2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響

程星 羅妍君

摘要：依據本底趨勢線理論，運用月指數分解和距平方法，采用2008-2016年大陸赴臺旅游人數的統計數據，從更高的時空分辨率上，探究2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響。結果顯示大巴車事故對大陸赴臺旅游業影響最為嚴重的月份為7-8月，最后分析了大巴車事故對大陸赴臺旅游業造成嚴重沖擊的原因。

關鍵詞：大巴車事故；赴臺旅游業；本底趨勢線；高分辨率

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.016

1引言

2016年7月19日中午，距臺灣桃園國際機場42公里處發生一起游覽車撞擊路邊護欄后起火燃燒意外，司機、導游及24位大陸游客共26人無一生還，成為臺灣交通運輸史上死亡最慘重的客車起火致死事故。

大陸赴臺旅游自2008 年7 月開啟后發展迅速，2015年大陸赴臺旅游人數達4184萬人次，成為臺灣第一大境外客源。然因島內政局變動，5月上臺的新任領導人拒不接受“九二共識”，兩岸協商失去8年來苦心建立的政治基礎，加之7月大巴車事故對游客心理產生了重大消極影響，2016年大陸赴臺旅游業遭受重創。2016年大陸赴臺旅游人數3511萬人次，同比下降161%，為開放大陸赴臺旅游以來首次下降。

自從2008年開放大陸赴臺旅游以來，大陸赴臺旅游已成為學術界研究的一個熱點問題。吳開軍等（2009）在引力模型的基礎上引入新變量構建了大陸居民赴臺旅游模型，發現人口數量、人均GDP等因素對大陸赴臺旅游業有較大影響；劉佳等（2012）基于旅游人數模型研究影響大陸居民赴臺旅游的影響因素，發現兩岸政策的開放性對赴臺旅游人數影響巨大；鄒雅真等（2016）使用列聯表卡方檢驗和分類回歸等方法分析事件類型與引致因素的關聯影響，發現事故災難等是大陸赴臺旅游安全事故的主要類型?？v觀現有文獻，大部分是臺灣新任領導人上臺之前的研究，且以實證方法度量大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響尚不多見。本文在收集大陸赴臺旅游人數流量變化的基礎上，采用實證分析的方法，著眼于2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業影響的定量分析，對于政府正確處理旅游危機事件、預測兩岸關系未來發展方向具有重大現實意義。

本文的研究對象為大陸赴臺旅游人數，首先建立了三種本底趨勢線模型，以年為單位分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響，然后運用月指數分解和距平的方法，力爭在更高分辨率下廓清大巴車事故對大陸赴臺旅游業影響的大小和時間尺度。本文研究結論將為分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響提供新的經驗證據，并為政府處理旅游業危機事件提供科學依據。

2理論模型

本底趨勢線的概念由國內學者孫根年于1998年第一次提出，是指在不受偶然事件嚴重沖擊和干擾下，境外或境內旅游業發展所呈現的固有趨勢線方程，它反映了一個國家（或地區）旅游業發展天然而穩定的趨勢和時間規律。本底趨勢線科學地說明了旅游業的興衰變化，并具備“晴雨表”和預測功能。

本底趨勢線的建立步驟為：首先使用統計數據做出長期變化的趨勢線；接著通過觀察圖形，發現不符合“本底性”的數據，運用直線內插法對該期的統計值進行適當的修補和訂正；最后對經過內插后的歷年統計值進行回歸分析，確定本底趨勢線方程。

直線內插法的具體處理流程為：尋找適合直線內插的起始點（na）和終止點（nb），運用內插方程rn = ra+（na-nb） ×d對存在異常年份的數據進行處理。其中，rn為第n 年統計值處理后的數值；n為所要處理數據的年份，d為進行直線內插的公差值。

在建立本底趨勢線后，以本底趨勢線為參照系，將統計值與本底值進行比較，據此分析突發事件對旅游業的影響，即：損失量=本底值-統計值，損失率=（損失量/本底值）×100%。

本底趨勢線自提出以來得到了學術界的廣泛研究和應用，但最初的本底趨勢線是以年為單位，時間分辨率相對較低，缺乏突發事件對旅游業影響的更為清晰的認識。因此，孫根年等國內學者于2008年引入月指數分解模型，并在此基礎上提出本底趨勢線距平概念。

月指數分解是將基于本底趨勢線方程計算的預測值，按月指數分解到年內各個月份。月指數分解處理過程如下：令第i年第j月客流量月指數為Kij，則Kij = Qij / Yi，其中Qij為第i年第j月的統計值，Yi為第i年的統計值。月指數可以為多年統計平均值，也可采用相鄰年統計值。則突發事件期間，第i年第j月本底值為Qij︿=Kij×Yi︿，其中Yi︿為依據本底趨勢線方程計算出的第i年本底值。

距平是指，以本底趨勢線為“零值”線，與統計值進行比較，反應突發事件對旅游業的沖擊和影響。距平處理過程如下：距平值=統計值-本底值，距平值大于0，則為慶典事件，距平值小于0，則為危機事件。

3基于本底趨勢線的分析

3.1數據來源與處理

本文的數據來源于臺灣觀光局行政資訊系統，收集了2008-2016年共108組大陸赴臺旅游人數的月份統計數據，其中2008-2016年大陸赴臺旅游人數年度統計數據如圖1所示。

展。然而由于臺灣新任領導人上臺、大巴車事故等多

種因素的影響，2016年大陸赴臺旅游人數出現明顯下滑，相比2015年下降161%，是自2008年開放大陸赴臺旅游以來游客人數的首次下跌。

通過目測法發現2011-2013年共3年的數據不符合“本底性”要求，本文對此3年的異常數據運用直線內插法進行了處理，處理過程及修復訂正后的數據如表1所示。

3.2大陸赴臺旅游人數本底趨勢線

本文在對處理后的數據進行擬合后，選擇了直線增長函數、對數函數和指數函數共三種模型進行分析，所建立的三種本底趨勢線方程如表2所示，其中Y為大陸赴臺旅游人數（單位：人次），X為時間（單位：年），下同，令2008年X=0，故2016年X=9，表2中本底值和統計值均為2016年大陸赴臺旅游人數。endprint

從表2可以看出，2016年大陸赴臺旅游業損失慘重，采用直線增長函數、對數函數和指數函數測算出的大陸赴臺旅游人數本底值均高于統計值。其中，采用指數模型擬合的本底趨勢線測算出的損失率最為嚴重，達3689%，損失游客數2052萬人次；采用直線增長模型擬合的本底趨勢線測算出的損失率居中，達2991%，損失游客數1492萬人次；采用對數模型擬合的本底趨勢線測算出的損失率最低，達1762%，損失游客數751萬人次。依據臺灣觀光局的統計數據顯示，2016年臺灣旅游外匯的成長率為-155%，同為自2008年開放大陸赴臺旅游以來首次下跌。

3.3大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響

2016年大陸赴臺旅游業的損失是由多個事件造成的，若直接以2016年本底值與統計值的偏差估算大巴車事故的影響，將使其影響偏大。采用月指數分解和距平的方法，可以分離不同危機事件對大陸赴臺旅游業的影響。由于指數模型更符合旅游業發展的實際情況，本文在指數模型的基礎上，采用2014年和2015年的統計數據進行月指數分解，并依次恢復2016年各月份的本底值，將其于2016年統計值進行比較得出距平值，在此基礎上繪制了大陸赴臺旅游人數距平值波動線（圖2），以大陸赴臺旅游人數本底值為參照系，觀察統計值圍繞本底值的波動情況，進而分析大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響。

圖2顯示了2016年大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響。受臺灣新任領導人上臺的影響，從2016年4月份開始大陸赴臺旅游人數開始出現下降。盡管5月份和6月份下降幅度有所減緩，但受到7月份大巴車事故的影響，圖中出現了一個明顯的“凹形谷”，說明大陸赴臺旅游人數急劇下降，且下降幅度為全年最高，其中7月份大陸赴臺旅游人數損失量為63550人次，8月份大陸赴臺游客人數損失量為105858人次，平均損失率高達666%，說明大巴車事故對大陸赴臺旅游業影響十分顯著，9月份大陸赴臺旅游人數損失量為143772人次，損失率358%。此種情況一直到10月份受“十一黃金周”才有所改善，距平值逐漸減少，但10月份大陸赴臺旅游距平已經跌落到谷底，同時大巴車事故對游客心理影響的恢復需要相當長的一段時間，一直到2016年年底，大陸赴臺游客人數仍低于其本底值。大巴車事故對2016年大陸赴臺旅游業的影響周期為5個月，危機波形態為“L形”，可以預見此次危機事件的影響并不止步于2016年，具有一定的后效性與生命周期，將伴隨其他因素在更長的時間范圍內影響大陸赴臺旅游業。

旅游業是一個環境敏感性脆弱產業，很容易受到突發事件的影響，同時旅游業在國民經濟中占有重要的地位，因其對相關產業的帶動、經濟結構的改善都有非常重要的作用，旅游業作為一種服務貿易更是兩個國家或地區之間政治關系的良好體現。臺灣生存發展環境具有一定的特殊性，隨著中國在國際上話語權的不斷提升，以及近年來臺灣經濟對大陸地區的依賴程度逐漸增加，大陸赴臺旅游業的發展對帶動臺灣經濟的發展有著重要的積極影響。大陸游客的增多不僅刺激了對旅游業基礎設施的投資，也帶動了旅館、飯店、購物場所等相關產業的發展，使臺灣一直以來的觀光逆差得到了改善，為臺灣社會提供了更多的就業機會。

關于此次大巴車事故對大陸赴臺旅游業造成如此嚴重影響的原因，本文在以上實證分析的基礎上，結合相關資料將其歸結為以下幾個方面：第一，事故的發生時間。大巴車事故發生時間在七月份，正值臺灣旅游旺季，相比于旅游淡季而言會對旅游業造成更大的沖擊；第二，事故的發生地點。大巴車事故的發生地點在桃園機場附近，屬于交通樞紐，然而由于沒有得到及時有效的處理，造成大巴車事故的發生，會對大陸游客造成不良印象，從而影響大陸赴臺旅游業；第三，事故的規模。事故規模對旅游業的影響為正比關系，事故規模越大，對旅游業的影響就越大。大巴車事故是臺灣交通運輸史上死亡最慘重的客車起火致死事故，故對大陸赴臺旅游業造成的損失也是歷史上最為嚴重的一次。第四，其他因素。在大巴車事故發生后，臺灣相關部門并沒有積極面對，主觀上無減輕此次事故影響的意愿，加之兩岸媒體的負面宣傳和網絡輿論，對大陸游客的心理造成了長遠的消極影響，最終導致大陸赴臺旅游業遭受嚴重沖擊。

4結論

2016年大巴車事故是大陸赴臺旅游業的一場災難，臺灣旅游業損失慘重。本文以據本底趨勢線理論，從更高的時空分辨率上，完成了大巴車事故對大陸赴臺旅游業影響的分析，為準確認識此次危機事件提供了科學依據。通過本文的研究，可以得到如下結論：

（1）大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響最嚴重的月份為7月和8月，游客人數損失量分別為105858人次和143772人次，損失率分別為666%和358%。從2016年4月份開始大陸赴臺旅游人數就處于下降趨勢，且在大巴車事故發生后趨勢加快，一直到十一黃金周才有所改善，但大陸赴臺旅游人數仍低于本底值。

（2）大巴車事故對大陸赴臺旅游業造成如此嚴重影響的原因可歸結于事故的發生時間、事故的發生地點、事故的規模和其他因素，其中其他因素包括政府的應對態度、媒體宣傳和網絡輿論、游客的心理因素。

（3）政府層面的關系對旅游業有顯著的影響，當兩個國家或地區之間的政治關系動蕩或惡化時，雙方出入境旅游人數隨之減少，因此雙方的出入境旅游人數在某種程度上可以綜合反映兩個國家或地區之間的關系。

最后，鑒于數據的可得性，本文僅選取了2016年大陸赴臺游客人數測定大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響。在未來，仍可以選擇其他變量如旅游外匯收入，或者綜合多個變量測定大巴車事故對大陸赴臺旅游業的影響，也可以分析2016年更多的危機事件對臺灣旅游業的影響。

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