閃訊自動監測系統對斜紋夜蛾遠程監測試驗

羅文輝+石教云+王素萍

摘 要：試驗證明閃訊實時監測系統誘捕斜紋夜蛾成蟲效果與桿式誘捕器一致，誤差僅為3.72%。閃訊實時監測系統手機短信計數與人工核對計數準確率為85.24%。閃訊實時監測系統誘集成蟲數據的手機短信與網絡查看兩種計數方式總體一致，166 d監測累計成蟲數相差僅為14頭，且每5 d成蟲累計數發生趨勢相吻合，閃訊系統計數、數據貯存與數據傳輸穩定可靠。每5 d成蟲累計數閃訊實時監測系統、桿式誘捕器與人工計數成蟲峰次趨勢吻合。6次抽查所誘成蟲種類鑒別，均為斜紋夜蛾成蟲，誘捕成蟲種類正確率為100%，誘芯對斜紋夜蛾具有專一性。

關鍵詞：斜紋夜蛾；遠程；實時；監測；試驗

中圖分類號：S433.4 文獻標識碼：A 文章編號：1001-3547（2017）14-0076-04

為加快推進先進實用的現代化監測工具研發應用，進一步提升重大害蟲遠程實時監測系統的應用效果，證實閃訊對斜紋夜蛾蟲情信息實時采集技術、數據自動遠程傳輸技術、數據信息化管理技術的應用前景，不斷推進斜紋夜蛾自動監測預警信息化進程，提高斜紋夜蛾監測質量和預報水平，2016年根據全國農技推廣中心和湖北省植保站的安排，大冶市在大箕鋪湖北鑫東生態農業有限公司有機蔬菜生產基地進行斜紋夜蛾遠程實時監測試驗。

1 材料與方法

1.1 自動監測儀器

閃訊TM害蟲遠程實時監測系統，由北京依科曼生物技術有限公司生產提供。

1.2 對照監測工具

夜蛾類桿式性誘捕器，由寧波紐康生物技術公司生產，北京依科曼生物技術有限公司提供。

1.3 性誘劑

斜紋夜蛾毛細管性信息素誘芯，由寧波紐康生物技術公司生產，北京依科曼生物技術有限公司提供。

1.4 參試作物

紫甘藍、甘藍、菜用紅薯、蕹菜、豇豆等蔬菜作物。

1.5 試驗時間

2016年5～11月。

1.6 試驗區基本情況

試驗在湖北大冶鑫東生態農業發展有限公司第一期有機蔬菜基地進行，蔬菜地未施用化學農藥，蟲源基數高，試驗區面積共6.7 hm2，地勢平坦，肥力均勻，作物種類較多，未安裝斜紋夜蛾性誘劑進行防治。8月3日安裝毒·蜂卡（生物導彈）防治鱗翅目害蟲；8月16日、8月25日、9月 1日、9月8日、9月26日和10月5日在害蟲高發期對蟲口密度較大的菜地用苦參堿、Bt等農藥防治6次。

1.7 試驗設計與方法

試驗地面積0.6 hm2，設桿式性誘捕器2個、閃訊害蟲遠程實時監測系統1臺，按等邊三角形布點，各邊距離50 m。為避免性誘劑對監測工具造成誤差，閃訊系統與2個對照區桿式性誘捕器均使用寧波紐康生物技術公司生產的毛細管同種誘芯，誘芯每月同時更換1次。為保障監測效果，在試驗區周邊均未設置性誘設施進行防治。閃訊實時監測系統每天8：30發送實時信息；閃訊監測系統每天

0：00貯存當日誘集成蟲數量，便于網上查閱；人工每天10：00～18：00不定時調查閃訊監測系統及2個桿式誘捕器的成蟲數。田間幼蟲每5 d調查1次，五點取樣，每點5株，共計25株。

2 結果與分析

閃訊害蟲遠程實時監測系統于5月5日安裝并發送手機短信，桿式性誘捕器于5月12日安裝。于5月13日至11月3日實施監測試驗，其中10月11～19日，因移動公司對網絡用戶實行實名制而停機

9 d，實際誘集成蟲監測天數為166 d。其中閃訊自動監測系統計數共誘斜紋夜蛾21 602頭，人工對閃訊系統復核共誘斜紋夜蛾18 413頭，閃訊系統正確率為85.24%；2個桿式性誘捕器平均誘蛾

20 799頭，與系統自動計數相差803頭，誤差3.72%。手機短信查看與網絡數據查看，166 d監測累計數據基本一致，兩者相差僅為14頭，手機短信數據傳遞正確。于5月13日、6月6日、7月5日、8月6日、9月6日、10月8日進行誘集成蟲種類鑒別，共鑒別閃訊自動監測系統誘集成蟲635頭，均為斜紋夜蛾成蟲，誘集成蟲種類正確率100%。

2.1 自動監測系統與桿式誘捕器逐日成蟲趨勢數據多，成蟲峰次較明顯

從逐日自動監測系統計數、人工核對計數和2個桿式性誘捕器對照平均計數的趨勢看，三者之間每日誘集成蟲數存在一定差異，但總體成蟲峰次趨勢較吻合。6月中旬之前成蟲峰次不明顯，6月底7月初、8月初、8月下旬、9月底10月初、10下旬均有幾次成蟲高峰，其中8月下旬至10月中旬為世代重疊峰。

2.2 自動監測系統與桿式誘捕器每5 d合計成蟲趨勢峰次十分明顯

由于逐日監測斜紋夜蛾成蟲數據多，且2種數據查看方式計數時間不統一，逐日成蟲統計數與桿式誘捕器成蟲實數存在差異，成蟲峰次不是十分明顯。根據斜紋夜蛾從產卵到幼蟲孵化的間隔時間，在不影響預報與防治的情況下，每5 d統計一次成蟲數量，能準確預報成蟲發生趨勢，又不影響幼蟲防治效果，所以采取每5 d累計一次斜紋夜蛾成蟲數的方式。

從5 d斜紋夜蛾成蟲累計數趨勢看（表1），各代成蟲高峰較明顯，而且閃訊遠程監測系統手機短信計數、人工復核計數和2個桿式性誘捕器對照平均成蟲計數，成蟲發生趨勢高度吻合。分別于6月2～6日、6月27日至7月1日、8月1～5日、8月26～30日、9月30日至10月4日、10月20～24日出現6次成蟲高峰，8月中旬之前，各代成蟲峰次明顯，8月下旬至10月中旬出現世代重疊現象。

2.3 2種查看方式與人工復核5 d成蟲合計數相吻合，閃訊遠程實時監測系統數據采集、貯存和傳輸正常

為便于數據查看，閃訊實時監測系統采集的試驗數據有2種查看方法，一種是用手機短信每天

8：30定時發送實時數據，即前1 d 8：30后至當日8：30采集的斜紋夜蛾數據；另一種是網絡每天

0：00自動計數，即從每日午夜0：00時以后至第二日0：00時采集的斜紋夜蛾數據，因為斜紋夜蛾多在夜間活動，2種查看方式對斜紋夜蛾采集時間不同，所以2種查看方式每日計數存在差異。但從2種查看方法總體數據分析， 閃訊系統共采集166 d斜紋夜蛾數據，手機短信計數為21 602頭，網絡計數為21 616頭，2種查看方法計數只相差14頭，說明閃訊系統數據采集無誤，計數準確，數據貯存和數據傳輸十分穩定。從斜紋夜蛾監測5 d成蟲累計統計數發生趨勢分析，手機短信計數、網絡計數與人工復核計數趨勢一致，手機短信計數與人工復核計數趨勢更接近。

2.4 田間幼蟲發生趨勢受防治影響，田間蟲量較小，但幼蟲峰次與成蟲峰次較吻合

試驗區種植作物種類較多，為保障蔬菜生產安全，于8月3日成蟲高峰時應用毒·蜂殺蟲卡（生物導彈）防治鱗翅目害蟲，8月16日至10月5日對幼蟲蟲口密度大的菜地，用Bt、苦參堿等農藥防治田間幼蟲，防治后雖然田間蟲量較小，但總體田間幼蟲峰與成蟲峰次數較吻合。

3 結論與討論

3.1 閃訊遠程實時監測系統與桿式監測設施對斜紋夜蛾誘集效果相同

閃訊遠程實時監測系統與2個桿式誘捕器監測斜紋夜蛾成蟲數合計非常接近，166 d監測結果，閃訊遠程實時監測系統共誘集斜紋夜蛾成蟲

21 602頭，2個桿式誘捕器平均每個誘集斜紋夜蛾成蟲20 799頭，閃訊遠程不完善時監測系統比桿式監測設施多誘803頭，2種監測工具誤差3.72%。

3.2 害蟲遠程實時監測系統手機短信計數與人工復核數準確率較高

166 d閃訊遠程實時監測系統共誘集斜紋夜蛾成蟲21 602頭，人工對閃訊系統進行復核總數為18 413頭，閃訊遠程監測系統自動計數比人工復核讀數多3 189頭，正確率為85.24%。

3.3 閃訊遠程實時監測系統數據采集計數準確，數據貯存、傳輸系統正常

166 d監測結果，閃訊遠程實時監測系統手機短信計數為21 602頭，電腦網絡計數為21 616頭，誤差為14頭。閃訊遠程實時監測系統手機計數與電腦網絡計數相吻合，系統數據貯存、傳輸均正常。

3.4 用閃訊遠程實時監測系統手機短信5 d成蟲累計數據分析預測斜紋夜蛾發生趨勢較適合

閃訊遠程實時監測系統手機短信5 d成蟲累計數據與桿式誘捕器、人工復核5 d成蟲累計數據的成蟲發生趨勢高度吻合，峰次明顯。

3.5 毛細管斜紋夜蛾性信息性誘劑效果明顯

6次抽查鑒別誘集害蟲種類結果，共635頭成蟲，全部是斜紋夜蛾成蟲，性誘劑誘集斜紋夜蛾正確率為100%。

3.6 該新型監測工具有推廣應用價值

閃訊遠程實時監測系統，配合斜紋夜蛾性信息素應用于斜紋夜蛾蟲情發生趨勢監測，完全能替代人工監測，是減輕測報人員勞動強度、節約費用、提高監測預報準確率的一項現代化新型監測工具，適合在斜紋夜蛾監測方面推廣應用。

3.7 部分監測設施需要改進

因斜紋夜蛾多在夜間活動，建議將網絡計數時間改為每天8：30，與手機短信計數時間一致。

3.8 監測設施標準化有待改進

監測標準化有利于數據分析、數據比較和技術檔案積累，建議閃訊遠程監測系統按氣象部門標準，將溫度、濕度監測系統安裝在距地面1.5 m的百葉箱中，每天傳送最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫和平均相對濕度等數據，便于進行蟲情與氣候條件分析預報。

參考文獻

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Abstract： The results of the paper showed that the flash real-time monitoring system could be used to trap the Prodenia litura， with the low error rate of 3.72% compared with rod trap. The accuracy rate of real-time monitoring system mobile phone SMS counting and manual check counting was 85.24%. The two counting ways， flash real-time monitoring system and network view mode were basically coherent. The error of the cumulative number of adult worms was only 14 in 166 days and the occurrence tendency of the flash real-time monitoring system， rod trap and manual check counting was

coherent every 5 days， showing the functions of counting， data storage and data transmission in flash monitoring system were reliable. The adult selected for sampling was P. litura for 6 times of species identification. The correct rate of

trapping adult worms was 100% showing that the inducer had specificity for P. litura.

Key words： Prodenia litura； Long distance； Real time； Monitor； Test