基于TOPSIS算法的永久基本農田劃定方法

楊建宇 徐 凡 劉光成 張 欣 張婷婷 趙冬玲

(1.中國農業大學信息與電氣工程學院， 北京 100083； 2.國土資源部農用地質量與監控重點實驗室， 北京 100035；3.中國土地勘測規劃院， 北京 100035)

基于TOPSIS算法的永久基本農田劃定方法

楊建宇1,2徐 凡1劉光成3張 欣1張婷婷1趙冬玲1,2

(1.中國農業大學信息與電氣工程學院， 北京 100083； 2.國土資源部農用地質量與監控重點實驗室， 北京 100035；3.中國土地勘測規劃院， 北京 100035)

永久基本農田劃定是保護優質耕地、嚴格控制建設占用優質耕地的重要手段?？茖W劃定永久基本農田是保障國家耕地資源安全的重要需求。以河北省清河縣為研究區，立足于我國永久基本農田相關制度，借鑒農用地分等成果，綜合考慮耕地自然稟賦、區位條件和建設水平等方面，構建永久基本農田劃定指標體系，并引入TOPSIS算法對耕地綜合情況進行分區，劃定永久基本農田。結果表明：永久保護區域、調整建設區域和重點整治區域的耕地由優到劣，整體上質量較為優越，地形平坦，集中連片，其中部分耕地需經過重點整治方可劃定為永久基本農田；后備調控區域的耕地質量較差，地形起伏較大，耕作難度較高，投入產出比低，不宜劃為永久基本農田。本文對永久基本農田的劃定工作進行了量化研究，并引入TOPSIS算法對耕地優劣進行排序，為永久基本農田劃定拓寬了思路。

農用地分等； 永久基本農田； TOPSIS； 清河縣

引言

2008年，我國為實現基本農田的三位一體重點管控目標，提出了劃定永久基本農田的重大決策，在新一輪土地利用總體規劃已劃定基本農田的基礎上，通過選擇確定部分優質基本農田不隨規劃調整而得到長期保護，從而實現基本農田保護區的基本穩定，確保糧食生產能力[1-4]。2015年5月，國土資源部、農業部下發通知，中國106個重點城市周邊將劃定永久基本農田。自2016年3月17日正式啟動專項督查以來，截至2016年5月20日，89個重點城市通過了相關部門會審。2016年8月4日，國土資源部、農業部聯合發布《關于全面劃定永久基本農田實行特殊保護的通知》，對年底前永久基本農田全面劃定加強特殊保護，做出部署。

目前永久基本農田劃定的相關研究，多從土地評價[5-6]、農用地分等成果[7-10]、空間聚類[11]等角度，以地形地貌類型[9-10]為主要依據進行考量?？紫楸蟮萚8]基于農用地利用等別，借助聚類分析和GIS手段實現基本農田保護區的劃定，優先將高利用等別的耕地劃入基本農田；董秀茹等[5]從自然條件和立地條件兩方面考慮，建立“按指定量”的基本農田劃定方法；錢鳳魁等[7]以LESA方法為指導，結合農用地分等成果，進行耕地質量與立地條件評價分析，并以此為基礎劃定基本農田。以上研究多數側重耕地質量對永久基本農田劃定的影響，卻較少從耕地自然稟賦、區位條件和建設水平等角度綜合考慮，這有可能造成優質農田快速流失、空間布局散亂等問題。

就評價方法而言，常見的有多因素綜合評價法[12-14]、逼近理想點法[15-17]、LESA法[7]等，綜合比較各種方法的優缺點，本文選取逼近于理想解的排序法TOPSIS算法進行研究。TOPSIS算法具有對數據分布及樣本量、指標多少無嚴格限制，數學計算不復雜，既適用于小樣本資料，也適用于多樣本的大系統，對原始數據的利用比較充分等優點[18]。

本文從劃定永久基本農田的目的出發，依據我國永久基本農田制度，考慮耕地自然稟賦、區位條件和建設水平，選取耕地自然等指數、耕地連片性、灌溉保證率、與交通干線距離和城鎮輻射5個指標，借鑒農用地分等成果構建永久基本農田劃定指標體系，引入TOPSIS算法對耕地情況進行分區[15-17]，并最終劃定永久基本農田，從而實現基本農田保護區的基本穩定，保障糧食生產能力不下降，保證優質耕地能可持續耕種。

1 研究區域概況

清河縣地理坐標為115°30′～115°50′E、36°55′～37°11′N，最大縱距28 km，最大橫距27 km，位于河北省東南部，地處黑龍港流域南運河西岸，屬邢臺地區。東與山東省武城、夏津兩縣隔河相望，西與威縣交界，北與故城縣、南宮市為鄰，南與臨西縣毗連。清河縣地處環渤海經濟區中心地帶，北京、天津、濟南、石家莊、鄭州、太原等大城市拱衛輻射內外，區位戰略潛力巨大。清河縣轄6個鎮、1個辦事處。清河縣屬暖溫帶半濕潤大陸性氣候，四季分明，年平均溫度12.8℃，歷年平均降水量505.5 mm。

圖1 清河縣區位圖Fig.1 Location map of Qinghe County

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

以清河縣為研究區，主要數據包括：清河縣2011年農用地分等成果、2011年清河縣土地利用現狀圖、清河縣行政區劃圖、地形圖等成果文件以及相關農業統計資料。

2.2 評價單元劃分

評價單元是要能夠反映耕地自然稟賦和立地條件的耕地，因此需要劃分適當的評價單元來客觀地反映耕地的空間差異性。本研究結合清河縣農用地分等成果，以農用地分等成果中的耕地圖斑作為評價單元，共計2 253個評價單元。

2.3 研究方法

本文為劃定永久基本農田，采用比較科學合理的研究方法流程，見圖2。以下為主要內容：

(1)搜集相關資料：查閱有關耕地保護、基本農田保護、永久基本農田劃定等方面的相關文獻，充分掌握劃定永久基本農田的研究現狀，其次從有關部門收集農用地分等成果、行政區劃等數據資料，并結合相關政策，深入了解永久基本農田劃定的內涵及政策要求。

(2)指標體系及評價方法確定：查閱相關文獻及規程，選定相關指標構成指標體系，權衡多種評價方法優缺點，最終選定TOPSIS算法為本文評價方法。

(3)劃定分區：依據各分值段的優勢及限制因素，提出相應的分區名稱，并依據當地實際情況，提出相應的管護措施。

圖2 方法流程Fig.2 Flow chart of method

2.3.1 基于農用地分等成果的永久基本農田劃定指標體系構建

通過閱讀相關政策與文獻[19-22]，永久基本農田的劃定應遵循以下原則：城市(鎮)周邊的優質耕地應優先劃為永久基本農田；集中連片的耕地應優先劃為永久基本農田；交通沿線的優質耕地應優先劃為永久基本農田。

基于以上原則，本研究選取耕地自然稟賦、耕地建設水平以及耕地區位條件3個目標層因子、5個決策指標構成永久基本農田劃定指標評價體系(表1)。各指標權重采用AHP法確定[23-25](表2)，并對劃定指標數據進行標準化處理(表3)。

表1 永久基本農田劃定指標評價體系Tab.1 Assessment index system for demarcation of permanent prime cultivated land

表2 清河縣永久基本農田劃定指標權重Tab.2 Weight for demarcation of permanent prime cultivated land of Qinghe County

表3 永久基本農田劃定指標分值計算表達式及參數含意Tab.3 Express and index implication for demarcation of permanent prime cultivated land

2.3.2 劃定指標分值標準化

由于各劃定指標分值所反映的量綱不同，所以需要將各指標分值統一轉化到某一度量范圍。通常通過標準化將指標分值劃為[0,1]范圍內。對正相關和負相關的指標分別采用計算公式

(1)

(2)

式中i——決策指標編號j——評價單元對應的圖斑編號M——某指標分值Y——某指標分值標準化后的分值

其中，C1、C2、C3決策指標應用公式(1)，因為這些指標表現出正相關性，即屬性值與決策目標呈正相關；C4、C5決策指標應用公式(2)，因為這些指標表現出負相關性，即屬性值與決策目標呈負相關。

2.3.3 TOPSIS算法

TOPSIS是根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，即實現對現有對象進行相對優劣的評價。TOPSIS是一種逼近于理想解的排序法，該方法只要求各效用函數具有單調遞增(或遞減)性，其基本原理是通過檢測評價對象與最優解、最劣解的相對貼切度來進行排序，若評價對象最靠近最優解，同時又最遠離最劣解，則為最好；若評價對象最遠離最優解，同時又最靠近最劣解，則為最差。其中最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值，最劣解的各指標值都達到了各評價指標的最差值。TOPSIS不僅適合小樣本資料，也適合多評價對象、多指標的大樣本資料，因此對耕地利用TOPSIS進行綜合評價，可得出良好的可比性評價排序結果[15,18,26]。具體公式為

(3)

(4)

評價單元對理想單元的相對貼切度Ri的計算公式為

(5)

式中Ri越大則表明該評價單元與理想單元越接近，即Ri越大的耕地圖斑越優先劃定為永久基本農田。

3 結果與分析

3.1 永久基本農田劃定指標標準化結果

3.1.1 耕地自然等指數(C1)

耕地自然等指數反映的是耕地的自然稟賦，從農用地分等成果中獲取，研究區耕地自然等指數在1719～3348之間，指標分值按式(1)進行標準化，采用自然斷點法對標準化結果分級，如圖3所示。耕地自然等指數較高的區域主要分布在連莊鎮、油坊鎮、謝爐鎮、壩營鎮，耕地自然等指數較低的區域分布在葛仙莊鎮、王官莊鎮及壩營鎮南部。

圖3 耕地自然等指數標準化圖Fig.3 Standardization map of cultivated land use index

3.1.2 耕地連片度(C2)

集中連片的耕地有利于大規模機械化作業，便于統一管理，能大幅減少資金投入，提高耕地的投入產出比，因此耕地連片性應該作為永久基本農田劃定中重點考慮的因素之一。在耕地連片性研究中，常用的方法有臨界值法、模糊紋理定量方法、基本農田保護指數方法等[27-29]。本文采用臨界值法，即在實驗之前設定一個適宜當地實際情況的距離閾值，本文設定距離閾值為零，當相鄰耕地圖斑之間距離小于設定的距離閾值時，將兩耕地圖斑進行合并，反之，則認為兩耕地圖斑不相連。

圖4 耕地連片度標準化圖Fig.4 Standardization map of cultivated land connectivity

通過這一方法，清河縣耕地圖斑數量由2 253個變為1 182個，研究區耕地連片度在0.57～3 259.69 hm2之間。再按表3對指標分值進行計算。為去除數據的單位限制，指標分值按式(1)進行標準化，采用自然斷點法對標準化結果分級，如圖4所示。耕地連片度較高的區域主要分布在油坊鎮、王官莊鎮，耕地連片度較低的區域主要分布在葛仙莊鎮、壩營鎮。

3.1.3 灌溉保證率(C3)

耕地的灌溉有多重作用，如提高作物產量、改善環境等，其灌溉保證率受地形影響較大，因此將灌溉保證率選為永久基本農田劃定的指標之一。灌溉保證率從農用地分等成果中獲取，按GB/T 28407—2012《農用地分等規程》中規定，分等情況如下：1級：充分滿足，包括水田、菜地和可隨時灌溉的水澆地。2級：基本滿足，有良好的灌溉系統，在關鍵需水生長季節有灌溉保證的水澆地。3級：一般滿足，有灌溉系統，但在大旱年不能保證灌溉的水澆地。4級：無灌溉條件，包括旱地與望天田。

再按表3對指標分值進行計算。為去除數據的單位限制，指標分值按式(1)進行標準化，采用自然斷點法對標準化結果分級，如圖5所示。灌溉保證率較高的區域主要分布在連莊鎮、王官莊鎮、壩營鎮，其中王官莊鎮、壩營鎮的灌溉保證率表現出較大的差異性。

圖5 耕地灌溉保證率標準化圖Fig.5 Standardization map of cultivated land probability of irrigation

3.1.4 與交通干線距離(C4)

耕地與交通干線的距離反映了耕地的區位條件，與交通干線距離越近，其區位條件越優越，便于大規模機械耕種。相關研究表明，當耕地與交通干線的距離低于500 m時，通常認定為非常適宜劃定為永久基本農田；而當耕地與交通干線的距離高于3 000 m時，則認定為不適宜劃定為永久基本農田。本文將耕地圖斑與交通干線的最短距離作為其與交通干線的距離。

清河縣耕地圖斑與交通干線距離在14.86～6 587.56 m之間。再按表3對指標分值進行計算。為去除數據的單位限制，指標分值按式(2)進行標準化，采用自然斷點法對標準化結果分級，如圖6所示。以葛仙莊鎮為中心，大致在與其他5個鎮中心連線附近的耕地，與交通干線距離較近，其分值較高。

圖6 與交通干線距離標準化圖Fig.6 Standardization map of distance from traffic trunk roads

3.1.5 城鎮輻射(C5)

耕地城鎮輻射即耕地所處中心城鎮的輻射緩沖區。耕地離城鎮越近受城鎮輻射影響越大，其區位條件越好，基礎設施、配套設備便于配備。結合研究區實際情況，本文城鎮按300、500、1 000 m的半徑設置緩沖區，位于同一緩沖區內的耕地圖斑受城鎮輻射影響相同。

再按表3對指標分值進行計算。為去除數據的單位限制，指標分值按式(2)進行標準化，采用自然斷點法對標準化結果分級，如圖7所示。受城鎮輻射影響較大的耕地主要分布在各城鎮中心附近。

圖7 城鎮輻射標準化圖Fig.7 Standardization map of urban radiation

3.2 永久基本農田劃定分區

表4 清河縣永久基本農田劃定結果Tab.4 Demarcation results of permanent prime cultivated land in Qinghe County

圖8 永久基本農田劃定結果Fig.8 Demarcation map of permanent prime cultivated land in Qinghe County

(1)永久保護區域

永久保護區域的耕地，各項指標值相較于研究區其他區域最為接近理想目標，是劃定為永久基本農田的首選區域。其耕地分布基本靠近城鎮周邊、交通干線附近以及地勢較緩地區，自然稟賦、建設水平及區位條件均為最優，綜合評價結果最貼切于理想結果。主要分布于連莊鎮、油坊鎮和謝爐鎮，以及王官莊鎮的西南部。

(2)調整建設區域

調整建設區域的耕地，各項指標值僅次于永久保護區域耕地，綜合評價結果較為理想，該區域耕地仍是永久基本農田劃定的適宜區域。調整建設區域耕地面積占耕地總面積的40.57%，面積占比超過清河縣耕地的1/3，因此這一區域是清河縣永久基本農田的重要組成部分，該區域耕地建設水平較為優越，集中連片分布，該部分區域耕地只需要進行適當的調整建設，就能劃入永久基本農田。主要分布于連莊鎮東部、油坊鎮西南部，以及王官莊鎮的東南部。

(3)重點整治區域

重點整治區域耕地主要分布于城鎮附近，地形相較于前兩種區域更為復雜，仍可劃定為永久基本農田，但需經過重點整治，如提高對基礎設施配備的資金投入等。重點整治區域耕地經過相應整治后，可顯著改善其綜合評價結果，并將其劃定為永久基本農田。主要分布于王官莊鎮西部、連莊鎮北部及油坊鎮南部。

(4)后備調控區域

后備調控區域的耕地，綜合評價結果最差，不適宜劃定為永久基本農田。該部分區域耕地自然等指數較低，地形起伏較大，耕作難度較高，投入產出比低。后備調控區域耕地是非農建設的首選區域，例如退耕還林等。主要分布于壩營鎮、葛仙莊鎮、王官莊鎮及連莊鎮西北部。

綜上所得，永久保護區域、調整建設區域、重點整治區域耕地的綜合評價結果較為理想，主要分布在連莊鎮、油坊鎮、謝爐鎮以及王官莊鎮的西南部地區。該部分耕地基本上地形平坦，區位條件優越，集中連片性強，部分耕地經過重點整治可以達到劃定為永久基本農田的要求。因此將這3個區域耕地劃定為清河縣永久基本農田，面積為28 573.42 hm2，占耕地總面積的84.46%。

4 結論

基于耕地的自然稟賦、建設水平、區位條件選取了5個決策指標，構建永久基本農田劃定指標體系，并通過AHP法對各指標確定權重，然后通過TOPSIS算法對耕地優劣排序，對貼切度采用自然斷點法分級，最終劃定永久基本農田。得出以下結論：

(1)基于農用地分等成果的永久基本農田劃定結果，劃入清河縣永久基本農田的耕地面積為28 573.42 hm2，占耕地總面積的84.46%。本文基于農用地分等成果進行永久基本農田劃定的研究，既考慮耕地自然稟賦，又考慮耕地的建設水平和區位條件，劃定的永久基本農田優質穩定。

(2)以農用地分等成果作為研究數據基礎，通過構建恰當的指標體系，采用AHP法對指標賦予權重，并引入TOPSIS將多指標進行綜合評價，最終依據評價單元與理想點的相對貼切度進行分級。量化了永久基本農田的劃定工作，為永久基本農田劃定工作提供了數據支持，拓寬了永久基本農田劃定思路。

1 TD/T 1032—2011 基本農田劃定技術規程[S].2011．

2 國土資發[2009]167號.國土資源部農業部關于劃定基本農田實行永久保護的通知[S]．2009-12-02.

3 國土資發[2010]218號.國土資源部農業部關于加強和完善永久基本農田劃定有關工作的通知[S]．2010-12-30.

4 樓啟明．對劃定永久基本農田的思考[J]．浙江國土資源，2011(3)：44-45．

5 董秀茹，尤明英，王秋兵．基于土地評價的基本農田劃定方法[J]．農業工程學報，2011，27(4)：336-339． DONG Xiuru, YOU Mingying, WANG Qiubing. Demarcating method of prime farmland based on land evaluation[J].Transactions of the CSAE, 2011, 27(4):336-339. (in Chinese)

6 何有富．基于耕地質量評價成果更新的永久基本農田劃定研究——以九臺市為例[D] ．長春：吉林大學，2015． HE Youfu. Study on the delimitation of permanent basic farmland based on the updating of agricultural lands evaluation—a case of Jiutai City[D]. Changchun: Jilin University, 2015.(in Chinese)

7 錢鳳魁，王秋兵．基于農用地分等與LESA方法的基本農田劃定[J]．水土保持研究，2011，18(3)：251-255． QIAN Fengkui, WANG Qiubing. Planning method of the prime farmland based on farmland classification and LESA method[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2011, 18(3):251-255.(in Chinese)

8 孔祥斌，靳京，劉怡，等．基于農用地利用等別的基本農田保護區劃定[J]．農業工程學報，2008，24(10)：46-51． KONG Xiangbin, JIN Jing, LIU Yi, et al. Planning method of the prime farmland protection zone based on farmland utilization grade[J]. Transactions of the CSAE, 2008, 24(10):46-51.(in Chinese)

9 趙宏志．基于農用地分等成果的永久基本農田劃定研究——以漢中市城固縣為例[D]．西安：長安大學，2014． ZHAO Hongzhi. Study on the planting permanent basic farmland based on agricultural land classification—a case of Chenggu County of Hanzhong City[D]. Xi’an: Chang’an University, 2014.(in Chinese)

10 康雅麗．基于農用地分等成果的永久性基本農田劃定研究[D]．南昌：東華理工大學，2015． KANG Yali. Permanent basic farmland demarcated evaluation based on the results of farmland classification of Linchuan[D]. Nanchang: East China University of Technology, 2015.(in Chinese)

11 馮莎．基于空間聚類的基本農田保護規劃[D]．武漢：湖北大學，2012． FENG Sha. A protection planning of prime farmland based on spatial clustering[D]. Wuhan: Hubei University, 2012.(in Chinese)

12 李賡，吳次芳，曹順愛．劃定基本農田指標體系的研究[J]．農機化研究，2006(8)：46-48． LI Geng, WU Cifang, CAO Shun’ai. Study on indicators system of selecting cultivated land into prime farmland[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2006(8):46-48.(in Chinese)

13 宇向東，郝晉珉，鮑文東．基于耕地分等的基本農田空間配置的方法[J]．農業工程學報，2008，24(增刊 1)：185-189． YU Xiangdong, HAO Jinmin, BAO Wendong. Methods of spatial allocation of basic farmland based on classification of arableland[J]. Transactions of the CSAE, 2008,24(Supp.1): 185-189.(in Chinese)

14 吳飛，濮勵杰，許艷，等．耕地入選基本農田評價與決策[J]．農業工程學報，2009，25(12)：270-277． WU Fei, PU Lijie, XU Yan, et al. Evaluation and decision-making for selecting cultivated land into prime farmland[J].Transactions of the CSAE, 2009, 25(12): 270-277. (in Chinese)

15 胡永宏．對TOPSIS用于綜合評價的改進[J]．數學的實踐與認識，2002，32(4)：572-575． HU Yonghong. The improved method for TOPSIS in comprehensive evaluation[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2002, 32(4): 572-575.(in Chinese)

16 曾吉斌，邵景安，魏朝富，等．西南山地丘陵區永久性基本農田的多目標決策劃定方法[J]．農業工程學報，2014，30(16)：263-274． ZENG Jibin, SHAO Jing’an, WEI Chaofu, et al. Delimitation of permanent basic farmland in mountain and hill areas in southwest China based on multiple-objective decision model[J]. Transactions of the CSAE, 2014, 30(16): 263-274. (in Chinese)

17 余雁，梁樑．多指標決策TOPSIS方法的進一步探討[J]．系統工程，2003，21(2)：98-101． YU Yan, LIANG Liang. Extensions of the TOPSIS for multiple criteria decision making[J]. Systems Engineering, 2003, 21(2): 98-101.(in Chinese)

18 唐光華．對TOPSIS法的評價與擴展[J]．浙江統計，1998(2)：12-14．

19 肖保全．保護優質耕地劃定永久基本農田[J]．中國農業信息，2016(5)：78-79．

20 劉一銘．劃定永久基本農田城鎮化告別“攤大餅”[J]．協商論壇，2014(11)：46-48．

21 鄖文聚，張蕾娜．新形勢下永久基本農田劃定的啟示[J]．農村工作通訊，2015(2)：27-29．

22 彭艷麗，楊靜．城市周邊永久基本農田劃定方法探析——以武漢市為例[J]．中國土地，2015(9)：40-42．

23 危向峰，段建南，胡振琪，等．層次分析法在耕地地力評價因子權重確定中的應用[J]．湖南農業科學，2006(2)：39-42． WEI Xiangfeng, DUAN Jiannan, HU Zhenqi, et al. Applying analytic process to determining farmland productivity evaluation factor’s weight[J]. Hunan Agricultural Sciences, 2006(2): 39-42.(in Chinese)

24 周旭，安裕倫，許武成，等．基于GIS和改進層次分析法的耕地土壤肥力模糊評價——以貴州省普安縣為例[J]．土壤通報，2009,40(1)：51-55． ZHOU Xu, AN Yulun, XU Wucheng, et al. Fuzzy evaluation on soil fertility of cultivated land based on GIS and improved AHP—a case of Pu’an County in Guizhou Province[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2009,40(1): 51-55. (in Chinese)

25 楊明龍，潘萍．層次分析法在耕地質量評價中的應用[J]．昆明冶金高等?？茖W校學報，2010,26(3)：23-26． YANG Minglong, PAN Ping. Application of analytic hierarchy process in quality evaluation of cultivated land[J]. Journal of Kunming Metallurgy College, 2010,26(3): 23-26.(in Chinese)

26 倪婷．基本農田劃定決策模型研究[D]．南京：南京師范大學，2011． NI Ting. A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of master of science[D]. Nanjing: Nanjing Normal University, 2011.(in Chinese)

27 郭姿含，楊永俠．基于GIS的耕地連片性分析方法與系統實現[J]．地理與地理信息科學，2010,26(3)：59-62． GUO Zihan, YANG Yongxia. GIS-based farmland connectivity analysis methods research and system implementation[J]. Geography and Geo-Information Science, 2010,26(3): 59-62.(in Chinese)

28 周尚意，朱阿興，邱維理，等．基于GIS的農用地連片性分析及其在基本農田保護規劃中的應用[J]．農業工程學報，2008,24(7)：72-77． ZHOU Shangyi, ZHU Axing, QIU Weili, et al. GIS based connectivity analysis and its application in prime farmland protection planning[J]. Transactions of the CSAE, 2008,24(7): 72-77.(in Chinese)

29 陳顯光，張強勝，緱武龍．基于耕地質量的基本農田空間連片性評價[J]．廣東農業科學，2015,42(23)：159-163． CHEN Xianguang, ZHANG Qiangsheng, GOU Wulong. Spatial connectivity evaluation of basic farmland based on cultivated land quality[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2015,42(23): 159-163.(in Chinese)

Demarcation Method of Permanent Prime Cultivated Land Based on TOPSIS

YANG Jianyu1,2XU Fan1LIU Guangcheng3ZHANG Xin1ZHANG Tingting1ZHAO Dongling1,2

(1.CollegeofInformationandElectricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China2.KeyLaboratoryforAgriculturalLandQualityMonitoringandControl,MinistryofLandandResources,Beijing100035,China3.ChinaLandSurveyingandPlanning,Beijing100035,China)

The demarcation of permanent prime cultivated land is a method of economical and intensive use of land, and it is one of the effective ways to solve the shortage of cultivated land reserve resources. Taking Qinghe County, Hebei Province as the study area, firstly the cultivated land natural endowments, location conditions, construction levels were considered according to the system of permanent prime cultivated land of China, then the index system of demarcation of permanent prime cultivated land was constructed with result of agricultural land classification, and the cultivated land was classified and partitioned by TOPSIS. The result showed that mainly cultivated land in permanent protection area, adjustment and construction area and primary remediation area was high quality, flat, centralized and contiguous, some of cultivated land could be demarcated as the permanent prime cultivated land. Cultivated land in reserved construction area was low quality, high terrain relief degree, farming difficult and low benefit, and it was not suitable to be demarcated as the permanent prime cultivated land. This study quantified the demarcation of permanent prime cultivated land, and the cultivated land comprehensive quality was sorted by drawing into the TOPSIS, the result could broaden the way of demarcation of permanent prime cultivated land.

agricultural land classification; permanent prime cultivated land; TOPSIS; Qinghe County

10.6041/j.issn.1000-1298.2017.08.014

2016-11-01

2016-11-25

國土資源部公益性行業科研專項(201511010-06)

楊建宇(1974—)，男，教授，博士生導師，主要從事3S技術及其土地應用研究，E-mail： ycjyyang@cau.edu.cn

F321.1; O221.6

A

1000-1298(2017)08-0133-07