企業數據之爭背后的AI戰略

最近，企業之間爭奪數據的事件屢見不鮮，如順豐與菜鳥，騰訊與華為等，數據之爭大有愈演愈烈之勢。與此同時，人工智能（AI）技術方興未艾，諸多政府報告都將AI作為未來的發展重點，高盛年度報告也將AI放到了變革人類文明與發展的重要高度，諸多因素使人有理由相信未來AI將像互聯網一樣具有推動人類社會進步的革命性力量，甚至會超越互聯網徹底顛覆人類的傳統認知。在此大背景下，企業間的數據之爭便體現出了其AI戰略。

目前來看，AI已是大勢所趨，在能源、醫療、零售、金融、農業等諸多領域的應用都已初露鋒芒，未來還將逐步滲透到人類生活的各個方面。Gartner的技術成熟度曲線顯示AI正經歷著第一波上升期，埃森哲在《人工智能經濟發展新動力》報告中也指出，AI作為一種新的生產要素，可以為許多國家的經濟增長帶來提拔作用。全球無論是傳統企業或是科技巨頭，甚至是初創企業都開始紛紛布局AI。

眾所周知，當前AI發展的三大要素為算法、算力和數據，缺一不可。以AlphaGo為例，其背后的卷積神經網絡系統以許多數據中心作為節點，每個節點有多臺超級計算機，通過對互聯網上棋譜的學習提升技巧，其算法為繼承了蒙特卡洛樹搜索算法的深度學習算法，同時使用了“監督學習”“強化學習”等技巧；硬件算力為AlphaGo背后的超級計算機，其配置可變，最高配置為1920個CPU加280個GPU，計算能力約等于我國天河二號超級計算機的十分之一；數據為來自互聯網的3萬多個專業棋手對弈棋譜，以及AlphaGo自我對弈產生的3000萬盤棋局。

綜合各種因素，賽迪智庫認為數據價值將越發重要，已成為AI關鍵資源。第一，深度學習算法作為近期AI最重要的突破將逐漸普及，隨著投入的增加、人才的流動以及算法的逐漸開源化，算法層面的差距將日趨減小，而在算力層面，GPU服務器等基礎設施的突破投入大、門檻高，可參與其中的鳳毛麟角，同時計算云端化趨勢愈發明顯，谷歌云計算平臺、亞馬遜AWS、阿里云等發展迅速，直接接入云計算平臺將成為更好地選擇，因此數據將成為獲得AI優勢的關鍵。第二，隨著AI的普及與深入，僅基本功能已無法滿足需求，企業需要更具針對性、專業化、個性化的AI應用來保持競爭優勢，這就需要更大規模的差異化數據集作為訓練數據，數據便成為了企業最有可能提高利潤的關鍵。

（賽迪智庫）endprint