大數據時代學習分析與高職院校教育改革

駱金鴻

摘要隨著大數據時代的到來，在高職院校中，科學技術已經成為高校教育管理的重要工具和手段?？茖W技術的使用，使得教師轉變以往的教學角色，豐富和改變傳統的教學模式，從而提升教學質量和教學效果。學習分析技術作為大數據時代運用在教育領域的一項技術，有效地改變了以往的教學環境，優化了教學資源，有助于提升高職院校教育改革的效果。本文以學習分析技術的概念和原理作為切入點，研究和分析大數據和學習分析技術的關系，并闡述運用學習分析技術，推動高職院校教育教學改革的相關措施。

關鍵詞大數據時代；學習分析；高職院校教育改革

大數據，從廣義上來說，是指對海量信息進行收集、處理、分析等一系列的手段、方法、工具的集合。狹義上來說，大數據是指龐大的數據量。隨著科學技術的不斷發展，大數據理念逐漸滲透到現實生活的各個領域，教育領域也不另外。在教育實踐中，運用好大數據理念，既能幫助高校掌握學生的個人學習行為和學習程度，根據學生的特點，為學生設計相應的教學內容和教學方式。同時，在教育數據信息管理層面上，運用大數據理念，有助于高校對于教育資源、教育信息的管理。

1學習分析技術的概念和原理

學習分析技術是測量、收集、分析和報告有關環境的數據，用于理解和優化學習及其學生學習環境的一種技術。學習分析技術的作用是對學生生成的海量信息進行解釋和分析，用于評估學生的學習狀況，預判學生未來的表現并發現潛在的問題，從而針對性地提出解決方案。學習分析技術主要有數據采集、數據儲存、數據分析、數據表示、應用服務五個部分組成，各個部分依次遞進，相互影響，相互作用，形成一個循環系統。數據采集是對學習者相關的數據和學習資源數據兩方面進行采集，學習者的相關數據是指學習者在學習過程中各種動態數據和靜態的總稱，例如學習方式、學習態度、師生關系等；學習資源數據是指學習者在學習過程中能夠使用的一切學習資源的相關數據，其內容包含課程相關數據、學期信息數據、教學指導數據、學習管理數據。數據分析，是指對收集而來的數據進行分類處理，對學習者相關數據和學習資源相關數據進行分析和解讀，從中尋找出問題的所在和一般規律，以便針對性地采取措施。數據表示，是將數據分析的各種結果運用文字、圖表等形式表現出來，以便直觀認識和了解學習者的學習的實際情況。應用服務，是指根據分析的數據結果，在教學實踐中針對性的采取措施，使數據結果物盡其用，可以運用于績效評估、活動干預、過程預測等方面。

2大數據和學習分析技術的關系

學習分析技術是以數據作為依托，運用數據處理的方式方法，從而完善教學內容和教學方式，以達到提高教學質量的效果。隨著信息技術的不斷發展和教育改革的不斷推進，帶動教育技術和教學資源不斷更新和完善，多媒體教育、遠程教學、數字化教學等現代化教學方式在教學實踐已經屢見不鮮。學生學習的載體從紙質教材擴充到電子版教材、教學視頻等新型的教學資源中，學習載體更加廣泛、豐富。教學工具從黑板、粉筆、直尺等傳統教學器具擴充到投影儀、教學視頻等現代化的教學工具中，使得教學方式更加現代化。學生的學習環境也逐漸向數字化環境轉變。但是，在實踐教學中，教學活動并沒有真正改變知識傳遞的創痛方式，只是簡單地將紙質教學知識數字化，不注重實質化的知識內容的輸送，過多地依賴于多媒體、網絡視頻等形式化的教學工具，使得灌輸式的教學方式仍遺留在教學實踐中?？梢?，我國教育教學改革還處于初級階段，學生的認知目標還是處于“會議、理解和運用”傳統教學環境中，主要是因為學生的學習環境只是改變形式，而沒有改變內容，自然還無法讓學生達到“分析、評價和創造”的高級認知目標。所以，在教學實踐中，應該充分考慮學生學習環境重構的作用和效果，以滿足大數據時代中的現代化的教學要求。

要改變學生的學習環境，應該注重科學技術在教學領域中的運用，幫助學生重構思維模式，將科學技術作為教學活動中的一部分。在大數據時代，科學技術便是教學活動中的重要組成部分，有助于學生快速吸收新知識，擴充學生在課堂之外的知識，改變學生學習生活中的學習觀、知識觀和能力觀。教學觀念也從“教師為主”轉變成“學生為主”。在數字化的教學實踐中，要達到現代化的教育改革的目的，就應該注重學生的個性化差異，為學生營造良好的自主學習環境，使學生的學習方式呈現出多樣化的形態?？梢哉f，個性化教育是當代教育改革的重要標志，是傳統教育發展的必然趨勢。在高校改革的過程中，大數據的運用主要體現在教育數據挖掘和學習分析技術兩個方面。學習分析技術是大數據時代中高校教育改革的標志，能夠為高校的個性化教育改革提供強有力的支撐，有助于實現學生的個性化學習，為學生自主學習的環境，從而實現現代化的教學目標。

3運用學習分析技術，推動高職院校教育教學改革

學習分析技術作為教學研究的一種方式方法，既注重學生層面上的信息分析，也注重教學層面的信息分析。在高職院校教育改革中，運用學習分析技術，能夠優化教學方式，增加多樣性與便捷性的教學手段與教學評估，挖掘學習管理中的海量信息，分析教學中的問題學生并主動進行干預，從而提升學習管理的質量和效果。同時，學習分析技術能夠有效地避免教師在教學過程中的盲目性，使得教師能夠針對性對學生進行教學，減少教師的工作量，豐富學生的學習體驗。同時，學習分析技術也有助于學生進行自我管理、自我監督和自我激勵，幫助學生建立良好的學習習慣。學習分析技術對教學評估也比較全面、系統有效地提升高職院校教育管理的決策效率和優化分配高職院校的教育資源。

學習分析是以教育大數據為分析對象，根據大數據不斷升級，融合人工智能、教師領域等方面的知識，為教學和學習提供服務，完成監督和跟蹤教學和學習過程、評估教學和學習效果，從而促進教育改革。學習分析技術在高職院校教育改革中，能夠改變以往的高職院校的教學管理方式，能夠改變以往的學生的學習活動，能夠改變教師的教學方式，能夠改變以往的教師、學生、教學資源之間的關系。在教育改革運用上，主要體現在績效評估、活動干預和過程預測3個方面?？冃гu估，能夠為教師提供課堂學習績效評估，讓教師了解最新的學生在課堂教學中的出勤情況、學生的反饋意見。同時，也讓學生能夠及時接受教師的評價和重大事項的提醒，便于學生不斷地完善自我。過程預測，是指根據學生的學習活動的實際情況，讓教師真實深入了解學生的行為模式，進而調整教學模式和教學方法，為學生提供最為有效地教學指導，從而提升學生的學習效果?；顒痈深A，根據學習分析技術的相關數據，發現教學實踐中所存在的問題，主動對這些問題進行處理，從而提升教學效果。

在教育管理改革方面，學習分析技術能夠為高職院校教育管理提供全方位的相關數據，便于高職院校找出管理中的缺陷并加以完善，根據教學事情調整教育管理方案，優化教學資源配置。在教學改革方面，學習分析技術能夠轉變以往的教學觀念和教學方式，為學生和教師提供良好的信息化教學環境，尊重學生的個性化差異，合理配置教學資源，從而了解學習過程中出現的障礙與疑惑，進而進行個性化地學業指導，從而實現“以學生作為教學主體，以教師作為教學指導”的現代化教學方式，將學生打造成現代化的創新型人才。在學習方式上，學習分析技術能夠快速地分析學生的學習特點，依據學生的學習需求提供相應的學習資源，同時，幫助學生根據自身的學習情況調整學習計劃和學習方式。另外，學習分析技術能夠根據學生的地理區域、學習方式等個性化特點，規劃相應的學習小組，從而為學生提供個性化的學習指導，激發學生的學習興趣，提升學生的學習效果。

4結論

大數據時代，學習分析技術對學習環境的重構不再是一種形式化，而是一種實質化的存在形態，使學生處于一種智能學習環境中。在這種學習氛圍中，運用學習分析技術能感知學生學習行為、識別適宜的學習資源、改變教學方式和教學內容、提供實時信息反饋，是教育信息化進程的高級階段，是高職院校教育改革的重要發展方向。學習分析技術作為一種新型的教育改革的工具，能夠有效地轉變以往的教育管理模式，使教育管理模式更加現代化，有助于高職院校的教育改革。