人工智能技術在稅務咨詢領域中的應用

賀春莉

【摘 要】現階段各項技術飛速發展中，比較有代表性的人工智能技術發展較為突出，目前在各個社會服務領域中已經有了比較廣泛的應用。將人工智能技術應用于稅務咨詢中，能夠優化應用場景、更新應用模式，從而進一步提升稅務數據查詢效率及質量。本文重點分析了人工智能技術的發展現狀和具體的應用情況，并以稅務咨詢問答系統作為基礎詳細的分析了人工智能技術在該系統中的實際應用。

【關鍵詞】人工智能;應用場景;稅務咨詢智能問答系統

一、前言

人工智能主要是對人智能化的方法、理論、技術及應用系統進行科學的研究與開發，然后將其應用于模擬與擴展的新型技術學科。人工智能的組成內容含有很多不同的科學領域，如計算機視覺、語音智能等，人工智能的一個最主要的目的就是將通常需要依靠人類智能完成的工作讓機器來完成。當前階段提出很多與機器學習相關的智能算法，并且還得到了非常廣泛的推廣，尤其是關于深度學習方面的技術，人類想要通過機器分析大量的相關數據，從而實現知識自學的目的并最終達到人工智能化的水平。同時，極大的提升了計算機的硬件性能，同樣也使處理和分析大數據的技術得到了前所未有的發展進步，這些技術的發展使人工智能技術能夠較為廣泛的應用在很多領域。

二、人工智能技術概述

人工智能技術主要的應用領域有教育領域、醫療領域、無人駕駛、智能家居等多個領域場景。在教育領域中融入人工智能，具體應用在教育機器人方面與智能教學方面，具體細分到“教、學、考、評、管”等相關領域。在這些細節領域中如利用機器人完成試卷的批改功能，對教學內容中的圖文進行識別、檢索海量的文本技術，對所有試卷以及相似的文本進行快速的檢索，對可能存在的問題試卷迅速的進行標出。在個人助理領域中，應用人工智能的范圍非常廣泛，出現了越來越多的人工智能助手，更加方便了人們的生活。通過全面的學習用戶的行為，在一定程度上增強了手機以及其他設備的執行力，從而極大地提高了使用效率。比如，蘋果的siri、微軟的小娜等，這些都是與人們日常生活接觸較為密切的應用軟件。隨著真正的智能助理聊天機器人日漸形成，智能助手能夠為用戶完成很多事情，同時，由此產生的智能助手自主權也會面臨很多問題。近些年各區域園區飛速發展，園區信息化的快速發展極大的促進了園區的日益強大，使得園區信息化水平得到了大幅度的提升。推介園區品牌采取信息化作為主要的推介手段，這也成為了提升園區管理，發展企業的有效方法。通過利用“互聯網+”技術以及搭建智能運行維護平臺建成了科技智慧園區，并且將人工智能、物聯網等相關技術進行了深度的融入，能夠更好的為園區入駐企業提供更加智能的服務與展示產品的平臺，從而實現可視化的園區招商，解決園區招商引資難題，還能實現場景化的產品營銷方式，從而有力的提升了園區管理服務，進而使得園區企業的經濟效益得到了極大地提高。

三、人工智能的應用

納稅人自從稅務咨詢平臺問世以來關注度持續的提升，人工智能技術的應用不僅給納稅人咨詢稅務問題提供了便利，而且也極大地提高了納稅工作的辦事效率。近年來，我國稅務政策發生了巨大的變化，施行了“營改增”政策，作為咨詢平臺電話的12366，每日的咨詢量呈現出井噴式的增長，并且隨著納稅人咨詢問題的逐步深入，個性化納稅問題逐漸突顯出來，極大的影響到現有人工智能技術的應用方面。加之，市場經濟近幾年發展非常迅速，這對行政便利度提出了新的要求，為了使咨詢效率得到進一步提升，就需要將人工智能技術融入到稅務咨詢平臺中實現智能問答的目的。這項新型的智能問答系統主要應用了人工智能的語言處理、檢索信息等相關智能技術。達到智能問答稅務咨詢領域的相關需求，建構共性問題集的問答系統是設計該系統的一種思路，在已系統中已經存在的問題與答案形成一種集合，并在這個集合當中找到匹配提問用戶的問題，將答案直接反饋給用戶。利用這項人工智能技術根據用戶的提問問題建立一個問題集合，然后通過智能化算法得出句子語義的相似度，將相似的問句在候選問題集合檢索到，并將問題的相對應的答案反饋給提問用戶，同時對問答數據庫進行自動地更新和維護。這套問答智能系統允許用戶采用語言方式進行提問，并且能夠反饋出一個簡潔、明了的答案。此外，常見問題集又可以作為整個問答系統的一部分，如果用戶提出的問題存在于原記錄，能夠將對應的答案直接反饋給用戶，這就極大的省略了答案重新組織的過程，便稅務咨詢工作的效率得到有效的提高。對于人工智能的應用領域來說，科學合理的將多種方法進行融合就是最好的策略，同時，智能機器通過利用先驗學習知識，問題的回答得以優化的生成，從而獲得良好的交互體驗效果。自動問答系統由于是通過數據進行驅動以及以機器學習為基礎的方法，因此，分析語義、聊天等多種功能得到了較好的實現，從而能夠與納稅人形成多種方式的交流互動。在這個過程中，人工智能系統能夠準確的分析出納稅人提出的問題，將系統知識庫中的對應問題和答案進行自動檢索匹配。對問題存在歧義的，該系統通過交互方式明確出納稅人所提的問題，最后經過檢索問題的答案對納稅人進行答復，為納稅人提供更加優質的咨詢服務。此外，通過結合機器學習和評價，能夠進一步改進智能應答以及發現和學習未知問題。學習方法可以采取自主學習的方式，刻畫出事物的本質特征，在語言領域進行了廣泛關注。長短時記憶型的網絡語義學習的能力非常突出。在問答系統中，很多學者都會采用深度學習的方式，對問題句的語義進行深入的分析，將提出的問題映射到相應的知識庫中找出答案，問答系統以知識圖譜為基礎，應用范圍只能是知識圖譜內的問題。以文本數據為基礎的系統主要源自于搜索引擎和問答區域，所具有的特點是有較大的數據量以及范圍廣，更加適合應用于稅務問答系統。但文本屬于無結構的數據類型，分析語義比較困難，抽取答案有較大的難度。所以，要以文本為基礎采用長短時記憶型學習問題語義中的相關信息，并分析答案中的句法結構，更深入的構造神經網絡內在聯系，分成正負兩種類型的答案。借助實驗，從抽取答案的角度出發，可以較好將問題句和答案句的語義進行更好的理解以及建立起與候選答案的內在聯系。專業性與豐富性的語料是深度學習的基礎。稅務信息語料庫將成為自動問答系統發展的核心所在。納稅人充分利用人工智能技術，將咨詢的問題，通過微信、自助終端等渠道將咨詢的問題傳輸給稅務咨詢工作者。稅務咨詢工作者利用智能技術分析納稅人提出的問題，將咨詢的內容轉換成能夠被識別的交互式問題，從而實現問題與答案形成智能的交互匹配，進而完成納稅人的提問，使納稅人的滿意度進一步提升。此外，反饋機制要進行多渠道的建立以及建立起及時更新的知識庫機制，更有效的建立匹配模型，從而在一定程度上提高了咨詢效率。

四、結語

人工智能技術的快速發展逐步實現了稅收改革，達到智能稅收的目的，這同樣也是稅收工作今后發展的方向。我們要用發展的眼光對待新技術帶來的稅收變革，并不斷進行新技術的創新，拓展應用市場。從稅務管理方面說，稅收管控的高效，必須要具有較強的針對性，為廣大用戶提供更好的稅收體驗服務。雖然智能稅收系統已經取得了一定的效果，在一定程度上轉變了傳統稅收的管理方式和理念，但智能稅收的發展仍然受到人才和相關制度的制約。智能稅收的人才不僅需要掌握財稅知識，還要熟練的掌握新技術，并且相應的制度建設也能夠保證更方便安全的利用稅務數據。智能稅收還要對人才培養制度進行進一步的完善，從而才能更好的實現稅務領域的改革。

【參考文獻】

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