初探大數據時代如何運用計算機信息處理技術

◆楊 成

初探大數據時代如何運用計算機信息處理技術

◆楊 成

(武漢商學院信息工程學院 湖北 430000)

社會經濟市場和科學技術的不斷進步帶動了信息化進程的快速發展，大量信息之間的交換和碰撞使我們迎來了前所未有的大數據時代，使計算機處理技術得到了發展，也面臨了一定的挑戰。隨著計算機信息處理技術在人們的生產生活的廣泛運用，現有的技術已經不能滿足人們的需求。隨著時代背景的不斷發展和變化，應將計算機信息處理技術進行革新，滿足使用者的需求。本文將結合大數據時代的背景，從計算機信息處理技術的理論知識出發進行研究和分析，對信息處理技術加以完善。

大數據時代；計算機信息處理技術

0 前言

隨著信息數據總量的不斷提升和在世界范圍內的廣泛運用，計算機信息處理技術開始面臨著巨大的挑戰，需要加強計算機信息處理技術的工作效率，順應社會時代的發展，加大對計算機信息處理技術的研究力度，為互聯網用戶提供更好的服務的同時也對計算機技術進行了不斷地完善。

1 大數據時代和計算機信息處理的相關概述

1.1大數據時代

“大數據”時代不僅僅是說計算機信息數據量的龐大，還指現在的數據信息體現出來的復雜化和多樣化，并且隨著虛擬網絡的不斷發展，必然會出現計算機信息技術的“大數據”時代。與一直以來的計算機處理模式相比也具有一定的優勢，比如低成本、資源的高利用率、大規模。由于龐大的數據量也包含了一定的復雜性，就可以利用“大數據”將各種數據進行儲存，其中的關鍵技術包括分類分析法和遺傳算法等等。

在“大數據”中還包括了較好的決策和洞察能力，以及數據處理能力，這順應了時代背景下對計算機技術的發展要求，最終目的都是為人們服務，提升現有的社會水平質量和人們的生活狀況。在“大數據”時代的影響下，各種互聯網資源也相繼出現，比如百度云、微盤等等。只要在這些軟件上進行賬號申請，設置好密碼，再將信息進行儲存，用戶就可以隨時隨地進行查看，這是在傳統計算機信息處理技術上進行了改變。

1.2計算機信息處理技術概述

計算機信息處理技術是現代生產生活中不可或缺的一部分，它是將數據傳輸和信息分析等等多項技術相融合，為信息數據的管理提供了很大的便利。盡管計算機信息處理技術涉及到了非常多的內容，但是它的核心成分依舊是計算機技術，它在社會生產發展中的各個行業領域得到了廣泛的運用，并成為日常辦公中重要的組成部分。將人和計算機相結合進行辦公，改變了傳統的辦公模式的同時，提升了數據處理能力和辦公效率。

2 大數據時代下的計算機信息處理技術

2.1計算機信息的獲取和加工技術

進行信息處理的第一步就是信息的獲取，只有先將信息進行收集整理，相關的工作人員才能進行儲存和處理以及信息傳播。需要對數據來源進行監控，在進行信息采集后再將其儲存到數據庫中，方便信息系統的操作處理。信息加工則是指在信息收集完之后對已獲取的信息進行加工和處理，主要目的是為了方便用戶進行檢索。就目前來看，我國對計算機信息進行加工處理的技術已經慢慢成熟，無論是數據的高效檢索技術還是數據挖掘技術，對于計算機的信息處理都非常重要，也對信息的獲取與加工產生了一定的影響。

2.2計算機信息的儲存技術

計算機信息儲存技術就是將信息數據利用互聯網技術和儲存媒介在完成信息加工之后的信息儲存，同時在進行數據庫構建時而使用的信息處理技術。在進行這項技術操作的過程中，一定要重視數據庫的建設工作，要將數據庫的直接調用能力進行擴大，對數據的利用率進行提升。在“大數據”時代的背景影響下，計算機信息數據也逐漸呈現出信息含量大、數據更新速度快的特點。加強計算機信息儲存技術的運用，除了可以改變復雜的信息儲存情況之外，也可以對計算機信息數據的儲存效率進行加強，這樣可以節約大量的人力和物力以及避免了資金的浪費和消耗。在目前的發展階段，計算機信息技術的處理過程當中，經常用到的儲存技術是分布式數據存儲技術，使進行儲存的信息有明顯的儲存快速等特征，并且逐漸成為了運用最廣泛的儲存技術。

2.3計算機信息安全技術

在“大數據”的時代背景下，各個信息系統之間的聯系不斷加強，想要實現信息數據的安全監控，就要防止發生只對單個信息系統做到控制的情況，應該要做到全面控制，將具有關聯性的信息系統進行聯系，促進計算機網絡技術安全有效的發展。在計算機信息安全技術的建立過程當中要注意以下幾點：第一，想要做好對計算機信息技術安全體系的建設，首先就要加大相關技術的人才培養力度；第二，要根據時代的發展需求對相關的技術進行不斷的更新和研發，對現有的安全技術進行全面的提升以滿足當下用戶的需求。因此，以科學技術的指導為前提，社會時代的需要為依據來對相關的安全技術進行研究和開發；最后，就是對重點信息的監測要加強，在“大數據”時代的背景下，隨著信息量儲存的不斷增加，過于龐大的數據量也可能會被一些不法之徒利用，做出類似于盜取重要信息的違法亂紀之事，因此，要對重點信息進行嚴格的把控，以確保信息的安全性。

3 計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

3.1機遇

在“大數據”的時代背景下，需要更多科學合理的方法去解決企業內部數據的管理，例如保證信息文件數據讀取的準確性，提高數據信息的使用效率，以及發現數據之間的規律。這就需要在實踐操作中進行不斷的研究來使數據分析更具有準確性，以及提高企業中工作人員的辦公效率，并提高整個公司乃至行業領域信息的科學化管理，從而推動行業經濟的發展。企業要把握住高新技術的利用，無論是通訊還是傳播等等，都要發揮其中的優勢來帶動企業的經濟發展。并且，隨著時代發展中云服務的興起，以及廣泛運用到了工作和人們的日常生活當中。云計算將數據統一起來，再在相關的行業領域進行信息交換，為生產生活提供了極大的方便之處。對推動計算機信息處理技術有重要的意義。

3.2挑戰

隨著“大數據”時代的到來和經濟全球化的快速發展，這其中也逐漸產生了很多不能忽略的問題，科學技術進步和革新使在互聯網上進行傳播的大量信息數據具有很大的安全隱患。無論是個人隱私安全還是企業的重要信息安全，都應該得到高度重視。相關的技術開發部門應該對互聯網中存在的安全隱患問題進行改善，從相關的管理體系開始，使其中的個人和集體信息都得到有效的保護，以及在迎接“大數據”時代到來的前提還有對相關技術人員的專業能力和綜合素質的提升。同時，要加強從業人員的學習力度和培訓力度，在進行人員招聘時也要擇優而錄，選擇能力較強的人來進行擔任。在高速發展的信息化時代，必須要跟緊時代的步伐不斷的進行學習，在這其中會不斷產生一些新興的行業，需要保持學習的態度去順應時代的發展。

4 計算機信息處理技術的發展方向

與傳統的數據處理相比較，“大數據”時代的信息數據的提點除了數量龐大之外，還呈現出了更多樣化的發展。數據信息之間存著著復雜多變的關系，進行數據處理時具有較高的難度，需要我們根據當前社會環境需要來建立更完善的時代發展體制。

首先就是計算機數據處理技術中逐漸興起的云計算，利用計算機與云計算網絡相結合的模式進行發展是當下社會發展的必然趨勢。需要隨著高科技的不斷發展來對硬件設施進行更新，來滿足當前人們的需要。這其中，云計算的出現對計算機網絡中產生的一些問題進行了解決，形成了具有靈活性的開放式網絡，利用其自身所具有的優勢對計算機信息處理的工作效率進行了提高。

其次就是在計算機網絡具有開放性的同時存在的安全隱患問題，當使用者在搜索引擎中進行問題搜索和回答時，會不可避免的暴露一些與自身相關的信息，就有不法分子會趁機而入，利用盜取個人信息來進行一些違法事件的操作，給使用者帶來精神和經濟上的損失。隨著“大數據”時代的到來，需要相關的技術人員在傳統的信息安全系統的管理模式上進行進一步加強和完善來保障使用者的信息安全。

5 結束語

總而言之，“大數據”時代的到來在給計算機信息處理技術帶來機遇的同時也帶來了很多挑戰，這就需要相關的技術人員進行及時的補充和學習，通過鍛煉自身的專業能力來進行科學技術的提高，以此帶動國家經濟的進步與發展。

[1]陳曉燕.探究大數據時代計算機信息處理技術的發展方向[J].電子制作，2017.

[2]田茂林.大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].無線互聯科技，2016.

[3]牟鳳瑞.基于大數據的計算機信息處理技術應用與實踐[J].中國教育學刊，2017.