基于“智能種植”的數據分析處理

劉旦++陳榮++李夢瑤++彭敏++梁小滿

摘要：在物聯網技術的迅速發展的背景下，在物聯網技術基礎上的智能農業技術也有了良好的發展環境。在構建智能種植系統數據分析模型的基礎上，采用系統模糊控制仿真的方法實現了對采集的種植環境數據的智能分析處理。此模型可以為智能農業提供技術支撐，對建立實用智能種植系統具有重要的參考價值。

關鍵詞：智能種植；數據分析處理；模糊控制

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）07-0166-03

我國作為一個農業大國，以占世界7%的耕地養育著世界上22%的人民，在耕地日益減少的今天，其生產壓力不可不謂巨大，提高耕地生產力和生產水平勢在必行。不僅如此，我國還是一個以粗放式農業為主的國家，大部分地區的農業生產技術水平低，管理水平落后，農業生產需要投入大量的人力和物力，這些嚴重制約了生產力的發展。[1]

“智能種植”是指在農業生產中通過傳感器技術監測作物的生長環境參數，并利用人工智能的方法分析監測所得到的數據，代替人工作出相應的決策判斷和預警，保證農作物始終生長在合適的環境。智能種植使農業生產向智能化、科學化方向發展；并可以達到節省勞動力、降低生產成本、增加農產品產量、改善農產品品質、提高農民的經濟效益的目的。

在我國提倡“大眾創業，萬眾創新”的當下，針對農業生產環境，開展對智能種植數據分析處理的研究，有助于農業科學化生產的實施和農業現代化水平的提高，促進我國全面小康的早日實現具有極其重要的現實意義。

1智能種植環境的主要特點

由圖3結果分析可知：此溫室溫度模糊控制模型超調量小，基本上沒有超調，系統的響應速度較快，控制的過程也比較穩定。結果說明此溫室溫度模糊控制模型是一個較為理想的模型，能夠滿足智能溫室環境下溫度控制的要求。

4 結論

“智能種植”是物聯網在農業生產方面的重要應用，智能種植對指導農業科學生產有著重要的應用價值，能夠使農業生產更加智能化，高效率化。智能種植數據分析處理是構建智能農業系統的核心環節，這里僅以黃瓜作為研究對象，僅以空氣溫度一個環境參數作為研究范疇，設計以一套簡單的智能種植數據分析處理系統，并通過Simulink建立了溫室溫度模糊控制仿真模型。今后將從多物種，多環境參數等方面豐富系統的功能，力求研制出一套應用于更多功能的實用智能種植生產系統。

參考文獻：

[1] 何穿啟.中國現代化報告 2012農業現代研究[M]. 北京：北京大學出版社，2012.

[2] 覃夢田.基于物聯網的智能農業系統運用[D]. 武漢：武漢輕工大學，2014.

[3] 彭力.無線傳感器網絡原理與應用[M]. 西安：西安電子科技大學出版社，2014.

[4] 席愛民.模糊控制技術[M]. 西安：西安電子科技大學出版社，2010.

[5] 朱偉興.基于模糊控制的溫室集散控制系統的研究[D].蘇州：江蘇大學，2001.