高職學生智能結構分布的現狀分析及對計算機課程教學設計的啟示

肖帥　趙竹　匡慜

摘要：多元智能理論的研究目前廣泛在中小學教育中開展，而在高職教育中的研究不多。要想將多元智能理論運用于高職課堂教學，就必須要對教學對象（高職學生）的智能分布展開調查。只有掌握了高職學生的智能分布，才能采取有的放矢、對癥下藥的教學方法。筆者篩選湖南省8所高職學院的學生，采取問卷調查法和內容分析法，力求找出高職學生的智能分布特點，為計算機課程教學提供新的啟示。

關鍵字：多元智能；智能結構分布；計算機課程；教學設計

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）48-0263-04

一、研究方法

1.研究手段。本研究采用問卷調查法收集數據，同時輔以內容分析法提煉結論。問卷采集開始時間為2014年3月，回收時間為同年5月。

2.調查對象。

筆者隨機選取了湖南省8所高職學院，累計18個專業的在校學生作為調查對象（見表1）。根據《2014年全國高校?？茖I目錄》，18個專業源自8個大類。所選專業一般為所在學院的重點專業和特色專業，每個專業所選人數不低于40人。

3.問卷設計。調查問卷采用華東師范大學學前教育系心理教研室主任周念麗教授研制的《成人多元智能自測量表》為基表，并在此基礎上做進一步改進。該表屬于表格式量表，問卷共分為八個部分，每個部分十個選題，選項有三個，分別為“很符合（2分）”、“不太符合（1分）”和“不符合（0分）”。每個部分最高分20分，最低分0分。得分在14.5分以上為優秀，12分以下為差，12～14.5分為一般。

4.回收結果。本次發放調查問卷1280份，回收問卷1244份，其中有效問卷1220份，有效回收率98.1%；對于數據未采集完整視為無效問卷，無效問卷24份，無效回收率1.9%。

二、數據分析

1.總體情況分析。通過分析表2（見下頁），我們發現自我認識智能得分最高，達到了優秀的標準。其中，達到13分以上的有人際關系智能、自然觀察智能、數學邏輯智能和音樂智能；而得分最低的是身體運動智能。

自我認識智能是指自我認識和善于自知之明，并據此做出適當行為的能力。通過對數據的分析發現，自我認識智能得分遠高于其他智能得分，說明當代高職學生普遍對自身在情緒、意向、動機、需求等各領域還是有較為清楚的認識，能夠較好地做到自我控制、調整情緒，從而使自己作出適當行為。究其高分原因，也許與高職教育的培養目標有關。如果說本科教育注重培養理論研究型的人才，那么高職教育主要是使求學者獲得某一特定職業或職業群所需的實際能力，提供通向某一職業的道路[1]。它更為注重學生的實際操作，是一種實踐應用型教育。高職教育階段的教學內容，重視的是學生步入某一崗位所必需具備的職業素質和技能教育，目標就是讓學生“零距離”走向工作崗位。正是因為高職教育的特點，使得高職學生對自己將來的需求定位和長遠規劃都有比較清晰的認識，這也是高職生自我認識智能普遍較高的主要原因。人際關系智能和自然觀察智能得分分別排在第二（13.95分）和第三（13.65分），說明當代高職學生重視人際交往和社會關系的處理，并樂于對事物的發展給予更多的關注。究其兩項智能高分的原因，其實不難發現，兩項智能恰恰是情感智商（情商）的兩個方面。情商是指一個人自我情緒管理以及管理他人情緒的能力。其中，人際關系的管理能力和感知他人情緒的能力是情商的兩個主要方面。高情商者能運用自己嫻熟的交際能力，給人造成很強的影響力，從而成就自己；高情商者也能做到“察言觀色”，從細微的信息察覺他人的需求，進而根據他人的需求行事，就能得到他人的認可和歡迎。因此，這兩項智能所得高分，說明了當代高職生不僅意識到情感智商的重要性，而且注重了自身情感智商的培養。其他智能得分較為平均，且得分都在12分以上，說明學生群體在其他智能發展上較為均衡，且整體智能認知和發展的水平并不低下。得分最低的是身體運動智能（12.61分），說明當今大學生的身體素質呈現降低的趨勢，多數學生忽視強身健體的重要性，加強身體鍛煉勢在必行。

2.性別與多元智能的差異分析。

本次回收的1220份調查問卷中，男生499人，占總人數的40.9%；女生721人，占總人數的59.1%。通過分析表3，我們發現性別是影響多元智能分布的一個相關因素。在數學邏輯智能、身體運動智能、視覺空間智能、自然觀察智能、自我認識智能五個領域，男生得分高于女生；反之，在音樂智能、語言智能、人際關系智能三個領域，女生得分高于男生。數學邏輯智能得分差距最大，表明在抽象思維能力上，男生和女生差異明顯；自我認識智能得分差距最小，表明不論男女學生，都有較好的自我認知能力。男生與女生的思維方式有著明顯不同。保加利亞著名的倫理學家及心理學家瓦西列夫在《情愛論》一書中，對男女的心理差異作過一番對照和比較，他認為：男子較理智，女子重感情；男子重邏輯，女子憑直覺；男子重概括，女子重分析；男子較果斷，女子較審慎。男子重宏觀，女子重微觀；男子思維聚焦，女子思維發散。正是因為男女之間這種差異性特點，大多數男生通常偏重于抽象思維和邏輯思維，而女生偏重于形象思維和表象思維。因此，我們不難理解為什么男生在數學邏輯智能、視覺空間智能等抽象領域優于女生，而在語言智能、音樂智能等表象領域弱于女生。身體運動智能雖屬于表象領域，但男生與生俱來的生理特性和運動機能，決定了身體運動智能要優于女生。在人際關系與自然觀察方面，也因為女生與生俱來的和藹友善、體貼入微、精致細膩的特點，使得女生在這兩項智能得分上高于男生。

3.專業與多元智能的差異分析。被調查的1220名學生，共來自18個專業，源自8個專業大類。通過對表4進一步分析，得出表5。我們發現，不同專業背景的學生，各項智能得分差異明顯。究其原因有三。第一，與文、理科生的知識結構差異有關。文科生強調人文素質的培養，比如道德修養，語言表達、文學功底、組織領導、關系協調等方面；理科生重視理性思維和邏輯能力的訓練，在思維上有三個明顯的特點：抽象性、功利性和單一性[2]。兩者不同的知識結構，必然導致智能結構的不同。第二，與專業內學生的性別比例結構有關。傳統觀念下，文科生女生居多，理科生男生居多。對于部分只招文科或理科的專業，勢必會存在性別比例失衡的情況。而性別是影響智能結構分布的一個因素。第三，與所學專業的人才培養目標有關。如語言文化大類的專業，人才培養方案必定對學生的語言智能要求較高；電子信息大類的學生，若沒有較好的數學邏輯智能，也無法掌握計算機語言、數據結構、網頁設計等核心課程；汽車技術服務與營銷專業雖屬于制造大類，但其專業的定位應是服務與營銷，同電子政務、社區管理與服務等公共管理類專業一樣，若沒有較好的人際關系能力和自然觀察能力，也難以做好管理服務、溝通協調、營銷推廣等各項工作。endprint

此外，如今許多學校的專業采用了文理兼招的招生模式。文理兼招是高校為了改變生源的知識結構，適應專業文理交叉、邊緣學科較多的特點而實行的一項改革[3]。這種交叉式的改革，對加強傳統文科（理科）專業的建設，創新人才培養模式，推動教學改革都有積極的意義。而也正因為采用了文理兼招，使得許多學生，不論在本專業上，還是在不同專業之間，八項智能的得分上差距都不大。因此，專業也是影響智能結構分布的一個因素，只是部分專業存在各智能分值較平均的情況。

三、對計算機課程教學設計的啟示

通過上述分析，性別、專業對高職學生的智能分布存在影響。在設計教學活動的過程中，我們不能忽視課堂中如果存在學生性別比例失衡或不同專業背景，那么學生對知識理解程度存在差異的事實。而在計算機基礎課程的教學中，這種情況比較普遍。

計算機是一個硬件和軟件相結合，面向系統、側重應用的寬口徑的一個專業。通常，計算機專業招收的學生一般為理工科學生，且對數學邏輯智能有較高的要求。但隨著計算機在當今社會的廣泛普及，計算機基礎類課程在大學中已成為一門公共課程，逐漸成為所有專業學生都要學習的課程。開設課程包括《計算機應用基礎》、《辦公軟件》、《常用工具軟件》等。那么，對于數學邏輯智能較弱的學生，教師將如何開展好教學呢？

1.開展智能分布調查。不同班級學生的智能分布情況一定有所差別。教師如果采用同一種教學方法，不一定適用所有班級的學生。所以，教師應首先對班級學生的智能分布開展調查。通過調查問卷的形式，收集每位學生的智能得分，統計出班級總體智能分布情況。根據各班不同的智能情況特點，因材施教的制定教學計劃。

2.重視性別、專業的影響。在計算機基礎課程的學習中，不可避免會遇到性別比例失衡或各種專業背景混編的學生班級。教師要特別重視這兩項屬性對課程教學的影響。在教學設計中，一定要結合男女生不同的思維特點和不同專業的人才培養需求進行思考，按智能特點設計多種教學模式、多個案例活動，使具有不同智能優勢的學生更易于接受和理解知識點。

3.引導智能遷移，實現全面發展。在教學過程中，不僅要做到讓不同智能結構的學生掌握知識點，更為重要的是引導學生有意識地將其從事優勢活動領域時所表現出來的智力特點和意志品質轉移到弱勢領域中，從而達到全面發展。這一點非常重要，也是多元智能施教過程中的核心問題。當然，要做到這一點并不容易。如何才能做到智能的遷移，還需要教育工作者們不斷的研究探索。

參考文獻：

[1]王丹.論高等職業教育的文化傳承功能_王丹[J].行政事業資產與財務，2012，（6）：221.

[2]蔡秀國，陳亞非.英語合作學習的特征與實踐——以青島黃海學院為例[J].教育界，2013，（04）.

[3]莫建平，藍海江.高職工科專業文理兼招學生“高等數學”課程成績分析.莫建平[J].柳州師專學報，2014，（1）：95-97.

基金項目：本文系湖南省教育科學“十二五”規劃2013年度立項課題“基于智能結構視角的高職計算機課程教學設計的應用研究”（課題批準號：XJK013CZY115）部分研究成果

作者簡介：肖帥，湖南現代物流職業技術學院講師，碩士，研究方向為教育技術學；趙竹，湖南交通職業技術學院講師，碩士，研究方向為網絡通信；匡慜，湖南司法警官職業學院講師，研究方向為教學管理。endprint