大數據視野下信管專業人才培養和課程設置分析

田祎　樊景博

摘要：文章分析了大數據發展及其人才需求狀況，結合商洛學院信息管理與信息系統專業人才培養和課程設置現狀，針對大數據環境構建了信管專業人才培養目標框架，并根據人才培養框架對現有課程設置進行了調整，以適應大數據發展對信管專業人才的需求，并為同類院校信管專業的建設提供一些建議與參考。

關鍵詞：信管專業；人才培養；大數據；課程設置

大數據作為信息技術發展的新趨勢，深刻影響著社會產業的發展和管理。信息管理與信息系統專業（以下簡稱“信管”專業）作為大數據的支撐專業之一，在建設過程中面臨著的機遇和挑戰。國內外相關高等教育為應對大數據的發展和挑戰，進行了一系列的相關研究。盧志平等從社會對信息化人才的需求方面進行研究，提出了一種基于主動實踐理念的信管專業人才培養模式；張偉等以山東大學信管專業為例，從專業建設和人才培養過程中存在的一些問題為出發點，在“分支培養模式”方面進行了討論；牛莉通過分析國內信管專業人才培養，提出了“M-I-T”3種導向模式的信管專業人才培養；楊善林等嗍結合合肥工業大學信管專業教改實踐現狀，提出“一寬一厚兩注重”人才培養模式。本文以商洛學院“信管”專業的人才培養目標為出發點，從人才培養目標落實于具體課程設置和教學實踐方面為出發點，在培養適合于大數據應用需求的“信管”專業人才的同時，為更高層次的大數據人才培養奠定基礎。

1.大數據時代對人才的需求和“信管”專業現狀

從2012年起，大數據受到越來越多的關注，龐大的數據資源引起了各領域的量化進程，在學術界、商界和政府，都開始了這種進程。人才發展也是如此，其量化研究及管理極大地推進了人才發展的科學化、規范化和制度化。

1.1人才需求現狀分析

社會在信管專業人才的需求上，一方面主要體現在大數據環境加快了組織的信息化進程，進而改變了組織的架構及其業務流程，另一方面，用人單位對信管專業人才的知識、能力和素質結構的需求是動態的。

1.2商洛學院信管專業現狀

目前，國內高校開辦信管專業的院校較為廣泛。該專業多數是在教育部1998年7月頒布的《普通高等學校本科專業目錄和專業簡介》之后，把當時分別存在于工科、管理等門類的“管理信息系統”“經濟信息管理”“圖書情報管理”等相關專業進行調整、合并或者新成立的。不同的高校根據自身現狀，對所開設的“信管”專業的人才培養目標定位和側重點也不盡相同。商洛學院信管專業2011年3月經批準于原計算機科學系設立，同年9月開始招收第一屆四年制本科學生，授工學學士學位，在人才培養目標的確定上，偏計算機IT類。原有課程設置如表1所示。

從課程設置來看，培養目標主要是掌握現代管理學、經濟學、系統論思想和計算機領域相關的基本知識和理論，具備較強的計算機技術及應用能力、信息系統分析與設計能力的應用型人才。

2014年商洛學院被教育部確定為首批應用技術型大學轉型發展試點院校，并進行了校內機構改革，將信管專業劃轉至經濟與管理學院（以下簡稱經管院）信息管理系，授管理學學士學位。隨著培養目標的轉換，及時對課程體系進行了調整，以應對大數據時代對管理類人才的需求。

2.大數據背景下商洛學院信管專業人才培養模式

人才培養模式是指在特定的教育理論、教育思想和教育方針的指導下，各高校為學生構建的知識、能力和素質結構，以及實現這種結構的方式。隨著大數據時代的到來，社會對信管專業人才的需求不再局限于能夠利用現代信息技術知識和工具去進行企業信息系統的開發、建設和維護，更高的需求是要其掌握各種大數據分析技術和工具，將獲取到的大數據價值運用于提高企業運營效率和提高企業的競爭優勢。因此，要增強商洛學院信管專業學生的綜合競爭力，就必須對信管專業的課程建設進行及時調整和完善，使其人才培養方案和大數據時代的新需求進行無縫對接。

2.1培養標準和目標

目前很多院校的信管專業人才培養方案都是基于傳統結構化數據環境的，商洛學院的信管專業人才培養方案也是一樣，還未針對大數據環境以及諸如Hadoop和MapReduce之類的開源平臺進行相應調整。因此，目前的信管專業無論是在理論教學還是實踐教學都難以滿足大數據的需求，對象數據架構師、數據可視化人員和數據監管人員等面向龐大規模和復雜結構數據類型進行熟練處理的專業人才就成了社會所急需的人才類型。依據社會需求，商洛學院對信管專業人才培養方案進行了重新修訂，人才能力培養框架如表2所示。

2.2課程設置

培養目標的實現需要合理的課程體系設置進行支撐。由表2人才培養標準和目標可知，信管專業的學生一方面，應具備進行現代信息系統的分析、規劃、設計、實施和運行維護等方面的知識與技術，另一方面，應具備科學的管理思想，擁有較強的信息系統開發利用能力和對于大數據進行分析處理的能力。因此，在對信管專業進行設置課程體系時，一方面減少了經管類的課程，另一方面增加了一些與大數據密切相關的技術和工程與科學方面的知識，以期促進信管專業的畢業生能夠很快地適應社會對大數據人才的需求，鑒于此，對信管專業課程設置進行了調整，如表3所示。

表3的課程體系遵循了公選課、必修課、專業選修課和實踐教學環節等幾個環節來進行設計，不同的是在課程內容的設計上，增加了與大數據密切相關的課程，如“云計算”“數據分析”等。同時，為了加強學生對大數據處理實踐能力的提升，為學生構建一個良好的實踐平臺，設置一些實踐性較強的項目，如工程實訓、軟件實習和畢業實習等。

3.結語

基于大數據的信管專業人才培養相對來說是一個比較復雜的問題，需要進行不斷的探索，而且具有系統性和長期性等特點。要將大數據人才的培養和“信管”專業的人才培養相互融合，不僅僅是考慮其專業課程體系建設的完善，還有許多諸如教學資源科學配置、師資隊伍建設、教學方法創新等問題亟待思考。因此，只有對信管專業進行系統性的建設，才能夠培養出滿足當前飛速發展的大數據需求的基礎人才。