大數據對圖書館信息服務的啟示

王春剛

【摘要】 隨著信息網絡技術和計算機技術的發展，信息數據分析技術越來越受到人們的關注，特別是大數據理念下，省會信息服務在各個領域得到迅速發展，而圖書館作為社會公共文化服務機構也比較重視內部大數據理念的應用。本次研究主要分析大數據環境下圖書館信息服務發展的措施。

【關鍵詞】 大數據 圖書館 信息服務

大數據是在網絡環境下發展起來的一種大規模、多樣化的數據集，現代社會類型多樣、數量巨大，這些信息對大數據環境下圖書館信息服務發展帶來較大的發展機遇，同時也帶來較大的挑戰，圖書館必須要認清自身發展的優勢和劣勢，從各個行業的大數據化形式下發掘發展經營，從而更好的促進自身的發展。

一、大數據發展概況

大數據是一個相對比較抽象的概念，也被成為是海量數據，主要依據存儲信息量的大小進行分段，目前沒有對大數據統一、權威的定義。實際上大數據并不是對數據規模的一種描述，而是一種在信息技術發展下類型繁多、數量大的多樣化數據中實施信息提取的一種思維。大數據具有一定的規律性，看似繁雜的數據背后隱藏著規律性信息，但是這些規律性必須在數據分析和整理后才能呈現出來。大數據的無偏性，大數據技術額度無偏差性是對一個學科基礎統計的表示，在這種思維下很多數據能夠通過抽樣的方式取得，在統計學信息的保障下有效提高數據的可靠性；大數據具有關聯性，大數據一般是由一個個數據庫、數據群累加而形成，數據越多價值越大，實施數據挖掘過程中必須要注重內部信息和數據之間的關聯性，并提高其隱性價值；大數據具有開放性，開放性主要是指在預定的時期內進行流程和科學方法的實施，分析大數據規律性得到科學的結論。

二、大數據對圖書館信息服務的啟示

大數據環境下，圖書館的經營管理也必須利用大數據技術實施技能的深加工處理，大數據時代圖書館的數據分析、服務需求和處理等都需要社會信息機構和合作，在云計算平臺的支持下利用大型數據實施服務，任何一個圖書館都應該積極在大數據環境下吸取經營，從而促進自身更好的發展。

2.1重視數據的收集和挖掘

大數據時代，圖書館之間的競爭也比較激烈，除了文獻方面的競爭，同時數據方面的應用競爭也比較大。目前數據分析和挖掘也逐漸成為圖書館信息服務的重要研究點。圖書館在發展總必須要以計算、模式識別、可視化等為基礎進行高級數據分析，拓展圖書館的服務。圖書館在數據挖掘和數據分析匯總首先必須要將數據關聯起來，在大數據環境下降結構復雜、類型繁多的環境下建立數據之間的聯系。同時要充分利用這些數據信息，在圖書館系統內積極挖掘具有價值的數據，將處于休眠期的數據活起來，發掘其價值，將其應用到實際工作中提高工作效率和服務質量。另外提高數據挖掘的價值，充分利用數據分析技術從不完成、模糊的數據中提取潛在知識和價值觀點。

2.2構建多維圖書館信息咨詢形式

圖書館在實際發展中要想提高自身的競爭水平，必須提高服務質量，從信息咨詢、數據挖掘及時等方面進行分析。從數據融合方面進行分析，大數據的提取和利用能夠大大提高信息咨詢服務態度，所以在發展中必須要將數據細化，從而提高服務深度。首先在細化數據的過程中可以提供一些數據能力服務和資源服務，比如讀者數據的保存，在大數據時代可以通過一些專業維護的方式將海量信息匯集到信息咨詢平臺，從而最大程度的細化數據存儲需求。凌天在數據深度應用方面，圖書館深度的數據服務和知識咨詢形式就是其深度的代表，傳統的信息咨詢服務比較注重知識庫數量的累積，但是這種僅僅追求數據庫規模的發展形式已經不能適應現代社會的發展，大數據環境下必須要進行信息深加工，融合數據信息，實現信息的增值服務，從而提高圖書館的服務質量。

2.3深度分析用戶信息

在大數據環境下，人與人之間的交流更加密切，人們在圖書館內外的各種信息多保留由信息行為數據，圖書館應該對這些散落在各處的信息進行整理和綜合，并在此基礎上對大量的用戶信息進行挖掘和分析，提取有價值的信息。在對數據實時用戶行為分析的過程中，不僅僅關注信息行為整體行為方式，同時要從中找出影響圖書館利用行為價值的因素，反映客戶的應用需求，廣泛的開展用戶行為分析，為圖書館用戶提供更加個性化的服務。

結語：大數據發展環境下，圖書館的管理更應該注重科技信息技術的利用，摒棄傳統發展觀念，積極利用數據挖掘技術和大數據理念，發掘客戶信息，了解客戶需求，從而為客戶指定符合其自身發展的服務方案，提高自身服務質量。

參 考 文 獻

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