異構蜂窩網絡RRC協議仿真平臺設計與實現

陳前斌，劉 偉，唐 倫，郝 昊

(重慶郵電大學 移動通信技術重點實驗室，重慶 400065)

異構蜂窩網絡RRC協議仿真平臺設計與實現

陳前斌，劉 偉，唐 倫，郝 昊

(重慶郵電大學 移動通信技術重點實驗室，重慶 400065)

異構蜂窩網絡(hetergeneous network,HetNets)復雜的網絡結構需要高效的無線資源控制(radio resource control，RRC)算法進行無線資源管理，基于3GPP標準設計并實現一種RRC協議仿真平臺，用于評估RRC相關性能指標。仿真平臺采用C++語言實現，采用離散事件驅動的動態仿真機制。通過建立平臺底層支撐環境，包括信道傳播模型、物理層模型和媒體接入控制 (media access control，MAC)層分組調度器，根據3GPP的控制面協議進行了詳細的RRC協議棧建模，實現了RRC測量配置與觸發上報、RRC連接控制與狀態轉移，以及異頻組網中所需的RRC功能等。對仿真平臺進行了校準測試，測試結果說明了平臺RRC協議棧功能的正確性。

異構蜂窩網絡;無線資源管理；無線資源控制(RRC)協議；系統級仿真

0 引 言

在移動通信演進過程中，無線資源控制協議即高層協議對網絡性能的提升發揮著越來越重要的作用。異構蜂窩網絡中更為復雜的網絡場景，需要更高效的無線資源控制(radio resource control，RRC)算法進行無線資源管理，通過有限的網絡資源獲取最大化的頻譜效率以及移動魯棒性。3GPP最近關于異構小蜂窩增強以及移動性管理的相關技術報告對高層協議算法給網絡帶來的影響進行了重點研究。5G演進過程中各大研究組織也將無線資源控制協議算法作為5G網絡性能提升的重要來源之一。

為了評估無線資源控制算法和方案能否滿足相關標準組織提出的要求，研究者需要借助仿真工具對這些算法和方案進行評估。傳統的仿真工具或無線網絡規劃工具通常采用蒙特卡洛靜態仿真，基于統計采樣進行數值計算，進而得到網絡整體覆蓋、容量等指標。該類仿真的不足是只能分析一些相對獨立的網絡狀態，而且未對控制面協議中定義的過程進行詳細建模，無法模擬通信過程中控制面相關的系統動態變化過程，例如用戶移動、小區搜索、切換、連接重建等[1]。因此，一些高級的控制面算法(例如移動性增強)無法借助該類仿真工具進行評估。

本文研究并設計實現一種針對無線資源控制協議的異構蜂窩網絡仿真平臺，在基于事件驅動的異構蜂窩網絡動態系統級仿真平臺基礎上，參照3GPP最新層三協議對RRC協議棧進行詳細建模，實現RRC協議?；竟δ?，包括測量配置與報告、連接控制、移動性管理、網元間信令交互等[2]。該仿真平臺能夠為各類RRC算法提供評估環境，評估結果可作為算法設計與優化的依據。仿真平臺在Visual Studio2010環境下用C++語言開發實現。

1 仿真平臺底層支撐環境

1.1 離散事件驅動仿真機制

RRC協議仿真涉及較為復雜的控制面流程，因此需要建立在動態仿真的基礎上。本平臺通過離散事件驅動的仿真機制來實現系統行為的動態建模。事件驅動仿真機制和時間驅動的靜態仿真機制不同，沒有固定的時間采樣頻率，充分考慮各事件的隨機性，建立一個事件鏈表根據一定的概率模型靈活地在其中插入各個事件。因此，與蒙特卡洛仿真相比，該類仿真機制更加動態。該仿真機制仍具有計時模塊，但只有當下一個事件發生時，時間才會進行步進，因此，時間采樣間隔取決于2個離散事件之間的間隔時間，沒有事件發生的時間點會被略過，節省仿真執行時所需計算資源。

離散事件調度過程如下。

1)按時間戳升序插入新的事件，新時間戳標記為EventsStamp=time+m_currentTs；

2)事件序列號m_currentUIDs++，未安排的事件數目m_unscheduledEvents++；

3)執行Simulator::run() 開始仿真；

4)按照時間戳升序執行事件，并根據時間戳間隔更新系統時間，事件序列號m_CurrentUID--，事件數目m_unscheduledEvents—；

5)若事件列表為空或仿真時長已到，結束仿真。

1.2 信道傳播模型

信道傳播模型是異構蜂窩網絡RRC仿真平臺的最底層，是上層協議算法仿真評估結果正確的基礎。本平臺中的信道傳播模型根據3GPP TR36.873中最新提出的3D 多輸入多輸出(3D multiple input multiple output，3D MIMO)信道設計并實現。該3D信道模型摒棄現有模型2D空間傳播的假設，還原信號的真實傳播機制，完成了3D傳播機制的建模[3]。

仿真平臺中的信道模型模擬信號在真實信道環境中的衰減。衰減包括路徑損失、陰影衰落、穿透損失以及多徑衰落(也稱快衰落)。信道模型根據計算得到的衰減值求出每一個網絡節點的具體接收功率，作為物理層模型的輸入參數。在仿真過程中，4種傳播損失模型的作用對象是分布在各個資源塊上的發送功率。計算得到的傳播損失會疊加到發送信號功率譜上，最終得到接收功率。接收功率用于信干噪比(signal interference noise ratio，SINR)或接收信號 (reference signal，RS)的計算。

由于本仿真平臺側重高層協議，快速衰落模型復雜度對結果準確性無較大影響，因此，快速衰落信道模型采用基于JAKES模型的標量信道[4]。慢衰落即陰影衰落采用基于地圖數據(map based)陰影模型，同時考慮了陰影衰落地理位置上的自相關性和不同基站到同一位置陰影衰落值的互相關性[5]。仿真時根據用戶設備(user equipment，UE)的地理坐標直接從預先生成的shadowing map中取出對應的衰落值，無需實時計算，可提升仿真運行速度。

1.3 物理層

仿真平臺物理層模塊根據最新的物理層標準進行了功能實現，基本功能包括鏈路到系統級映射，自適應編碼調制，信道質量指示(channel quality indicator，CQI)反饋等。編碼調制功能最高支持到256QAM，與空分復用傳輸根據3GPP 36.213支持到4層[6]?；臼盏経E的CQI上報結果，根據CQI數值選擇對該UE具體使用的編碼調制方案、傳輸塊大小(transport block size，TBS)索引號Itbs。然后根據UE分配到的資源塊數(nphysical resource block，nPRB)、空分復用層數與TBS索引號，選擇對該UE下發的下行傳輸塊大小TBS?；镜接脩舻臄祿鬏斖ㄟ^系統到鏈路映射接口進行物理層傳輸差錯模擬。

1.4 MAC層

仿真平臺媒體接入控制 (media access control，MAC)層主要實現分組調度功能，可在分組調度模塊將每個小區所有可用的頻譜資源按照一定的規律分配給小區中的所有用戶。調度時將每個用戶的信道質量反饋與服務質量作為參數，并考慮公平性等因素[7]。仿真開始前，網絡管理器為每個用戶創建需要被調度的數據流，調度器在每個時隙為這些數據流計算一個調度優先級權值，權值高的數據流優先被調度。平臺配置基本的比例公平算法。若要增添調度算法，需對調度器基類進行派生，為其添加相應的調度優先級權值計算函數。

2 RRC協議棧模塊實現

2.1 RRC協議棧功能介紹

根據3GPP協議內容，RRC層協議棧隸屬于控制面，負責連接控制與測量等相關功能[2]。RRC位于基站側，處理RAN相關流程如下。

1)對保證移動終端與小區能夠進行通信的必需系統信息進行廣播；

2)連接控制，包括建立無線承載，配置終端與無線接入網進行通信所必需的參數，建立RRC上下文環境，連接重配置、重建等；

3)移動性功能，如小區選擇和重選，基于網絡狀態以及基于負載情況的切換等；

4)測量配置和報告；

5)控制UE能力級別，由于終端可能無法支持協議中規定的所有功能，因此，建立連接時終端會向RRC通知自身的能力級別。

在仿真平臺中，RRC協議棧模塊的一個重要功能是模擬真實RRC協議的連接控制，包括連接建立、重配置、重建等。平臺RRC協議流程基本都圍繞幾種連接控制方式展開。

2.2 仿真平臺RRC模塊功能架構

仿真平臺中的RRC模塊架構如圖1所示。RRC測量管理器和消息管理器是其中最重要的2個組件，實現仿真平臺RRC測量配置、下發、處理和消息處理等功能。RRC模塊的另一個作用是存放并管理仿真過程中的RRC相關信息如用戶信息、承載信息、鄰區信息等。

圖1 RRC模塊功能結構Fig.1 Structure of RRC module

2.3 測 量

仿真平臺UE側RRC實體據TS36.331中定義的UE測量過程實現測量功能。RRC層的UE測量過程可分為4個主要部分：測量配置、測量執行、測量報告觸發和測量報告[2]。

仿真平臺在執行RRC測量過程時，基站側RRC實體向UE側RRC實體發送配置參數，配置UE側RRC測量過程。配置參數位于MeasConfig信息單元中，隨RRC ConnectionReconfiguration消息一起傳送。測量過程中需對結果進行層一(layer1,L1)和層三(layer3,L3)過濾。在測量報告觸發階段，UE檢查是否有測量配置滿足測量報告觸發條件。若滿足，則初始化測量報告流程。測量報告分2種：周期性報告和事件觸發報告。事件即TS36.331協議規定的A1-A5事件。

2.3.1 測量配置

當UE接入到新的小區后，演進型基站(evolved NodeB， ENodeB)向UE發送RRC重配消息，啟動UE測量配置過程。仿真平臺中的測量配置過程如圖2所示。測量配置信息位于RRC重配消息的MeasConfig信息單元中，測量配置過程具體由UeMeasurementManager::ApplyMeasConfig()函數實現。

2.3.2 測量結果過濾

仿真過程中，UE測量結果過濾分為L1過濾和L3過濾2部分。L1過濾是為了降低UE上報頻率， L3過濾的目的在于降低偶爾出現的異常測量值的影響，同時又能及時反映最近測量值的變化[2]。

圖2 測量配置過程Fig.2 Measurement configuration process

UE 物理層每10 ms 測量參考信號強度 (reference signal received power，RSRP)或參考信號質量 (reference signal received quality，RSRQ) 的值，對每20個測量樣本進行算術平均計算，以200 ms 的測量周期上報給高層。物理層過濾機制如圖3所示。

圖3 物理層過濾Fig.3 Physical filtering

收到物理層周性的測量結果后，當把測量結果用于評估報告準則或觸發測量報告之前，UE 需要進行層三過濾。對于每個從物理層上報來的測量值，UE應當在使用上報標準評估或測量上報之前，按照3GPP TS36.331 5.5.3.2節中定義的公式過濾測量的結果[2]。

Fn=(1-a)·Fn-1+a·Mn

(1)

(1)式中：Mn是從物理層收到的最新測量結果；Fn是最新的過濾結果，用于評估報告準則或測量報告；Fn-1是之前的過濾測量結果，從物理層第一次接收到測量結果時，F0設置為M1；a=1/2(k/4)，其中，k是從接收到的測量量配置中獲得的過濾系數，k=0,1,2,3,4,…,19，缺省值可以取4。

仿真平臺層三過濾偽代碼如下。

1.輸入:小區識別號CellID，待過濾值OldMeasValue；

2.從接收信號測量結果列表中查找CellID所對應的條目；

3.if該條目存在，即查找成功；

4. 從VarMeasConfig中獲取參數a的值；

如圖2所示，在銑床上裝夾夾具的定位方式完全同銑床夾具。此工序需在夾具體和壓蓋上鉆φ20的孔。滿足以下要求：緊固螺桿3必須穿過壓蓋2和工件4到底座1的位置。工件材料為Q235A鋼，產量N=1件，需設計孔為15-φ5的專用夾具。

5. 計算過濾測量值NewMeasValue=(1-a)*OldMeasValue+a*OldMeasValue；

6.else；

7. 增加新的測量值成員val：

m_storedMeasValues.insert(val)；

8.end if。

2.3.3 測量觸發和上報

在測量報告上報之前，首先需要判決UE是否滿足事件準則[2]。以A3事件為例，A3 事件的進入條件需滿足不等式

Mn+Ofn+Ocn-Hys>Mp+Ofp+Ocp+Off

(2)

離開條件需滿足不等式

Mn+Ofn+Ocn+Hys

(3)

測量事件判決條件需要持續觸發時間(time to trigger，TTT)后，UE才能觸發測量報告上報。仿真平臺中的TTT觸發時間機制由數據結構PendingTriggerList、函數MeasurementTriggering()、VarMeasReportListAdd()等協同實現。測量觸發函數MeasurementTriggering()中進行事件不等式判斷。某時刻，若UE的某個鄰小區滿足上報事件觸發進入條件，則利用離散事件調度器在TTT時間之后安排一個上報條目增加事件，并且將該小區ID存放進與TTT后時刻對應的PengdingTrigger結構體中。若TTT時間段內觸發該小區不再滿足觸發條件，則將該小區ID從PendingTrigger中刪除。若觸發小區列表變為空，說明所有小區都無需被上報，此時，直接將上報條目上報刪除，并從事件調度列表中取消上報事件。這樣可以保證，當實際仿真時間步進至TTT之后，上報條目中的所有小區都是在TTT內持續滿足觸發條件的小區。

事件離開機制與事件進入類似。

仿真平臺中觸發時間TTT機制的實現如圖4所示。

2.4 切 換

切換算法管理模塊作為RRC模塊的一部分組合聚合于基站RRC實體。在仿真開始之前，需要對每一個基站配置特定的切換算法。切換算法中包括了某種特定的測量配置，之后基站對其所屬的UE下發的測量配置都根據切換算法的需求來決定。仿真開始后，UE啟動測量過程，若滿足切換觸發條件，則向基站發送測量報告，基站側的算法模塊根據測量報告內容判斷切換至哪一個目標基站。仿真平臺用戶可根據具體需求對HO-Algorithm進行派生，定制自己需要的切換算法并最終評估性能指標。仿真平臺中的切換流程序列如圖6所示。為統計切換過程中的移動性指標，需要根據TR36.839給出的定義進行鏈路失敗(radio link failure，RLF)和切換失敗 (handover failure，HOF)建模，具體定義見參考文獻[8]中的5.2.1.2節。

圖4 觸發時間TTT機制Fig.4 Time to trigger mechanism

觸發過程完成后執行測量上報函數SendMeasurementReport()，流程如圖5所示。

圖5 測量上報流程Fig.5 Measurement report process

2.5 RRC連接重建

仿真過程中，UE發生RLF或HOF后進入鏈路重建過程[2]。仿真過程中出現RLF或HOF后，則啟動用于重建立的T311定時器。T311定時器啟動后，重新進行小區選擇；如果T311定時器超時，則UE進入Idle狀態，UE發生掉話。如果選擇到一個合適的小區，則停止T311定時器，發送重建立請求消息，并啟動T301定時器。如果在T301定時器超時前收到RRC重建立消息，則發送重建立完成消息；如果收到重建立拒絕消息，則進入IDLE狀態，統計一次UE掉話。如果T301超時，UE也會統計一次掉話。

圖6 切換流程序列圖Fig.6 Handover process

2.6 仿真平臺RRC狀態機

UE的RRC狀態分為連接態CONNECTED與空閑態IDLE，如圖7所示?？紤]到仿真平臺中的RRC協議流程，為支持切換功能，將UE的連接態分為4個子狀態：RRC_CONNECTED_HO_STATE1；RRC_CONNECTED_HO_STATE2_TTT；RRC_CONNECTED_HO_STATE2_PREP；RRC_CONNECTED_HO_STATE3。分別對應切換過程中的3個狀態，其中，又將狀態2分為TTT子狀態與PERP子狀態。各個狀態間的轉移條件如圖7所示。對狀態機進行建模之后，可根據3GPP技術報告TR36.839中定義判定不同狀態下的鏈路與切換失敗，并分別進行統計。

將空閑態分為RRC_IDLE_NORMAL與RRC_IDLE_DROP 2個子狀態。RRC_IDLE_NORMAL為UE在于某個具體基站建立RRC連接之前，或在HOF，RLF之后，T311定時器超時之前所處的狀態；若T311定時器超時UE都未能成功選擇小區，則UE發生掉話，這時UE進入RRC_IDLE_DROP狀態。若T311超時前UE成功選擇了小區，則UE會進入RRC連接重建階段，重建成功后成功進入連接狀態1。當UE處于RRC連接狀態時，HOF與RLF會導致UE進入掉話前的空閑狀態。

圖7 仿真平臺RRC狀態機Fig.7 RRC state machine

2.7 異頻組網中的RRC過程實現

愈發密集的異構網絡部署帶來了更為嚴重的同頻干擾問題，解決該問題的一種有效途徑是采用異頻組網部署方案。通過SmallCell與MacroCell的異頻部署，可以顯著降低干擾問題[9]。異頻組網場景涉及一些特殊的RRC過程如異頻測量事件下發、測量GAP等，因此，有必要在RRC仿真平臺中實現異頻相關過程[10]。

仿真平臺中，配置A2事件用于異頻測量過程的啟動，A1事件用于異頻測量過程的終止。UE與基站建立初始連接后，從服務基站接受到的測量配置為A1和A2。若基站接收到UE上報的A2報告，說明該UE的RSRP低于預設的門限值，需要啟動異頻測量，為UE下發測量GAP與A1測量事件。異頻測量啟動過程如圖8所示。

在HoAlgorithm基類上派生InterFreqHoAlgorithm類，該異頻測量算法類聚合于EnbRrc，包含UE初始化連接時為其下發的測量配置。

UE初始化連接后，服務基站為其下發A2與A3測量事件。A2測量上報觸發之前，只對同頻鄰區進行A3條件判斷，同時，根據A2是否觸發來決定是否啟動異頻測量。如果基站收到UE上報的A2事件報告，則說明應對此UE啟動異頻測量?；緦υ揢E發送RRC重配消息，該消息中包含A1，A3上報配置，與測量GAP配置信息。

UE收到RRC重配消息后，執行自身的測量配置過程，啟動異頻測量。每個測量GAP周期內，UE將調度狀態設置為IDLE并持續6 ms，同時測量異頻頻點的RSRP。該6 ms時間內UE切換至其他頻點，因此，不被服務基站調度資源，無法發送和接收該時間段內的業務數據。以GAP0(40 ms)為例，仿真平臺中測量GAP的工作原理如圖9所示。

圖9 仿真平臺測量GAP機制Fig.9 Measurement GAP mechanism

3 平臺校準與測試

為保證仿真平臺輸出結果的有效性和真實性，在仿真平臺搭建完成后必須對各項輸出指標進行校準和測試[11]。校準過程中需要仿真若干類和平臺基本功能相關的基礎指標，如果平臺輸出的基礎指標真實可靠，則證實平臺的準確性，可以在該平臺上進行進一步的算法方案驗證評估?；竟δ軠y試所采用的仿真參數配置如表1所示。

3.1 RRC測量報告觸發測試

根據3GPP TS36.331協議，測量報告由幾類事件觸發。以基本的A1，A2和A3實踐為例，各類觸發事件所對應的測試結果如圖10—圖12所示。

圖10 A1事件測量上報示意圖Fig.10 A1-event-triggered measurement report

圖11 A2事件測量上報示意圖Fig.11 A2-event-triggered measurement report

圖12 A3事件測量上報示意圖Fig.12 A3-event-triggered measurement report

A1事件定義服務小區接收信號高于某門限值，A2事件為服務小區接收信號低于某門限值。圖10為A1事件測試結果，原理與A2類似。從圖11可以看出，當服務小區的接收信號持續下降至低于設定的門限值，并持續保持該狀態一段時間(即觸發時間TTT)后，在豎直虛線對應時刻的A2事件被觸發，UE向基站上報A2測量報告。

對于A3事件，如圖12所示,豎直線條指示觸發時刻，灰色文本框為該時刻的測量報告內容。當鄰區質量強于服務小區時，UE側觸發測量結果周期上報過程，并同時向基站側上報符合出發上報進入條件的小區。第1次觸發時，有3個小區0，2，4號的信號質量強于服務小區。對于圖線所對應的服務小區，UE將這幾個滿足觸發條件的小區包含至測量報告中并上報至基站側；第2次觸發時，測量報告中包含0，2，3，4這4個小區；第3次觸發時有5個小區滿足觸發條件。根據圖12可以看出，仿真平臺測量報告內容與信道環境測量結果相符合，證明平臺RRC測量功能運行正確。

3.2 RRC重建與UE掉話率測試

根據3GPP協議，RRC重建成功率與小區選擇門限Qlevmin(單位：dBm)有關[2]。本節通過Qlevmin變化對相關指標的影響說明平臺正確性。統計指標包括統計不同小區選擇門限設置下，一定時間內總體切換成功次數、切換失敗次數；掉話次數、RRC重建次數；計算切換失敗百分比、掉話百分比。掉話次數、重建成功次數與小區選擇門限Qlevmin的關系如圖13所示。

圖13 掉話次數、重建成功次數與小區選擇門限Qlevmin的關系示意圖Fig.13 Call drop and RRC reestablishment versus

從圖13可以看出，隨著小區選擇門限Qlevmin的遞增，掉話次數增加，RRC重建成功次數降低。這是由于T311啟動后UE進行小區選擇，若Qlevmin的值越高，則鏈路重建成功的難度越高，也就越容易發生掉話、重建失敗。

不同Qlevmin設置下的切換失敗率對比如圖14所示，可看出，Qlevmin對于切換失敗率無明顯影響。

仿真過程中統計的HOF引起的掉話次數與總HOF次數的比值如圖15所示。

從圖15可以看出，Qlevmin越高，小區選擇成功，也即RRC重建難度越大，導致HOF后發生掉話的可能性增大。當門限增至-120 dBm以上后，每次HOF之后都會發生掉話，RRC重建失敗。

圖14 HOF/totalHoAttempt比率Fig.14 HOF rate versus Qlevmin

圖15 CallDropfromHOF/totalHOF比率Fig.15 Call drop caused by HOF versus Qlevmin

仿真結果基本符合對于UE掉話、鏈路重建次數與比率的預期，證明仿真平臺對于UE IDLE狀態、RRC重建過程建模正確。

3.3 異頻測量測試結果

1)異頻組網SINR測試?；?GPP場景部署，進行雙頻段異頻組網測試。仿真場景中采用2.6 GHz和3.5 GHz頻段混合組網。用戶采用室外分布，同時考慮視距傳播(line of sight，LOS)與非視距傳播(non line of sight，NLOS)情形。仿真區域共設置19個城市微型(urban micro，UMI)小區，配置用戶在中心7小區范圍內移動，測量此過程中的接收端寬帶信干噪比(WidebandSINR)如圖16所示，其中，縱坐標F(x)為累積概率。

從圖16可以看出，異頻組網情況下，WidebandSINR的整體更高。相比同頻切換的SINR得到改善，理論上可降低切換時的鏈路失敗和切換失敗。

2)異頻組網時延測試。仿真時業務類型采用恒定比特速率業務 (constant bit ratio，CBR)，每次發送的數據包大小PacketSize設置為10，50，200 Byte，發送間隔Interval配置為0.001 s，即每毫秒發送一個數據包，測試極端情況下的時延指標[10]，如圖17所示。

圖16 異頻組網WidebandSINR測試結果Fig.16 WidebandSINR in inter-freq network

圖17 不同業務速率下同頻異頻組網時延對比/sFig.17 Delay of intra & inter-freq network under different data rate

進行異頻測量時，UE每隔34 ms就會進入6 ms的GAP，期間業務層數據無法被接收。理論上，測量GAP會增加傳輸時延。但仿真結果(見圖17)表明，異頻組網下的平均時延低于同頻情況，并且隨著業務碼率的提高，異頻帶來的平均時延降低越明顯。這是由于異頻組網中的干擾更小，UE的接收SINR整體提升，帶來更高的數據傳輸速率與更低的誤塊率、更少的重傳次數，因此，造成的時延降低高于測量GAP增加的時延。

可以看出，本文所設計的RRC協議仿真平臺下得到的測試結果和變化趨勢基本符合對RRC相關指標的預期，平臺RRC測量觸發上報、連接控制以及異頻測量和切換3種重要的控制面功能經測試與協議中的規定一致，可以證明平臺實現的正確性和合理性。

4 結 論

本文在3GPP協議框架下設計并實現了一種無線資源控制協議仿真平臺，為異構蜂窩網絡中各類RRC層相關算法和方案提供客觀有效的驗證評估環境，滿足當前移動通信技術中服務技術與資源管理的發展需要，可以作為移動通信網絡輔助設計工具或新技術研究平臺，具有廣闊的應用前景。仿真平臺使用C++語言在VisualStudio環境下開發，對無線信道、物理層、各層協議棧，尤其是RRC協議棧進行了建模實現。最后的校正測試結果表明，該RRC協議仿真平臺各模塊運行正確，輸出結果真實可靠。

[1] 3GPP.TS36.300，Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA) and Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN);Overall description;Stage 2[S].Europe: Benoist, 2011.

[2] 3GPP.TS 36.331，Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA);Radio Resource Control (RRC);Protocol specification [S]. Europe: Himke, 2011.

[3] 3GPP.TS36.873，Study on 3D channel model for LTE[S]. Europe: Bishwarup, 2013.

[4] 楊浩, 桑林. 瑞利衰落信道Jakes模型的研究與性能分析[J]. 現代電信科技, 2012(08):26-29. YANG Hao, SANG Lin. Research and performance analysis of Jakes model in Rayleigh fading channel [J]. Modern Science & Technology of Telecommunications, 2012(08):26-29.

[5] GUDMUNDSON M. Correlation model for shadow fading in mobile radio[J].Electronics Letters,2011, 27(23):2145-2146.

[6] 3GPP.TS36.213，Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Physical layer procedures[S].Europe: Johansson, 2011.

[7] 3GPP.TS36.321 Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA);Medium Access Control (MAC) protocol specification[S] . Europe: Magnus, 2009.

[8] 3GPP.TR36.839，Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA);Mobility enhancements in heterogeneous networks[S]. Europe: Toufik, 2012.

[9] 孫宜軍, 山笑磊, 李廣平,等. LTE宏微協同組網頻率應用策略探討[J]. 中國新通信, 2015(23):66-68

SUN Yijun, SHAN Xiaolei, LI Guangping, et al. Study on Frequency Using Strategy of LTE Macro-micro Co-networking[J].China New Telecommunications,2015(23):66-68.

[10] 趙訓威. 3GPP長期演進(LTE)系統架構與技術規范[M].北京：人民郵電出版社, 2010：137-295. ZHAO Xunwei, LIN Hui, ZHANG Ming, et al. 3GPP long term evolution: architecture and specification [M].Beijing: Post & Telecom Press,2010:137-295.

[11] 3GPP.TR 36.814，Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Further advancements for E-UTRA physical layer aspects[S]. Europe: Sadayuki, 2010.

陳前斌 (1967-)，男，四川營山人，男，教授，博士生導師，博士，重慶郵電大學副校長，主要研究方向為新一代移動通信系統、未來網絡、LTE-Advanced 異構小蜂窩網絡等。 E-mail: chenqb@cqupt.edu.cn。

劉 偉(1990-)，男，湖北仙桃人，碩士研究生，主要研究方向為4G/5G無線通信容量及覆蓋研究，系統級仿真。E-mail：1206382583@qq.com。

唐 倫(1973-)，男，重慶合川人，教授，博士，主要研究方向為新一代無線通信網絡資源管理、車載組織網絡等。E-mail: tangl@cqupt.edu.cn。

郝 昊(1990-)，男，山西太原人，碩士研究生，主要研究方向為異構蜂窩網絡高層協議仿真、異構蜂窩網絡自優化等。E-mail：834709677@qq.com。

(編輯：王敏琦)

Design and implementation of HetNets RRC protocol simulation platform

CHEN Qianbin, LIU Wei, TANG Lun, HAO Hao

(Key Lab of Mobile Communication Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R.China)

High efficient RRC algorithm is needed to manage radio resources due to the complicated network structure of the heterogeneous network. This paper designs and implements a RRC protocol simulation platform based on 3GPP standards, providing evaluations of a series of RRC related performance. Written in C++, this platform is a discrete-event-driven simulation platform. The basement of the platform is constructed first, including the channel propagation model, the physical layer model and the MAC packets scheduler. Then, a RRC protocol model with high complexity is elaborately implemented according to the control plane protocol of 3GPP. The RRC functionalities include RRC measurement, RRC connection controlling, RRC state machine, etc. Finally, some calibration results are shown as examples for the validity of this RRC simulation platform.

hetergeneous network; radio resource management；radio resource control(RRC) protocol；system level simulation； measurement

10.3979/j.issn.1673-825X.2016.06.001

2015-12-18

2016-06-06

郝 昊 834709677@qq.com

國家科技重大專項(2014ZX03003010-004);國家高科技研究發展計劃(“863”)(2014AA01A701);國家自然科學基金(61571073)

Foundation Items：The Major Projects of National Science and Technology(2014ZX03003010-004); The National High Technology Research and Development Program of China(“863” program)(2014AA01A701) ; The National Natural Science Foundation of China(61571073)

TN929.53

A

1673-825X(2016)06-0749-09