大數據及其科學問題研究

羅 興

（江西財經大學 軟件與通信工程學院，江西 南昌 330032）

大數據及其科學問題研究

羅 興

（江西財經大學 軟件與通信工程學院，江西 南昌 330032）

大數據的增長幅度，已經遠遠超出了人們的預期，同時對大數據的處理也存在著巨大的難度。所以，處理大數據任重而道遠。文章對大數據進行了科學的分析和思考，主要從大數據的生成條件、組成結構和資源出處等3個方面進行探討，以便有效地提高大數據的利用率。

大數據；科學應用；探討問題；技術方針

什么是大數據呢？大數據是在一定的時間內用普通工具無法衡量數量并分析的信息，其規模是不斷發生變化的，不確定因素很多。所以，對大數據的研究要借助科學技術，并且進行分析和思考，以便形成新的數據。利用科學技術進行分析，將其與人類的生活所涉及的信息進行融合，形成更加多樣化的內容，將會使數據庫不斷壯大，數據庫則承擔著極為重要的角色。在對信息進行合理規劃、整合的過程中，要合理地利用數據庫和科學研究手段，充分挖掘其應用價值，并且創造新的價值。當然，對大數據的研究也面臨著諸多挑戰，還有許多問題需要解決。

1 大數據存在的問題

1.1 不同形態的噪聲

一般情況下，大數據是由很多不同形式的數據組成的，不是單一化的，對其展開的研究更多的是根據流動的動態數據進行研究分析的[1]。因此，在處理數量龐大的數據時，這些原始數據必然會產生不同形態的噪聲；與此情況之下，在進行整合數據的時候，會發現大量數據本身的缺點或者在整理過程中設備突然壞掉也會極大地影響數據的精準度并產生數據噪聲。這些原因，主要來自多個方面，如：（1）大數據的組成部分多種多樣，有很多的不確定因素，并且在不同環境下，存在的數據是不一樣的；（2）在進行多方面的應用時，對數據的準確性要求很高，但是，在大數據庫中，有非常多的數據需要篩選，所以在提取信息的過程中，數據來源多樣，且數量龐大，也會導致數據的冗余。

1.2 新時代大數據的表現形式

在當今時代，大數據可以以不同的表現手法表現，但也存在著致命的弱點。這些數據并不能直接、清晰地表現在人們面前，因此體現不出它的價值所在。大數據傳統的觀念和固定的模式并未消失，所以，在大數據的傳達方面仍存在著很多弊端，這會影響數據的最終成效。我們能做的就是要把大數據和原來的來源進行區分，整理規劃，這樣一來，會更有利于后期資料的整合。在這個過程中，如果造成數據泄漏，又會給使用者帶來新的問題。因此困難重重，問題層出不窮[2]。這些問題也會阻礙大數據的發展。

1.3 大數據的儲存空間應如何規劃

大數據的存儲方式也有可能是阻礙其發展的重要因素之一。對大數據的存儲有很多種方式，在很大程度上也會影響后期數據的分析速度；其存儲成本也會相應提高。僅靠現在的方式，不能夠完全實現后期的處理速度，也影響到了大數據的發揮，并且大大浪費了資源，在資金流通方面，也存在問題。

2 如何解決大數據研究中存在的問題

2.1 完善基礎科學研究方式

國內外的政府機構針對大數據的研究，都較為重視，大力支持并且強化對其研究的力度。在對大數據的研究中，計算方法和速度尤為重要。所以，人們逐漸將研究重點慢慢轉移到數據分類中，即不是借助單一的、少量的一些數據進行分析研究，而是分類對大量數據進行有規劃的研究。這樣一來，一些事物的快速發展也能夠很快被了解清楚，并且其所反映出的問題展開進一步研究可得到進行更快速有效的處理。從側面看，有時候不能忽略那些百分比低的數據，常常是那些數據，起到了關鍵性的作用。

2.2 進一步完善大數據的構成

數據的組成方式，還需要不斷地優化。那么如何來進一步完善呢？優化的過程需要借助各種支持，如，中國計算機學會和中國通信學會的支持，可以借助這兩個組織來推動相關活動，也給完善大數據提供了一定的有力條件。通過這一系列的應用，大大地提高了數據資源的利用，同時也提供了技術支持，推動分析有效開展。此外，不同的組織方式也會有不同的反響效果。組織方試方式的多樣化，收集不同行業不一樣的數據，再將這些數據進行仔細地整合之后，總結出符合當地的數據，進行規劃和統計，一切從實際出發，并運用到生活中去。

2.3 擴大數據庫

資源的豐富多樣化有利于大數據的發展。在沒有這些資源的基礎下，大數據并不能得到很好的利用，也不能很好地運用到現實的生活當中去[3]。從而得出，這些資源對大數據研究的重要性，也體現了尤為重要的價值性。與此同時，不僅僅只依靠多樣化的資源，也要相關政府部門的大力支持。只有在宏觀調控和微觀調控兩者的結合下，才能更好地發揮其優勢，開展各類活動，并在其中得到相應的支持。

2.4 充分利用科學的數據研究方法

大部分人頗為熟知的數據科學是將多種領域中的相關知識進行巧妙的融合，并從中去提取出新知識的要點，進行檢測、驗證，并且發現“新大陸”。人們不斷地尋求新的方向、不斷地提高新的技術是大數據發展的唯一訴求?，F階段，大數據的不斷壯大帶動了不少的企業發展，引領進步。一些大型的銀行和相關部門的數據量已經難以統計，大部分企業充分了解到數據的重要性。良好的數據分析能力是取勝的關鍵所在，同時也成為企業發展的主要組成部分。大力宣傳和發展大數據研究方法是現階段任務的重中之重，也需要掌握多門學科的技術，如：數學的應用，計算機科學等等[4]。

2.5 對大數據的研究需求越來越多

大數據與人們的生活息息相關，密不可分，因此得到了各行各界的關注。人們應充分地利用大數據，滿足社會的需求，推進社會的發展，并將其合理地運用到科學技術，推動我國科研技術的發展。人類的未來正走向另一個開端，大數據的應用也將決定科學發展的步伐。在發展產業化的同時，如何利用數據帶動產業化，實現更大的價值是人們下一步應思考的問題。當前大數據的發展所激發的需求將會讓更多人清晰地認識到數據的重要性。應用計算機對人們的要求也越來越高，考驗人們對數據的處理水平。大數據分析技術在不同行業的應用，是各類企業發展的基礎。隨著發展，大數據的應用也推動著企業的發展和進步，成為企業的核心競爭力毋庸置疑[5]。在對數據進行分析的過程中，提取大量的有價值意義的信息，才是大數據時代的價值所在。在處理一些新增的材料時，直接通過大數據計算來處理，會更有效率，不管是在信息提取的準確度上還是速度上，都有了明顯的提升。

3 結語

大數據的價值性包含大量的數據，不管是在企業、生活中還是在科學研究方面，都起著至關重要的作用。隨著社會的不斷發展，不斷進步，云計算的平臺規模也隨之越來越壯大，收集不同的數據，并進行梳理，將其導入數據庫，用高科技的手段進行處理、分析、研究，使最后得出的結果更能滿足人們的需求極為重要。在做相關試驗時，一定要秉著嚴謹的態度，認真負責的工作狀態，對待每一次的數據提取。也能得到國家的大力扶持，更有利于進一步對大數據的研究和發展。除了得到國家相關部門的精神支持外，對大數據的研究在資源上也能獲得一定的扶持，有利于更好地發展大數據。在另一方面，應該不斷更新計量方式，將單一的方式發展為多樣化，加大創新力度，轉換思想方式，有目的地進行操作，促進科學技術更好地為人們服務。

[1]陳泓茹，趙寧，汪偉.大數據融入人文社會科學的基本問題[J].社會觀察，2016（2）：16-18.

[2]化柏林，李廣建.大數據環境下多源信息融合的理論與應用探討[J].圖書情報工作，2015（16）：5-10.

[3]高麗娟.大數據時代城市增長邊界劃定方法探討[J].城市地理，2016（8）：123.

[4]陳偉，SMΙELΙAUSKAS W.大數據環境下的電子數據審計：機遇、挑戰與方法[J].計算機科學，2016（1）：8-13.

[5]高筱培.知識產權政策研究中的大數據方法應用研究[D].合肥：中國科學技術大學，2016.

Research on big data and its scientific problems

Luo Xing
（Software and Communication Engineering School of Jiangxi University of Finance and Econom ics, Nanchang 330032, China）

The grow th rate of big data has far exceeded people’s expectations, and there exists huge difficulty in the large data processing. So, there is a long way to go in dealing w ith big data. This paper makes a scientific analysis and reflection on big data, mainly from the formation conditions, composition structure and resources 3 aspects of big data to carry out discussion, so as to effectively improve the utilization rate of big data.

big data; scientific application; discuss problems; technical policy

羅興（ 1995— ） ，男，江西九江，本科；研究方向：軟件工程。