東鄉族自治縣貧困分異特征研究

[提要] 西北民族地區的貧困問題是當前我國經濟社會發展中面臨的緊迫問題。本文正是基于此，以貧困程度很深的甘肅省臨夏州東鄉族自治縣為研究區，以實證調查數據及統計年鑒數據為基礎，運用定性與定量分析相結合的研究方法，從經濟、社會、環境等三個維度，探究東鄉族自治縣貧困分異狀況，以便為有關部門制定政策提供依據。

關鍵詞：東鄉族自治縣;貧困;分異

基金項目：北方民族大學研究生創新項目：“空間視域下民族地區的貧困分異及其治理——來自甘肅、寧夏的實證調查”（項目編號：YCX1737）研究成果

中圖分類號：F323.8 文獻標識碼：A

收錄日期：2018年3月27日

20世紀80年代中期以來，我國經過多輪的扶貧攻堅，已帶領貧困程度相對較淺、貧困問題容易解決的地區脫離了貧困狀態。而貧困越來越向自然環境惡劣的民族地區、邊疆地區集中，這些地區脫貧難度大，常規的扶貧手段并不適用，因此就需要我們對這些地區進行深入探析。本文正是基于此，以東鄉族自治縣為實證研究區域，從經濟、社會、環境三個維度進行微觀數據的回歸分析，在現有研究基礎上探尋新的扶貧路徑。

東鄉族自治縣是國列省扶的重點貧困縣和六盤山特困片區縣，是甘肅省最貧困的縣之一，也是全國唯一一個以東鄉族為主體的少數民族自治縣，縣境內干旱缺水，災害頻繁，自然資源十分貧乏，經濟社會發展滯后，是貧困攻堅的主戰場，具有典型的代表性?；诖?，對東鄉族自治縣進行實證研究，具有較強的現實意義。

一、數據來源及變量選擇

（一）數據來源。本文參照甘肅統計年鑒，選取了東鄉族自治縣2006～2015年的指標數據，以此作為貧困分析的重要依據。

（二）變量選擇。以農村居民人均可支配收入作為被解釋變量Y，并選取13個二級指標作為解釋變量，對研究區貧困現狀進行解釋，具體指標選取如表1所示。（表1）

二、量化分析

（一）Pearson相關分析。Pearson相關分析主要研究各種現象間的依存關系，是研究隨機變量之間相關關系的一種常用統計方法。本文應用Pearson相關性分析，旨在區分所選變量對貧困的影響是正相關還是負相關，即是消貧因素還是致貧因素。

設（xi，y）為變量X、Y的取值，■、■為變量X、Y的算數平均數，？滓x、？滓y為變量X、Y的標準差，？滓xy2為自變量數列與因變量數列的協方差，r為相關系數，n為樣本個數，則Pearson相關系數計算公式為：r=■。

其中：

？滓x=■=■

？滓y=■=■

？滓xy2=■∑（x-■）（x-■）

公式可化簡為：

r=■

顯著性檢驗系統量t定義為：

t=■

當r為正數時，表示X與Y之間是正相關關系。當r為負數時，表示X與Y之間是負相關關系，r的絕對值越大，相關性就越強，反之就越弱。

為了探究經濟、社會、環境三個方面的變量與農村居民人均可支配收入之間線性相關關系，采用Pearson相關系數法，利用軟件SPSS 22.0，得到結果如表2所示。（表2）

從Pearson相關系數表我們可以看出，經濟維度下人均生產總值、人均財政收入、人均固定資產投資均為正值，即與農村居民人均可支配收入為正相關關系，為東鄉族自治縣的消貧因素;第一產業比例、第二產業比例為負值，即致貧因素。同理，社會維度下鄉村人口比例、少數民族人口比例為消貧因素;從業人口比例是致貧因素。環境維度下農作物播種面積、年均降水量、年均蒸發量、年均氣溫是消貧因素，年均日照則為致貧因素。

（二）OLS回歸估計分析。由于不是確定的函數關系，Pearson相關性分析僅僅區分了影響因素的相關關系，因此還需應用OLS回歸估計分析，構建多元線性模型，進一步探究各影響因素的影響程度。

模型的基本形式如下：

Y=X？茁+U （1）

在模型中，Y表示n階被解釋變量的觀測值向量，即Y=[y1，y2，y3，…，yn]，X表示n×（k+1）階自變量觀測值的矩陣，即：X=[1，x11，x12，x13，…，x1n;1，x21，x22，x23，…，x2n;1，xa1，xa2，xa3，…，xan];U表示n階隨機干擾項，即U=[u1，u2，u3，…，un];？茁表示（k+1）階回歸參數向量，即？茁=[？茁1，？茁2，？茁3，…，？茁n]。

根據Pearson相關分析的結果，利用軟件SPSS 22.0，采用OLS回歸估計分析進行估計，結果見表3。（表3）

通常的回歸方程是非標準化的結果，但本文中OLS回歸分析是為得出貧困程度，所以需要標準化系數，標準化系數的值就是影響程度。如表3，在經濟消貧因素中，人均生產總值每提高一個單位，農村居民人均可支配收入將增加1.053個單位，消貧程度上升1.053個單位;再如，在環境致貧因素中，年均日照每增加一個單位，農村居民人均可支配收入將減少0.117個單位，致貧程度上升0.117個單位。

三、東鄉族自治縣貧困分異特征

根據表3的OLS回歸估計結果，描繪如圖1所示。（圖1）

在影響東鄉族自治縣的各因素中，經濟致貧因素影響程度最大的是第一產業比例，其次是第二產業比例。這表明，第一產業、第二產業的滯后發展是制約東鄉族自治縣經濟發展的主要因素;社會致貧因素主要是由從業人口比例所決定，其影響程度達0.663個單位;環境致貧因素為年均日照，這表明年均日照每上升一個單位，則東鄉族自治縣環境致貧程度則上升0.117個單位。

綜上所述，東鄉族自治縣在今后的發展中還需注重以下幾個方面：一是注重基礎設施建設，改善群眾的生產生活環境;二是夯實農業基礎，優化產業結構，發展優勢特色扶貧產業，加大科技推廣力度，切實提高貧困群體的經濟增長質量;三是打造綠色生態產業，推廣“國家精準扶貧十大工程”，走綠色扶貧新路徑;四是注重貧困群體自身的發展，扶志扶智，治愚治懶，助力當地基礎教育等方面的發展。

主要參考文獻：

[1]習近平.在深度貧困地區脫貧攻堅座談會上的講話[N].人民日報，2017.9.1.

[2]中華人民共和國國家統計局.中華人民共和國2016年國民經濟和社會發展統計公報[N].人民日報，2017.3.1.

[3]陳全功，程蹊.空間貧困及其政策含義[J].貴州社會科學，2010（8）.

[4]張麗君，董益銘，韓石.西部民族地區空間貧困陷阱分析[J].民族研究，2015（1）.

[5]劉七軍，李昭楠，李雨婷.生態脆弱民族地區農戶對氣候貧困的認知及應對策略——來自甘南州和臨夏州的典型調查[J].生態經濟，2017.33（11）.