大數據時代背景下計算機信息處理技術的相關研究

陳 瑩

（濟寧職業技術學院，濟寧 272000）

隨著計算機的飛速發展，使得各行各業的信息化程度不斷加深，海量的數據通過傳統的方式根本無法進行匯總、統計并進行有效的分析，合理運用大數據不僅能提高工作效率而且能提高工作質量，但是如何利用計算機處理技術，來充分開發并利用海量的數據，并探索數據之間的關系，推進人類可持續發展，是目前相關研究學者討論的熱點。

1 大數據與計算機信息處理技術概述

1.1 大數據

大數據是一個數據的集合，能夠反映一段時間內某一樣本內的活動趨勢，通過將人們所收集的各種數據分類匯總，最終通過高精尖的平臺進行運算，并分析其中的規律所在，為企業的企業的決策或計劃作出參考。大數據與信息技術兩者間關系密切，數據收集及傳播技術主要是利用自身的技術來從網絡之中獲取海量的數據信息，然后通過一定的技術手段來對其進行分類及整理通過，時有價值的信息能通過另一種方式清晰的呈現，并推動事務狀態的變化，以此來提升數據的有效傳播率。

1.2 計算機信息處理技術

人類對信息的管理和利用，都是通過信息系統這個工具來完成的，各種系統也只有集成為綜合系統才能充分發揮作用。信息系統技術是以計算機為中心，以數據庫和通信網絡技術為依托實現對信息處理的技術。在大數據背景下，計算機信息處理技術主要包括以下幾種：數據采集及傳播技術、信息儲存技術、信息安全保障技術。

2 計算機信息處理技術在大數據背景下所面臨的挑戰

若能利用計算機信息處理技術對海量的數據進行有效整合分析，這將會給未來的規劃和決策提供重要的參考依據。傳功的信息數據處理主要在于文獻翻譯、儲存及獲取數據等，按照用戶的需求提供與之對應的信息服務。大數據中大多都是原始數據，在進行分析之前必須進行有效的整合，這樣才能從中發現其內在聯系，并總結出有價值的信息，從而滿足用戶多元化的需求。面對大數據海量的信息，計算機處理技術必須提高存儲空間、數據傳輸以及資源損耗等技術，同時，還需要強化網絡安全，以確保各項信息不被盜取，最后，還要求相關工作人員綜合素質較高，具有扎實的專業知識和技能。

3 大數據時代計算機處理技術發展前景

大數據是繼云計算和物聯網之后計算機行業的又一次技術變革，筆者認為未來計算機處理技術會計算網絡和計算機安全信息技術的方向發展。

目前，云計算已應用范圍越來越廣，計算機網路與云計算兩者之間關系密不可分，將兩者有效結合能顯著提高計算機信息處理能力。計算機硬件作為大數據發展的根本，以往計算機硬件無法處理的海量數據，必須首先提高計算機網絡的傳輸效率，從而使其能與大數據網絡方式相適應。隨著云計算的發展，信息數據運算速度和處理效率也隨之提高。硬件資源和存儲空間通過云計算技術將兩者獨立開來，擺脫了硬件設施的固有限制，很好的解決了計算機處理低效的問題。

大數據背景下，人們都可利用網絡獲取自身需要的信息數據，人們在享受其給生活所帶來的便利的同時，也需提升對信息安全的重視，在開放的網絡下，不法分子極有可能利用數據搜索竊取各種隱私信息，給企業或個人帶來相應的損失。相對于以往的計算機網絡完全技術而言，未來的計算機詳細安全計算將不會僅僅只是對單一數據的安全控制，而是要徹底解決計算機網絡安全問題?；诖?，必須加大軟硬件開發力度，不斷提升計算機處理水平，以此來提高計算機信息技術的安全性，避免企業或個人隱私泄露而造成的經濟損失。

4 結束語

大數據的發展給計算機信息處理計算帶來了新的機遇，但同時也提出了更高的要求，為適應其發展，計算機信息處理技術必須更加重視網絡系統及安全體系的構建，從而有效保證數據安全，此外，還應更加重視數據收集及傳播、信息儲存等方面技術的提高，為人們的生活和工作提供更優質的服務。