駕駛員對汽車導航系統接受程度的研究
介紹了一種新的集成模型,用來分析駕駛員對汽車導航系統的接受程度。本研究采用深度訪談的形式,探討和汽車導航系統應用相關的心理因素。利用結構方程建模對1181位駕駛員在線問卷調查數據進行統計分析,結果表明,所提出的研究模型能夠精確預測駕駛員對汽車導航系統的接受程度。模型將處理速度和汽車導航系統定位精度視為關鍵的心理結構。討論了進一步完善汽車導航系統的理論意義和實踐意義。
這項研究結果為汽車導航系統的工程師和制造商提供了參考。從學術角度看,研究了認知位置精度(PLA)和認知處理速度(PPS)兩個新變量,這有利于對變量復合結構的認識和理解。對汽車導航系統的研究是分析影響駕駛員態度的變量之間的關系。在探討駕駛員對汽車導航系統的接受程度時,PLA和PPS作為服務和顯示質量(SDQ)的決定性因素,它們對用戶的態度和滿意度的影響非常顯著。
這項研究的結果還表明,PLA和PPS對SDQ和駕駛員態度的影響最大。SDQ作為駕駛員對汽車導航系統接受程度的決定性因素,應該提供更好的可用性和系統質量,從而滿足用戶需求。此外,汽車導航系統和其它汽車配件相比需要更高水平的駕駛員配合。研究結果表明,需要對汽車導航系統的服務質量和用戶滿意度進行完善,從而讓駕駛員能夠感覺到系統可以快速有效地反應。除了系統,在開發過程中也需要對用戶界面進行充分考慮,從而構造一個更加有效的、用戶友好型的汽車導航系統。
刊名:Pers Ubiquit Comput(英)
刊期:2014年第18期
作者:Eunil Park et al
編譯:王維