大數據背景下食品質量與安全專業人才培養模式的探究

關天琪，郭艷紅，魏 林，王勝威

（1.貴州食品工程職業學院，貴州貴陽 551400；2.貴州省貿易經濟學校，貴州貴陽 551400；3.貴陽市花溪區農業局，貴州貴陽 550025）

“民以食為天，食以安為先”，食品安全問題與人民群眾的利益密切相關，是全國各界關注的熱點問題[1]。食品加工過程安全控制是實現我國食品行業可持續發展的保障，食品的質量與安全涉及從田間到餐桌的整個食品供應鏈，從原材料采集到生產加工再到銷售的每個環節都有食品安全問題出現的可能性，如此漫長、復雜的過程給政府監管帶來不小的挑戰，而食品的生產加工過程往往是我國食品安全事故頻發的場所之一?！?014—2018年中國食品安全檢測行業發展前景與投資機會分析報告》提出，影響食品檢測行業發展的主要原因有食品安全檢測手段相對落后、食品檢測機構的數量遠遠不能滿足人民需求等。因此，構建食品安全民生工程必須在產業鏈上的生產安全、質量控制、執法監管等環節加強監管、加大力度、加深控制，但與保障食品安全的硬件設備條件相比，技術人才的數量和質量對加強食品安全的管理顯得更為重要。食品質量與安全專業培養出的科技人才的質量與我國食品行業的工業化發展密切相關。

當前隨著食品安全云、“FS”食品安全碼的逐步應用，大數據的出現讓老百姓對食品安全重拾了信心，充分利用好大數據進行食品加工全過程的權威監控，將食品加工過程、輸運過程和銷售情況等數據納入系統，通過數據檢索、提取及分析來獲取有用信息，這些信息共同搭建了食品安全數據平臺，以期進一步緩解目前出現的食品安全問題。

在大數據背景下如何優化和改進食品質量與安全專業人才培養的模式，著力提升該行業科技技術人才的素質已不容忽視，這是新時代下食品安全保障體系建立和運行的重要條件。在食品質量與安全專業現有人才培養模式的基礎上，進一步探究大數據背景下食品新型科技人才的培養模式，以期對食品專業人才的培養提供新思路。

1 大數據的內涵與特征

大數據的概念較為抽象，基本可概括為數據體量大 （Volume）、種類繁多 （Variety）、數據真實（Veracity）、數據處理快速（Velocity） 4個特點，但至今尚無明確的定義[2]。食品從生產到銷售的全過程產生著大量數據，這些數據可以準確推斷出食品行業發展趨勢。隨著食品種類及食品添加劑的不斷更新，傳統檢測方法已不能完全滿足當前食品監管要求，大數據管理則可以將海量離散的數據聚合，從數據管理的角度開辟出新的途徑來監管食品安全。大數據的出現是繼物聯網、互聯網+和云計算后的又一次技術革新，它將對食品安全領域及高校人才培養產生巨大影響。

2 大數據背景下食品質量與安全專業教學模式面臨的挑戰

2.1 大數據對現有教學內容的影響

食品質量與安全專業主要講授的是化學、生物學、營養學、衛生學等方面的基礎理論，要求學生掌握食品衛生分析檢測、食品質量控制、食品生產加工管理，食品安全科學研究的理論和技能。大數據的出現能夠拓寬食品質量與安全專業教學的領域。食品專業基礎課程和核心課程仍舊要使學生掌握扎實、準確。在實踐教學方面，要培養學生具有快速準確的數據收集、整理和分析能力，教師在教學過程中要注重學生自學能力的培養，讓學生學會如何利用“互聯網+”收集資源并分析數據。

在理論教學方面，食品質量與安全專業開設的基礎課程包括“高等數學”“大學英語”“計算機基礎”“無機與分析化學”“有機及生物化學”“食品微生物及檢驗技術”“食品營養與衛生”等；專業主干課程包括“食品安全控制與管理”“食品法律法規與標準”“儀器分析”“食品理化檢驗技術”“食品保藏學”等；專業選修課程是發展學生的特長、擴大學生專業知識面、培養學生的學習興趣并提升學生專業素養的重要手段，開設的主要課程包括“食品添加劑”“食品包裝技術”“食品貯藏與保鮮”“食品加工工藝”“試驗設計方法”等。目前，大數據能夠使豐富的教學資源在線化和網絡化，開放的教學平臺的建立使得課堂教學更加豐富與靈活，教師教學方法從以前的“填鴨式”“滿堂灌”逐步轉向可以利用“互聯網+”進行講授與交流，這對于傳統教育而言產生了十分深遠的影響[3]。大數據使課程設置更加系統化和多樣化，專業基礎課和專業主干課將更加側重網絡信息的獲取與分析數據的應用，個性化教學將逐步突出。

在實踐教學方面，食品質量與安全專業依據職業崗位能力和專業技能培養的邏輯關系，按照“一符合、三層次”進行專業的實踐教學系統化設計?！耙环稀奔磳嵺`教學必須符合“教、學、做”人才培養模式；“三層次”即將實踐教學分為3個層次：第1層次為專項實訓，開設的實訓項目主要有無機與分析化學課程實訓、食品微生物課程實訓、食品理化檢測課程實訓、食品加工課程實訓、食品檢驗檢測實訓；第2層次為綜合實訓；第3層次為頂崗實習，即開設食品工廠認識實習、生產實習及畢業設計等。以上實訓項目均根據專業特點進行設置，能夠充分體現出專業特色，遞進式培養學生的實踐與創新能力。近年來，各高校在制定專業教學計劃時逐步加大實踐教學的比例，實踐教學可使學生積極參與到課堂中來，不止拘泥于書本上的理論知識。大數據時代的到來為學生提供了更多的網絡資源，在實驗操作方面更能激發學生的創新性。學校應逐步建立開放性實驗室，不斷提高學生篩選海量數據的能力，凝練有價值的實踐與研發思路，將大數據融入實踐教學將是食品質量與安全專業完善教學體系的主要目標之一。

2.2 大數據對現有教學模式的影響

食品質量與安全專業的人才培養模式要與課程體系構建相結合，以行業崗位需求為基礎，以畢業生職業能力為主線，以活動教學為導向，要建立更加適合技能型人才培養的教學模式。傳統的教學模式一般由課程考試或考核、實訓考核與畢業論文或畢業設計組成，這種傳統教學模式往往缺乏學生參加競賽、科研活動等相應的激勵機制。在大數據的背景下，要培養創新型人才，激勵機制的建立不可或缺，這就與學生獲取信息的途徑密切相關，學生獲取專業信息不再限于課堂教師傳授，可以通過“食品伙伴網”“小木蟲論壇”等了解食品科學的前沿技術，并且在大數據背景下的資訊全球化能夠為學生提供世界頂尖大學的優質教育資源，學生可以找到自己想要了解的內容進行課外學習，達到培養創新能力的目的。相比于傳統的教學模式，線上學習可以為學生提供更廣闊的學習空間和交流平臺，大數據背景下新的教學模式將隨食品科學的發展不斷變化，有利于高層次創新型人才的培養。

2.3 大數據對現有教學方法的影響

目前，食品質量與安全專業根據人才培養目標、教學內容、教學模式和學生實際，采取案例教學法、項目教學法、任務驅動法、實訓教學法等靈活多樣的、具有特色的教學方法。教學設計結合了食品企業文化和學生發展需要進行了知識技能結構設計。在教學活動過程中，教師會對課程領域教學任務設置有較為全面的了解，要密切結合食品質量與安全專業職業技能考核的要求增強操作訓練。在大數據背景下，教學資源被極大地拓寬，要充分利用多媒體技術等輔助教學手段，幫助學生掌握專業技能；教師要多關注專業的新技術、新工藝的發展趨向，時刻貼近崗位需要；教學活動要多為學生提供職業生涯的規劃思路，不斷提高學生的職業技能和創新精神。教師可以進一步利用網絡交流平臺與學生進行互動，對學生的學習效果進行檢測和評價，促進學生溫故而知新，這樣可以有效減少學生線上學習產生的疲乏，從而提高學生學習效率及教師教學效率。

3 大數據背景下食品質量與安全專業人才培養模式的探究

3.1 培養工學思維，增加工科課程的比例和學時

食品質量與安全專業屬于工科專業，但是在課程設置上工學的科目實際上相對較少。例如，工學相關課程目前只開設了“計算機基礎”“機械基礎”和“食品工程原理”等。在大數據的背景下，要凸顯食品質量與安全專業的工科特性，建議加大工科課程比例，尤其是大數據相關專業課程如“數學”“計算機編程語言”“數據庫應用”“文獻檢索”“大數據食品溯源”等，不但可以提高學生的學習興趣，還可以為學生的自我學習提供工具。

3.2 更新教學方式，提升學生創新能力

大數據背景下衍生出了“翻轉課堂”“MOOC”“微課”這3種在教育領域影響較大的個性化教學模式，這3種教學模式改變了教師教、學生學的傳統教學方法，是將個性化教學引入到實踐教學中的成功案例[4]?！胺D課堂”是指重新調整課堂內外的時間，將學習的決定權從教師轉移給學生[5]。教師占用上課時間傳授知識的時間比例縮短，大部分知識點需要學生在課前完成自主學習，教師可以充分發揮傳統的集體授課模式與開放式網絡課程授課2種教學模式的優點，并主動推送適合學生網上學習的個性化教育資源，從而提高學生的學習效率和教師的授課效率。學生自主學習的途徑包括觀看視頻講座、查閱博客和閱覽電子書，同時還能在網絡上與別的學生進行討論?！胺D課堂”是對傳統課堂教學結構與教學流程的徹底顛覆，這種全新的教學模式將引發教師角色、課程模式、學生管理等一系列教學改革?！胺D課堂”“MOOC”“微課”等個性化教學模式的推廣與使用將逐步成為今后教育領域中的重點內容[6]。

3.3 緊握時代脈搏，設置多元化課程體系

隨著時代變化，學生的課程體系不能一成不變，學校要根據社會的需要不斷優化課程體系。在大數據的背景下，為了充分滿足食品專業人才培養需要，課程體系的設置可具有一定靈活性。例如，學生可通過跨專業選課來實現知識結構由單一的食品專業知識向復合知識轉變[7]。更新課程體系設置有利于學生獲得食品產業發展的新思路、新技術和最新的研究成果，這與當代人才培養的需求相符。

4 結語

在大數據時代，食品質量與安全專業應該順應時代的變化，通過優化教學內容、教學方法、教學模式、課程體系等手段，構建適應新形勢下人才培養的新模式，不斷提高辦學水平，最終實現高質量食品行業人才的培養和人才的就業競爭力。