分析神經網絡的數據挖掘方法

◆朱亞兵 武粉利

分析神經網絡的數據挖掘方法

◆朱亞兵1武粉利2

(1.咸陽師范學院計算機學院 陜西 712000；2.武功縣長寧中學 陜西 712202)

本文在針對神經網絡數據挖掘方法進行詳細分析和研究時，從其本身的概念、角度出發。與此同時，對神經網絡數據挖掘方法的應用現狀進行深入分析，對現存于其中的問題進行調查研究，與實際情況進行有效結合之后提出有針對性的意見措施。這樣不僅能夠實現神經網絡的有效應用，而且還能夠為其本身的未來發展打下良好基礎。

神經網絡；數據挖掘；方法措施

0 前言

在當前現代網絡科學技術不斷被開發和進步的背景下，各種新型技術被開發利用，通過對實際情況進行調查分析可以看出，各種新型技術的整體應用效果普遍比較良好。其中神經網絡是一種類似人類神經系統的處理模式，將該種方法應用到實踐中能夠對數據起到良好的處理和控制效果。

1 數據挖掘

數據挖掘主要是指從一些大型數據庫的數據當中對人們所感興趣、需要的數據進行提取，并且將這些數據從大型數據庫中進行分離處理。通過對實際情況進行調查分析研究可以看出，其實在數據挖掘過程中，人們并不知道具體的數據信息是什么，大多數情況下，都是直接依賴于計算機對這些材料、數據進行分析和研究。數據挖掘其實就是將人們不知道的一些事物、信息、資源從大型數據庫中進行有效挖掘和開發利用，可以說是一個知識的發現過程。如圖1所示[1]。

圖1 KDD過程的簡化模型示意圖

2 數據挖掘工藝流程分析

在針對數據挖掘相關內容進行分析的時候，要與實際情況進行有效結合，同時提出能夠滿足客戶需求的個性化要點。這樣在滿足現代人對數據個性化需求的基礎上，能夠保證數據挖掘的有效性和安全性。而為了實現這一根本目的，在具體實施過程中，要從數據挖掘工藝流程的角度對其進行分析。通過對實際情況進行調查分析可以看出，在現階段由于KDD的各個步驟對數據挖掘的具體運行情況能夠產生直接性影響，特別是能夠對數據挖掘效果和準確性產生影響[2]。因此，針對這一現狀，在具體實施過程中，要對KDD全過程進行有效的數據挖掘和分析，這樣才能夠將其本身的作用和價值充分發揮。圖2所示內容是現階段數據挖掘工藝具體流程圖。

圖2 數據挖掘工作流程示意圖

3 神經網絡的數據挖掘方法分析

3.1數據準備

為了保證神經網絡的作用和價值充分發揮到實處，在其實際應用過程中，要對其進行科學合理的判斷和分析，這樣才能夠保證神經網絡基礎上的數據挖掘具有良好的效果。在RBF神經網絡基礎上數據挖掘，為了保證數據的有效性和真實性，需要引導客戶根據其本身實際要求對其數據集進行準確有效的判斷，這樣才能夠保證訪問的有效性。一般情況下，根據實際情況的具體要求，基本上都會利用DAO/ODBC的數據庫對實際方案進行訪問操作，與其他方案相比，神經網絡相關方案在具體落實過程中，其本身的作用和優勢特點比較明顯[3]。其在實際應用過程中，不僅能夠與Microsoft Jet的數據庫引擎實現同時使用和操作的目的，還能夠根據實際情況的具體要求，實現ODBC irecb選項的單獨使用。這樣不僅能夠為人們日常訪問數據庫提供方便快捷的方式，而且還能夠從根本上保證數據庫訪問的有效性。在具體實施過程中，為了避免對數據挖據造成一定的干擾影響，需要在神經網絡數據挖掘過程中，結合實際情況對其進行有效清理，特別是針對一些不需要的程序進行有效處理。在某種程度上只有保證這些程序處理效果，才能夠保證數據挖掘整個流程操作的有效性[4]。

3.2數據挖掘

在RBF神經網絡數據挖掘過程中，要與實際情況進行有效結合，特別是對用戶的實際選擇情況進行準確有效的判斷，這樣才能夠為用戶提供與其實際需求相符和的數據挖掘管理方式。這樣不僅能夠保證數據的有效性，而且還能夠保證數據的安全性管理措施。在針對神經網絡數據挖掘問題進行處理的時候，要將一切與數據挖掘相關的方法進行有效整合，這樣能夠滿足用戶的個性化需求，而且還能夠及時對數據挖掘情況起到良好的控制和調整作用。比如在實際應用過程中，其本身的文本或者是文件分詞等都能夠被科學合理的應用到數據挖掘當中，而且通過對實際情況進行調查分析可以看出，該種方法的實際應用效果比較良好[5]。通過對現階段神經網絡數據挖掘的實際情況進行調查可以看出，一般在其中應用比較廣泛的方法包括粗糙集以及決策樹等方法。在這一基礎上，可以直接利用數學模型的方法，這樣不僅能夠在RBF網絡當中完成對分類模型的有效構建，而且還能夠從根本上保證該模型的構建效果和質量水平能夠達到一定標準要求。除此之外，在具體實施過程中，為了保證數據結果的輸出具有一定的真實性和有效性，可以結合實際情況采取有針對性的措施對其進行具體操作[6]。比如可以在其中利用一些樹狀圖、或者是一些列表等方式，對數據挖掘結果進行有效展示，這樣不僅能夠促使展示結果更加具有真實性和有效性，而且還能夠為人們提供更加直觀的展示效果。

3.3安全保障

為了保證神經網絡數據挖掘在具體實施中的作用和價值被充分發揮，對現代人的數據獲取能夠起到良好的輔助性作用。在這種情況下，不僅要保證數據挖掘的準確性、真實性和有效性，同時還要保證神經網絡數據挖掘的安全性。因此，為了實現對神經網絡數據挖掘的安全操作，通過對實際情況進行分析可以直接從以下角度出發對其進行研究，這樣能夠起到良好的保護性作用。在針對數據安全方面需要進行良好的保護性作用，采取有針對性措施對其進行有效控制，保證數據在傳輸過程中的有效性、安全性和穩定性。與此同時，要盡可能滿足用戶的個性化需求，用戶在具體操作過程中，主要是相關服務器對數據進行有效的傳輸。雖然網絡科學技術在不斷發展，但是其本身的穩定性和安全性比較差，很容易對數據本身的安全性造成嚴重的威脅。因此，針對這一現狀，在實際操作中，可以利用數據加密等措施對數據的安全性提供一些基本性保證，這樣不僅能夠滿足用戶對數據的個性化需求，而且還能夠實現對數據挖掘結果的有效利用。

4 結束語

綜上所述，本文主要是針對神經網絡數據挖掘情況進行詳細分析和研究，為了保證本文研究結果具有真實性和有效性，本文從神經網絡數據挖掘的概念角度出發。同時對其本身現存的一些問題進行分析，提出數據挖掘在神經網絡基礎上的工藝流程。通過對實際情況進行調查研究可以看出，神經網絡數據挖掘方法的有效實施，不僅能夠保證數據在傳輸過程中的穩定性、安全性、有效性得到有效保證，而且還能夠滿足現代人對數據挖掘的個性化需求。

[1]王磊，王汝涼.基于改進的BP神經網絡方法的數據挖掘[J].廣西師范學院學報(自然科學版)，2016.

[2]曹嘉杰，楊猛，徐新宇.基于RBF神經網絡的數據挖掘方法探究[J].電腦知識與技術，2016.

[3]呂嫻.基于神經網絡的數據挖掘方法研究[J].重慶文理學院學報(社會科學版)，2015.

[4]王昌剛.基于神經網絡的數據挖掘方法分析[J].電腦迷，2016.

[5]王星云，左敏，肖克晶，劉婷.機遇BP神經網絡的食品安全抽檢數據挖掘[J].食品科學技術學報，2016.

[6]王倫文，馮彥卿，張鈴.動態數據挖掘的構造性學習方法綜述[J].小型微型計算機系統，2016.