AI+IoT時代漸行漸近 芯片廠商強化“資安”產業布局

人工智能（Al）技術加速了物聯網（IoT）的發展。目前整個社會逐步進入AI+IoT時代，越來越多的設備開啟了智能化進程。同時，預計到2020年，將有超過500億臺設備可以互聯互通。隨著AI與IoT的快速發展并得到廣泛應用，網絡攻擊現象也表現得更加突出，網絡信息安全受到更大挑戰。人們需要安全的AI和IoT設備，而不是一個充滿風險的AI和IoT設備。

Al+IoT時代，信息安全風險增加

近年來，隨著機器學習、計算能力、存儲能力以及云計算等技術發展，人工智能技術呈現出“井噴式”發展，家電、移動設備等各種硬件產品中都開始融入人工智能技術，人工智能的發展己成為大勢所趨。但是任何新興技術都是一把雙刃劍，AI技術在為人們提供便利的的同時，也為網絡攻擊者提供了新的標的。

360智能安全研究院院長李康表示，智能和安全已經對抗很多年了，未來還會一直存在，“安全對抗應該是安全領域永恒的一個主題?！倍S著人工智能的不斷發展，AI技術與安全問題也開始受到關注。人們在享受語音交互功能的方便快捷同時，帶語音識別的智能設備可能被黑客變成竊聽器，也面臨個人數據泄露、非法獲取賬號信息等安全威脅。

前瞻產業研究院《2018-2023年中國信息安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》對權威機構的數據匯總表明，2018年全球安全市場規模在870億～1000億美元之間。其中，IDC的數據顯示，2017年全球機構在這方面的投入已經達到創紀錄的817億美元，預計到2020年信息安全方而的投入將達1016億美元，復合增長率將達8.3%。Gartner統計2017年全球網絡安全支出為891億美元，到2025年將達到1800億美元。RMR（Persistence MarketResearch）更是預計2025年全球網絡安全市場規模會突破2000億美元。

瑞薩電子產業解決方案中心經理周雄健表示，AI作為一種新型的科技，發展極為迅速，難免有些不足，包括AI本身，比如模型和算法并不完善，如果其模型和算法遭受攻擊，就會失效。另外，AI是基于海量數據進行訓練，假如數據遭到污染，或被攻擊者獲取，也會造成嚴重后果。

生物特征識別，將成未來發展重點

在升級AI+IoT設備信息安全防護方面，芯片公司有著大量可做的工作。越來越多的芯片公司開始針對這個領域推出“升級版”的芯片技術，實現更為安全的物聯網絡。

新思科技（Synopsys）亞太區總裁林榮堅指出：“對于信息安全的理解涉及三個層面：信息的保密性、信息的完整性和信息發送方與接收方的真實性。針對這三個層面的需求，芯片公司既可以采用純軟件的方法，在一個既有的平臺上進行數據加密。這種方式的成本最低，但是防護效能也是最低的。其次，芯片廠商可以在CPU上定制安全性模塊，由于部分采用硬件加密，這種方案比純軟件的方案安全性更高。當然，最安全的做法是加載一顆專門執行安全算法的芯片。只是這種做法，必然會提高成本，并使芯片面積提高?！?/p>

作為嵌入式芯片廠商，恩智浦的產品和解決方案在物聯網各個邊緣計算領域都有著廣泛的應用，同時恩智浦對于信息安全也極為重視?！霸谶^去30年間，安全一直是我們恩智浦的立身之本?！倍髦瞧职雽w全球銷售與市場執行副總裁史帝夫·歐文表示。恩智浦的信息防護范圍也在不斷擴展，如語音、生物識別等的信息安全。在口前召開的“恩智浦未來峰會”上，史帝夫·歐文就指出，生物特征識別將是未來信息安全防護方面的重點，如指紋識別、面部識別，以及語音等，都是需要開始有前瞻性考慮的安全問題。

周雄健也表示：“目前終端產品的安全性設計大多處于初級階段，廠家更關注奪人眼球的炫目功能，卻忽視安全保護。而且很多廠家對成本敏感，無法接受加強安全性帶來成本的大幅增加。目前AI和IoT設備的安全需求還沒有規范定義?！痹谶@種情況下，芯片廠商需要投入更多力度提供安全的AI和IoT解決方案。

瑞薩電子推出在嵌入式設備中集成的人工智能技術“e-AI”解決方案，可以將訓練好的神經網絡模型轉換為可在MCU和MPU上運行的C代碼。e-AI在為物聯網設備提供嵌入式AI技術的同時也提高產品的安全性。

AI“雙刃劍”，守護“資安”作用同樣明顯

實際上，AI不只是網絡攻擊的標的，在信息安全防護方面AI技術也可發揮重要作用。由于網絡攻擊是不斷演變的，防御過程中經常需要面臨先前未知類型的惡意軟件，而人工智能則可憑借其強大的大規模運算能力脫穎而出，迅速排查篩選數百萬次事件，以發現異常、風險和未來威脅的信號。

如今人工智能成信息安全領域的熱門應用，越來越多企業也紛紛采用AI技術抵御網絡攻擊。IBM宣布人工智能系統“沃森”（Watson）將在網絡安全領域大展身手，打擊網絡犯罪。而谷歌則在加密領域取得突破一一谷歌大腦成功開發出兩個獨立的人工智能加密算法，不但能夠防范第三方人工智能的破解，而且還能夠自我學習，破解其他AI人工加密算法，人工智能系統在加密通信時甚至都不需要“溫習”人類的加密算法！在物理和虛擬世界，人工智能武器的軍備競賽即將打響！

人工智能技術可以解決很多應用安全的問題，比如安全分析、廣告欺詐監測、隱私分析等。北京大學郭耀教授指出：“應用在訪問用戶數據前會有一個非常長的條款，利用人工智能技術就可以對此進行聚類分析，然后對比相似功能的應用，如果100個應用做同樣的事情，其他的都不需要電話號碼，而有一個需要，那肯定是有問題的?！?/p>

（來源：電子信息產業網）