我國高速公路監控系統信息化建設問題研究
——基于貴州省“智慧交通云”的分析

李丹 長安大學經管學院 133400

一、前言

隨著高速公路體系的不斷完善，高速公路信息化、智能化建設逐漸成為大眾的關注熱點與支持方向，高速公路綜合監控、重點監控、全程監控和信息發布系統的概念不絕于耳。及時獲取高速公路交通流量、路況、氣象等信息，基于對海量數據、信息等的采集、分析、挖掘、共享而建立起來的為出行提供更為便捷舒適的交通服務，已成為高速公路運營管理單位的迫切需要。通過“智慧”手段，運用互聯網、物聯網、大數據、云計算等新興技術，進一步促進高速公路區域監控系統的一體化、智能化發展，實現系統間的深度融合，服務于人們的“智慧出行”。

二、研究背景

為了改善交通狀況，必須重視高速公路的監控。隨著經濟水平的不斷提高，車流量的顯著增長，出行者對高速公路服務水平提出了更高的要求，寬闊通暢的道路、快速準確的行車誘導信息成為出行者的基本需求。國家在“十三五”期間關注的交通運輸行業的重點仍然是交通信息化建設，監控系統的信息化建設是其中主要內容之一。

本文正是在這樣的背景下通過研究分析貴州省的“智能交通”創新性項目的內容、功能和實施狀況，再結合我國高速公路存在的問題，為我國高速公路監控系統的信息化建設的方向提出建議。

三、國外研究現狀

新加坡的高速公路監控和信息誘導系統是運用先進的通訊、計算機、自動控制、視頻檢測技術將交通工程規劃、交通信號控制、交通檢測、交通電視監控、交通事故救援以及信息系統有機結合在一起的一個現代化監控系統。

澳大利亞利用視頻攝像機采集到的視頻數據檢測、識別和計算交通量和速度，通報交通擁擠度給旅客和即將到來的駕駛員。并通過檢測正面行駛不斷的車輛的速度，能夠提醒駕駛員，做到了監控系統信息共享。

四、貴州省“智慧交通云”

（一）“智慧交通云”理念

“智能交通云”平臺是貴州大數據產業發展示范項目，是貴州“7+N”云工程的重要組成部分。近年來，隨著貴州省交通基礎設施建設步伐不斷加快，一張高效率的信息感知網越織越密，大數據與交通運輸正在深度融合，貴州交通正逐步實現用數據說話、用數據管理、用數據決策。

（二）“智慧交通云”內容

1.構建“1+9”路網運行監測體系

2.大數據助力物流業降本增效

3.多款APP促進精準服務

4.大數據運算使得管理更高效

5.面向行業、公眾提供數據服務

（三）對于貴州省“智慧交通云”的思考

目前，我國大部分省市高速公路監控系統最大的問題，尤其是與收費系統相比，就是信息化、智能化程度低，由此導致了數據資源共享性差、信息封閉等一系列突出問題，進一步阻礙了交通信息的實時獲取，使得高速公路應急處置、統一指揮及出行服務能力得不到有效提升。

而解決這類難題的有效方法，就是通過“智慧”手段，運用互聯網、物聯網、大數據、云計算等新興技術，進一步促進高速公路區域監控系統的一體化、智能化發展，實現系統間的深度融合，以打破信息孤島，實現數據資源共享，進而實現真正意義上的大數據分析，從而服務于人們的“智慧出行”。

貴州省“智慧交通云”平臺在高速公路監控系統的成功應用揭示了將大數據、互聯網等技術與高速公路監控系統的管理融合是行之有效的。

六、結合“智慧交通云”對于我國高速公路監控系統未來發展的建議

（一）互聯網+一體化

互聯網數據一體化，具體來說，就是將監控一體化平臺與互聯網+出行服務進行有機結合，實現數據的互補、融合、分析，最終達到提高路網管理效率、提升出行服務質量的目的。

（二）“主動式高速公路管理”的理念

通過整合路面檢測器、互聯網交通數據、氣象檢測器等多種監控技術，實時監測道路的通行狀況，當出現偶發性、周期性的交通擁堵或事故，可結合前方路面監測數據，動態發布道路誘導信息和限速顯示，提前告知道路使用者路網的實時狀況

七、結論與展望

通過對貴州省“智慧交通云”平臺的研究分析，提出應該將監控系統與互聯網加出行服務結合，充分利用移動互聯網技術，讓高速公路的管理、服務、資源和用戶隨時在線，并利用大數據、云計算等信息化技術，對監控和服務數據進行深度挖掘利用，增強監控中心的洞察能力和反應能力，從傳統的經驗管理上升到數據管理、智能決策。不僅做到監控信息一體化，更是將分散獨立的高速路段的信息整合起來，最后實現對外發布信息一體化。

為了更好地實現公眾出行服務，通過監控聯網系統，尤其是監控視頻了解高速公路上的相關信息情況，是必備的手段之一。而出行服務的實施，又對視頻監控系統的完善情況、問題解決情況等形成反饋，進一步促進、豐富了高速公路區域監控與管理。然而，提升高速公路出行服務質量，讓人民的出行更加便捷，不僅僅只是高速公路監控的責任，是需要眾多部門共同努力完成的，這就更需要交通乃至非交通行業做到跨部門間合作、跨系統間融合，進一步開放數據資源給社會，滿足社會大眾的需求，以實現智慧服務和智慧出行。