宋全記
摘 要:虛擬樹木建模并對其生長過程進行模擬是個難題。本文提出一種不需要設定特殊規則,而且不需要迭代運算的基于樹型結構的建模方式,并通過循環神經網絡RNN(Recurrent Neural Network)生成仿真序列。由于循環神經網絡處理長時間依賴效果并不理想,本文采用GRU(Gated Recurrent Unit)單元模型來彌補循環神經網絡的不足。實驗表明,本文提出的方法可以模擬樹木受到外界環境影響后的生長過程,并且對于復雜模型能通過并行處理進一步提高仿真速度,達到了預期效果。
關鍵詞:虛擬樹木;L-系統;循環神經網絡
中圖分類號:TP399 文獻標識碼:A