電子商務的發展分析研究

摘要：本文運用多元回歸模型對我國歷年電子商務相關數據進行處理分析，得出影響我國電子商務交易額的幾個重要因素。經過分析研究得出我國電子商務的發展趨勢，并對我國電子商務的發展提出一些建議。

關鍵詞：電子商務；相關；多元回歸分析

一、電子商務的發展現狀

在全球信息化的趨勢下，隨著計算機網絡技術以及移動手機的普及與發展，電子商務迅速崛起，許多信息技術企業、游戲開發公司、投資風險公司等紛紛開展電子商務。同時產生了一系列的電子商務衍生產業，如物流，快遞等。據報，2015年社會物流總費用為10.8萬億元，占GDP的比率為16%。我國電子商務發展迅速得益于我國獨立條件：1.我國是人口基數遠遠大于別的國家。2.飛快發展的電子信息技術。3.國際融合化趨勢。這些機遇不僅惠及全國城市，為中小企業提供了廣闊空間和平臺，移動手機購物更是開辟新開端，給許多中國商家提供了千載難逢的機遇。

二、實證分析

（一）多元回歸分析

1.多元回歸模型簡介

在實際生活中，一個變量往往受到多個變量的影響，表現線性回歸模型中的解釋變量有多個。這樣的模型被稱為多元線性回歸模型。多元線性回歸模型的一般形式為i=1，2，…，n 其中 k為解釋變量的數目，（j=1，2，…，k）稱為回歸系數。上式也被稱為總體回歸函數的隨機表達式。

2.模型設計及其估計

（1）數據來源及指標選取。經研究和分析，影響中國電子商務交易額的主要因素，除了與上網用戶人數有關，還有與上網計算機臺數，X3為服務企業個數，X4為服務企業營業收入，X5為從業人數，X6為域名數個數，X7為網站數個數有關。為此設定了如下形式的計量模型：為估計模型參數，收集電子商務在中國發展歷程從1997-2014年數據，數據來源《中國商務統計年鑒》。

（2）回歸分析。利用軟件，對Y，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7分析，采用這些數據對模型進行OLS回歸，結果如下表所示：

該模型R平方0.998，回歸方程擬合程度比較高，F=825.48，線性關系明顯顯著。當α=0.05時，X1，X2，X5的P值不顯著，這表明很可能存在多重共線性，剔除X1，X2，X5這些指標，重新做回歸方程。

回歸方程：

Y=-463.99+0.268X1—0.57X3+0.0005X6+0.003X7

R平方=0.996回歸方程擬合程度比較高，F=991.13對應的概率0.00，說明X1，X3，X6，X7與交易額Y存在線性關系。DW=2.19說明回歸的殘差無自相關?；貧w方程說明，在其他因素不變的情況下，當X1上網用戶人數每增加一萬人，X6域名數和X7為網站數每增加一個，電子商務交易額Y平均增加0.268億元，0.0005億元，0.003億元。X3每增加一個單位，電子商務交易額Y平均減少0.5734個單位。

三、建議

我國電子商務已步入交易額快速增長，電子商務用戶數量顯著增加的運營階段。并直接帶動物流、金融和 IT 等行業發展。電子商務應用的普及，為廣大民眾提供物美價廉的產品和服務。電子商務應用廣泛，需要重視電子商務發展過程中存在的問題：1.社會大眾對電子商務認知度、參與度有待提高。2.企業主體作用發揮不夠，企業電子商務及信息化水平低。3.應用發展很不平衡，信息化的政策、法律環境尚待完善。4.電子商務關鍵技術自主創新不夠。5.網絡安全問題日漸突出。

針對這些問題具體建議如下：1.建立信息排查機制，擔任第三方監管角色。企業應該保證信息的有效性赫爾及時性，滿足顧客的信息需求。2.保持核心競爭力，資源整合取長補短。整合資源，揚長避短，發揮核心競爭力。3.以垂直細分行業為切入口整合營銷。網絡整合營銷進行網絡資源投入滿足的低投入、精準化的營銷活動。4.提升垂直行業的搜索引擎優化意識。如何在合理成本及方法下規?；孬@取流量成為整個行業網站的核心。5.抓住機遇，制定可持續發展戰略。行業網站要謀求進一步的發展，突破瓶頸，需要建立符合自身的可持續發展戰略。

參考文獻：

[1]蔣洪霞.對電子商務基本理論的探討[J].商，2009.

[2]濮小金.電子商務案例分析[M].北京：中國水利水電出版社，2006.

[3]楊堅爭.電子商務基礎與應用[M].西安：西安電子科技大學出版社，2004.

[4]楊善林.電子商務概論[M].北京：機械工業出版社，2005.

[5]方美琪.電子商務概論[M].北京：清華大學出版社，2002.

[6]劉丹.我國電子商務發展前景與影響因素分析[J].總裁，2009（06）：88.

[7]華爾佳.我國電子商務發展前景[J].商場現代化，2006（19）：95.

[8]黃敬前，王健.電子商務發展前景的經濟學觀點[J].科研管理，2003（03）：92-97.

作者簡介：

葉美麗（1986.11- ），女，漢族，渭南人，商洛學院數學系，統計碩士，助教，從事經濟研究、人口統計。