只有云遠遠不夠，推開IBM數字化重塑的“三重門”

石菲

繼11月5日發布了混合云中國戰略后，11月21日，“云開智達——2019 IBM 云計算及人工智能峰會”在深圳召開，會議主題“云開智達”聚焦在利用混合多云策略打破數據壁壘，用AI釋放企業數據價值，成就認知型企業的數字化重塑。

早在十年前云計算剛剛進入中國的時候，時任IBM大中華區云計算項目總監的朱近之曾經說過，“云計算是這么好的東西，它可以包含 IBM的硬件、軟件和服務，而其他公司沒有這么全的產品可以提供?！笔曛?，云計算依然是 IBM整體優勢資源的整合，所不同的是這次IBM的目標是混合多云市場，根據IDC報告預測混合多云的市場將超過1萬億美元，是2018年全球公有云IaaS市場總額的27倍。

本次峰會，IBM再次整合其優勢資源，發布了各條線對云計算的支撐戰略。如果要問IBM的混合云戰略和其他服務商有何不同，主要體現在下面三點。

行業經驗，從感知到認知

數據是金礦，是石油，是知識，是競爭力。當數據的重要性已經毋庸置疑時，如何用好數據，讓數據對商業競爭產生價值就成了最大的問題。

盡管之前公有云市場快速成長，但由互聯網企業搭建的公有云平臺似乎并不能吸引傳統企業。某食品制造企業去年上線了云商平臺并對外提供云服務，一年左右的時間里吸引的客戶數量就達到了BAT們深耕多年的公有云平臺一年的客戶數量。事實證明，光有云并不夠，企業需要的還有把數據變為價值的能力，這需要將傳統產業的行業經驗融入云中，將行業經驗與數據積累進行數字化激活。

今年年初，中國聯通物聯網有限公司和IBM簽署了聯合創新項目合作協議，在南京成立了認知物聯網聯合創新中心，先后與20多家智能制造企業展開戰略合作，希望打造一系列基于物聯網，人工智能等高科技的專業化應用產品。

“物聯網分為兩個部分，感知和認知。由于物聯網收集的信息呈現碎片化和煙囪化，數據很難產生價值。我們希望能夠把IBM的認知能力加入聯通物聯網的感知平臺。讓認知為數據帶來價值，為感知帶來價值?！敝袊撏ㄎ锫摼W有限公司執行董事陳曉天博士這樣評價和IBM的合作。

南京認知物聯網研究院執行院長李國志也表示，南京認知物聯網研究院聚焦在認知物聯網與傳統產業的深度融合。他說，如今云網邊端已經密不可分，希望未來能夠與IBM合作，構建云網邊端一體化平臺，幫助傳統行業進行創新。

IBM全球副總裁，大中華區研發總經理嚴成文透露說，“IBM和中國聯通物聯網簽署的戰略合作已經有了非常好的進展，如智能建筑工地項目，可以監控工人是否佩戴了安全帽，以及所佩戴的安全帽類型是不是符合當前工作的要求，還可以指導銀行按照施工進度對施工方進行放款?！?/p>

除了將行業經驗融入云中，人工智能也可以加速云計算的深入應用，而IBM的Watson自誕生之初便秉承著無商業、不成活的目的，其目標就是加速企業的智能化，幫助其完成數字化重塑。

AutoAI，能打敗人類的自動建模

大家都知道，建模是數據科學家的事情，但在一項比賽中，人工智能自己建模竟然贏得了與數據科學家的比賽。IBM 大中華區數據與人工智能研發中心總經理朱輝表示，IBM Watson Studio 是企業用于構建和訓練 AI以及分析數據的平臺，今年6月推出的AutoAI是Watson Studio上的又一全新功能，可以幫助企業實現人工智能設計、優化和管理等環節的自動化。不久前就是AutoAI在與人類數據科學家進行的比賽中取得了勝利。

AutoAI可以用AI創建AI，并加速建模流程，移除技能壁壘，簡化模型部署。還可以自動準備數據，利用自動特征工程、自動應用算法進行調優，建立最適合的數據和模型。在AutoAI的幫助下，建模從人工處理的幾周或者幾天可以加快到幾分鐘。

朱輝透露，不久后即將發布的Cloud Pak for Data的更新版本會把Watson的所有能力都納入其中。

隨著人工智能在企業中的應用越來越深入，更多企業感受到了人工智能帶來的好處。比如能源行業的領軍企業新奧集團把人機協同擴展到關鍵業務當中，在財務機器人的幫助下，頭三個月就縮短了財務人員60%的工作時間，同時大幅度提高了工作的準確率。安聯人壽的AI虛擬助理不僅可以陪客戶聊天，還可以解決保險業務問題，解決了80%的客戶咨詢問題。

值得注意的是，企業如果沒有一個現代化的、統一的和規范性的信息架構，就無法進行人工智能的深度應用。

IBM 杰出工程師、IBM 中國首席技術官及客戶中心總經理程靜表示，人工智能釋放數據價值需要構建在混合云之上。目前企業應用AI大多是點狀，再加上工具和技術比較發散，在共享和協同方面不能發揮最大價值。她認為數字化轉型的第一步，要在云上做對的事情?；旌蠁我辉茣档挽`活度，滿足混合、多云、開放、安全、靈活管理五大原則的IBM混合多云可以屏蔽底層關鍵技術差異，幫助企業實現更加快速的云旅程。

而IBM獨有的人工智能階梯整合方式，第一步要做好數據的收集，讓數據變得簡單且易于訪問；第二步通過組織數據為企業提供可隨時用于業務的可信數據；第三步通過分析數據為客戶提供可快速擴展的洞察力；最后通過融合建立信任，提高透明度，讓人工智能順利應用于實踐，幫助企業實現更高的商業價值。

將行業經驗融入云中幫助數據發揮價值，建立現代化信息架構確保人工智能深度應用之后，企業的數字化轉型之旅就可以開始了嗎？答案是不，你準備從哪里入手呢？推到重來當然不可能，漫長的過程也挺煎熬，有沒有一種方法可以不破壞現有架構，又能快速看到效果？

將創新推向市場，IBM Garage可以有多快

Says：客戶永遠是正確的，下單要方便；Tinks：我啥時候可以去釣魚，需要精確的價格做類比；Feel：不受銷售重視，如何能有更多時間陪伴家人；Does：翻郵件找發票，快速決定、盡可能做好計劃。

這是IBM車庫（Garage）創新中心的一幕，創新這個詞太空泛，高談闊論誰都會，可是要把創新落到實處并轉換為商業價值可就不是一件簡單的事了。IBM Garage是以商業效果為目的的一種創新工具，可以幫助企業執行、擴展和管理多個轉型計劃。它以最小應用場景開始，經過不斷迭代，幫助企業打造開放協作、持續學習的文化，并推動業務成果的實現，幫助企業將數字化轉型的宏觀愿景變為現實。

具體而言，IBM Garage以最佳實踐為基礎，是IBM與客戶一起通過設計思維、敏捷開發、DevOps等步驟共同完成咨詢、遷移、構建、管理、應用和運營的一種創新方式。能夠幫助企業快速實現從創意到規?；瘧玫目缭?，并加速混合云和AI驅動的數字化轉型。

IBM大中華區全球企業咨詢服務部副總裁、高級合伙人、云應用創新負責人Sean Coffey表示，在為國內某車企進行車聯網平臺的咨詢服務時，專門成立的小組采用車庫方法和設計思維，在短時間內完成了項目，客戶表示從來沒有看到創新推向市場是如此之快。

對于中國企業來說，數字化轉型是宏觀愿景，具體怎么實現很難決定切入點。車庫方法是非破壞性創新，是一種相對穩妥的創新轉型方式，它由數據驅動，從小場景切入，通過持續創新加快實現價值的速度，減少了對嘗試新事物的恐懼，降低企業的變革成本。

IBM云計算與認知軟件全球副總裁Rob Lamb舉例說，利用車庫方法美國航空在四個月內實現了 AA.com和VMware應用的云端遷移；西太平洋銀行應用現代化的速度提升了10倍，開支減少了3倍；巴西的布拉德斯科銀行借助新的AI和移動銀行功能，在1天內增加了3000名新客戶。

Rob Lamb表示，“IBM Garage是我們和客戶一起坐下來去做創新和思考的空間，通常我們可以在兩周到四周的時間快速作出云的原型產品，并幫客戶打造一系列的工具鏈。IBM在全球擁有40個車庫創新中心，不久前IBM與佛山市三水淼才公司合作，建立了 IBM車庫第一個國內掛牌的物理空間。從成立到現在三個月，IBM Garage 已經替五家企業制定了數字化轉型方案，并已經開始了這其中兩家企業的咨詢、賦能和開發工作?！?/p>

“我們的客戶是非常喜歡車庫這種形式的，因為IBM的設計師與架構師有多年經驗，通過車庫方式可以把這些經驗傳遞給客戶，讓客戶參與其中的初級軟件開發人員迅速成長?！眹莱晌难a充道。

《禮記.中庸》中說過，“王天下有三重焉”，君王統治天下要做三件重大的事情，這就是“儀禮、制度、考文”。同樣，企業的數字化重塑之路漫長而艱辛，除將經驗與數據融合產生價值，構建確保人工智能順利實施的信息架構，幫助創新與轉型理念快速落地并商業化之外，還需要伴隨文化和制度的轉型，這需要多方的共同努力。正如IBM副總裁兼大中華區云計算與認知軟件總經理繆可延所說：“‘云開智達是本次大會的主題，但云和智不是目的，IBM真正的目的是幫助企業實現數字化重塑，建立智慧的企業；一起打造智慧的生態和商業，共同構建智慧的未來?！?/p>