里約奧運會男籃綜合實力分析①

曹衛華 邵兵兵

（陜西師范大學體育學院 陜西西安 710000）

里約奧運會男籃綜合實力分析①

曹衛華 邵兵兵

（陜西師范大學體育學院 陜西西安 710000）

本文運用文獻資料法、數理統計法、綜合分析法、專家訪談法對2016年里約奧運會男子籃球各個參賽球隊的攻防能力進行分析。運用Topsis法對12個評價對象7個評價指標充分利用。利用Tosis和RSR相結合的方法結合最優分檔對12支球隊分為了三檔。一檔球隊在進攻能力（籃板、助攻、二分命中率、三分命中率）和防守能力（搶斷、失誤、蓋帽）都優于二擋和三擋球隊。本次奧運會各球隊運動成績與球隊攻擊能力和綜合競技實力有顯著性相關與防守能力關聯不大。

里約奧運會男籃 綜合競技實力 攻防 技術指標 分析

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

第31屆里約奧運會西班牙、阿根廷、立陶宛、克羅地亞、巴西、尼日利亞、塞爾維亞、中國、美國、法國、澳大利亞、委內瑞拉12支參賽球隊小組賽共30場比賽攻防技術指標進行統計分析。

1.2 研究方法

1.2.1 數理統計法

統計31屆里約奧運會男子籃球項目12支球隊7個指標，運用Excel、SPSS17.0進行統計處理。探討各球隊攻防能力。

1.2.2 綜合分析法

秩和比法[1](Rank-sum ratio，簡稱RSR法)是一種集古典參數統計和近代非參數統計兩者優點于一身的統計分析方法。就是說在一個n行m列矩陣中，通過秩代換，獲得無量綱統計量RSR;在此基礎上，運用參數分析的概念與方法。

TOPSIS法[2]是首次提出是1981年由C.L.Hwang和K.Yoon，TOPSIS法簡單點理解就是對評價對象和理想化模型接近程度進行排序的方法。是在現有的對象中進行相對優劣的評價，又稱為優劣解距離法。

2 結果與分析

2.1 數據同趨勢化處理

由于數據所處樣本不同其數據含義也不同。數據指標一般有高優指標和低優指標。運用TOPSIS法進行評價，要求所有指標的變化方向一致（同趨勢化）。一般運用倒數法將數值越小越好的低優指標轉變為數值越大越好的高優指標。本研究所摘取的籃板、搶斷、蓋帽、失誤、二分命中率、三分命中率、助攻等七項數據。其中失誤為低優指標運用倒數法將其轉變為高優指標。

2.2 數據歸一化處理以及矩陣的建立

數據歸一化處理旨在消除不同的量定標準對評價結果的影響，使多種英雄因素能夠在同一標準模式的前提下進行比較分析也就是所謂的控制變量。首先根據公式[1]:表示第i個評價對象在第j個指標上的取值）的出各個評價對象其評價指標的歸一化值。然后對歸一化值根據矩陣得出各個原始數據處理后的歸一化矩陣。

2.3 確定最優值向量和最劣值向量

2.4 分別計算12支球隊中最優方案和最劣方案的Di+與Di-

如上所示進攻最優、最劣值以及防守最優、最劣值已經求出，根據D值公式計算出進攻、防守D值。其中,分別表示第i個評價對象與最優方案的距離；表示某個評價對象i在第j個指標的取值。根據公式可以算出各個評價對象與理想方案也就是最優和最劣方案的距離。

2.5 計算諸評價對象與最優方案的的接近程度：Ci

C在0與1之間取值，愈接近1，表示該對象越接近最優水平；反之愈接近0，表示該評價對象越接近最劣水平。

3 奧運會競爭格局以及奧運會參賽球隊綜合實力檔次的劃分

3.1 RSR綜合評價

為了更好地對這12支球隊的總和競技實力進行分析了解競爭局面我們可以利用概率單位Probit表達的RSR值特定的向下累計頻率來對各支球隊RSR值得分布狀況進行統計，并對這12個評價對象進行最優分檔。其基本步驟為：(1)編制RSR頻數分布表并分別對各組頻數f進行計算，以及累計頻數∑f。(2)計算各組RSR的秩次R以及平均秩次R～。(3)計算向下累計頻率P=R～/n。(4)將百分率P換算為概率單位Probit，probit為百分率P對應的標準正態離差u+5。(5)計算回歸方程以Probit值為自變量，以RSR值為應變量，根據公式RSR～=a+b×Probit求得的回歸方程為[1]：

(6)分檔排序：分檔依據為標準正態離差u常用分檔情況下百分位數P×臨界值及其對應的概率單位Probit表。根據各分檔情況下概率單位Probit值，按照回歸方程所對應的RSR值對12個評價對象進行分檔排序。

根據標準正態分布離差u和RSR估計值對本次賽事的12支球隊進行四檔編排。以相應的概率單位Probit值代入上述回歸方程推算出其所對應的RSR估計值。澳大利亞，西班牙在本次賽事中綜合實力最強處于第一檔球隊。西班牙、美國、法國、委內瑞拉、巴西等五支球隊實力稍顯不足處于第二檔而立陶宛、克羅地亞、尼日利亞、塞爾維亞、阿根廷和中國隊實力明顯和上面球隊處于比較大的差距處第三大檔次球隊。在隨后進行的1/2決賽中澳大利亞VS維亞。塞爾維亞戰勝澳大利亞拿到決賽門票。

4 RSR秩次與最終比賽成績的相關性分析

最終獲得運動成績受己方球隊實力對手實力以及裁判等各種因素的影響。其中己方攻擊能力、防守能力以及綜合實力的排名在一定程度對各個球隊運動名次有重要的影響。本文的研究將里約奧運會男籃12支球隊最終獲得名次和攻擊能力RSR秩次、防守能力RSR秩次以及綜合競技實力的RSR秩次分別輸入SPSS17.0進行四次相關性檢驗。分別得出最終運動名次與攻擊能力、防守能力、綜合競技實力的相關系數。最終運動成績與攻擊RSR值得=0.864，＜0.01說明 攻擊能力與運動成績具有顯著性差異。最終運動成績與防守RSR值得=0.091，＞0.05說明最終成績與防守能力沒有顯著性相關。最終運動成績與綜合實力RSR值=0.061，＜0.05說明最終運動成績與綜合實力有顯著性相關。通過相關性分析可以看出本次里約奧運會各球隊球隊攻擊能力強，攻守差距小往往能夠獲得優秀成績。

5 結語

(1)在進攻能力方面。西班牙、美國、澳大利亞這三支球隊進攻C值均大于0.76和RSR秩次都大于10。進攻能力是最強的而中國、尼日利亞兩支球隊均低于0.63并且RSR秩次都小于三其進攻能力是這12支球隊中最差的。其余7支球隊處于中間水平。

(2)在防守能力的評價分析中。巴西、澳大利亞、委內瑞拉這三支球隊的防守C值都在0.56以上RSR秩次都在10以上這三支球隊防守功力確實不一般。而中國、塞爾維亞、克羅地亞這三支球隊防守C值都在0.27以下防守RSR秩次都在3以下說明這三支球隊的防守能力真的是不合格。其余球隊處于中游水平。

[1]祁國鷹，趙書祥.體育中常用的綜合評價方法[J].北京體育大學學報，1998，21(3)：95-96.

[2]孫振球.醫學統計學[M].3版.北京：人民衛生出版社，2010：514－518.

G841

A

2095-2813(2017)09(c)-0184-02

邵兵兵(1992,11—)，男，漢族，山東昌邑人，碩士研究生，研究方向：籃球。

10.16655/j.cnki.2095-2813.2017.27.184