AHP在物流最后一公里配送服務措施中的應用

芮 飛 丁 凌 雪 楓 買陽睿

(云南民族大學管理學院 云南 昆明 650500)

AHP在物流最后一公里配送服務措施中的應用

芮 飛 丁 凌 雪 楓 買陽睿

(云南民族大學管理學院 云南 昆明 650500)

現階段對于物流最后一公里配送服務的研究多使用定性的方法，分析我國物流最后一公里配送的影響因素以及相關的解決措施，而運用定量化的方法論述優化物流最后一公里配送服務的卻鮮有耳聞。本文運AHP模型對優化物流最后一公里配送服務的措施進行定量化的研究，并利用Expert chioce軟件求解出各措施對目標層的影響值，并對各措施的權重進行大小排序，為物流企業在優化物流最后一公里配送服務提供科學的決策依據。

AHP模型；最后一公里；優化措施

一、文獻綜述

陳義友(2016年)等基于NestedLogit(NL)模型并通過數值實驗證了模型的正確性，揭示出取貨距離、取貨時間、運費及顧客理性程度是最后一公里配送服務設計的重要影響因素。邢永明(2015)在對顧客進行分類的基礎上，將直接送貨到門的直接配送服務模式與利用人工自助提貨點、自助提貨柜相結合的間接配送模式相結合，提出了基于客戶的電子商務物流“最后一公里”綜合配送模式。黃驗然(2014年)等在分析了目前國內外電子商務最后一公里配送的收貨模式后，從技術層面、市場需求和投資回報三個方面對七種收貨模式進行了綜合比較分析參與性收貨模式在短時間內將繼續保持其在國內電子商務最后一公里配送收貨模式中的主導地位。范軍(2013年)等從低碳經濟的角度，通過算列，分析發現分析發現與傳統配模式相比，共同配送可以有效降低碳排放量。詹斌(2016年)等結合云計算、大數據、物聯網等新技術，提出可視化配送服務、尋源發貨極速達、快遞員頁面評價功能、合作共用自提柜、無人機快遞等創新思路，并提出最后一公里的配送應該從基于用戶體驗、基于節約成本角度考慮優化物流最后一公里的配送服務。

盡管現有學者利用NestedLogit(NL)模型揭示出取貨距離、取貨時間、運費及顧客理性程度是最后一公里配送服務設計的重要影響因素。但是通過查閱現有研究結果發現，很少利用定量的層次分析法(AHP模型)對優化物流最后一公里配送進行研究。本文則利用模糊層次分析法，對影響企業物流最后一公里的因素進行分析，并對影響程度進行大小排序，從而為物流企業優化最后一公里配送服務提供合理建議。

二、AHP模型的構建

1.指標的選擇

本文的目標層為優化物流最后一公里配送服務，指標層的選擇是根據前人專家對優化物流最后一公里配送服務考慮的因素作為參考，查閱相關文獻，經過專家篩選，和經驗總結，選取一下因素作為分析指標:成本，客戶需求,服務水平，時效性；選取送貨上門模式、自提模式與混合模式作為方案層因素。

2.建立層次結構分析模型

將優化物流最后一公里配送服務層次化，總共分成三個層級結構：目標層(優化物流最后一公里配送服務)，記為a；準則層(成本、服務質量、時效性、客戶需求四個二級指標)，分別記為b1、b2、b3、b4；方案層(送貨上門模式、自提模式以及送貨上門與自提混合模式)，分別記為C1、C2、C3，詳情見圖1.

圖1 優化物流最后一公里配送服務分析圖

3.造判斷矩陣

在所構建的層次結構分析模型中，首先把目標層(優化物流最后一公里配送服務)為準則，考慮準則層各因素之間的重相對要性，并用一個比較接近的標度進行表達相對于目標層，準則層各元素之間兩兩比較的偏好認識。通常用1、2、3、……、9以及它們的倒數作為標度。標度如下表1。

表1 標度的含義

(1)確定目標層的矩陣。邀請三位專家對準側層的因素進行兩兩比較，并根據標度含義進行打分量化，從而形成了判斷矩陣A1、A2、A3。

由最大特征值

(2)確定專家子準則矩陣。三位專家根據方案層因素c1、c2、c3相對準側層的每一個因素Bi的重要性進行兩兩比較，同時根據標度含義打分量化，采用上述的加權平均法得出的四個綜合判斷矩陣B1、B2、B3、B4分別是關于準則層成本，客戶需求,服務水平，時效性因素。

由矩陣Bi，i=1,2,3,4,分別計算出各矩陣的權重向量W2(1)，W2(2)，W2(3)，W2(4)，以及最大特征值λmax和一致性檢測標量CI2(i)i=1,2，3,4，具體見下表2

表2 第三層綜合判斷矩陣相關計算結果

(3)層次總排序

4.層次總排序一致性檢驗

因為CI2=(CI2(1),CI2(2),CI2(3),CI2(4))×W1，(RI2(1),RI2(2),RI2(3),RI2(4))×W1,

(1)總層次排序

三、結論

本文根據模糊數學理論知識，運用層次AHP模型構建了量化評價系統，并根據expert choice工具對專家結果進行運算，最終得到了各個層次相對目標層權重，可知道這些措施對優化目標所產生的重要性基本，與前人研究結果基本一致。此外，混合模式(0.134)的權重值并未顯著突出。根據W1=(0.480,0.167,0.258,0.095)的計算結果，物流企業在優化物流最后一公里配送時，首要考慮的問題應該是成本問題，實施成本控制管理才能在激烈的競爭中立于不敗之地。分析總層次排序的結果，在考慮最后一公里配送模式時，發展送貨到門模式為最佳選擇。

[1]陳義友,張錦,曾倩,等.最后一公里配送服務選擇均衡問題[J].交通運輸系統工程與信息,2016,22(8):174-180.

[2]邢永明.電子商務背景下基于客戶的“最后一公里”配送模式構建策略研究[J].物流技術,2015,34(8):85-88.

[3]黃驗然,吳光先.電子商務最后一公里配送的收貨模式研究[J].嘉應學院學報,2014,32(4):37-41.

[4]詹斌,谷孜琪,李陽.“互聯網+”背景下電商物流“最后一公里”配送模式優化研究[J].物流技術,2016,(01):1-4+11.

[5]黃官偉,夏杰.電子商務物流中最后一公里配送方式探究[J].物流工程與管理,2017,39(2):81-83.

[6]趙丹寧.“互聯網+”背景下解決“最后一公里”配送問題的新思路[J].商場現代化,2016(30).

[7]謝合明,劉燕青,潘義前.AHP模型在優化鐵路物流配送服務措施中的應用[J].西部經濟管理論壇,2017,28(1):26-30.

芮飛(1992-)男，漢族，安徽亳州人，研究生，云南民族大學管理學院，研究方向：物流管理。