大數據在車聯網中的應用

大數據在車聯網中的應用

未來，依托大數據及其關聯服務，車聯網將更智能化、實用化、個性化，并成為汽車產業生態鏈的核心價值。

剛剛過去的2014年可謂是中國汽車業擁抱互聯網與大數據的元年，“BAT”站在了車聯網的門檻上，用娛樂、信息服務、地圖LBS、人工智能打破了車企維系了多年的“OBD”數據堡壘，打開了汽車真正入網之門，也撬動了汽車企業的車聯網戰略之門。2014年末，上海通用發布“車·聯·無限”車聯網戰略，圍繞“車載信息服務”、“移動娛樂與消費”和“智能駕駛”三大核心，進一步整合OnStar安吉星車載服務。2015年初，百度正式宣布“人、車、手機”的車聯網戰略。車企抑或是選擇自主發展，以技術換數據和市場，依托自身車聯網技術基礎優勢，深挖應用，拓展服務；抑或是結合互聯網企業，以數據換服務和速度。但無論如何，車聯網已矢在弦上。

放眼全球，車聯網服務全球市場規模到2018年將達到245億歐元。圍繞車聯網的服務將逐漸超越車聯網的硬件市場，未來基于車聯網而搭建的定制化服務和用戶在使用服務時所產生的行為大數據是未來車聯網生態鏈中的最大盈利因素。因此，圍繞服務的車聯網發展，離不開大數據的支持。

互聯互通只是基礎，更好地利用互聯網與數據分析將為汽車產業生態圈里面的各環節企業帶來更多的業務模式創新。一方面，通過分析監控車聯網終端設備發回自汽車及其組件的數據，諸如車速、扭矩、轉速、油耗、電池電量、故障代碼等，復合車型、車輛本身配置數據，可以對汽車綠色出行、安全駕駛提供監控和預警，若再綜合其環境數據，例如交通路況、天氣條件、4S店的分布、汽車保險、二手車消費等，將為最終用戶提供更好的服務和用戶體驗，為車企跨界提供數據基礎，為生態圈的從業者帶來巨大的經濟回報。另一方面，互聯網所推崇的基于用戶行為習慣的多維度信息服務，再連接用戶的工作生活環境，使得車載成為個性化的終端，使得汽車成為延伸的第二屏。一直以來，車聯網數據來源廣泛、數據運用挖掘與使用不夠充分、數據價值難以發現，已成為行業痛點所在。

在汽車及其相關的設備已經或正在向數字化轉變的今天，汽車產業生態圈急需大數據技術對數據進行處理，并使之產生真正可見的價值。從技術上講，它包括了大數據的收集、轉化、存儲、分析、共享、可視化，和應用集成等領域，需要對產生于各系統終端的結構化、非結構化數據進行采集，對數據的分析挖掘，建立相關模型，并針對客戶及行業需求，例如：行為分析及個性化推薦服務提供有力支持。從業務上講，它涉及了車輛安全、車輛管控、車輛維修、保險服務、資金服務、娛樂及信息服務等方面。車聯網大數據的應用需要端到端的技術和跨界的業務能力，掌握車聯網數據的企業，應建立云端協同的大數據分析平臺，實現車、路、人的數據協同整合、管理與分析，并提供服務接口支撐跨界及特色價值的應用。

通過“大數據+云平臺”的服務模式，車聯網的企業客戶可很好地構建用戶360°視圖，擴大服務范圍的縱向深度及橫向廣度，從而更好地為車聯網系統產品研發及服務模式的創新提供更多幫助，形成獨有的競爭優勢。車聯網的最終用戶也可以利用該平臺，實現包括車載導航定位、娛樂資訊、安防系統、安全駕駛預警、節能駕駛服務及出行誘導服務在內的多角度覆蓋。車聯網的企業用戶則可以在此平臺上實現車隊管理的預警監控、配置優化、故障排查、節能減排等多方位應用。

更為重要的是，以該平臺為基礎可以拓展全方位的車聯網關聯解決方案，為汽車駕駛員、4S店維護、OEM廠商以及保險公司等車聯網參與方提供數據支持和服務拓展。對內連接車聯網前端的服務應用開發（如：車載信息娛樂系統、車聯網服務及APP）以及車企后端的服務運營平臺、數據管理及數據應用；對外則為汽車保險、汽車售后服務及相關的銷售/市場門戶等提供增值應用服務及相應的平臺對接。

未來，數據、技術、算法、創新和商業模式一道，都將成為企業乃至行業的核心競爭力之一。依托大數據及其關聯服務，車聯網將更智能化、實用化、個性化，并成為汽車產業生態鏈的核心價值。