趙偉東
摘 要:我國黃渤海區天氣系統多變、水文環境復雜,將氣象衛星資料反演以實時獲取黃渤海海區海溫信息為預報員和指揮員提供更加詳實、直觀的衛星產品,對提高水文保障能力有著重大的現實意義。該文主要討論氣象衛星資料對區域海表溫度反演的方法,通過NOAA-AVHRR、EOS-MODIS、FY、HIMAWARI氣象衛星數據以及歷史的海表溫度數據和高程數據等,反演黃渤海區域海表面溫度。
關鍵詞:黃渤海 衛星云圖 海溫
中圖分類號:P731.1 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2016)08(b)-0080-03
Abstract:The hydrometeorology environment is complicated in the Chinese Bohai-Sea and Yellow- Sea and the information of SST is importmant to forecasters and commanders.This paper introduces the method of SST data in the Chinese Bohai-Sea and Yellow-Sea derived from Satellite images. The satellites involved include NOAA-AVHRR,EOS-MODIS,FY and HIMAWARI .
Key Words:The Chinese Bohai-Sea and Yellow- Sea; Satellite images; SST
我國黃渤海區天氣系統多變、水文環境復雜,而海面溫度又是海流、海冰、海霧等水文氣象預報的基礎要素,由于海洋浮標站點數據有限,給水文氣象保障帶來各種困難。設計黃渤海區衛星資料應用系統,將氣象衛星資料反演以實時獲取黃渤海海區海溫信息為預報員和指揮員提供更加詳實、直觀的衛星產品,對提高水文保障能力有著重大的現實意義。文章主要討論通過氣象衛星對海表溫度反演的方法,通過NOAA-AVHRR、EOS-MODIS、FY、HIMAWARI氣象衛星數據以及歷史的海表溫度數據和地表類型數據、高程數據等,反演黃渤海區域海表面溫度。
1 海溫反演
海表溫度的反演有單通道反演法、多通道反演法等。
1.1 單通道衛星反演
2 海溫補缺
利用數學方法和歷史統計數據對有云區域的海表溫度進行補缺。使用Kriging方法對空間數據進行加權插值的權值設計方法,通過引進以距離為自變量的變異函數來計算權值。通過設計變異函數,Kriging方法可實現局部加權插值,這樣就克服了一般距離加權插值方法插值結果的不穩定性。
4 信息流程
通過氣象衛星遙感海洋表面輻射值,經反演得到的海面溫度分布信息,運用多源衛星的反演結果進行融合,結果主要以MODIS的反演結果為基礎[7]。搜索最近時次的MODIS、NOAA、FY、HIMAWARI資料,對海表溫度分別進行反演,再對結果進行融合和分析。對有云區域進行補缺,得到結果后再進行等值線分析,得出黃渤海區域的海溫數據和等值線分析數據。
5 結語
對局部海洋區域大氣低層要素反演和水文要素反演中,需要重點考慮中低層水汽的影響,利用紅外通道給出的中低層水汽相對含量,修正可見光等通道的反照率,然后進行近紅外及可見光通道的分析。采用可見光、紅外、紅外分裂窗、水汽等多通道統計分析法[8],給出中低層水汽的影響效應,利用經驗公式校正各通道輻射值,利用校正后的輻射值反演海溫要素。
參考文獻
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