人工智能及其在計算機網絡技術中的應用研究

毛捷磊

(廣東省海洋工程職業技術學校,廣東廣州 510320)

1 引言

提起人工智能,大家并不陌生。隨著科學技術的進一步發展,人工智能作為一種新的技術出現在各行各業之中,已經成為了促進生產力發展的關鍵性要素。在2016年3月,阿爾法狗和李在石的圍棋大戰再次在世界上引起了人們對人工智能的關注,雖然早在1956年,科學家曾經就提出了關于人工智能的相關構想,直至今日,學術界還對人工智能有著不同的認識和定義,但是從其本質特征來說,人工智能主要指的就是通過相關的技術來模擬出人類智能活動的智能機器或者智能系統,其研究領域和涉及的方面都非常廣泛,尤其是近些年來數據的挖掘、智能識別以及人工智能平臺的搭建等,其中一些關鍵性的技術已經被運用于經濟生活之中,成為促進生產力發展的關鍵性因素[1]。21世紀以來,經濟一體化的程度越來越深,從計算機網絡信息技術來看,人們的需求越來越大,對計算機技術的要求也隨之增高,大家都希望在計算機技術中獲得更大的人性化和智能化的服務。在計算機網絡信息技術的發展過程中,人工智能起到了至關重要的作用,在人工智能技術的支持下,計算機網絡技術有了更快的發展,本文從人工智能這一概念入手,分析了國內外人工智能發展的情況和趨勢,并針對目前人工智能發展的問題進行了深入的研究,本文以計算機網絡技術作為切入點,結合大量的實踐背景,對目前人工智能在計算機網絡信息技術的應用展開了探討和分析,希望能夠進一步促進我國計算機人工智能的發展與進步。

2 人工智能概述以及發展情況研究

人工智能理論的提出了最早追溯在1956年的達特茅斯會議上,到了20世紀中期,英國的數學家圖靈為代表的一代科學家為人工智能技術的誕生和發展提供了較為深厚的理論基礎,幾十年來,人工智能的發展經歷了漫長的過程,在瓶頸和突破中曲折地前進,在20世紀末,由于技術的局限,人工智能的研究和發展曾一度陷入低迷的局面之中,而進入21世紀以來,大數據、互聯網+時代的到來為人工智能的發展帶來了新的機遇。深度學習算法、人腦芯片進一步引領者人工智能向著更高、更快的程度發展,而且近些年來,由于技術的飛速發展,人工智能同樣也給新一代的信息技術和經濟領域的結合更加深入,為經濟的發展提供了不竭的動力。

2.1 國際上的人工智能發展概況研究

進入21世紀以來,世界上人工智能技術和產業已經進入到了一個嶄新的發展階段,在近些年中,大批的創新人工智能應用和人工智能公司如同雨后春筍般成長起來,一些具有實力的大型跨國公司通過吸納世界頂尖人才、加大投資力度來搶占市場發展的制高點,把握人工智能發展時代的主導權。其中,機器學習、自然語言的處理以及計算機視覺等方面的發展已經非常迅速,其進展結果非常顯著,一些產品和技術已經得到了很好的應用。

首先,人工智能技術的運用催生了大量的新生行業。其中主要包括了深度學習、自然語言處理、圖像識別、手勢控制以及智能機器人等層面,和各行各業的滲透和結合程度越來越深[2]。

其次,人工智能領域也迎來了巨大的創業高峰和融資高潮。相關的統計數據表明,人工智能行業在近些年已經成為了創業的熱點,全球的人工智能公司一共融資額已經高達48億美元。而且從人工智能公司的創設時間來看,語音翻譯公司的平均年限已經達到了13年,而且其他類別的公司的平均年齡也在7年左右,此外,近些年的人工智能行業的融資額也在飛速地增長,在2015年就以12億美元位居融資額的第一位。

最后,機器學習已經成為了人工智能研究和應用的核心領域。從目前人工智能的發展情況來看,機器學習已經成為了人工智能研究的核心問題,同樣也是計算機具有智能的根本途徑,也是目前人工智能技術的瓶頸之一。面對人工智能的發展潮流,越來越多的國家參與到其中來,其中美國的領先優勢是非常明顯的。而且從世界格局上來看,國際IT巨頭已經開始積極地爭奪人工智能行業的主導權,將人工智能技術看做是企業生存發展的核心競爭力。

2.2 國內人工智能發展概況研究

從我國人工智能發展的整體情況來看,我國的人工智能研究的起步是比較晚的,其發展水平和發達國家還存在著比較大的差距。隨著人工智能領域的飛速發展,國內的專家和學者也逐漸認識到了人工智能發展的重要性。在2016年5月份,國家的相關機構和部門曾明確提出,在2018年要建設成基礎堅實、創新活躍、綠色安全的人工智能產業生態鏈,目標要形成千億級別的人工智能市場的應用規模。但是從我國目前的發展形勢來看,互聯網技術的瓶頸和疲態已經凸顯出來,社會各界的人們也越來越將目光投入到人工智能的研究領域來,所以,從整體上說,國內人工智能產業還是處于一個比較野蠻的生長狀態。

雖然我國的人工智能發展起步較晚,和國際市場相比其多樣性還是比較單一的,但是,隨著國家有關部門的重視以及對人工智能技術的大力扶持,我國的人工智能技術還是形成了基礎技術支撐、人工智能技術以及人工智能應用這三個層次的生態圈。

其中,生態圈的底端是基礎技術的支承層。主要是包含了硬件設備、數據庫以及運算平臺的相關內容。從國內的發展情況來看,處于基礎技術的支承層主要有百度、阿里巴巴等IT巨頭公司,其主要的業務的內容是針對于數據工廠以及超算平臺的建設方面的[3]。處于生態圈中間的就是人工智能的技術層,其主要的搭建目標就是建設出不同算法的模型,為人工智能的運行提供強有力的技術支撐。我國目前的人工智能技術層主要是集中在智能識別的領域之中,其中一些公司例如科大訊飛、格靈深瞳等企業的視覺以及語音識別技術已經處于世界的頂尖水平。處于生態圈最頂層的就是人工智能的應用層。其主要就是為其他層級的使用提供智能化的服務和產品,在這一層級之中,涉及的企業非常多,其中最著名的就是百度,它依托其強大的數據資源和數據處理能力,開拓出了廣大的人工智能市場,當然小米、格力等企業也在這一層級中有著非常好的發展勢頭。

3 我國人工智能發展過程中問題

3.1 人工智能產業的整體創新能力較差

通過上文的理論綜述我們可以知道,我國的人工智能的發展起步是比較晚的,但是隨著近些年中國經濟實力以及科學技術水平的進步,我國的人工智能技術也得到了飛速的發展,尤其是在文字識別、語音識別、智能監控、智能機器人、生物特征識別等領域有著廣泛的應用。在一些比較核心的技術中,我國的實力并不輸給發達國家。但是從該行業的整體發展水平來看,我們和發達國家之間還是存在著比較大的差距的。根據目前的國際形勢來看,人工智能產業的整體發展并未構成壟斷的局面,因此我國完全可以依托我們用戶數量較多的優勢來搶占人工智能領域的主導權和制高點。

3.2 行業之間缺乏統一的標準

人工智能是近些年才新興起來的一個產業,所以,市場上對該行業的標準并不是很明確,因此,要大力發展人工智能產業,首先要解決行業發展的標準問題。就我國目前的現狀來看,我國人工智能產業的目錄并沒有完全建立起來,其標準以及規范還缺乏統一的口徑,一些關鍵的基礎性標準、技術標準以及應用標準并沒有一套完整的制度來設定,甚至國內的一些企業打著人工智能的旗號卻從事著和人工智能無關的工作。所以,行業之間缺乏統一的標準也是造成目前我國人工智能領域發展緩慢與混亂的原因。所以,在未來的發展道路中,首先要建立起一個統一的平臺,明確和界定人工智能產業的內涵和主題思想,在一些重點發展的領域之內要建立起標準和質量的相關認證機構,使國內人工智能行業的發展越來越健康,并不斷提升我國的自主創新能力。

3.3 行業內缺乏細分,惡性競爭現象顯著

在近些年來的發展中,人工智能越來越被大眾所熟悉,在這樣的社會背景下,人工智能已經成為了市場以及經濟發展的主要關注點,尤其是近兩年來,人工智能行業得到了飛速的發展。國家目前也逐漸出臺了相應的政策來進一步鼓勵和支持人工智能產業的發展[4]。但是,我國的人工智能產業發展依然還需要進一步的統籌安排和細化,在一些重點城市例如北京、上海、南京、深圳等城市均開展了深化人工智能行業發展的目標,并加大了投入力度,進一步完善了產業布局。如果不對人工智能行業進一步限制和引導,那么人工智能產業很可能就會出現井噴式的發展趨勢,從而在行業內部產生大量的泡沫,很容形成惡性競爭的趨勢,不利于中國經濟以及科學技術的長足發展。所以,在發展過程中,政府要逐漸認識到人工智能發展的重要性,制定出相應的投資計劃,避免出現重復性投資、惡性競爭的現象。

3.4 高端專業人才匱乏

隨著科學技術的飛速發展,人工智能的市場有著急速擴張的趨勢,我國目前的高端性的專業人才是十分匱乏的,舉個具體的例子來說,我國在2014年內銷售的5.6萬臺機器人中只有1.7萬臺是來自國內的供應商,而且隨著中國人口問題的突出,一些重點城市例如北上廣深的生存壓力、交通成本、住房成本進一步加大,造成中國對一些國際頂端人才的吸引力急劇下降,而且一些重點城市由于受到相關政策的影響,海外的高層次人才引進也受到了巨大的約束。從高等教育這一基礎性環節來看,各大高校對人工智能這一課題的研究不夠重視,在高校內沒有形成相應的專業,尤其是在校企聯合與合作方面并沒有達成一致,其人才培養機制是非常不成熟的。

4 提升我國人工智能產業質量的對策分析

4.1 抓住機遇巧布局

政府的相關機構以及社會要充分認識到人工智能產業的重要性,并把人工智能作為未來經濟以及科學技術的建設核心,近些年來,互聯網技術得到了飛速的前進與發展,但是在生產行業、物流行業中均出現了發展瓶頸的現象,而突破這一瓶頸的主要工具就是人工智能,所以說,人工智能是社會前進與變革的關鍵性工具。當前社會背景下,我國正處于經濟結構轉型的關鍵時期,經濟的發展方式正由粗放增長型轉變為質量效率性集約增長模式。為了實現我國的奮斗目標,推進供給側改革,我們必須由傳統的互聯網經濟向著互聯網+人工智能的方向轉變,改變傳統的經濟生產模式,使人工智能成為下一個推動社會變革的推手,實現我國整體產業水平的躍升,而且要在國防、工業、旅游、經濟、交通等行業實現廣泛地應用。

4.2 根據實際定戰略

國家應當充分認識到人工智能產業的重要作用,并根據我國的實際情況制定出人工智能發展的戰略,加強統籌規劃的能力,提升該行業發展的信心,對于我國的人工智能產業的發展相關部門要加大引導的力度,避免產能浪費的現象發生。圍繞著目前人工智能的關鍵性領域例如語音識別、人臉識別、智能決策控制等方面建立起重大的國家科技專項計劃,并保持國內和國際上的研發腳步一致,利用我國數量眾多的人口優勢和強大的經濟基礎,并結合國家的“雙創”原則進一步地優化市場環境,推動人工智能又好又快發展。

相關部門還要細化人工智能產業的規范,制定出一定的產業標準以及統計體系。與此同時,企業還要加大人才引進的力度,積極申請國內外的專利,為以后人工智能產業的發展打下堅實的基礎。

4.3 提高自主創新能力

在未來的發展過程中,可以設立一些人工智能產業的創新示范點,國家的政策要進一步扶持人工智能產業,集中力量攻克關鍵性的技術,引導人工智能企業加大研發的力度,國家稅務局還可以對人工智能研發創新的稅收進行相應的優惠,并且引導國內的金融機構對人工智能企業進行一定的貸款優惠和金融支持,加強人工智能領域的對外合作,引進世界范圍內優秀的企業,在境內實現產學研合作的格局,構建出一個技術交流的平臺。

4.4 加大人才隊伍建設

在專業人才隊伍的建設方面,首先應當充分利用高校的教育資源,以重點高校的重點實驗室為主要依托,建立并優化當前的人才培養機制,使人工智能的相關學科更加的完善、更加地具有關聯性,注重人工智能學科和其他的學科的交叉融合性,鼓勵高等院校和企業展開戰略合作,聯合培養人工智能重點領域的尖端人才,同時還要加大力度引進海外的專業型人才,并為他們提供一定的優惠,此外,國內還需要開展人才的國際化進程,加強創新型人才隊伍的建設,重點培養出人工智能重點領域的稀缺人才、復合型人才以及管理人才。

5 人工智能在計算機網絡技術中的優勢以及問題研究

5.1 人工智能在計算機網絡技術中的優勢研究

目前計算機網絡的發展是十分迅速的,就目前的發展現狀來看,計算機網絡有著非常突出的優勢,例如高速、便捷等。當前人們使用計算機的頻率也越來越高,隨著計算機網絡技術的進一步發展,計算機技術中存在的問題也日益凸顯,尤其是計算機無法對復雜的數據進行智能化的分析和處理,成為目前計算機網絡技術發展的桎梏[5]。隨著人工智能領域的異軍突起,人們越來越認識到將人工智能技術運用到計算機技術中有著非常好的應用效果,從其本質上來說,人工智能作為一種智能化的處理技術,將其運用到計算機網絡技術中有著非常大的技術特征,不但能夠進一步提升計算機網絡系統處理數據的能力,而且還能有效地防范當下令人頭痛的信息安全管理問題,近些年,各種計算機技術出現了很多的安全隱患,電腦病毒等情況,比如前幾年的熊貓燒香病毒,直接破壞了計算機系統,給用戶帶來了很大的傷害,人工智能的出現能夠為防火墻和入侵檢查等技術帶來很大的幫助,很多企業出現了智能防火墻,運用統計和概率等方式,識別用戶的信息,將黑客和普通用戶進行區別,檢查效率比原來的防火墻更高?？傮w來說,將人工智能技術應用到計算機網絡之中具有以下兩個方面的優勢。

其一,人工智能的應用可以進一步提升處理模糊信息的能力和系統之間相互協作的能力。從人工智能的發展優勢來看,對于未知問題的解決是人工智能技術的突出特性。人工智能的技術推理方式是模糊推理,而計算機所需要處理的大量數據中大多都是比較模糊的數據,所以,將人工智能引入計算機網絡技術可以進一步提升其網絡管理能力以及信息處理能力。計算機網絡技術日益壯大,因此,網路技術管理已經成為目前計算機技術發展的關鍵,而人工智能所具備的協作分布思想對于網絡技術管理是非常重要的,是計算機技術發展必不可少的一個環節。

其二,人工智能技術的學習能力非常強。在計算機網絡技術中,信息量和數據量都是比較大的,在一些比較平淡和簡單的數據背后往往蘊藏著比較重要的信息。所以如何深入地挖掘數據信息,通過解釋、推理等措施來提升信息的質量和層次已經成為了目前計算機網絡技術中的關鍵,而人工智能技術在這一方面有著無可替代的優勢。此外,人工智能技術還具有非線性問題處理的能力,在處理中,機器可以做到對人能力的高度模仿,從而提高計算機網絡技術的非線性處理能力。

其三,人工智能的計算成本是比較小的。在人工智能的計算過程中,其消耗的資源較小,而控制算法是人工智能在運算過程中主要運用的算法,這種算法有著非常高效的運算效率,可以實現在一次性內完成最優的計算任務,從而保證計算機網絡高效運作的特征。

5.2 計算機網絡技術使用人工智能技術存在的問題研究

隨著計算機網絡技術的發展,越來越多地領域開始使用計算機技術,其普及面越來越廣。在這樣的發展大趨勢下,信息安全問題也逐漸引起人們的廣泛關注,根據目前的發展現狀來看,人們在使用網絡管理技術時最為主要的兩個功能是網絡控制功能和網絡監控的功能,這兩個功能是目前信息安全管理的重中之重。在整個數據的處理過程中,及時、準確地獲取并處理相關的數據信息是實現網絡控制和網絡監控的基礎和關鍵。在計算機技術的工作原理中,數據如果通過網絡進行傳輸的話,不僅規則性較差而且會出現不連續的現象,正如早期的計算機僅僅是以邏輯化的分析形式出現的,可以處理一些簡單的數據,但是數據處理結果的真實性卻是無法保證的。如果需要實現和保證數據處理的真實性和可靠性,則必須在海量的信息中完成快速的搜索和篩選動作,這就需要計算機網絡技術實現一定的智能化。隨著計算機網絡技術適用的領域越來越多,用戶的信息以及安全都迫切需要網絡技術來提供堅實的保障,而目前網絡犯罪越來越多,用戶的信息安全受到了很大的威脅,軟件的開發難度也隨著時間的推移在逐步降低,如果計算機網絡技術沒有足夠強大的識別能力和處理能力,則就很難對網絡犯罪行為進行有效地遏制,保障用戶的信息安全也就無從談起。所以,要想實現計算機網絡技術的根本性安全保障,則必須以當前的人工智能技術作為依托,建立起完善的信息管理體系,讓整個計算機網絡技術具有高效的反映能力和智能化的處理能力,可以自動地搜集數據、檢測網絡技術中的故障,并對其中的故障原因展開性能、趨勢的線性分析,如果一旦計算機網絡技術在運轉過程中出現了問題和故障,整個系統可以迅速定位故障產生的位置,并根據程序的設定開展一系列的應急措施,盡可能地恢復網絡系統的工作,提升整個計算機網絡的運轉效率。

6 人工智能在計算機網絡技術領域應用現狀研究

6.1 專家系統

在人工智能的范圍內,專家系統的研究是成效最明顯的,專家系統是以知識作為基礎的系統,解決專家才能解決的問題,同時也被稱為知識基系統,是在特殊的領域通過簡單的知識規則作為依照的。專家系統對于自身故障的處理和解決自身難題的思維方式主要是來自對專家的模仿。在某些時候專家系統處理問題的水平甚至超過了專家自身。

6.2 模式識別

模式識別是一種別的識別模式,針對視覺、嗅覺和聽覺對計算機進行編程,使計算機可以擁有人類的感知能力,比如掃描儀、指紋等都很類似,目前有很多的識別模式都用于醫療和軍事方面,效果十分明顯,生活中也有很多用途,比如我們去銀行辦卡的時候可以在智能柜臺處利用人臉識別系統判斷是不是本人,在機器上刷身份證可以驗證信息;高鐵進站的時候需要通過瞳孔識別;蘋果手機上的touch ID可以進行指紋識別。

6.3 機器人

在人工智能方面機器人是被人們廣泛關注的一個重要領域,同時也是目前人工智能研究的重要領域。機器人不僅可以讓人工智能得到進一步的發展,同時還可以到對工作環境和狀態的識別,根據人們對它作出的指令以及自身的認知進行識別選擇正確的工作方式,因此機器人能夠表現出對環境更好的適應能力。

6.4 機器學習

機器的認識和思考模式往往和人類的思考方式存在著很大的差異,機器學習的目標就是能夠讓計算機可以和人一樣進行思考,因此可以從三個方面進行有針對性的研究,比如對人們學習的原理和機制進行研究或者針對人大腦的思維方式進行研究,還有建立機器學習的方式等。

6.5 人類神經網絡

人類神經網絡是類神經網絡或者神經網絡的簡稱,是未來人類智能的研究方向,是由很多個相互連接的神經元排列的網絡,自主學習的能力很強,比較善于復雜的非線性問題,大量分布的人工神經網絡能夠處理和分析信息,同時在以后人類神經網絡和計算機組合就會出現智能化計算機。

7 在計算機網絡技術中應用人工智能的原因

計算機技術如今得到了快速的發展,這就引起了全世界對于信息安全問題的關注,網絡管理系統最重要的兩個功能分別為網絡監控和網絡控制,這兩個功能實現的前提是要及時的獲取信息。在剛發明計算機的時候,由于數據連接不規則和不連續,計算機想要分析數據的真實性非常困難。

現在,計算機的使用范圍越來越廣泛,人們對信息安全問題也有了更為嚴格的要求,要想讓自己的信息安全受到保護,就需要保證計算機的反應能力敏銳。借助于人工智能技術的管理系統,就能夠做到對于信息的搜集以及網絡故障的排查,這對于排查網絡故障有很大的幫助。

人工智能的發展取決于計算機技術的開發,兩者互相影響相輔相成,人工智能在完善計算機系統和處理計算機數據的問題中發揮著非常重要的作用。對于一些不確定的人工智能技術能夠及時的進行處理,并且及時的追蹤發現系統的動態變化,可以讓更多的用戶可以通過技術進行處理信息[6]。把人工智能系統帶入計算機網絡管理過程中,可以提高信息的寫作以及計算機的信息整合能力,在很大程度上能夠提升網絡管理的效率,因此具有很強的現實意義,提高網絡管理的水平。

8 在計算機網絡技術中應用人工智能的應用研究

人工智能的優勢非常明顯,可以讓整個計算機網絡都獲得快速的進步,目前在計算機網絡技術中應用人工智能的例子很多,計算機網絡技術的各個環節都離不開人工智能,下面主要從六個方面來進行介紹。

8.1 網絡信息安全方面

人工智能技術可以對于計算機網絡中的垃圾軟件進行分辨,運用人工智能處理垃圾軟件有很重要的現實意義。在系統以接收到垃圾郵件,人工智能技術就可以對郵件進行識別和處理,當傳入的文件有敏感內容的時候,人工智能就會馬上開啟檢測功能,組織含有敏感內容的郵件進入計算機,這樣就可以保護用戶的信息,如今已經開通該技術的有騰訊郵箱,獲得了很好的效果。

人工智能技術還可以做到對于危險的信息進行自動排除,保證系統安全的關鍵在于防火墻技術,在最開始信息識別的過程中需要用到人工智能,可以模糊處理存在的不確定因素。一旦有危險的信息想要進入計算機系統,防火墻就可以自動識別并且將其排除在外,保障計算機的安全環境,有很多的殺毒軟件都有這樣的功能,例如金山毒霸以及360等殺毒軟件等。

人工智能技術可以檢測出網絡入侵的詳細分析,對于網絡數據進行有效的篩選,利用編程為用戶處理這些數據,然后將處理的結果反饋給用戶,使得用戶對于數據可以更加全方位的了解。

8.2 人工智能Agent技術的應用研究

人工智能Agent技術的全稱為Artificial Intelligence Agent,人工智能Agent技術發展的非常迅速,該技術的發明提升了網絡水平,運用該技術需要知識域庫的支撐。隨信息進行處理和存儲要依靠復雜的系統來實現,運用解釋推理器可以更快的完成對周圍環境的判斷,當Agent執行業務的時候,會使用共有的通訊網絡進行逐一溝通,從而共同完成任務。

人工智能Agent業務還可以做到根據用戶的需要進行自我調整,自動篩選用戶的信息,然后提交到用戶需要的地方,從而實現用戶的個性化以及人性化的需要。當用戶在網上查找信息的時候,人工智能Agent業務就會自動為客戶篩選信息,從而選出滿足客戶需要的信息,這樣能夠節省客戶整理信息的時間。人工智能Agent技術還會根據人們的需要進行整理知識庫,編入有用的信息,同時用模糊技術讓客戶感受的導航服務更加智能[7]。除了上述用途之外,人工智能Agent還可以為人們提供更為便捷的服務,比如幫助用戶進行計劃行程以及滿足客戶有效購物的需求。因為人工智能Agent本身有自主學習的能力,因此該技術可以為用戶自動提供信息,幫助信息服務進一步發展。

8.3 網絡管理方面

人工智能技術可以根據其所依賴的專家知識庫等技術對計算機進行綜合管理。在如今的信息化時代,計算機網絡表現出了自身的動態特征,使得管理難度更大。人工智能技術中的專家系統可以提供各個行業的專家提供知識和工作經驗,同時還可以把專業相匹配的問題進行更好的解決。在人工智能技術中的專家系統的幫助下,計算機網絡管理水平不僅得到了更大的提升,同時還節省了工作時間,創造了更大的價值。

8.4 企業管理方面

目前人工智能已經應用到了大部分的計算機網絡之中,比如報警系統和監控系統等,人工智能技術可以幫助企業管理更加智能,讓企業的運行環境更加穩定,同時還可以為企業節省成本,和之前的情況相比較資源的配置更加合理,因此在未來企業發展的方向必然是在人工智能技術的幫助下實現的。

8.5 教學應用

在我國教育行業,很多新課程改革都與計算機技術息息相關,將人工智能技術的核心知識庫定義來定義教育知識的內容,從而當老師教學的過程中,可以將知識庫的東西進行推理,給學生們更直觀的感受推理過程,這樣會讓學生們的學習印象更深刻。在教育系統的計算機網絡系統中引入人工智能技術可以提高教學質量,是一項重大的教學突破。

8.6 家居方面

如今人們越來越注重生活質量,同時對于家具方面也提出了更嚴格的要求,在家居中使用人工智能技術也能夠滿足人們的需要。比如控制門窗閉合的發明,可以對家居環境做出隨時調整,營造出更舒適的環境;遠程控制在家居方面的應用,可以讓遠在外地的人們可以對家里進行控制,就算家里沒有人也可以招待客人。因此,人工智能技術在家居行業的發展前景很廣,在未來人工智能可以為人們提供更加優質的服務。除了以上六個方面之外,人工智能技術還被廣泛的應用于軍事、農業、商業以及醫藥業和刑偵領域等,比如可以利用各種人工智能技術判斷當事人是否說謊,fmri技術主要是通過掃描人的大腦來判斷嫌疑人有沒有說謊。人工智能技術在計算機網絡技術中有很大的發展空間。

9 結語

在網絡信息化的今天,計算機的使用范圍越來越廣泛,人們對信息安全問題也有了更為嚴格的要求,借助于人工智能技術的計算機管理系統,就能夠做到對于信息的搜集以及網絡故障的排查,最大程度上降低信息安全風險,同時把人工智能系統帶入計算機網絡管理過程中,可以提高信息的寫作以及計算機的信息整合能力,在很大程度上能夠提升網絡管理的效率,為人們提供更好的服務。

如今人們的生活水平得到了很大的改變,科技的發展也是日新月異,人工智能在生活中的應用越來越多,從而使計算機網絡也得到了迅速發展。我們對于計算機的要求越來越高,我們希望計算機技術可以更加智能化。人工智能在計算機網絡技術中占十分重要的地位,兩者相互融合共同進步,從而打造出了更智能化的計算機系統。因此我們應該更深入的研究人工智能技術,便于人工智能技術在計算機網絡系統中發揮更大的作用。

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