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煤礦機電設備的檢修及優化探析

2016-12-27 02:52兗礦貴州能化有限公司貴州觀山湖區550081
低碳世界 2016年34期
關鍵詞:機電設備故障診斷檢修

徐 輝(兗礦貴州能化有限公司,貴州觀山湖區550081)

煤礦機電設備的檢修及優化探析

徐 輝(兗礦貴州能化有限公司,貴州觀山湖區550081)

隨著我國社會經濟的發展,為提高經濟效益,越來越重視機電設備檢修和維護。如何對機電設備做到科學的管理和維護這對提升生產質量、確保生產安全、實現煤礦企業最大化經濟效益具有十分重要的意義。目前礦方在這方面仍然處于粗放式管理狀態,難以滿足當今新時期和該行業的發展需求。因此需要不斷創新和改進煤礦機電設備管理與維護的內容與模式,引入先進的技術和管理理念,以增強機電設備的完好率,保證煤礦的順利生產。

煤礦;機電設備;檢修;優化

1 引言

煤礦機電設備的工作環境十分復雜,這增加了機電設備在應用過程中出現故障的幾率。煤礦機電設備一旦出現故障,將會對煤礦開采工作的進行造成不良影響。與此同時,煤礦開采工作的污染相對來說比較嚴重,具有較高的危險性,因此加強對煤礦機電設備檢修與技術優化成為了企業所關注的重點內容。

2 機電設備檢修與技術優化的意義

①使用煤礦機電設備,可以改進煤礦的生產模式?,F階段,我國煤礦開采過程中,已經初步實現了生產自動化與機械化,生產的安全性和作業效率得到了明顯提高。作業人員在具體煤礦開采中的面臨的困難逐漸降低,作業環境也到了改善,從而確保了煤礦生產的順利進行。②煤礦開采是一項危險性較高的工作,在實際生產過程中經常會出現安全事故。第三,井下作業環境相對來說比較特殊,在煤礦開采過程中勢必會存在各種人為風險和自然風險,這對煤礦的開采來說將會造成一定威脅。

3 我國煤礦企業機電設備檢修與優化的常用技術

3.1 主觀診斷

主觀診斷就是指通過檢修工作人員的個人工作經驗對設備運行狀況進行判斷,采用簡單的機電設備故障檢修診斷儀器對機電運行過程中存在的潛在故障進行科學診斷,這種技術方法比較方便肖接,但是診斷檢測結果的可靠性與準確性不高。通常主觀診斷技術方法主要包括技術人員的經驗直覺、機械設備的參數指標評估、系統運行的邏輯分析等幾方面的主要診斷內容。

3.2 儀器診斷

儀器診斷技術主要是以機械設備的運行故障檢測儀器作為檢測載體對煤礦企業的機電設備的各項運行指標參數進行科學檢測,比如系統的溫度、設備的運行振幅、設備的運行力矩、設備的運行速度等,根據故障診斷儀器的數據診斷顯示結果科學判斷煤礦機電設備是否有故障及故障產生的具體部位。儀器診斷方法相對機械設備的主觀診斷方法來講,更加安全可靠和穩定專業:這一技術診斷方式還具有非接觸、診斷多功能等應用特點。

3.3 智能型診斷

智能型診斷技術主要是將我國的計算機技術作為機電設備運行故障診斷的技術基礎,技術人員通過對人腦的實際工作特征進行科學模擬,從而對煤礦機電設備的實際故障信息進行有效的處理分析,進而將運行故障有效排除。智能型珍斷方法是以機電設備的實際系統運行參數特征數據庫作為煤礦機電設備運行故障診斷的技術載體,然后通過對診斷的故障數據信息進行對比分析從而科學完成機電設備的運行故障診斷。

3.4 模型診斷

模型診斷方法主要是通過技術人員進行數學建模處理,將實際的數學模型作為機電設備運行診斷的基本理論基礎,然后再將此基礎作為系統運行故障診斷分析的參考依據,技術人員通過對診斷參數進行分析,并以運行過程中存在的明顯運行故障特征值作為機電設備運行的故障標志來判斷設備的故障具體節點此種故障分析方法是將傳感技術與我國工業技術中的參數測試技術結合起來進行機電設備的故障分析與診斷,因此這一技術與其它的技術診斷方式相比,更加可靠、安全以及專業。

4 煤礦機電設備檢修的優化策略

4.1 引用信息技術

4.1.1 數據庫技術

煤礦機電設備運行過程中,采用計算機系統統一進行管理,每一個設備均有屬于自己的運行參數,一旦發生故障問題,數據庫將實時記錄這些參數,并作為后續設備維修的參考數據,有針對性地解決故障問題。這種方法一般情況下是應用在不易察覺的故障診斷方面,但是一些較為常見或十分明顯的故障問題診斷中,同樣可以采用數據庫技術,將這些故障問題的解決數據錄入到數據庫中,結合實際情況,分析故障出現原因,尋求合理解決方法。一旦出現類似故障問題,通過數據庫技術可以快速找到處理技術,提升故障診斷效率。故障診斷流程如圖1。

圖1 故障診斷流程示意圖

4.1.2 溫度檢測控制系統

對煤礦機電設備日常檢查是十分有必要的,同時也是預防設備故障問題的首要前提,借助監測控制系統,工作人員能夠全面了解設備的運行情況,根據系統提供的設備運行日志來分析設備是否存在故障隱患。在運用監控系統進行故障診斷過程中,應同歷史數據相結合,如設備出現故障最常見的就是設備溫度升高,診斷過程中可以將設備運行溫度數據錄入到數據庫中,如果監測控制系統智能分析后,得出設備運行結果,就可以運用數據庫來判斷故障發生位置,有針對性地尋求解決對策排除故障,確保機電設備正常運行。

4.1.3 專家系統

專家系統技術并非是傳統意義上的專家,而是為了解決煤礦機電設備故障問題而構建的專家處理系統,從專家的角度來分析煤礦機電設備運行情況,模擬專家故障排除手段。這種技術在當前信息時代背景下較為常見,專家系統在煤礦機電設備故障診斷應用中比較廣泛,能夠及時準確判斷故障問題,尋求合理的解決對策。

4.2 建立煤礦企業機電設備安全和設備維護的管理制度

要想提高設備檢修效率和質量,需建立完善的管理制度,以此更加有效地規范員工的工作行為。只有按照既有的正常順序去開采和作業,才能保障機器設備在人力可控的狀態下進行。工作人員按照規章制度進行工作,每一項工作都能有章可循,嚴格貫徹機電設備在操作、管理及執行方面的制度。在這種制度的影響下,企業可制定出《機電設備操作規程》《機電設備隱患的處理辦法》《機電設備的維修規程》等,這些章程能指導工作人員對設備進行常規性管理和維護,且整個操作過程都依照既定順序進行,對于違反制度法規者,要給予一定懲罰,這樣才能讓規章制度發揮出更大的作用,對工作人員的影響力更大。另外,還需不斷建立健全在質量方面的監控,細節決定成敗,增加機電設備的精細化管理,在維護方面注重全面性、系統性及規范性,按照規范出發,優化設計,在機電設備的配件及價格要求等方面做好嚴格把控,堅持不懈地調試,做到有秩序有規律地巡查。同時還要注意到相關零件的安裝,取消對不合格產品的利用,不斷加強對機電設備的檢查和檢驗力度。

5 結束語

通過對煤礦機電設備檢修及優化分析可知,在煤礦生產中,機電設備的應用至關重要,煤礦企業必須加強對機電設備的管理與維護工作,規范管理制度,加大對煤礦管理與維護力度,及時更新煤礦機電設備,促進煤礦安全生產,提高煤礦企業的經濟效益。

[1]郜 杰.煤礦機電設備的維修與管理分析[J].機械管理開發,2015,30(7):115~116.

[2]寧澤武.煤礦機電設備維修技術管理現狀及對策分析[J].科技資訊,2014,12(10):135.

[3]郗燕杰.現代化礦井機電設備維修管理模式探析[J].機械管理開發,2016,31(5):125~126.

TD63

A

2095-2066(2016)34-0089-02

2016-11-13

徐 輝(1981-),男,漢族,山東魚臺人,工程師,本科,主要從事煤礦機電工作。

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