拉薩社區藏族居民高血壓患病情況與不同飲食習慣相關性研究*

譚智文，熊 海，楊麗君， 普布次仁，黃鳳雪，白瑪扎西，董 ?！?/p>

1.西藏大學醫學院(拉薩 850000) ；2.四川大學華西第四醫院(成都 610041)

隨著社會和經濟發展，流行病模式已經發生巨大轉變，對人類健康影響的最主要疾病已經從傳染性疾病轉變為慢性非傳染性疾病。心血管疾病在慢性病發病占首位，2009年中國總死亡人數為944.9萬，慢性病死亡675.6萬，占總死亡的71.5%，其中心血管疾病占36.0%[1]。我國每年因心血管疾病死亡的人數約占總死亡人數的1/3，預計到2020年將翻一番[2]。高血壓是慢性非傳染性疾病中發病率最高的疾病之一，是腦卒中、腎性疾病、冠心病的重要病因[3]。高血壓發病與多種因素相關，如家族遺傳、生活方式、飲食習慣等。在西藏地區，由于其特殊的高原氣候、居民傳統的生活飲食習慣以及醫療教育水平，使該地區高血壓發病率較高，且防治效果低于我國平均水平。據有關[4]報道，西藏40歲以上成年人高血壓控制率僅為3.3%。既往研究[5]發現，西藏地區高血壓高危因素主要為年齡、性別、教育程度、吸煙、肥胖等，但未著重考查藏族居民飲食習慣對高血壓患病的影響。 而相關研究[6]表明，合理生活方式與飲食可以有效降低及控制高血壓疾病。本研究于2016 年4—8月采用分層隨機抽樣方法，在西藏自治區拉薩市2個社區(城中和城郊)抽取了351名藏族社區居民，進行問卷調查、體格檢查和生化指標檢測，分析高血壓相關影響因素，并在此基礎上重點考查居民飲食習慣與疾病的相關性研究，為防治高血壓制定綜合防治策略及指導居民形成健康飲食習慣提供相關依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用定點分層隨機抽樣方法，在2016年4—8月拉薩市分別抽取位于城中與城郊的2個社區居民，利用全民體檢的時機，選取該社區20～80歲的成年藏族居民，根據年齡段(<45歲，≥45歲)、性別進行分層，參考以往調查的發病情況，為適當減少樣本量并使之具有代表性，按各層體檢人數的10%，在體檢號區間內產生相應的隨機數，共抽取380名社區居民，其中塔瑪社區180名，扎細社區200名，作為調查對象，進行問卷調查、體格檢查及生化指標檢測。所有調查對象均簽署知情同意書。本次調查發放問卷 380份，實際回收調查問卷351份，應答率為92. 37%。

1.2 方法

1.2.1 一般情況問卷調查 根據《中國心血管病預防指南(2011)》等相關文件設計調查問卷，由經過統一培訓的調查員進行面訪調查。內容包括性別、年齡、教育程度、職業、飲酒情況、吸煙情況、吸煙量、運動情況、高血壓家族史等。其中吸煙的定義標準為平均每日吸煙1支以上，且煙齡達到1年及以上[7]。飲酒指平均每周飲酒次數>1次，且≥42°白酒的量超過1兩或1瓶450 mL啤酒及以上者。家庭經濟狀況較好：家庭有固定收入來源，且勞動力不少于兩人，家庭勞動力人均收入>5 000元/月。經常體育鍛煉：有規律性鍛煉，且每周不少于2次，每次30 min以上。工作壓力為每周工作時長>40 h，并經常為完成任務而精神緊張。生活規律標準為每周基本上都能做到按時進餐起居，且睡眠時間超過7 h。

1.2.2 飲食調查 為了在多種影響因素中分析飲食因素，進行居民飲食專項情況調查，飲食調查分為兩部分：1)對飲食習慣偏好進行問卷調查，包括是否嗜好并常吃( 平均頻率>5次以上/周)油炸、燒烤、鹽鹵、甜食等；2)對居民發放飲食記錄卡，對每日所食油、鹽、食糖、甜點、蔬菜、水果、酥油茶等進行跟蹤記錄，居民在當日所食用的食物后面做出標記，填寫數量(單位：杯/勺)，定期回收記錄卡進行統計，共收集5個月居民樣本飲食記錄。參照有關標準[8]，通過換算估計日均食用量，其中葉莖果類蔬菜日均>500 g，各類水果攝入量日均>200 g定義為食用較多果蔬,社區居民每日平均攝鹽量>6 g或吃咸菜泡菜>3次/周視為高鹽飲食。另外，根據問卷設計，高糖飲食指食用糖或甜點等糖分較高食物>4次/周，高脂標準為食用燒烤油炸類食品或動物脂肪肥肉≥4次/周和單次烹飪食用油>30 g[9-10]。最后將有關飲食單項進行分類歸總，將飲食習慣歸類，其中屬于高鹽、高糖、高脂類飲食者賦分=1，否=0，而食用蔬菜、水果多=0，少=1，將上述5項得分相加>2.5者歸為不良飲食習慣者。

1.2.3 體格檢查及實驗室檢測 經過專業社區醫生進行身高、體重和血壓的測量，并計算體重指數(BMI)=體重(kg) /身高2(m2) 。高血壓的診斷標準為收縮壓≥140 mm Hg和(或)舒張壓≥90 mm Hg[11]或既往由縣級以上醫療機構確診為高血壓的患者，測量血壓時取重復測量3次的平均值記錄。BMI的評定標準[12]采用國際生命科學學會中國辦事處中國肥胖問題工作組的標準：< 24 kg /m2為正常，24.0 ～ 27.9 kg /m2為超重，≥28.0 kg/m2為肥胖。實驗室常規指標檢測：抽取研究對象空腹靜脈血5 mL,由相應醫院檢驗科進行分析檢測，指標包括血脂、血糖及血紅蛋白等相關生化指標。

1.3 統計學方法

2 結果

2.1 藏族社區居民人群一般人口學資料

351名研究對象中，男性占46.15%，女性占53.85% 。45歲以下藏族社區居民占42.45%，45歲及以上藏族社區居民占57.55%。小學及以下文化程度藏族社區居民占62.11%，初中及以上文化程度藏族社區居民占37.89%。

2.2 高血壓患病情況及其相關危險因素

本次抽樣人群共351例，其中高血壓患者120例，患病率34.19%。男性和女性高血壓患病率差異無統計學意義(P>0.05)。藏族社區居民中，教育程度為小學及以下社區居民高血壓患病率為48.62%，初中及以上社區居民高血壓患病率為10.53%，家庭經濟狀況一般社區居民高血壓患病率為39.07%，較好社區居民高血壓患病率為4.08%，不同年齡組、教育程度、家庭經濟狀況、吸煙習慣、工作壓力、生活規律和BMI差異有統計學意義(P<0.05)(表1)。

表1 拉薩地區藏族社區居民高血壓患病狀況[n(%)]

2.3 藏族社區居民飲食習慣分析

高鹽、高糖、高脂及蔬菜攝入與高血壓患病之間，差異有統計學意義(P<0.05)；其中，高脂飲食中高血壓患者108例(57.45%)，蔬菜攝入較少的高血壓患者98例(65.77%)；飲用酥油茶或藏甜茶≥5杯(約60 mL/杯)高血壓患者41例(41.00%)(表2)。

表2 拉薩地區藏族社區居民的飲食習慣分析[n(%)]

2.4 實驗室相關檢測指標比較

健康飲食組者與非健康飲食組舒張壓、總膽固醇差異有統計學意義(P<0.05)，收縮壓、甘油三脂、血糖、血紅蛋白差異無統計學意義(P>0.05)(表3)。

表3 拉薩地區藏族社區居民健康飲食組與非健康飲食組實驗室檢測指標分析±s)

2.5 高血壓患病影響因素分析

以藏族社區居民是否有高血壓為因變量(無=0，有=1)，將上述單因素分析篩選出的對高血壓患病有影響的各因素作為自變量納入方程，進行多因素非條件Logistic回歸分析(逐步回歸法，α入=0.05,α出=0.1)。年齡、吸煙、工作壓力大、BMI指數高和總膽固醇高是拉薩市藏族社區居民高血壓患病的危險因素。而教育程度(小學及以下=0 ,初中以上=1)和健康飲食(否=0，是=1)為拉薩市藏族社區居民高血壓患病的保護性因素。其中，健康飲食OR值為0.234是最重要的可控性保護因素(表4)。

3 討論

高血壓常影響心、腦、腎、血管、眼底結構和功能的改變,引起相關疾病發生,最終導致這些器官功能衰竭,同時亦是心腦血管疾病發生的重要危險因素[13], 此次調查發現，拉薩地區藏族社區居民患病率為34.19%，高于2010年中國西部地區成人高血壓的患病率29.7%[14]。高血壓影響因素眾多，除常規因素外，西藏獨特的環境氣候、飲食習慣等可能是導致該地區高血壓患病率較高的重要因素，為應對高原地區低氧寒冷的氣候環境，藏族社區居民傳統飲食中，脂肪攝入量普遍較高。本研究結果顯示，藏族社區居民高鹽飲食的居民比例占56.13%，高脂飲食比例占53.56%，同時蔬菜與瓜果攝入量不足。

藏族居民傳統飲食如藏面、酥油茶、甜茶、風干肉和藏粑等，特別是酥油茶及藏甜茶作為藏族社區居民傳統飲品，在藏族居民飲食里面是不可或缺的一部分，飲用量及頻次都較高。相關研究[15]表明，酥油茶飲用與高血壓可能具有相關性。本次研究發現，飲用5杯及以上酥油茶及藏甜茶居民高血壓患病率較高。由于飲食中糖、鹽及油脂較多，易造成血液滲透壓升高，血液粘滯度增加，血管彈性減弱，血管緊張度增加，從而增加動脈粥樣硬化、冠心病的風險[16]。

另一方面，低氧寒冷環境下，體力活動及鍛煉較少，加上高脂高糖不良飲食因素，使居民肥胖率增加。本次調查發現，社區居民缺乏鍛煉者占比為76.35%，超重肥胖率達56.41%，肥胖常伴隨血液理化性質改變，如血脂、血糖變化[17-18]，導致內皮細胞受損，血管通透性改變，血壓調控機制受損，引起血壓升高[19-20]。本次調查也發現，血液膽固醇成分增高成為該社區居民高血壓發病的重要危險因素。

本研究還通過單因素與多因素分析均顯示，飲食習慣是藏族社區居民高血壓疾病的重要的影響因素，收縮壓與舒張壓的組間均值差異達5 mm Hg以上。多因素分析中，Logistic 回歸模型顯示，在排除其他協變量因素影響外，與健康飲食習慣的人群相比，非健康飲食習慣的人群高血壓風險比明顯增大，具有較高危險性。另外，值得注意的是，本次調查發現社區居民的血紅蛋白水平雖然在正常區間，但處于較高水平，這可能與高原地區的適應性相關，但血紅蛋白的高值狀態是否與飲食因素造成的血液高粘滯度等因素進行疊加，從而增加高血壓發病率及促進相關并發癥出現，也許是值得探討的一個話題。

由于影響高血壓的危險因素眾多，本研究采用多元Logistic 方程進行擬合，該回歸模型檢驗結果顯示，所建立的多因素模型差異有統計學意義(P<0.001)。但由于本次研究為回顧性研究，且樣本量有限，其參考價值有所局限，有待今后研究中通過大樣本前瞻性研究進一步深化。