大數據時代計算機信息管理應用

孫愛龍

摘要：隨著我國科學技術水平的不斷提升，電子信息化、現代化技術研究的不斷深入，國家對于計算機及其網絡得要求也越來越高。在人們不斷進行上網活動，不斷獲取網絡信息并進行信息瀏覽和發送的過程中，其產生的計算機信息量令國家進入了大數據時代。在大數據時代背景下，計算機如何進行更好的系統研究、如何進行更新換代、如何處理相關的信息數據成為科研工作者共同研究的問題。對此，本文基于大數據時代的相關背景及特點，對于計算機信息的管理應用進行深入研究。

關鍵詞：大數據背景;計算機信息;計算機信息管理

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）32-0014-02

進入21世紀，計算機得以進入普通人家，成為家家戶戶上網和處理信息必備的產品之一。在計算機系統中，平均每秒就要產生許多數據，這些系統數據匯集到網絡中，共同構成了目前的大數據時代。在大數據時代中，人們應當如何更好地利用計算機系統，計算機系統應當如何保護人們的信息安全，如何提高對于信息的處理及分析技術，一直是科研工作者所極力研究的問題。隨著我國對于計算機技術的深入研究，相關的信息處理技術也得到了進一步的發展，但是在發展過程中，免不了遇到困難和挑戰，對此，本文將進行深入研究。

1大數據時代

大數據時代是近年來社會的熱點話題之一，從字面意義上解釋，大數據時代主要指社會公眾在互聯網上所留下的數據信息繁多。其在學術研究上的含義是用戶在計算機系統中所留下的數據信息并由計算機系統進行處理這些信息的過程及信息數據本身，這些共同匯聚成了目前的大數據時代。從定義上可以看出大數據時代中的數據具有總量巨大、快速化以及數據多樣等特點，這些特點是大數據時代所獨有的特點。

1.1信息數據量大

信息數據數量大是大數據時代給社會公眾的第一印象，其一方面使社會公眾在互聯網上所接觸到的信息量大，所需要瀏覽、分析和利用的數據大;另一方面也指計算機系統應當具備的對于龐大的數據的分析處理能力。從原本的少數網民到現在眾多的互聯網用戶，大數據時代帶來的不僅僅是用戶數量方面的快速增長，更帶來了互聯網中的信息數據的增長。

1.2信息數據流量快速化

除了數量大外，大數據時代的網絡數據流量的快速化也是其顯著特點之一?？焖倩侵干鐣娫谙螺d及應用處理這些信息數據時高效快速的要求，以及計算機系統快速地從互聯網上進行數據下載并通過相關的系統進行分析處理，并幫助人們快速乎找到所需要的信息，這種技術也是大數據時代下的顯著特征之一。

1.3信息數據多樣化

除了快速化和數量大外，多樣化也是大數據時代的顯著特點。多樣化從字面上意思來理解，就是大數據時代在數據中所具有的種類十分繁多，無論是網頁數據、音頻數據、視頻數據還是圖片數據都十分的復雜龐雜，且這些數據下的不同形式也分類繁多，如視頻數據就有avi、mp4等多種形式，不同的形式又有著不同的處理系統和處理方式，這些都是目前計算機系統在大數據時代進行信息管理和應用的難點之一。

從大數據時代的特點可以分析出，計算機系統在進行相關的數據處理和管理中，不僅要符合用戶的要求，更要符合大數據時代下數據的特點以及數據的多樣的形式，這樣才能更好地進行數據處理分析和傳輸。

2大數據時代的技術分析及其對于計算機系統的影響

上文所述，近年來我國已經從傳統的信息時代步人到了以互聯網系統為主的大數據時代，而大數據時代重要的兩個技術便是物聯網技術和云計算技術。物聯網技術是以互聯網為核心的在互聯網上進行拓展的網絡平臺，并且將網絡拓展到了物品同物品之間，來進行物品之間的信息交換和相關的數據傳輸;云計算技術則是現代計算機系統發展過程中的一項運算處理形式，它是計算機系統分布式運算的一種，是指系統通過網絡云將巨大的信息數據的處理和管理程序分解為無數個小的處理程序，并且由不同的服務器組成一套完整的系統處理這些小程序再反饋給互聯網的用戶的計算機運算。這一套運算系統能夠在很短的時間內就完成用戶所需要的數據處理，并且為用戶找到更為精準的數據信息。

以云計算技術和物聯網技術為主要依托的大數據時代，在人們社會中帶來的變化是巨大的，從社會的信息通訊方式的發展來看，以往人們更傾向于用寫信、電話等通訊方式來表達自己的情感和語言，但是現在QQ、微信等新一代移動通信方式正逐漸取代寫信、電話的位置，成為當下最普遍的信息交流方式之一，這其中也離不開大數據時代的作用。除此之外，大數據時代還方便了不同地區、不同用戶之間的信息交流。由于大數據時代是以互聯網為主的數據分析傳送時代，因此，不同地區的互聯網用戶可以在同時間實現信息往來，在這之中最著名的例子就是目前移動傳媒的發展以及電商網絡的發展。大數據時代是不同地域的人們可以進行交流的基礎。

3目前我國大數據時代遇到的困難和挑戰

雖然大數據時代有十分廣闊的前景和技術優勢，但是我國在大數據時代的具體應用以及互聯網分析、計算機技術方面依舊存在著許多困難，這些困難既是機遇又是挑戰，需要相關的科研人員進行仔細的分析和研究。

1）龐大的數據信息導致目前我國的計算機系統信息處理能力較弱，信息處理方式較差。

在大數據時代，高度密集的數據信息為我國的計算機處理系統帶來了一定的困難，但是這也是我國未來計算機普及、計算機系統更新的新的機遇。目前社會公眾對于大數據時代下的計算機系統處理數據信息的快速及方便和精準程度有著更為嚴格的要求。如企業需要大數據時代中的計算機信息處理系統來對企業內部的信息管理、人事管理和相關的業務管理進行分析和歸納，建立現代化的管理系統;政府的工作部門需要大數據時代中的信息處理系統對政府的財政預算、政府的各部門之間的工作協調及分工進行處理和明確，幫助政府進行科學的預算，科學的財政支出，以及提高政府各部門的工作效率;而在教育領域，大數據時代中的信息處理系統則更多地放在了對于學生的興趣愛好以及學生不同的學習情況進行分析處理上面，以達到教師因材施教的目的。從上述例子便可看出大數據時代下，社會公眾對于計算機的信息數據處理和分析技術有著更為嚴格的要求，需要相關的科研工作者進行系統性的研發。

2）我國的計算機數據系統對于信息數據的存儲技術、存儲方式、存儲空間以及相關的數據傳輸等同發達國家仍有一定的距離，不能適應社會公眾目前對于信息數據的要求

上文提及大數據時代的特點主要是建立在數據量大且快速的基礎上的，但是目前我國的計算機系統還不足以達到存儲十分龐大的信息數據，并且將這些信息數據快捷的進行數據傳輸的功能。巨大的信息數據需要一定的存儲空間，這都是目前我國計算機信息數據處理系統所不能帶來的。

3）數據時代下對于計算機信息處理系統的安全性、可靠性、保密性有著更為密切的關注和迫切的需求

大數據時代之初，就有科研人員提出計算機系統如何保證其在運行過程中的安全可靠，為用戶提供一個可靠的傳輸渠道是接下來科研工作者的研發重點。近年來，無論是國際社會還是國內都出現了較多的惡性的計算機黑客事件，攻擊計算機系統并進行數據泄露和販賣。這些問題都為大數據時代下計算機系統的安全性蒙上了陰影，許多社會公眾對于計算機的安全性以及相關數據傳輸軟件的安全性產生了疑問。大數據時代下的信息數據流轉十分龐大，各種各樣的社會公眾信息，無論是公開的信息還是私密的個人信息甚至是機密的政府信息都在大數據時代下進行數據流轉，如果計算機數據系統沒有相關的安全技術和可靠的傳輸通道，那么整個社會的數據就仿佛置身于沒有任何保護措施的曠野之中，令社會公眾十分不安。

4大數據時代下計算機信息管理應用

既然目前我國的大數據時代下的計算機系統面臨著巨大的機遇與挑戰，那么如何通過不斷的研發系統、優化系統來更好的應對機遇與挑戰，就成為科研人員未來的重點發展方向。對此，本文也有如下研究：

4.1科研人員應當加大對于計算機系統中信息安全的研發技術

信息安全是大數據時代最為關心的功能之一，為了保證社會公眾都能夠放心地進行數據傳輸和數據分享，大數據時代下的計算機系統必須要加快信息安全技術的構建。對此，本文認為，科研人員可以從以下幾個方面進行深入研究：在大數據時代下構建完善且有一定的防御能力的計算機信息安全體系，加大對于相關專業人才的培養，在機密領域加大對于機密領域的信息安全網絡的建設;對于大數據時代下的計算機信息系統，應當加強對于相關的信息安全監控的網絡產品的生產與研發，保證社會公眾能夠使用到更為安全可靠的信息數據監控產品，保障數據的安全性;對于數據傳輸和分析中的各種環節應當加強安全性的監控，保證數據傳輸中的安全。

4.2計算機系統應當大力發展信息儲存技術和信息分析技術

上文提及大數據系統下計算機系統面臨的第一個挑戰就是儲存空間不足、儲存速度不足的問題，對此科研人員應當構建能夠合理地進行信息儲存的數據庫，保證當互聯網用戶需要數據信息時，能夠通過相關的軟件或者系統操作調出相應的數據信息，并實現數據信息的快速化處理。而大數據的核心算法就是大數據的信息分析技術，其能夠通過分析技術分析用戶的數據關聯性，并將相關數據進行統一分析，根據企業的需求篩選相關的用戶數據。在信息分析技術中，我國的計算機系統應當加大人工智能的技術研發、加大對于模糊信息、關聯性不全的信息的分析和摘取。

4.3大數據時代也應當加大對于信息數據加工傳輸技術的研發

在這一方面，我國的科研工作者應當做好對于數據的監控以及信息的獲取，并保證在傳輸中做好數據分類和分析，保證將用戶需要的數據傳輸到互聯網用戶手中，實現快速、高效且精準化的數據傳輸，并根據我國目前的實際現狀進行精準的分析和研究。以我國目前計算機系統的發展來看，國家還沒有完全具備短時間內高速處理龐大的數據的能力，沒有具備高速傳輸數據的能力。我國的計算機信息處理系統還尚未達到大數據時代的要求，特別是在一些經濟欠發達地區，其對于計算機系統而言依舊處于較為落后的狀態，在計算機系統對于信息數據的儲存、分析、運算和傳輸等功能上都沒有十分快捷，需要研發人員根據我國經濟發展情況及科學技術水平進行相關的數據傳輸系統的研發。根據大數據時代數據信息量大、種類繁多且需要快速傳輸的特點及需求，相關的科研工作者應當將研究目光著眼于多于數據庫的存儲功能及傳輸功能上，以國際上的發達國家為例，雖然目前國際上沒有一個精準的關于大數據時代數據庫需要達到什么樣的標準的定義，但是許多發達國家在研發數據庫及其計算機處理系統時都認為其應當在10TB到1PB以上，并且能夠進行10TB數據處理的計算機系統。

5結束語

在大數據時代，計算機系統遇到了更多的機遇與挑戰，這需要科研工作者進行深入的分析與研究，并結合大數據時代下的數據信息特點，對于如何正確地保護數據的安全、如何快速地進行數據傳輸進行深入研究，保證社會用戶能夠享受到大數據時代下數據信息傳輸的方便與快捷。