兩個變量相關分析結果可知，心理資本對學習投入存在密切關系。在回歸分析中首先將性別、年級人口統計學變量作為控制變量納入，其次加入學習投入變量，變量主效應的R2的變化進行驗證，而方程的有效性通過F值來檢驗。在分析中將學習投入以總分標示的變量形式投入分析，因為由相關分析可知，各個維度之間的相關性都為正向，且以往研究表明學習投入具有較強的單維性，schaufeli和Bakker建議在多元回歸分析中應當采用學習投入總分納入方程以規避多元共線性問題。本研究分別以學習投入總分為應變量，以心理資本四個成分作為自變量進行回歸，采用逐步回歸方法建立回歸模型，結果如表1（見下頁）。endprint

結果顯示回歸方程F值為25.725（p<0.01），對學習投入解釋度度最大的維度依次是自我效能感、希望、韌性和樂觀，心理資本，四個維度共解釋24.5%的學習投入變異。R2較小的原因可能是學習投入還受到其他因素的影響，但本研究尚未納入。根據工作敬業度相關研究可知，工作敬業度不但受到個體因素影響，還受到組織因素的影響，可以類似的推斷學習投入度也同樣受到多種因素的影響，需要在今后的研究中對這些變量進行控制，以提高回歸方程的解釋力。

（四）心理資本與學習投入的結構方程模型

采用Amos結構方程軟件，根據理論假設，以心理資本作為外生潛變量，學習投入作為內生潛變量構建模型（如圖1），主要擬合指數見表2。

由表2可知，模型協方差矩陣與數據協方差矩陣匹配程度2.081，；近似誤差均方根（RMSEA）小于0.08；擬合優度指數（GFI）大于0.9；規范擬合指數（NFI）為0.962；比較擬合指數（CFI）大于0.9，雖然卡法值顯著性指標不符合模型適配要求，但是由于該指標受到樣本大小和自由度的影響，所以當總體擬合度指標不顯著時，可以通過增值擬合度指標對模型適配度進行判斷，根據以上指標，可以認定模型處于可接受的適配范圍內。從圖1可知，心理本對學習投入的路徑系數達到0.54（p<0.01），證明心理資本對學習投入具有顯著預測作用。

五、討論

本研究選取浙江某地本?？圃盒Ｗ鳛檠芯繉ο?，選取有效樣本312名學生進行調查，描述性統計分析表明心理資本在不用性別、學歷、年齡和專業之間不存在顯著差異，學習投入變量在年級上存在差異，高年級學習投入水平高于低年級學生。其次，在工作場所中，相關研究表明心理資本對敬業度具有正向的預測作用，本研究發現，學生的心理資本對專業投入也具有較強的預測作用。

目前高校對病態心理問題非常關注，對普通大學生心理狀態關注不足。西林格曼認為心理學應當從修復，預防轉向增強，即增強個體的積極心理因素。研究發現心理資本對大學生學習投入具有顯著預測作用，雖然大學生心理資本水平高于平均水平，由于心理資本類狀態特征，即具有相對穩定且可開發的心理狀態，所以為了提高學生學習投入水平，可以通過干預大學生心理資本實現。在教學實踐中，可以借鑒積極心理學已有的研究成果，通過開設相關課程或直接運用心理資本干預策略提高大學生心理資本水平。

本研究存在的不足主要是樣本取樣的數量仍顯不足，研究結果可能存在誤差而導致一定的局限性。結論的穩定性和適用性需要進一步通過選取多地域、大樣本的方式進行驗證。其次，除心理資本外，還需要進一步將影響學習投入的個體特質因素、環境因素作為控制變量納入研究框架，以更為全面揭示心理資本作用于學習投入的機制。

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基金項目：浙江省教育科學規劃課題，項目標號JG201306

作者簡介：丁奕（1973-），男（漢族），衢州，浙江衢州學院經貿管理學院副教授，浙江大學工商管理碩士，主要從事組織行為學的教學與研究；張樂明（1977-），男（漢族），江西高安人，浙江衢州學院經貿管理學院副教授，南昌大學工商管理碩士，主要從事管理溝通的教學與研究。endprint