超聲新技術對甲狀腺良惡性結節的鑒別診斷價值

張桂桃

【摘要】甲狀腺結節的發病率在臨床史上較為常見。并且，在超聲技術的不斷優化和深入下，其檢出率呈現上升的趨勢。而三維超聲、超聲造影、超聲彈性成像這三種超聲診斷新技術，已經被廣泛應用于甲狀腺良惡性結節的診斷中，其具有準確性、針對性、具體性等特點?；诖?，本文根據我國的超聲新技術對甲狀腺良惡性結節的鑒別診斷價值進行了有效地探究。

【關鍵詞】超聲新技術；甲狀腺；良惡性結節；診斷價值

【中圖分類號】R445 【文獻標識碼】A 【文章編號】ISSN.2095-6681.2018.25..01

甲狀腺結節的發病率在近幾年來越來越高，其可達到65%以上，患者在檢查出甲狀腺這種疾病時一般為良性。但是，由于患者的生活方式和其他影響因素致使發病率持續上漲。根據臨床研究人員分析，甲狀腺疾病患者如果不及時診斷和治療就會發生更加嚴重的狀況，甚至死亡。因此，現階段人們也是越來重視自己的身體健康，而甲狀腺結節良惡性的鑒別診斷也引起了人們的特別關注。

1 超聲新技術-三維超聲技術的應用

三維超聲技術是醫學影像學的一門新的技術，它主要是通過數字波束形成器將人體圖像展示的更加充分，而數字波束器是全數字超聲技術的基礎。它能夠顯示出清晰、直觀、立體的成像。這種技術具有分辨率高、成像效果好等特點。據臨床研究人員考察，三維超聲成像不僅能夠顯示出結節的二維聲像，還能充分展示處甲狀腺患者結節的內部信息、患者血管的流向或者是否堵塞、周邊立體感較強的三維灰階等。由此可見，三維新技術為甲狀腺結節患者提供了許多有用的功能，并為其成像鑒別診斷提供了堅實的基礎。另外，還有部分甲狀腺臨床人員在實驗中探究出惡性腫瘤患者的血管一般都是呈低阻的狀態。因此，患者一旦出現身體不適應該及時就診，醫生也盡量對患者血管的形態進行檢查。從而找出可反映血流速度改變的參數能夠有效及時的發現患者患病的程度，提高了其診斷的準確性。同時，臨床醫生一旦通過檢查，發現患者的血管是呈“樹枝狀”并且分布雜亂，并且出現持續增粗的現象，那么醫生就能基本確定患者患有良性結節和惡性腫瘤這兩種疾病，其診斷準確率高達95.59%、95.35%，這種診斷的準確性要明顯高于二維聲像圖及彩色多普勒。因此，三維成像技術的研究價值和使用價值較

高，在甲狀腺良惡性結節的鑒別診斷中具有關鍵性的作用。

甲狀腺結節患者在運用三維成像技術例行檢查時，臨床醫生通過成像發現良性結節的邊界一般都是呈完整狀態，而且他的回聲界面也比較清晰，顯示出的血管狀態也比較正常，其外周血管主要呈繞行狀；而惡性結節患者展示出的成型則與良性患者不同，血管呈逐漸增粗狀態，并且不均勻，其周圍血管主要是呈扭曲狀，同時還伴有微鈣化現象。因此，運用三維超聲新技術展示出的成像就可以直接判定良惡性結節患者所存在的實際問題。由此可見，三維超聲新技術完全繼承了二維超聲技術的優點外，還對二維超聲的不足之處進行了整合。

2 超聲造影

在臨床研究中，通過對42位甲狀腺結節患者進行超聲造影的檢查，二維增強模式最終圖像發現：患有惡性結節的有16人，患有良性的有4人，他們的圖像展示出血流現象較為豐富、并且分布雜亂，為整體增強病灶；而患有供血不足，并且呈周邊行增強病灶的患者，良性患者約有20人，惡性患者約有6人，這充分說明增強檢查為惡性結節患者提供了重要的依據。

現階段，超聲造影技術還不完善，雖然其增強模式能夠反映出良惡性結節患者的成像圖，但是其還沒有得到業內的認可。但是，臨床醫生發現，將超聲造影和二維及多普勒超聲結合使用，就能有效的增加甲狀腺良惡性結節鑒別診斷的準確性和具體性。另外，對甲狀腺患者頸部淋巴造影成像圖進行詳細的觀察，就可以使患者更早的發現和明確轉移性病變，

這種檢查技術為臨床檢查方案時，提供了合理、清晰地依據。

3 超聲新技術-彈性成像技術

3.1 助力式彈性成像技術

超聲彈性成像技術簡稱助力彈性成像技術，他的英文名稱是“UE”，他的利用率較高，超聲彈性成像主要運用評分法和應變率評價法這兩種方法對甲狀腺良惡性結節做出精準的鑒別診斷。

3.2 聲輻射力脈沖成像技術

其英文簡稱ARFI，他所包含的內容有兩個方面：一是有聲觸診成像技術（VTI），很多研究中顯示出，大多數惡性結節的（VTI）分級一般都在4～6及上下；二是聲觸診組織成像定量分析（VTQ）。

4 小 結

甲狀腺結節患者的病理組織各不相同，其特意聲像圖特征也有著很大的區別。在臨床分析中，臨床醫生利用多種超聲新技術進行鑒別診斷，顯示出的內容也是各不相同的，主要表現在結節的數量、血管形態、回聲等方面存在著差異。這些新技術也為良惡性結節患者提供了有利的條件。同時，超聲新技術之所以被廣泛應用主要是其操作起來比較方便、而且輻射也較小，對于人的身體健康影響較小。這也就成為了臨床處理過程中使用最多的技術。為未來臨床診斷工作提供了有利的平臺和發展的空間。

參考文獻

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本文編輯：趙小龍