基于DEA模型的京津冀汽車產業集群效率分析

閆　鑫,王儉平

(天津工業大學　經濟學院,天津　300387)

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基于DEA模型的京津冀汽車產業集群效率分析

閆鑫,王儉平

(天津工業大學經濟學院,天津300387)

[摘要]運用數據包絡法分析法(DEA)的CCR和BBC模型,分析了京津冀汽車產業集群2011—2013年的綜合效率、純技術效率和規模效率,通過與其他五大汽車產業集群的對比分析得出京津冀汽車產業集群效率在這三年里逐年下降的結論,最后針對實證分析提出了相關建議。

[關鍵詞]京津冀；DEA模型；汽車產業集群

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.24.044

1引言

汽車產業是融技術密集型和資金密集型為一體的高關聯性和高附加值性并存的高產業鏈延伸性產業,能夠拉動上下游產業和帶動整個產業鏈發展,是一個國家和地區經濟發展的主導產業和支柱產業。而大量汽車相關支持和服務產業在一個地區聚集形成的汽車產業集群能夠依靠規模優勢提高汽車制造業內部的分工水平,降低汽車生產成本,提高汽車生產效率。

京津冀汽車產業在全國占有一定地位,2013年京津冀汽車產量為400.7萬輛,占全國總產量的18%；汽車工業產值為5048.9億元,只占全國總產值的12.8%；汽車工業增加值為914億元,占全國總增加值的10.7%；汽車工業營業利潤總額為285.2億元,占全國利潤總額的10.6%?？梢钥闯?京津冀汽車產業的工業產值、工業增加值、利潤總額占全國比例均低于產量所占比例,說明雖然京津冀汽車產業在全國有一定的地位,但競爭力并不太強。80年代看珠江,90年代看長江,21世紀看京津冀。伴隨著“十三五”規劃京津冀環渤海經濟圈戰略地位的進一步確立和《京津冀協同發展綱要》的頒布,京津冀汽車行業發展將會迎來更好的發展機遇。

2京津冀汽車產業集群效率評價

2.1規模報酬不變CCR模型

DEA能夠對多投入和多產出的決策單位相對效率有效性進行評價,通過線性規劃方法來衡量投入或產出DMU與包絡面最優DMU的偏差計算出各個DMU的相對效率值。其中CCR模型是在規模報酬不變條件下的模型,如果測算出DMU有效,那么這個DMU既是技術有效的,又是規模有效的。假設存在n個DMU,輸入m種類型,輸出s種類型。模型如下：

λj≥0,s-≥0,s+≥0

其中,s+、s-為松弛變量,X0為第j個DMU的投入向量,Y0為第j個DMU的產出向量,ε為阿基米德無窮小,θ為決策單元的效率值,λj為相對于原始DMU,新構造第j個DMU的組合比例。當θ=1、s-=s+=0時表明該DMU是有效的,即沒有投入冗余可以減少,沒有產出可以增加。

2.2指標的選取

由于對一個產業集群的界定比較復雜,并且我國大多汽車產業集群發展還未高度成熟,大部分處于初中期階段,本文就以行政區域的劃分來界定中國六大汽車產業集群,具體如下：京津冀包括北京、天津、河北；東北地區包括遼寧、吉林、黑龍江；長三角地區包括上海、江蘇、浙江；珠三角地區包括廣東??；中部地區包括湖北、湖南、安徽；西南地區包括重慶和四川。本文根據DEA對指標的要求以及研究的目的從《中國汽車工業年鑒2012—2014》選取工業銷售產值、工業增加值和營業收入3個產出指標作為輸出變量,選取固定資產投資額、年末資產總計和營業成本3個投入作為輸入變量,各汽車產業集群指標為其包括省份指標的加權平均值。

2.3實證分析

綜合效率(CCR)分析。

選取2011—2013年15個省份的汽車投入和產出指標,應用DEAP2.1軟件,選用在產出一定的情況,如何使投入最小化的投入導向型(INPUT ORIENTATED)和規模報酬不變的CCR(CRS)模型,運行取各地區省份加權平均值整理如表1所示。

表1　CCR評價結果

從表1可以看出,在2011—2013年連續三年都達到DEA有效狀態的是珠三角地區,京津冀地區2011年為0.9823，效率值較高,在六大汽車產業集群中位居第二位,2012年有所上升，達到0.9837,繼續位居第二位,但2013年下降到了0.9以內,被中部地區和西南地區超過,位居第四位。東北地區、長三角地區和京津冀地區類似,雖然2012年小幅上升，但2013年下降幅度超過京津冀地區,從>0.9下降到0.8以內。中部地區穩中有進,連續兩年上升,從2011年的<0.9上升到0.9270。西南地區上升較快,從2011年的<0.8上升到2013年的0.9135?？傮w來看,傳統汽車產業集群，如東北地區、京津冀地區和長三角地區的效率都有所降低,而中部地區、西南地區一些后起之秀效率值逐步提升。其他地區DMU非有效是相對于珠三角地區的相對有效而言,參考有效DMU,我們可以通過投入減少和產出增加的松弛變量值來使這個非DMU達到DEA有效的狀態,以京津冀地區2013年為例,如果使其達到DEA有效狀態的應該變動的投入或產出松弛變量如表2所示。

表2　CCR模型下達到DEA有效需求變化的指標值　單位:萬元

表2中目標值即為在DEA有效狀態下各項投入和產出能夠達到的理想值,目標值為原始值與徑向松弛變量和松弛變量之和。其中松弛變量為DMU達到DEA有效時需要變化的參數值,而徑向松弛變量為其他參數不變情況下需要變化的值。從表2可以看出,京津冀汽車產業兩個產出指標出現了產出不足現象,而三個投入指標均出現了投入冗余現象,如果保持目前的產出不變的情況下,若使該DMU達到DEA有效，則需要減少固定資產投資額276386.81萬元,年末資產需要減少3005860.644萬元,營業成本需要減少4792986.847萬元。如果保持目前投入不變并使該決策單元達到DEA有效的情況,則需要增加汽車工業銷售產值2581167.84萬元,營業收入應該增加1635345.442萬元。說明京津冀汽車產業集群內部存在著資產利用效率偏低、汽車生產成本偏高的不足,銷售產值和營業收入都沒有達到理想的DEA有效狀態。

3結論和建議

通過CCR模型對全國六大汽車產業集群的分析可以發現,2011—2013年除了珠三角地區無論是綜合技術效率還是純技術效率都為相對DEA有效外,京津冀地區、東北地區和長三角地區的綜合效率或純技術效率都有不同程度的下降,而京津冀地區不論是綜合效率、純技術效率還是規模效率都處于逐年下降的趨勢?；谝陨辖Y論,針對京津冀汽車產業集群效率的提高,提出以下建議。

第一,增加汽車研發資金的投入,在核心關鍵技術上不能過度依賴于外資,加大技術創新，優化生產出更低耗節能的汽車,提升純技術效率。目前京津冀地區多以技術引進和整車裝配為主,還不具備自主研發制造發動機等核心零件的能力,所以在技術引進的同時,加快消化吸收外來技術的速度,推進自主知識技術研發的步伐,縮小與國外汽車制造技術的差距,開發和培育具有自主知識產權的民族汽車品牌,向奇瑞、吉利、比亞迪等成功國產品牌學習。

第二,在現有規?；A上,加強京津冀汽車產業集群各企業間的合作,向長三角和珠三角汽車產業集群學習,通過建立汽車工業園來提升整個汽車產業集群的規模效率,提升關鍵零件的開發能力和各零件間的配套能力,規范行業內生產標準,提升整個汽車產業集群的生產整合能力,提升企業間資源共享力度,發揮規模優勢,降低生產成本,降低投入產出的非有效程度。

第三,做好京津冀三地的分工工作。北京作為首都,高校、人才和科研機構都較為集中,應著重于發展汽車技術的研發方面；天津由于具有汽車制造和國際港口的優勢,應在汽車整車裝配及運輸方面有所側重；河北應依靠其人力資本的優勢,努力打造成為京津冀汽車零件配套生產基地。另外，例如北京現代、長城汽車等一些大企業要發揮好先鋒模范作用,這樣才能帶動中小汽車企業乃至整個京津冀地區汽車產業集群的發展和騰飛。

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[作者簡介]閆鑫(1992—),男,河南人,碩士研究生。研究方向：產業經濟學。