安徽省碳排放與經濟增長脫鉤實證分析

邢 鵬，肖 瑤

(安徽財經大學 1.國際經濟與貿易學院；2.會計學院，安徽 蚌埠 233030)

安徽省碳排放與經濟增長脫鉤實證分析

邢 鵬1，肖 瑤2

(安徽財經大學 1.國際經濟與貿易學院；2.會計學院，安徽 蚌埠 233030)

選取1995—2014年統計數據，測算安徽省八類能源碳排放總量，并通過構建脫鉤模型對安徽省碳排放與經濟增長脫鉤關系進行分析。結果表明：安徽省碳排放與經濟增長之間在大部分年份中呈現出弱脫鉤狀態，與實現強脫鉤還有一段距離?；诖?，提出了安徽省應優化能源消費結構，發展低碳經濟等政策建議。

碳排放；經濟增長；脫鉤分析

一、問題提出及文獻綜述

近年來，中國經濟持續、穩定地發展，國民的生活水平也穩步提升。但是經濟飛速發展背后的問題也是極其嚴重的，根據IEA(國際能源機構)2009年的統計數據，中國化石能源消費CO2排放量約占世界CO2排放量的五分之一，成為了繼美國之后世界上最大的二氧化碳排放國。作為一個負責任的大國，中國政府高度重視碳排放問題，提出了一系列節能減排的政策方針，并且在2009年哥本哈根的聯合國氣候大會上公開承諾，2020年中國單位GDP二氧化碳排放將比2005年單位GDP二氧化碳排放要減少40%以上。安徽省的化石能源儲量非常豐富，擁有著豐富的煤炭礦產，但是由于地方政府對于節能減排問題重視不夠，使得安徽省的環境污染問題也相當嚴重。國務院在十二五能源發展規劃中提出目標要求安徽省在規定年限內每一單位的GDP所耗費的化石能源要比2010年單位GDP所耗費的化石能源減少15%，同時每一單位GDP所造成的二氧化碳排放量要比2010年減少16%。根據安徽省統計年鑒最近一年數據，2014年安徽省共消耗了15334萬噸標準煤的化石能源(轉換成萬標煤)，而安徽省年度GDP為20848.75億元，單位GDP的碳排放量高于全國碳排放量的平均水平，因此在保證安徽省經濟快速發展的前提下同時實現碳排放量減少是安徽省亟待解決的問題?，F在距離2020年只剩下3年時間，安徽省的能源碳排放與經濟增長能否實現脫鉤的目標，根據現狀如何去努力實現脫鉤的研究意義重大。研究安徽省經濟增長與碳排放關系問題從而實現安徽省節能減排、綠色發展具有深刻的理論價值與現實意義。

隨著政府對環境保護的重視程度的提升，碳排放與經濟增長的關系問題也日益成為國內外學者研究的熱點問題。Tapio脫鉤模型是由國外學者Tapio[1](2005)在一篇研究歐洲交通碳排放與經濟增長關系的論文中提出來的，本文將該模型應用于安徽省能源碳排放與經濟增長脫鉤關系的研究中，Tapio還根據脫鉤彈性值的大小對脫鉤狀態進行分類。國內學者從不同層面、不同角度對能源碳排放與經濟增長脫鉤關系問題進行了研究，所使用的研究方法也不盡相同。彭佳雯[2](2011)從全國層面上運用Tapio脫鉤模型分析了經濟增長與能源碳排放之間的關系，得出一定時期內我國經濟增長與能源碳排放要想達到強脫鉤的目標還有一定距離，仍將長期處于弱脫鉤狀態。蓋美[3](2014)從多個地級市層面運用Tapio脫鉤模型分析了遼寧沿海經濟帶經濟增長與能源碳排放之間的關系，并對碳排放效率進行了測度與分析，得出遼寧沿海經濟帶脫鉤關系從擴張性負脫鉤轉為弱脫鉤。齊紹洲[4](2015)從多個省層面，綜合了Tapio脫鉤模型和面板協整檢驗等方法研究了中部六省經濟增長對碳排放的影響，得出了六省的經濟增長與能源碳排放的脫鉤關系的強弱變化過程(弱脫鉤→強脫鉤→弱脫鉤)。方齊云[5](2016)從單個城市層面運用Tapio脫鉤模型分析了武漢市經濟增長與CO2排放之間的關系，得出在大多數年份中武漢市經濟增長與CO2排放處于相對脫鉤的狀態。

綜上所述，現存文獻關于經濟增長與能源碳排放的脫鉤關系問題的研究上大多數是從不同研究層面進行分析的，大到整個國家，小到一個地級市，也有從不同行業角度進行研究的，并且都根據研究結果提出了一些針對性的政策建議。由于安徽省的經濟水平和資源利用方面的特殊性，這些建議不一定都適用于安徽省。因此，本文在學習了前人的研究方法上，對其進行修正和改善，使得研究結果更加科學?；诎不帐?(1995-2014)20年的統計數據對安徽省經濟增長與能源碳排放脫鉤關系進行研究，并根據研究結果提出相應的政策建議，以期促進安徽省的綠色發展。

二、研究方法與數據來源

1.脫鉤分析方法

脫鉤分析方法主要有以下兩種，一種是早期廣泛使用的由經合組織提出的OCED脫鉤指數法，而另一種是現今使用較普遍的由Tapio提出的脫鉤彈性分析法。

OCED脫鉤指數法即通過建立OCED脫鉤指數分析模型：

(1)

式(1)中Df為脫鉤因子，EP為環境壓力變量(如CO2的排放量)，DF為經濟驅動力變量(如GDP)，根據Df值的大小可以對脫鉤情況進行判斷，由于本文采用的是Tapio提出的脫鉤彈性分析方法，因此對此方法不再贅述。

Tapio脫鉤彈性分析方法是由Tapio提出的分析歐洲交通碳排放與經濟增長的脫鉤關系的一種方法，其分析模型為：

(2)

式(2)中E為脫鉤彈性系數，%△VOL為交通運輸量變化率，%△GDP為GDP的變化率，Tapio根據脫鉤彈性系數大小構建了脫鉤指標體系。

Tapio脫鉤彈性分析方法較OCED脫鉤指數法對于脫鉤關系的分類更加詳細，并且有效解決了了OCED脫鉤指數法對于期初和期末值的的隨機選取所產生的計算誤差，提高了脫鉤關系分析的準確性和客觀性，因此本文將Tapio脫鉤彈性分析模型引入到碳排放與經濟增長分析中，并構建新的模型：

(3)

式(3)中E(c·gdp)為碳排放與經濟增長的脫鉤彈性指數，%△C為碳排放量的變化率，%△GDP為GDP的變化率，根據脫鉤彈性值大小對照Tapio脫鉤指標體系對碳排放與經濟增長的脫鉤情況(見表1)進行詳細分類。

表1 碳排放與經濟增長脫鉤分類

2.數據來源

表2 各種能源的碳排放系數

注：數據來源于IPCC碳排放指南

三、實證結果與分析

1.碳排放量分析

如圖一所示，從總體情況來看，1995—2014年安徽省碳排放總量呈現出持續增長的趨勢，僅有1996—1997年碳排放總量出現了小幅下降。從具體情況來看增長情況可分為兩個階段，1995—2004年期間，碳排放總量呈低速增長，說明這十年期間政府的節能減排方面的政策還是落實的不錯的，在實現了GDP的穩定增長的同時也實現了節能減排。然而從2005年以后，2005—2014年碳排放總量呈現出高速增長的趨勢，這段期間內經濟增長速度放緩，說明在這十年期間政府一味的追求高GDP增長率，過度依賴化石能源的使用，忽視了節能減排。在經濟繁榮的泡沫背后卻暗藏著危機，大量的化石能源的使用導致碳排放量大幅上升，造成空氣、環境的污染。從安徽省能源消費結構來看，煤炭消費占主要部分，其中煤炭消費所引起的碳排放量占安徽省碳排放總量的主要部分。1995—2005年期間煤炭碳排放量低速增長，但是2006年以后煤炭碳排放量驟然上升，政府意識到問題后，開始減少煤炭的使用量，從圖中可以明顯的看出，2011年開始煤炭的碳排放量又回到了低速增長，但煤炭所引起的碳排放量依然是居高不下。而所有能源的碳排放總量依然是高速增長，煤炭使用量減少，但是其他化石能源的使用量增加了，因此只有提升清潔能源的使用量，合理調節能源使用結構才能將安徽省節能減排的政策落到實處。

圖1 1995年—2014年安徽省各類能源碳排放量

2.碳排放與經濟增長的脫鉤關系分析

根據公式(3)測算了安徽省1996—2014年的脫鉤彈性值，對照表1對脫鉤情況進行分類，結果如表3所示。

表3 安徽省碳排放與經濟增長脫鉤狀況評價

如表3所示，從總體情況來看1996—2014年安徽省碳排放與經濟增長呈現出良好的弱脫鉤狀態。尤其是在1997年，GDP增長率為11.70%，碳排放量呈現負增長，負增長率為2.74%，既實現了經濟的快速增長，同時也實現了節能減排，由于在1997年安徽省積極響應政府的節能減排的方針政策，將一些對環境污染較大，生產效率低下的企業關閉，同時促進產業結構優化升級，調整能源使用結構，減少了煤炭等化石能源的使用量，因此實現了理想的強脫鉤狀態。但是在2003年和2007、2008年分別出現了不好的擴張負脫鉤和增長連結狀態。從不同時期情況來看，如圖2可以清楚的看出碳排放增長率在1996—1997年期間出現小幅下降之后，在1997—1998年期間呈現出小幅上升的趨勢，1998—2002年期間碳排放增長率保持穩定，且始終小于當年的GDP增長率。因此1998—2002年期間呈現出較好的弱脫鉤狀態，此時經濟實現了快速增長，碳排放量逐年增加，但是經濟增長的速度要大于碳排放量增長率。2003年碳排放增長率從4.74%激增到11.46%，而2003年的GDP增長率與上一年幾乎持平，因此在2003年出現了唯一的一次擴張負脫鉤狀態。究其原因是因為2003年政府的換屆，新一屆領導人對經濟發展非常重視，大力發展經濟，打造主導產業園區，其中就不乏一些高耗能，高污染的產業集群，即便政府也實施了一些節能減排的政策，但是在經濟飛速發展的大形勢下也只能是杯水車薪，因此對環境造成了污染，導致了化石能源的過度使用。2004—2006年期間脫鉤情況出現了好轉，碳排放增長率從11.46%迅速下降到3.79%，GDP增長率穩定在12%左右，實現了良好的弱脫鉤狀態。2007年—2008年期間碳排放增長率達到了最高點，分別為11.41%和14.16%，GDP增長率與上一年幾乎持平，因此出現了增長連結的不好狀態。2009年—2014年期間，GDP增長率保持平穩，碳排放增長率有小幅波動，處于良好的弱脫鉤狀態?？偟膩碚f安徽省1995年—2014年期間整體呈現出良好的弱脫鉤狀態，但與實現強脫鉤還有一定差距，政府在宏觀經濟調控和節能減排政策落實等方面仍需努力。

圖2 1996年—2014年安徽省碳排放與經濟增長脫鉤彈性變化

四、結論與建議

本文通過對安徽省各類能源碳排放量進行分析，煤炭在能源消費結構中占最大比例，碳排放量主要來源于煤炭的消費。根據IPCC碳排放系數測算了碳排放量，并在Tapio脫鉤模型基礎上對安徽省1995—2014年的經濟增長與碳排放脫鉤情況進行研究，研究表明除了1997年安徽省經濟增長與碳排放呈現出理想的強脫鉤狀態外，其他年份大多處于弱脫鉤狀態，個別年份出現了擴張負脫鉤，增長連結的不好的脫鉤狀態，脫鉤狀態受到宏觀經濟和節能減排政策的影響，與實現強脫鉤的理想狀態還有一段距離。

為了實現安徽省十二五能源發展規劃目標，同時促進經濟增長與能源碳排放的強脫鉤，本文提出以下建議：第一，節能減排工作應得到足夠的重視，對于高耗能高污染的企業應進行強制整改，同時還要定期檢查。第二，優化安徽省能源消費結構，減少化石能源的使用量，鼓勵綠色，低碳能源的開發和使用。第三，優化產業結構，提升第三產業比重，轉變經濟增長方式，大力發展低碳經濟。第四，加強低碳環保的宣傳，提升群眾的低碳環保意識，選擇綠色低碳的生活方式。

[1]TAPIO,P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport Policy,2005,12(2):137-151.

[2]彭佳雯,黃賢金,鐘太洋,趙雲泰. 中國經濟增長與能源碳排放的脫鉤研究[J]. 資源科學,2011(04):626-633.

[3]蓋美,曹桂艷,田成詩,柯麗娜. 遼寧沿海經濟帶能源消費碳排放與區域經濟增長脫鉤分析[J]. 資源科學,2014(06):1267-1277.

[4]齊紹洲,林屾,王班班. 中部六省經濟增長方式對區域碳排放的影響——基于Tapio脫鉤模型、面板數據的滯后期工具變量法的研究[J]. 中國人口·資源與環境,2015(05):59-66.

[5]方齊云,吳光豪. 城市二氧化碳排放和經濟增長的脫鉤分析——以武漢市為例[J]. 城市問題,2016(03):56-61.

ClassNo.:F205DocumentMark：A

(責任編輯：蔡雪嵐)

AnalysisofDecouplingRelationshipBetweenCarbonEmissionsandEconomicGrowthinAnhui

Xing Peng1, Xiao Yao2

(1.International Institute of Economics and Trade; 2.School of Accountancy, Anhui University of Finance and Economics，Bengbu, Anhui 233030，China)

With the statistical data from 1995 to 2014, we calculate the total amount of carbon emissions from eight types of energy sources in Anhui province, and constructs a decoupling model to analyze the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth in Anhui province. The results show the decoupling relationship between the carbon emissions and the economic growth in Anhui is weak in most years. Based on the analysis we put forward some suggestions to optimize the energy consumption structure in Anhui.

carbon emissions; economic growth; decoupling analysis

邢鵬，碩士，安徽財經大學國際經濟與貿易學院。

2096-3874(2017)11-0062-05

F205

A